අන්තර්ගතය පුළුල් කරන්න
අන්තර්ගතය හකුළන්න
තොරතුරු වේවිවිධ මූලාශ්ර මගින් ගබඩා කර ඇති සහ සම්ප්රේෂණය කරන ලද ඕනෑම තොරතුරක්. තොරතුරු යනු අප අවට ලෝකය පිළිබඳ සමස්ත තොරතුරු එකතුවකි, ජීවීන්, ඉලෙක්ට්රොනික යන්ත්‍ර සහ වෙනත් තොරතුරු පද්ධති මගින් සංජානනය කළ හැකි සියලු ආකාරයේ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු.
- මෙයයමක් පිළිබඳ වැදගත් තොරතුරු, එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය ද තොරතුරු වන විට, එනම්, එය ස්වකීය ස්වභාවයට අනුකූලව හැඩතල ගැන්වීමේ කාර්යයක් ඇත.
තොරතුරු වේඅපගේ දැනුම සහ උපකල්පන සමඟ පරිපූරණය කළ හැකි සියල්ල.
තොරතුරු වේඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය කුමක් වුවත්, යමක් පිළිබඳ තොරතුරු.
තොරතුරු වේතොරතුරු මාධ්‍යයක් ලෙස හඳුන්වන ඕනෑම ක්‍රමයක් භාවිතා කරමින් එය විසින් නිපදවන ඕනෑම මනෝ භෞතික ජීවියෙකුගේ මානසික නිෂ්පාදනයක්.
තොරතුරු වේමිනිසුන් සහ (හෝ) විශේෂඥයින් විසින් අවබෝධ කරගත් තොරතුරු. සන්නිවේදන ක්‍රියාවලියේදී ද්රව්යමය හෝ අධ්‍යාත්මික ලෝකයේ කරුණු පිළිබිඹු කිරීමක් ලෙස උපාංග.
තොරතුරු වේදත්ත එය හසුරුවන පුද්ගලයාට අර්ථවත් වන ආකාරයට සංවිධානය කර ඇත.
තොරතුරු වේපුද්ගලයෙකු එය නියෝජනය කිරීමට භාවිතා කරන දන්නා සම්මුතීන් මත පදනම්ව දත්ත වලට අනුයුක්ත කරන අර්ථය.
තොරතුරු වේතොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම.
තොරතුරු වේඕනෑම කෙනෙකුට උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම දත්තයක් හෝ තොරතුරක්.
තොරතුරු වේපරිසරයේ වස්තූන් සහ සංසිද්ධි, ඒවායේ පරාමිතීන්, ගුණාංග සහ තත්වය පිළිබඳ තොරතුරු, තොරතුරු පද්ධති (සජීවී ජීවීන්, පාලන යන්ත්‍ර ආදිය) ජීවිතයේ හා වැඩ කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී වටහා ගනු ලැබේ.
එකම තොරතුරු පණිවිඩය (පුවත්පත් ලිපිය, දැන්වීම, ලිපිය, විදුලි පණිවුඩ, සහතිකය, කතාව, චිත්‍ර ඇඳීම, ගුවන්විදුලි විකාශනය යනාදිය) විවිධ පුද්ගලයින් සඳහා විවිධ තොරතුරු ප්‍රමාණ අඩංගු විය හැකිය - ඔවුන්ගේ පූර්ව දැනුම අනුව, මෙම පණිවිඩය පිළිබඳ අවබෝධයේ මට්ටම අනුව. සහ ඒ සඳහා උනන්දුව.
ඕනෑම තාක්ෂණික උපාංගයක් භාවිතයෙන් තොරතුරු සමඟ ස්වයංක්රීය වැඩ ගැන කතා කරන අවස්ථා වලදී, ඔවුන් පණිවිඩයේ අන්තර්ගතය ගැන උනන්දුවක් නොදක්වයි, නමුත් මෙම පණිවිඩයේ කොපමණ අක්ෂර තිබේද යන්න ගැන.
පරිගණක දත්ත සැකසීමට අදාළව, තොරතුරු යනු සංකේතාත්මක තනතුරු (අකුරු, අංක, කේතනය කරන ලද ග්රැෆික් රූප සහ ශබ්ද ආදිය) නිශ්චිත අනුපිළිවෙලක් ලෙස වටහාගෙන, අර්ථකථන බරක් රැගෙන පරිගණකයට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කරයි. එවැනි අක්ෂර අනුපිළිවෙලක සෑම නව චරිතයක්ම පණිවිඩයේ තොරතුරු පරිමාව වැඩි කරයි.
දැනට, තොරතුරු විද්යාත්මක යෙදුමක් ලෙස තනි නිර්වචනයක් නොමැත. දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්රවල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම සංකල්පය එහි විශේෂිත ලක්ෂණ සමූහයක් මගින් විස්තර කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක "තොරතුරු" යන සංකල්පය මූලික වන අතර, වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක (උදාහරණයක් ලෙස, ජ්‍යාමිතියේදී මෙන්, එහි අන්තර්ගතය ප්‍රකාශ කළ නොහැක. මූලික සංකල්ප "ලක්ෂ්යය", "රේඛාව", "තලය" සරල සංකල්ප හරහා).
ඕනෑම විද්‍යාවක මූලික, මූලික සංකල්පවල අන්තර්ගතය උදාහරණ සහිතව පැහැදිලි කිරීම හෝ වෙනත් සංකල්පවල අන්තර්ගතය සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙන් හඳුනාගත යුතුය. "තොරතුරු" යන සංකල්පය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එය සාමාන්ය විද්යාත්මක සංකල්පයක් බැවින් එහි නිර්වචනයේ ගැටලුව වඩාත් සංකීර්ණ වේ. මෙම සංකල්පය විවිධ විද්‍යාවන්හි (පරිගණක විද්යාව, සයිබර්නෙටික්ස්, ජීව විද්යාව, භෞතික විද්යාව, ආදිය) භාවිතා වන අතර, එක් එක් විද්යාව තුළ “තොරතුරු” යන සංකල්පය විවිධ සංකල්ප පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වේ.
නවීන විද්‍යාවේදී, තොරතුරු වර්ග දෙකක් සලකා බලනු ලැබේ:
පරමාර්ථ (මූලික) තොරතුරු යනු ද්රව්යමය වස්තු සහ සංසිද්ධිවල (ක්‍රියාවලි) විවිධ තත්වයන් උත්පාදනය කිරීම සඳහා වන දේපල වන අතර, අන්තර්ක්රියා (මූලික අන්තර්ක්රියා) හරහා වෙනත් වස්තූන් වෙත සම්ප්රේෂණය වන අතර ඒවායේ ව්යුහය තුළ මුද්රණය වේ.
විෂයමය (අර්ථාර්ථ, අර්ථකථන, ද්විතීයික) තොරතුරු යනු ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන් සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ වෛෂයික තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය වන අතර, මිනිස් විඥානය විසින් අර්ථකථන රූප (වචන, රූප සහ සංවේදනයන්) ආධාරයෙන් පිහිටුවා ඇති අතර යම් ද්රව්යමය මාධ්යයක සටහන් කර ඇත.
එදිනෙදා අර්ථයෙන්, තොරතුරු යනු පුද්ගලයෙකු හෝ විශේෂ උපාංගයක් විසින් වටහා ගන්නා අවට ලෝකය සහ එහි සිදුවන ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු වේ.
දැනට, තොරතුරු විද්යාත්මක යෙදුමක් ලෙස තනි නිර්වචනයක් නොමැත. දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්රවල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම සංකල්පය එහි විශේෂිත ලක්ෂණ සමූහයක් මගින් විස්තර කෙරේ. K. Shannon ගේ සංකල්පයට අනුව, තොරතුරු අවිනිශ්චිතතාවය ඉවත් කර ඇත, i.e. තොරතුරු ලබා ගැනීමට පෙර පාරිභෝගිකයා තුළ පවතින අවිනිශ්චිතතාවය එක් මට්ටමකට හෝ වෙනත් මට්ටමකට ඉවත් කළ යුතු අතර, ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සමඟ වස්තුව පිළිබඳ ඔහුගේ අවබෝධය පුළුල් කළ යුතුය.
Gregory Beton ගේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, තොරතුරු වල මූලික ඒකකය "උදාසීන නොවන වෙනසක්" හෝ යම් විශාල සංජානන පද්ධතියක් සඳහා ඵලදායී වෙනසකි. ඔහු තේරුම් නොගත් වෙනස්කම් "විභවය" ලෙසත්, "ඵලදායී" ලෙස සලකන ඒවා ලෙසත් හඳුන්වයි. "තොරතුරු නොසැලකිලිමත් නොවන වෙනස්කම් වලින් සමන්විත වේ" (ඇ) "තොරතුරු පිළිබඳ ඕනෑම අවබෝධයක් අනිවාර්යයෙන්ම වෙනස පිළිබඳ තොරතුරු ලැබීමයි." පරිගණක විද්යාවේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, තොරතුරු වලට මූලික ගුණාංග ගණනාවක් ඇත: නව්‍යතාවය, අදාළත්වය, විශ්වසනීයත්වය, වාස්තවිකත්වය, සම්පූර්ණත්වය, වටිනාකම යනාදිය. තාර්කික විද්යාව මූලික වශයෙන් තොරතුරු විශ්ලේෂණය සමඟ කටයුතු කරයි. "තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ ලතින් වචනය වන informatio වලින් වන අතර පරිවර්තනයේ අර්ථය තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හුරුපුරුදු කිරීම යන්නයි. තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය පුරාණ දාර්ශනිකයන් විසින් සලකා බලන ලදී.
කාර්මික විප්ලවය ආරම්භ වීමට පෙර, තොරතුරුවල සාරය තීරණය කිරීම ප්රධාන වශයෙන් දාර්ශනිකයන්ගේ පරමාධිපත්‍යය විය. ඊළඟට, සයිබර්නෙටික්ස් හි නව විද්යාව තොරතුරු න්යායේ ගැටළු සලකා බැලීමට පටන් ගත්තේය.
සමහර විට, සංකල්පයේ සාරය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, මෙම සංකල්පය සඳහන් කර ඇති වචනයේ අර්ථය විශ්ලේෂණය කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ. වචනයක අභ්‍යන්තර ස්වරූපය පැහැදිළි කිරීම සහ එහි භාවිතයේ ඉතිහාසය අධ්යයනය කිරීමෙන් එම වචනයේ සාමාන්ය "තාක්ෂණික" භාවිතය සහ නවීන අර්ථ දැක්වීම් මගින් වසන් කර ඇති එහි අර්ථය පිළිබඳව අනපේක්ෂිත ආලෝකයක් ලබා ගත හැකිය.
තොරතුරු යන වචනය රුසියානු භාෂාවට ඇතුල් වූයේ පෙට්‍රයින් යුගයේදීය. එය ප්‍රථම වරට 1721 "ආත්මික රෙගුලාසි" හි "අදහස, යමක් පිළිබඳ සංකල්පය" යන අර්ථයෙන් සටහන් විය. (යුරෝපීය භාෂාවලින් එය කලින් ස්ථාපිත කරන ලදී - 14 වන සියවසේදී පමණ.)
මෙම නිරුක්තිය මත පදනම්ව, තොරතුරු හැඩයේ ඕනෑම සැලකිය යුතු වෙනසක් හෝ වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, වස්තූන්ගේ හෝ බලවේගවල අන්තර්ක්රියා මගින් සාදන ලද සහ අවබෝධයට අනුගත වන ද්රව්යමය වශයෙන් වාර්තා කරන ලද කිසියම් හෝඩුවාවක් ලෙස සැලකිය හැකිය. එබැවින් තොරතුරු බලශක්තියේ පරිවර්තනය කරන ලද ආකාරයකි. තොරතුරු වාහකය ලකුණක් වන අතර එහි පැවැත්මේ ක්‍රමය අර්ථ නිරූපණය වේ: ලකුණක අර්ථය හෝ සංඥා අනුපිළිවෙල හඳුනා ගැනීම.
අර්ථය එය සිදුවීමට හේතු වූ ලකුණකින් ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලද සිදුවීමක් විය හැකිය ("ස්වාභාවික" සහ ස්වේච්ඡා සංඥා, එනම් හෝඩුවාවන්, සාක්ෂි යනාදිය) හෝ පණිවිඩයක් (ගෝලයට ආවේණික වූ සාම්ප්රදායික සං signs ා සම්බන්ධයෙන්. භාෂාවෙන්). එය එක් අර්ථ දැක්වීමකට අනුව, "පරම්පරාගතව සම්ප්රේෂණය නොවන තොරතුරු සමූහයක්" වන මානව සංස්කෘතියේ ශරීරය සෑදෙන දෙවන වර්ගයේ සංඥා වේ.
පණිවිඩවල කරුණු හෝ කරුණු අර්ථ නිරූපණය පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු විය හැකිය (ලතින් පරිවර්ථනය, අර්ථ නිරූපණය, පරිවර්තනය).
ජීවියෙකුට ඉන්ද්රියයන් හරහා මෙන්ම පරාවර්තනය හෝ ප්‍රතිභානය හරහා තොරතුරු ලැබේ. විෂයයන් අතර තොරතුරු හුවමාරුව යනු සන්නිවේදනය හෝ සන්නිවේදනයයි (ලතින් සන්නිවේදනය, පණිවිඩය, හුවමාරුව, ලතින් කොමියුනිකෝවෙන් ව්‍යුත්පන්න කර, පොදු කිරීමට, සන්නිවේදනය කිරීමට, කතා කිරීමට, සම්බන්ධ වීමට).
ප්රායෝගික දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු සෑම විටම පණිවිඩයක් ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කෙරේ. තොරතුරු පණිවිඩය පණිවිඩයේ මූලාශ්රය, පණිවිඩය ලබන්නා සහ සන්නිවේදන නාලිකාව සමඟ සම්බන්ධ වේ.
තොරතුරු යන වචනයේ ලතින් නිරුක්ති වෙත ආපසු යමින්, මෙහි හරියටම ලබා දී ඇති ආකෘතිය කුමක්ද යන ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට උත්සාහ කරමු.
ප්‍රථමයෙන්, යම්කිසි අර්ථයකට, මුලින් අකාරාදී සහ ප්‍රකාශ නොකළ, පවතිනුයේ විභවය පමණක් වන අතර එය සංජානනය කිරීමට සහ සම්ප්රේෂණය වීමට නම් "ගොඩනැගිය යුතු" බව පැහැදිලිය.
දෙවනුව, ව්‍යුහාත්මකව සහ පැහැදිලිව සිතීමට පුහුණු කරන ලද මිනිස් මනසට. තෙවනුව, නිශ්චිතවම එහි සාමාජිකයන් මෙම අර්ථයන් බෙදාගෙන ඒවා එකට භාවිතා කරන නිසා, එකමුතුකම සහ ක්‍රියාකාරීත්වය ලබා ගන්නා සමාජයකට.
ප්රකාශිත බුද්ධිමත් අර්ථයක් ලෙස තොරතුරු යනු ගබඩා කළ හැකි, සම්ප්රේෂණය කළ හැකි සහ අනෙකුත් දැනුම උත්පාදනය සඳහා පදනම විය හැකි දැනුමයි. දැනුම සංරක්ෂණයේ ආකාර (ඓතිහාසික මතකය) විවිධ වේ: මිථ්‍යාවන්, වංශකතා සහ පිරමිඩවල සිට පුස්තකාල, කෞතුකාගාර සහ පරිගණක දත්ත සමුදායන් දක්වා.
තොරතුරු යනු අප අවට ලෝකය පිළිබඳ තොරතුරු, එහි සිදුවන ක්රියාවලීන්, ජීවී ජීවීන්, පාලන යන්ත්‍ර සහ වෙනත් තොරතුරු පද්ධති මගින් වටහා ගනු ලැබේ.
"තොරතුරු" යන වචනය ලතින් ය. එහි දිගු ආයු කාලය තුළ, එහි අර්ථය පරිණාමය වී ඇත, එහි සීමාවන් පුළුල් කිරීම හෝ අතිශයින් පටු කිරීම. මුලදී, "තොරතුරු" යන වචනයේ තේරුම: "නියෝජනය", "සංකල්පය", පසුව "තොරතුරු", "පණිවිඩ සම්ප්රේෂණය" යන්නයි.
මෑත වසරවලදී, විද්යාඥයන් "තොරතුරු" යන වචනයේ සුපුරුදු (විශ්වීයව පිළිගත්) අර්ථය ඉතා ප්රත්යාස්ථ හා නොපැහැදිලි බව තීරණය කර ඇති අතර, එයට පහත අර්ථය ලබා දී ඇත: "පණිවිඩයක නිශ්චිතභාවයේ මිනුමක්".
තොරතුරු න්යාය ජීවයට ගෙන ආවේ ප්රායෝගික අවශ්යතා මගිනි. එහි මූලාරම්භය 1946 දී ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද ක්ලෝඩ් ෂැනොන්ගේ “සන්නිවේදනයේ ගණිත න්යාය” සමඟ සම්බන්ධ වේ. තොරතුරු න්යායේ මූලික කරුණු බොහෝ විද්යාඥයින් විසින් ලබාගත් ප්රතිඵල මත පදනම් වේ. 20 වන ශතවර්ෂයේ දෙවන භාගය වන විට, දුරකථන සහ ටෙලිග්‍රාෆ් කේබල් සහ ගුවන්විදුලි නාලිකා ඔස්සේ දිවෙන සම්ප්රේෂණය වූ තොරතුරුවලින් ලෝකය ඝෝෂාකාරී විය. පසුව, ඉලෙක්ට්රොනික පරිගණක පෙනී - තොරතුරු සකසනය. එම කාලය සඳහා, තොරතුරු න්යායේ ප්රධාන කාර්යය වූයේ, පළමුවෙන්ම, සන්නිවේදන පද්ධතිවල කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමයි. ක්රම, පද්ධති සහ සන්නිවේදන නාලිකා සැලසුම් කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ දුෂ්කරතාවය වන්නේ භෞතික හා බලශක්ති ඉදිරිදර්ශනයකින් ගැටලුව විසඳීමට නිර්මාණකරුට සහ ඉංජිනේරුවාට ප්රමාණවත් නොවීමයි. මෙම දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, පද්ධතිය වඩාත්ම දියුණු හා ආර්ථිකමය විය හැකිය. නමුත් සම්ප්රේෂණ පද්ධති නිර්මාණය කිරීමේදී මෙම සම්ප්රේෂණ පද්ධතිය හරහා කොපමණ තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ගමන් කරයිද යන්න පිළිබඳව අවධානය යොමු කිරීම වැදගත් වේ. සියල්ලට පසු, තොරතුරු ප්‍රමාණාත්මකව මැනිය හැකිය, ගණන් කළ හැකිය. එවැනි ගණනය කිරීම් වලදී ඔවුන් වඩාත් සාමාන්ය ආකාරයෙන් ක්රියා කරයි: ඔවුන් අප සැමට හුරුපුරුදු අංක ගණිත ක්‍රියාකාරකම්වල සංයුක්තතාවය අතහැර දමන්නා සේම (ඔවුන් ඇපල් දෙකක් සහ ඇපල් තුනක් එකතු කිරීමේ සිට අංක එකතු කිරීම දක්වා ගමන් කරන විට) පණිවිඩයේ අර්ථයෙන් වියුක්ත වේ. පොදුවේ: 2 + 3).
විද්යාඥයන් පැවසුවේ ඔවුන් "තොරතුරු පිළිබඳ මානව ඇගයීම සම්පූර්ණයෙන්ම නොසලකා හැර ඇති" බවයි. උදාහරණයක් ලෙස, අකුරු 100 ක අනුක්‍රමික මාලාවකට, මෙම තොරතුරු අර්ථවත් ද යන්න සහ අනෙක් අතට, එය ප්රායෝගික භාවිතයේදී එය අර්ථවත් ද යන්න පිළිබඳව අවධානය යොමු නොකර, ඔවුන් තොරතුරුවල නිශ්චිත අර්ථයක් පවරයි. ප්රමාණාත්මක ප්රවේශය යනු තොරතුරු න්යායේ වඩාත්ම දියුණු ශාඛාවයි. මෙම නිර්වචනයට අනුව, අකුරු 100 ක එකතුවක් - පුවත්පතක අකුරු 100 ක වාක්‍ය ඛණ්ඩයක්, ෂේක්ස්පියර් නාට්‍යයක් හෝ අයින්ස්ටයින්ගේ ප්‍රමේයය - හරියටම සමාන තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ඇත.
තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ මෙම නිර්වචනය අතිශයින්ම ප්රයෝජනවත් සහ ප්රායෝගිකයි. එය හරියටම සන්නිවේදන ඉංජිනේරුවරයාගේ කාර්යයට අනුරූප වන අතර, ලිපිනකරු සඳහා මෙම තොරතුරුවල වටිනාකම කුමක් වුවත්, ඉදිරිපත් කරන ලද විදුලි පණිවුඩයේ අඩංගු සියලු තොරතුරු ඉදිරිපත් කළ යුතුය. සන්නිවේදන නාලිකාව ආත්ම රහිත ය. සම්ප්රේෂණ පද්ධතිය සඳහා එක් දෙයක් වැදගත් වේ: නිශ්චිත කාලයක් තුළ අවශ්ය තොරතුරු ප්රමාණය සම්ප්රේෂණය කිරීම. විශේෂිත පණිවිඩයක තොරතුරු ප්රමාණය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
තොරතුරු ප්රමාණය තක්සේරු කිරීම සම්භාවිතා න්යායේ නීති මත පදනම් වේ, නැතහොත් වඩාත් නිවැරදිව, එය සිදුවීම්වල සම්භාවිතාවන් හරහා තීරණය වේ. මෙය තේරුම් ගත හැකි ය. පණිවිඩයක වටිනාකමක් ඇති අතර තොරතුරු රැගෙන යන්නේ අහඹු ස්වභාවයේ සිදුවීමක ප්රතිඵලය, එය යම් දුරකට අනපේක්ෂිත වූ විට පමණක් අප එයින් ඉගෙන ගන්නා විට පමණි. සියල්ලට පසු, දැනටමත් දන්නා දේ පිළිබඳ පණිවිඩයේ කිසිදු තොරතුරක් අඩංගු නොවේ. එම. නිදසුනක් වශයෙන්, යමෙකු ඔබට දුරකථනයෙන් අමතා: “දවල්ට ආලෝකය සහ රාත්‍රියේ අඳුර” යැයි පවසන්නේ නම්, එවැනි පණිවිඩයක් ඔබව පුදුමයට පත් කරනුයේ පැහැදිලි හා දන්නා දෙයක් ප්‍රකාශ කිරීමේ විකාරයෙන් මිස සමඟ නොවේ. එහි අඩංගු පුවත්. උදාහරණයක් ලෙස තවත් දෙයක් නම් තරඟයක ප්‍රතිඵලයයි. මුලින්ම එන්නේ කවුද? මෙහි ප්රතිඵලය පුරෝකථනය කිරීම අපහසුය, අපට උනන්දුවක් දක්වන සිදුවීමක අහඹු ප්රතිඵල වැඩි වන තරමට එහි ප්රතිඵලය පිළිබඳ පණිවිඩය, වැඩි තොරතුරු වැඩි වේ. සමාන විය හැකි ප්රතිඵල දෙකක් පමණක් ඇති සිදුවීමක් පිළිබඳ පණිවිඩයක බිට් ලෙස හැඳින්වෙන තනි තොරතුරු ඒකකයක් අඩංගු වේ. තොරතුරු ඒකකය තෝරා ගැනීම අහම්බයක් නොවේ. එය සම්ප්රේෂණය සහ සැකසීමේදී එය කේතනය කිරීමේ වඩාත් පොදු ද්විමය ක්‍රමය සමඟ සම්බන්ධ වේ. සියලුම තොරතුරු න්යායේ මූලික ගල වන තොරතුරු ප්රමාණාත්මක තක්සේරු කිරීමේ සාමාන්ය මූලධර්මය පරිකල්පනය කිරීමට අවම වශයෙන් වඩාත් සරල ස්වරූපයෙන් උත්සාහ කරමු.
යම් සිද්ධියක ඇතැම් ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතාව මත තොරතුරු ප්රමාණය රඳා පවතින බව අපි දැනටමත් දනිමු. විද්යාඥයන් පවසන පරිදි යම් සිදුවීමකට සමාන විය හැකි ප්රතිඵල දෙකක් තිබේ නම්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ එක් එක් ප්රතිඵලයේ සම්භාවිතාව 1/2ක් බවයි. කාසියක් විසි කිරීමේදී හිස හෝ වලිග ලබා ගැනීමේ සම්භාවිතාව මෙයයි. සිදුවීමකට සමාන විය හැකි ප්රතිඵල තුනක් තිබේ නම්, එක් එක් සිදුවීමේ සම්භාවිතාව 1/3 වේ. සියලු ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතා එකතුව සෑම විටම එකකට සමාන බව සලකන්න: සියල්ලට පසු, හැකි සෑම ප්‍රතිඵලයක්ම අනිවාර්යයෙන්ම සිදුවනු ඇත. ඔබටම වැටහෙන පරිදි සිදුවීමකට අසමාන ප්රතිඵල ඇති විය හැක. ඉතින්, ශක්තිමත් සහ දුර්වල කණ්ඩායමක් අතර පාපන්දු තරඟයකදී, ශක්තිමත් කණ්ඩායම ජයග්රහණය කිරීමේ සම්භාවිතාව ඉහළයි - උදාහරණයක් ලෙස, 4/5. දිනුම් ඇදීමේ සම්භාවිතාව බෙහෙවින් අඩුය, උදාහරණයක් ලෙස 3/20. පරාජයේ සම්භාවිතාව ඉතා කුඩාය.
තොරතුරු ප්රමාණය යම්කිසි තත්වයක අවිනිශ්චිත බව අඩු කිරීමේ මිනුමක් බව පෙනී යයි. සන්නිවේදන නාලිකා හරහා විවිධ තොරතුරු ප්‍රමාණයක් සම්ප්රේෂණය වන අතර නාලිකාව හරහා ගමන් කරන තොරතුරු ප්රමාණය එහි ධාරිතාවට වඩා වැඩි විය නොහැක. තවද එය කාල ඒකකයකට මෙහි කොපමණ තොරතුරු ගමන් කරයිද යන්න තීරණය වේ. Jules Verne ගේ The Mysterious Island නවකතාවේ වීරයෙකු වූ මාධ්‍යවේදී Gideon Spillett, ඔහුගේ තරඟකරුවන්ට දුරකථන සම්බන්ධතාවය භාවිතා කිරීමට නොහැකි වන පරිදි දුරකථනයෙන් බයිබලයෙන් පරිච්ඡේදයක් සම්ප්රේෂණය කළේය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, නාලිකාව සම්පූර්ණයෙන්ම පටවා ඇති අතර, ඔහු දන්නා තොරතුරු ග්රාහකයාට සම්ප්රේෂණය වූ නිසා, තොරතුරු ප්රමාණය ශුන්යයට සමාන විය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ නාලිකාව නිෂ්ක්‍රීයව ක්රියාත්මක වන අතර, ඒවා කිසිවක් සමඟ පැටවීමකින් තොරව දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති ස්පන්දන සංඛ්යාවක් පසුකර යන බවයි. මේ අතර, එක් එක් ස්පන්දන සංඛ්‍යාවෙන් වැඩි තොරතුරු ගෙන යන තරමට, නාලිකා ධාරිතාව වඩාත් සම්පූර්ණයෙන් භාවිතා වේ. එමනිසා, ඔබ ඥානවන්තව තොරතුරු සංකේතනය කළ යුතුය, පණිවිඩ යැවීමට ආර්ථිකමය, අමතර භාෂාවක් සොයා ගත යුතුය.
තොරතුරු වඩාත් සවිස්තරාත්මකව "හලා" ඇත. ටෙලිග්‍රාෆ් හි නිතර සිදුවන අකුරු, අකුරු සංයෝජන, සම්පූර්ණ වාක්‍ය ඛණ්ඩ පවා කෙටි බිංදු සහ එකකින් නිරූපණය වන අතර අඩුවෙන් සිදුවන ඒවා දිගු කට්ටලයකින් නිරූපණය කෙරේ. නිතර ඇති වන සංකේත සඳහා කේත වචනයේ දිග අඩු කරන විට සහ කලාතුරකින් සිදු වන සංකේත සඳහා වැඩි වූ විට, ඔවුන් තොරතුරු ඵලදායී කේතනය කිරීම ගැන කතා කරයි. නමුත් ප්රායෝගිකව, බොහෝ විට සිදුවන්නේ වඩාත් ප්‍රවේශමෙන් “සිඳීම” හේතුවෙන් පැන නගින කේතය, කේතය පහසු සහ ලාභදායී වන අතර, ඇඟිලි ගැසීම් හේතුවෙන් පණිවිඩය විකෘති කළ හැකි අතර, අවාසනාවකට මෙන්, සන්නිවේදන නාලිකාවල සෑම විටම සිදු වේ: ශබ්දය දුරකථනයේ විකෘති වීම, ගුවන් විදුලියේ වායුගෝලීය මැදිහත්වීම්, රූපවාහිනියේ රූපය විකෘති කිරීම හෝ අඳුරු වීම, ටෙලිග්‍රාෆ් වල සම්ප්රේෂණ දෝෂ. මෙම මැදිහත්වීම, හෝ විශේෂඥයින් එය හඳුන්වන පරිදි, ශබ්දය, තොරතුරු වලට පහර දෙයි. තවද මෙය වඩාත් ඇදහිය නොහැකි සහ, ස්වභාවිකවම, අප්රසන්න විස්මයන් ඇති කරයි.
එබැවින්, තොරතුරු සම්ප්රේෂණය සහ සැකසීමේ විශ්වසනීයත්වය වැඩි කිරීම සඳහා, අමතර අක්ෂර හඳුන්වා දීම අවශ්ය වේ - විකෘති කිරීමට එරෙහිව යම් ආකාරයක ආරක්ෂාවක්. ඒවා - මෙම අමතර සංකේත - පණිවිඩයේ සත්ය අන්තර්ගතය රැගෙන නොයයි, ඒවා අතිරික්තය. තොරතුරු න්යායේ දෘෂ්ටිකෝණයෙන්, භාෂාවක් වර්ණවත්, නම්‍යශීලී, වර්ණවලින් පොහොසත්, බහුවිධ, බහු-වටිනාකමක් කරන සෑම දෙයක්ම අතිරික්තයකි. එවැනි ආස්ථානයකින් ටැටියානා වන්ජින්ට ලියූ ලිපිය කෙතරම් අතිරික්තද! "මම ඔබට ආදරෙයි" යන කෙටි සහ තේරුම්ගත හැකි පණිවිඩයක් සඳහා කොපමණ තොරතුරු අතිරික්තයක් තිබේද! අතින් අඳින ලද සලකුණු කෙතරම් තොරතුරුමය වශයෙන් නිවැරදිද, අද උමං මාර්ගයට ඇතුළු වන සෑම කෙනෙකුටම තේරුම් ගත හැකිය, එහිදී නිවේදනවල වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩ වෙනුවට ලැකොනික් සංකේතාත්මක සලකුණු ඇත: “ඇතුල්වීම”, “පිටවීම”.
මේ සම්බන්ධයෙන්, ප්‍රසිද්ධ ඇමරිකානු විද්යාඥ බෙන්ජමින් ෆ්‍රෑන්ක්ලින් තම මිතුරන්ට සංඥා ව්‍යාපෘතියක් ගැන සාකච්ඡා කිරීමට ආරාධනා කළ තොප්පියක් ගැන වරක් පැවසූ කතාව සිහිපත් කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ: “ජෝන් තොම්සන් , තොප්පි සාදන්නෙක්, මුදල් සඳහා තොප්පි සාදා විකුණයි. එක් මිතුරෙකු සඳහන් කළේ “මුදල් සඳහා” යන වචන අනවශ්‍ය බවයි - එවැනි මතක් කිරීමක් ගැනුම්කරුට අහිතකර වනු ඇත. තොප්පි සාදන්නා තොප්පි විකුණන බවත් ඒවා නොමිලේ ලබා නොදෙන බවත් නොකියන නිසා තවත් කෙනෙකුට “විකුණුම්” යන වචනය අතිරික්තයක් විය. තුන්වැන්නා සිතුවේ “තොප්පිය සාදන්නා” සහ “තොප්පි සාදයි” යන වචන අනවශ්‍ය තාර්කික විද්‍යාවක් වන අතර අවසාන වචන ඉවතට විසි කරන ලදී. සිව්වැන්නා යෝජනා කළේ “හැට්මේකර්” යන වචනය ද ඉවත දැමිය යුතු බවයි - පින්තාරු කරන ලද තොප්පිය ජෝන් තොම්සන් කවුදැයි පැහැදිලිව කියයි. අවසාන වශයෙන්, පස්වැන්නා තොප්පි සාදන්නා ජෝන් තොම්සන් ලෙස හැඳින්වුවද නැතහොත් වෙනත් දෙයක් ලෙස හැඳින්වුවද යන්න ගැන කිසිසේත්ම වෙනසක් නැති බව අවධාරනය කළ අතර, අවසානයේ දී, තොප්පිය හැර වෙනත් කිසිවක් මෙම සලකුණ මත ඉතිරි නොවන බව යෝජනා කළේය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මිනිසුන් පණිවිඩවල අතිරික්තයක් නොමැතිව මේ ආකාරයේ කේත පමණක් භාවිතා කළේ නම්, සියලුම “තොරතුරු ආකෘති” - පොත්, වාර්තා, ලිපි - අතිශයින් කෙටි වනු ඇත. නමුත් ඔවුන් පැහැදිලිකම සහ අලංකාරය අහිමි වනු ඇත.
විවිධ නිර්ණායක අනුව තොරතුරු වර්ග වලට බෙදිය හැකිය: ඇත්ත වශයෙන්ම:ඇත්ත සහ බොරු;
සංජානනය අනුව:
දෘෂ්ය - දර්ශනයේ අවයව මගින් වටහාගෙන ඇත;
ශ්රවණ - ශ්රවණ ඉන්ද්රියයන් විසින් වටහාගෙන ඇත;
ස්පර්ශ - ස්පර්ශ ප්රතිග්රාහකයන් විසින් වටහාගෙන;
ආඝ්‍රාණ - ආඝ්‍රාණ ප්රතිග්රාහකයන් විසින් දැන ගන්නා ලද;
රසකාරක - රස අංකුර මගින් වටහා ගනී.
ඉදිරිපත් කිරීමේ ආකෘතිය අනුව:
පෙළ - භාෂාවේ lexemes දැක්වීමට අදහස් කරන සංකේත ස්වරූපයෙන් සම්ප්රේෂණය;
සංඛ්යාත්මක - ගණිතමය මෙහෙයුම් පෙන්නුම් කරන සංඛ්යා සහ සංඥා ආකාරයෙන්;
ග්රැෆික් - රූප, වස්තූන්, ප්රස්තාර ආකාරයෙන්;
ශබ්දය - ශ්රවණ මාධ්ය මගින් වාචික හෝ වාර්තාගත භාෂා ශබ්ද සම්ප්රේෂණය.
අරමුණ අනුව:
ස්කන්ධය - සුළු තොරතුරු අඩංගු වන අතර සමාජයේ බොහෝ දෙනෙකුට තේරුම් ගත හැකි සංකල්ප සමූහයක් සමඟ ක්රියා කරයි;
විශේෂ - භාවිතා කරන විට, සමාජයේ වැඩි පිරිසකට තේරුම් ගත නොහැකි තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ, නමුත් මෙම තොරතුරු භාවිතා කරන පටු සමාජ කණ්ඩායම තුළ අවශ්ය සහ තේරුම් ගත හැකිය;
රහස - මිනිසුන්ගේ පටු කවයකට සහ සංවෘත (ආරක්ෂිත) නාලිකා හරහා සම්ප්රේෂණය වේ;
පුද්ගලික (පුද්ගලික) - ජනගහනය තුළ සමාජ තත්වය සහ සමාජ අන්තර්ක්රියා වර්ග තීරණය කරන පුද්ගලයෙකු පිළිබඳ තොරතුරු සමූහයකි.
අගය අනුව:
අදාළ - යම් අවස්ථාවක දී වටිනා තොරතුරු;
විශ්වසනීය - විකෘති කිරීමකින් තොරව ලබාගත් තොරතුරු;
තේරුම්ගත හැකි - එය අදහස් කරන අයට තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් ප්රකාශිත තොරතුරු;
සම්පූර්ණ - නිවැරදි තීරණයක් හෝ අවබෝධයක් ගැනීමට ප්රමාණවත් තොරතුරු;
ප්රයෝජනවත් - තොරතුරුවල ප්‍රයෝජනය තීරණය වන්නේ තොරතුරු ලැබුණු විෂයය විසින් එහි භාවිතය සඳහා ඇති හැකියාවේ විෂය පථය අනුව ය.
තොරතුරු න්යාය තුළ, වර්තමානයේ බොහෝ පද්ධති, ක්රම, ප්රවේශයන් සහ අදහස් සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. කෙසේ වෙතත්, විද්යාඥයින් විශ්වාස කරන්නේ තොරතුරු න්යායේ නව දිශාවන් නවීන ඒවාට එකතු කර නව අදහස් මතු වනු ඇති බවයි. ඔවුන්ගේ උපකල්පනවල නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ සාක්ෂියක් ලෙස, ඔවුන් විද්යාවේ “ජීවත්වන”, වර්ධනය වන ස්වභාවය උපුටා දක්වමින්, තොරතුරු න්යාය පුදුම සහගත ලෙස මානව දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්‍රවලට ඉක්මනින් හා ස්ථිරව හඳුන්වා දෙන බව පෙන්වා දෙයි. තොරතුරු න්යාය භෞතික විද්යාව, රසායන විද්යාව, ජීව විද්යාව, වෛද්‍ය විද්යාව, දර්ශනය, වාග් විද්යාව, අධ්‍යාපනය, ආර්ථික විද්යාව, තර්ක ශාස්ත්‍රය, තාක්ෂණික විද්යාව සහ සෞන්දර්යය යන ක්ෂේත්‍රවලට විනිවිද ගොස් ඇත. ප්‍රවීණයන් පවසන පරිදි, සන්නිවේදන සහ සයිබර්නෙටික් න්යායේ අවශ්යතා හේතුවෙන් මතු වූ තොරතුරු පිළිබඳ මූලධර්මය ඔවුන්ගේ සීමාවන් ඉක්මවා ඇත. දැන්, සමහර විට, විද්යාත්මක සංකල්පයක් ලෙස තොරතුරු ගැන කතා කිරීමට අපට අයිතියක් ඇත, එය න්‍යායික හා තොරතුරු ක්‍රමයක් පර්යේෂකයන් අතට පත් කර ඇති අතර එමඟින් සජීවී හා අජීවී ස්වභාවය පිළිබඳ බොහෝ විද්‍යාවන් තුළට විනිවිද යා හැකි සමාජය ගැන පමණක් නොවේ. නව දෘෂ්ටිකෝණයකින් සියලු ගැටළු දෙස බැලීමට කෙනෙකුට ඉඩ සලසයි, නමුත් තවමත් දැක නැති දේ බැලීමට. තොරතුරු පද්ධතිය, තොරතුරු සංස්කෘතිය, තොරතුරු ආචාර ධර්ම වැනි සංකල්පවල කොටසක් බවට පත්වෙමින් “තොරතුරු” යන යෙදුම අපේ කාලය තුළ පුළුල් වී ඇත්තේ එබැවිනි.
බොහෝ විද්යාත්මක විෂයයන් පැරණි විද්‍යාවන්හි නව දිශාවන් ඉස්මතු කිරීමට තොරතුරු න්යාය භාවිතා කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු භූගෝල විද්යාව, තොරතුරු ආර්ථික විද්යාව සහ තොරතුරු නීතිය බිහි වූයේ එලෙසිනි. නමුත් "තොරතුරු" යන යෙදුම නවීන පරිගණක තාක්ෂණයේ දියුණුව, මානසික වැඩ ස්වයංක්‍රීයකරණය, සන්නිවේදන හා තොරතුරු සැකසීමේ නව මාධ්‍යයන් සංවර්ධනය කිරීම සහ විශේෂයෙන් පරිගණක විද්යාවේ මතුවීම සම්බන්ධයෙන් අතිශයින් වැදගත්කමක් ලබා ඇත. තොරතුරු න්යායේ වැදගත්ම කර්තව්‍යයක් වන්නේ තොරතුරු වල ස්වභාවය සහ ගුණාංග අධ්යයනය කිරීම, එය සැකසීම සඳහා ක්රම නිර්මාණය කිරීම, විශේෂයෙන් විවිධ නවීන තොරතුරු පරිගණක වැඩසටහන් බවට පරිවර්තනය කිරීම, එහි ආධාරයෙන් ස්වයංක්‍රීයකරණය මානසික වැඩ සිදු වේ - බුද්ධිය ශක්තිමත් කිරීම, එබැවින් සමාජයේ බුද්ධිමය සම්පත් වර්ධනය කිරීම.
"තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හැඳින්වීම යන අර්ථය ඇති ලතින් වචනය වන informatio යන්නෙනි. "තොරතුරු" යන සංකල්පය පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක මූලික වේ, නමුත් වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක "තොරතුරු" යන සංකල්පය විවිධ විද්‍යාවන්හි භාවිතා වන අතර, එක් එක් විද්යාවේ " යන සංකල්පය භාවිතා වේ. තොරතුරු" විවිධ සංකල්ප පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වේ. ජීව විද්යාවේ තොරතුරු: ජීව විද්යාව සජීවී ස්වභාවය අධ්යයනය කරන අතර "තොරතුරු" යන සංකල්පය සජීවී ජීවීන්ගේ සුදුසු හැසිරීම් සමඟ සම්බන්ධ වේ. සජීවී ජීවීන් තුළ, විවිධ භෞතික ස්වභාවයේ (ඩීඑන්ඒ තත්වය) වස්තූන් භාවිතයෙන් තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කර ගබඩා කරනු ලැබේ, ඒවා ජීව විද්යාත්මක අක්ෂර මාලාවේ සලකුණු ලෙස සැලකේ. ජානමය තොරතුරු ජීවීන්ගේ සියලුම සෛල තුළ උරුම වී ගබඩා කර ඇත. දාර්ශනික ප්රවේශය: තොරතුරු යනු අන්තර්ක්රියා, පරාවර්තනය, සංජානනයයි. සයිබර්නෙටික් ප්රවේශය: තොරතුරු යනු සන්නිවේදන මාර්ගයක් හරහා සම්ප්රේෂණය වන පාලන සංඥාවක ලක්ෂණ වේ.
ද්රව්යමය ලෝකයේ ප්‍රවර්ගයක්, සංකල්පයක්, දේපළක් ලෙස තොරතුරු පිළිබඳ මුල් නිර්වචන තුළ ආත්මීයත්වයේ සම්ප්‍රදායිකවාදය නිරන්තරයෙන් ආධිපත්‍යය දැරීය. තොරතුරු අපගේ විඥානයෙන් පිටත පවතින අතර, අපගේ සංජානනය තුළ පරාවර්තනය කළ හැක්කේ අන්තර්ක්‍රියාවල ප්රතිඵලයක් ලෙස පමණි: පරාවර්තනය, කියවීම, සංඥාවක් ආකාරයෙන් ලබා ගැනීම, උත්තේජනය. පදාර්ථයේ සියලුම ගුණාංග මෙන් තොරතුරු ද්රව්යමය නොවේ. තොරතුරු පහත දැක්වෙන අනුපිළිවෙලෙහි පවතී: පදාර්ථය, අවකාශය, කාලය, ක්රමානුකූල බව, ශ්‍රිතය යනාදිය, එහි ව්‍යාප්තිය සහ විචල්‍යතාවය, විවිධත්වය සහ ප්‍රකාශනයන් තුළ වෛෂයික යථාර්ථය විධිමත් ලෙස පිළිබිඹු කිරීමේ මූලික සංකල්ප වේ. තොරතුරු යනු පදාර්ථයේ දේපලක් වන අතර එහි ගුණාංග (තත්ත්වය හෝ අන්තර්ක්රියා කිරීමට ඇති හැකියාව) සහ අන්තර්ක්රියා හරහා ප්රමාණය (මිනුම්) පිළිබිඹු කරයි.
ද්රව්යමය දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු යනු ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන්ගේ අනුපිළිවෙලයි. නිදසුනක් ලෙස, යම් නීතිරීතිවලට අනුව කඩදාසි පත්රයේ ලිපි අනුපිළිවෙල ලිඛිත තොරතුරු වේ. ඇතැම් නීතිරීතිවලට අනුව කඩදාසි පත්රයේ බහු-වර්ණ තිත් අනුපිළිවෙල ග්රැෆික් තොරතුරු වේ. සංගීත සටහන් අනුපිළිවෙල සංගීත තොරතුරු වේ. DNA වල ජාන අනුපිළිවෙල පරම්පරාගත තොරතුරු වේ. පරිගණකයක ඇති බිටු අනුපිළිවෙල පරිගණක තොරතුරු යනාදියයි. සහ යනාදි. තොරතුරු හුවමාරුව සිදු කිරීම සඳහා, අවශ්ය සහ ප්රමාණවත් කොන්දේසි තිබීම අවශ්ය වේ.
අවශ්ය කොන්දේසි:
ද්රව්ය හෝ අස්පෘශ්‍ය ලෝකයේ අවම වශයෙන් විවිධ වස්තූන් දෙකක් තිබීම;
තොරතුරු වාහකයක් ලෙස හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන වස්තූන් අතර පොදු දේපලක් තිබීම;
වස්තූන් එකිනෙකාගෙන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන නිශ්චිත දේපලක් වස්තූන් තුළ පැවතීම;
වස්තූන්ගේ අනුපිළිවෙල තීරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන අභ්‍යවකාශ දේපලක් තිබීම. නිදසුනක් ලෙස, කඩදාසි මත ලිඛිත තොරතුරු සැකැස්ම යනු කඩදාසිවල නිශ්චිත දේපලක් වන අතර එය වමේ සිට දකුණට සහ ඉහළ සිට පහළට අකුරු සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
ඇත්තේ එක් ප්රමාණවත් කොන්දේසියක් පමණි: තොරතුරු හඳුනා ගැනීමට හැකියාව ඇති විෂයයක් තිබීම. මෙය මිනිසා සහ මිනිස් සමාජය, සතුන්ගේ සමාජ, රොබෝවරු යනාදියයි. තොරතුරු පණිවිඩයක් ගොඩනඟනු ලබන්නේ පදනමකින් වස්තූන්ගේ පිටපත් තෝරාගෙන මෙම වස්තූන් යම් අනුපිළිවෙලකට අවකාශයේ සකස් කිරීමෙනි. තොරතුරු පණිවිඩයේ දිග පදනම් වස්තූන්ගේ පිටපත් ගණන ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති අතර සෑම විටම පූර්ණ සංඛ්යාවක් ලෙස ප්‍රකාශ වේ. සෑම විටම පූර්ණ සංඛ්‍යාවකින් මනිනු ලබන තොරතුරු පණිවිඩයක දිග සහ නොදන්නා මිනුම් ඒකකයකින් මනිනු ලබන තොරතුරු පණිවිඩයක අඩංගු දැනුම ප්රමාණය අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම අවශ්ය වේ. ගණිතමය දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු යනු දෛශිකයකට ලියා ඇති පූර්ණ සංඛ්යා අනුපිළිවෙලකි. සංඛ්යා යනු තොරතුරු පදනමේ ඇති වස්තු අංකයයි. දෛශිකය තොරතුරු වෙනස් නොවන ලෙස හැඳින්වේ, එය පදනම් වස්තූන්ගේ භෞතික ස්වභාවය මත රඳා නොපවතී. එකම තොරතුරු පණිවිඩය අකුරු, වචන, වාක්‍ය, ලිපිගොනු, පින්තූර, සටහන්, ගීත, වීඩියෝ ක්ලිප්, ඉහත සියල්ලේ ඕනෑම සංයෝජනයකින් ප්‍රකාශ කළ හැකිය.
තොරතුරු යනු අවට ලෝකය පිළිබඳ තොරතුරු (වස්තුව, ක්රියාවලිය, සංසිද්ධිය, සිදුවීම), එය පරිවර්තනයේ පරමාර්ථය (ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය යනාදිය) වන අතර හැසිරීම වර්ධනය කිරීමට, තීරණ ගැනීම සඳහා, කළමනාකරණය සඳහා හෝ ඉගෙනීම සඳහා භාවිතා කරයි.
තොරතුරු වල ලාක්ෂණික ලක්ෂණ පහත පරිදි වේ:
නූතන නිෂ්පාදනයේ වැදගත්ම සම්පත මෙයයි: එය ඉඩම්, ශ්රමය, ප්රාග්ධනය සඳහා අවශ්යතාවය අඩු කරයි, අමුද්රව්ය හා බලශක්ති පරිභෝජනය අඩු කරයි. එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට ඔබගේ ලිපිගොනු සංරක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව තිබේ නම් (එනම්, එවැනි තොරතුරු තිබේ නම්), ඔබට නව නම්ය තැටි මිලදී ගැනීම සඳහා මුදල් වියදම් කිරීමට සිදු නොවේ;
තොරතුරු නව නිෂ්පාදන ජීවයට ගෙන එයි. උදාහරණයක් ලෙස, ලේසර් කදම්භයේ සොයාගැනීම ලේසර් (ප්‍රකාශ) තැටි නිෂ්පාදනයේ මතුවීම සහ සංවර්ධනය සඳහා හේතුව විය;
තොරතුරු යනු භාණ්ඩයක් වන අතර, තොරතුරු විකුණන්නාට විකිණීමෙන් පසු එය අහිමි නොවේ. එබැවින්, ශිෂ්‍යයෙකු අධ්‍යයන වාරය තුළ පන්ති කාලසටහන පිළිබඳ තොරතුරු තම මිතුරාට පැවසුවහොත්, ඔහුට මෙම දත්ත අහිමි නොවනු ඇත;
තොරතුරු වෙනත් සම්පත්වලට, විශේෂයෙන්ම ශ්‍රමයට වටිනාකමක් එක් කරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, උසස් අධ්‍යාපනයක් ඇති සේවකයෙකු ද්විතීයික අධ්‍යාපනයක් ඇති කෙනෙකුට වඩා අගය කරනු ලැබේ.
අර්ථ දැක්වීමෙන් පහත පරිදි, සංකල්ප තුනක් සෑම විටම තොරතුරු සමඟ සම්බන්ධ වේ:
තොරතුරු මූලාශ්රය යනු අවට ලෝකයේ මූලද්රව්යය (වස්තුව, ක්රියාවලිය, සංසිද්ධිය, සිදුවීම), පරිවර්තනයේ වස්තුව වන තොරතුරු. මේ අනුව, මෙම පෙළපොත කියවන්නාට දැනට ලැබෙන තොරතුරු මූලාශ්රය වන්නේ මානව ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ ක්ෂේත්‍රයක් ලෙස පරිගණක විද්‍යාවයි;
තොරතුරු පාරිභෝගිකයා යනු තොරතුරු (හැසිරීම වර්ධනය කිරීමට, තීරණ ගැනීමට, කළමනාකරණය කිරීමට හෝ ඉගෙන ගැනීමට) භාවිතා කරන අවට ලෝකයේ එම අංගයකි. මෙම තොරතුරුවල පාරිභෝගිකයා පාඨකයාම වේ;
සංඥාවක් යනු මූලාශ්‍රයකින් පාරිභෝගිකයෙකුට එය මාරු කිරීම සඳහා තොරතුරු වාර්තා කරන ද්රව්යමය මාධ්‍යයකි. මෙම අවස්ථාවේදී, සංඥාව ඉලෙක්ට්රොනික ස්වභාවයකි. ශිෂ්‍යයෙකු මෙම අත්පොත පුස්තකාලයෙන් ලබා ගන්නේ නම්, එම තොරතුරුම කඩදාසි මත ඇත. ශිෂ්‍යයා විසින් කියවා මතක තබා ගැනීමෙන් පසු, තොරතුරු ශිෂ්‍යයාගේ මතකයේ “වාර්තාගත” වූ විට වෙනත් මාධ්‍යයක් - ජීව විද්‍යාත්මකව ලබා ගනී.
මෙම පරිපථයේ වැදගත්ම අංගය වන්නේ සංඥාවයි. තොරතුරු පාරිභෝගිකයාට වැදගත් වන එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ආකෘති මෙන්ම එහි අඩංගු තොරතුරුවල ප්රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක ලක්ෂණ පෙළපොතේ මෙම කොටසේ තවදුරටත් සාකච්ඡා කෙරේ. තොරතුරු මූලාශ්රය සංඥාවකට සිතියම්ගත කරන ප්රධාන මෙවලම ලෙස පරිගණකයක ප්රධාන ලක්ෂණ (රූපයේ ඇති සබැඳිය 1) සහ තොරතුරු පාරිභෝගිකයා වෙත සංඥාව “ගෙන එන” (රූපයේ ඇති සබැඳිය 2) පරිගණක අංශයේ දක්වා ඇත. . සම්බන්ධතා 1 සහ 2 ක්රියාත්මක කරන සහ තොරතුරු ක්රියාවලිය සකස් කරන ක්රියා පටිපාටිවල ව්යුහය තොරතුරු ක්‍රියාවලි කොටසෙහි සලකා බැලිය යුතු විෂය වේ.
ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන් අඛණ්ඩ වෙනස්වීම් තත්ත්වයක පවතින අතර එය වස්තුව සහ පරිසරය අතර ශක්තිය හුවමාරු වීම මගින් සංලක්ෂිත වේ. එක් වස්තුවක තත්වයේ වෙනසක් සෑම විටම වෙනත් පාරිසරික වස්තුවක තත්වයේ වෙනසක් ඇති කරයි. මෙම සංසිද්ධිය, කෙසේ වෙතත්, කුමන තත්වයන් සහ කුමන වස්තූන් වෙනස් වී ඇත්ද යන්න නොසලකා, එක් වස්තුවක සිට තවත් වස්තුවකට සංඥාවක් සම්ප්රේෂණය කිරීම ලෙස සැලකිය හැකිය. වස්තුවකට සංඥාවක් සම්ප්රේෂණය වන විට එහි තත්ත්වය වෙනස් කිරීම සංඥා ලියාපදිංචිය ලෙස හැඳින්වේ.
සංඥාවක් හෝ සංඥා අනුපිළිවෙලක් මඟින් ලබන්නාට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් මෙන්ම එක් හෝ තවත් පරිමාවකින් වටහා ගත හැකි පණිවිඩයක් සාදයි. භෞතික විද්යාවේ තොරතුරු යනු "සංඥාව" සහ "පණිවිඩය" යන සංකල්ප ගුණාත්මකව සාමාන්‍යකරණය කරන යෙදුමකි. සංඥා සහ පණිවිඩ ප්‍රමාණ කළ හැකි නම්, සංඥා සහ පණිවිඩ තොරතුරු පරිමාව මැනීමේ ඒකක බව අපට පැවසිය හැකිය. පණිවිඩය (සංඥාව) විවිධ පද්ධති මගින් වෙනස් ලෙස අර්ථකථනය කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, Morse කේත පාරිභාෂිතයේ අනුක්‍රමිකව දිගු සහ කෙටි බීප් දෙකක් යනු AWARD වෙතින් BIOS පාරිභාෂිතයේ de (හෝ D) අක්ෂරයයි - වීඩියෝ කාඩ්පත් දෝෂයකි.
ගණිතයේ දී, තොරතුරු න්යාය (ගණිත සන්නිවේදන න්යාය) යනු තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය, එහි ගුණාංග නිර්වචනය කරන සහ දත්ත සම්ප්රේෂණ පද්ධති සඳහා සීමිත සම්බන්ධතා ඇති කරන ව්‍යවහාරික ගණිතයේ කොටසකි. තොරතුරු න්යායේ ප්රධාන ශාඛා වන්නේ ප්රභව කේතීකරණය (සම්පීඩන කේතීකරණය) සහ නාලිකා (ශබ්ද-ප්‍රතිරෝධී) කේතීකරණයයි. ගණිතය විද්යාත්මක විෂයයකට වඩා වැඩි දෙයක්. එය සියලු විද්යාව සඳහා ඒකාබද්ධ භාෂාවක් නිර්මාණය කරයි.
ගණිත පර්යේෂණ විෂය වන්නේ වියුක්ත වස්තූන් ය: අංකය, ශ්‍රිතය, දෛශිකය, කට්ටලය සහ වෙනත් ය. එපමනක් නොව, ඒවායින් බොහොමයක් axiomatically (axiom), i.e. වෙනත් සංකල්ප සමඟ කිසිදු සම්බන්ධයක් නොමැතිව සහ කිසිදු අර්ථ දැක්වීමකින් තොරව.
තොරතුරු ගණිතය අධ්යයනයේ කොටසක් නොවේ. කෙසේ වෙතත්, "තොරතුරු" යන වචනය ගණිතමය පද වලින් භාවිතා වේ - ස්වයං-තොරතුරු සහ අන්‍යෝන්‍ය තොරතුරු, තොරතුරු න්යායේ වියුක්ත (ගණිතමය) කොටසට සම්බන්ධ. කෙසේ වෙතත්, ගණිතමය න්යාය තුළ “තොරතුරු” යන සංකල්පය තනිකරම වියුක්ත වස්තූන් - අහඹු විචල්‍යයන් සමඟ සම්බන්ධ වන අතර නවීන තොරතුරු න්යායේ දී මෙම සංකල්පය වඩාත් පුළුල් ලෙස සැලකේ - ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ දේපලක් ලෙස. මෙම සමාන පද දෙක අතර සම්බන්ධය අවිවාදිත ය. එය තොරතුරු න්යායේ කතුවරයා වන ක්ලෝඩ් ෂැනන් විසින් භාවිතා කරන ලද අහඹු සංඛ්යා පිළිබඳ ගණිතමය උපකරණය විය. ඔහුම "තොරතුරු" යන යෙදුමෙන් අදහස් කරන්නේ මූලික (අඩු කළ නොහැකි) යමක් ය. ෂැනොන්ගේ න්යාය බුද්ධිමය ලෙස උපකල්පනය කරන්නේ තොරතුරු අන්තර්ගතයක් ඇති බවයි. තොරතුරු සමස්ත අවිනිශ්චිතතාවය සහ තොරතුරු එන්ට්රොපිය අඩු කරයි. තොරතුරු ප්රමාණය මැනිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔහු තම න්‍යායෙන් සංකල්ප යාන්ත්‍රිකව විද්යාවේ වෙනත් ක්ෂේත්‍රවලට මාරු කිරීමට එරෙහිව පර්යේෂකයන්ට අනතුරු අඟවයි.
“විද්යාවේ වෙනත් ක්ෂේත්රවල තොරතුරු න්යාය යෙදිය හැකි ක්රම සෙවීම විද්යාවේ එක් ක්ෂේත්‍රයකින් තවත් ක්ෂේත්‍රයකට වචන මාරු කිරීමකට නොපැමිණෙයි .” K. ෂැනන්
සයිබර්නෙටික්ස් හි නිර්මාතෘ නෝබට් වීනර් මෙවැනි තොරතුරු ගැන කතා කළේය:
තොරතුරු යනු පදාර්ථයක් හෝ ශක්තියක් නොවේ, තොරතුරු යනු තොරතුරුයි." නමුත් ඔහු ඔහුගේ පොත් කිහිපයක ලබා දී ඇති තොරතුරු පිළිබඳ මූලික නිර්වචනය පහත පරිදි වේ: තොරතුරු යනු බාහිර ලෝකයෙන් අපට ලැබුණු අන්තර්ගතයේ නම් කිරීමකි. අපව සහ අපගේ හැඟීම් අනුවර්තනය කිරීම.
ආර්ථික තොරතුරු ආර්ථික සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය වන්නා සේම තොරතුරු සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය වේ.
මෙම පදයේ බොහෝ අර්ථකථන ඇත, ඒවා සංකීර්ණ හා පරස්පර විරෝධී ය. හේතුව, පැහැදිලිවම, සයිබර්නෙටික්ස් සංසිද්ධියක් ලෙස විවිධ විද්‍යාවන් විසින් අධ්යයනය කරනු ලබන අතර සයිබර්නෙටික් ඒවායින් බාලම විද්යාව පමණි. තොරතුරු යනු කළමනාකරණ විද්යාව, ගණිතමය සංඛ්‍යාලේඛන, ජාන විද්යාව, ජන මාධ්ය න්යාය (මුද්රණය, ගුවන්විදුලිය, රූපවාහිනිය), පරිගණක විද්යාව වැනි විද්‍යාවන් අධ්යයනය කිරීමේ විෂය වන අතර එය විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික තොරතුරු පිළිබඳ ගැටළු සමඟ කටයුතු කරයි. අවසාන වශයෙන්, මෑත කාලයේ දාර්ශනිකයින් බලශක්ති ගැටළු කෙරෙහි විශාල උනන්දුවක් දක්වයි: ඔවුන් පරාවර්තනය යන සංකල්පය හා සම්බන්ධ පදාර්ථයේ ප්රධාන විශ්වීය ගුණාංගවලින් එකක් ලෙස ශක්තිය සැලකීමට නැඹුරු වෙති. තොරතුරු සංකල්පයේ සියලු අර්ථකථනයන් සමඟ, එය වස්තූන් දෙකක පැවැත්මක් උපකල්පනය කරයි: තොරතුරු මූලාශ්රය සහ පාරිභෝගිකයා (ලබන්නා) තොරතුරු එකින් එක සම්ප්රේෂණය කිරීම සංඥා ආධාරයෙන් සිදු වේ. එහි අර්ථය සමඟ කිසිදු භෞතික සම්බන්ධතාවයක් නොතිබිය හැකිය: මෙම සන්නිවේදනය එකඟතාවයෙන් තීරණය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, වීචේ සීනුව නාද කිරීම යනු චතුරස්රය සඳහා එක්රැස් විය යුතු බවයි, නමුත් මෙම නියෝගය ගැන නොදන්නා අයට ඔහු කිසිදු තොරතුරක් සන්නිවේදනය කළේ නැත.
Veche සීනුවක් සහිත තත්වයක් තුළ, සංඥාවේ අර්ථය පිළිබඳ ගිවිසුමට සහභාගී වන පුද්ගලයා මේ මොහොතේ විකල්ප දෙකක් තිබිය හැකි බව දනී: veche රැස්වීම සිදුවනු ඇත් ද නැද්ද යන්න. එසේත් නැතිනම්, තොරතුරු න්යායේ භාෂාවෙන්, අවිනිශ්චිත සිදුවීමකට (veche) ප්රතිඵල දෙකක් ඇත. ලැබුණු සංඥාව අවිනිශ්චිතතාවයේ අඩුවීමක් ඇති කරයි: සිද්ධිය (සවස) එකම ප්රතිඵලය පමණක් ඇති බව පුද්ගලයා දැන් දනී - එය සිදුවනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, එවැනි හෝරාවක රැස්වීම සිදුවන බව කලින් දැන සිටියේ නම්, සීනුව අලුත් කිසිවක් ප්‍රකාශ කළේ නැත. එය පහත දැක්වෙන්නේ අඩු සම්භාවිතාව (එනම්, වඩාත් අනපේක්ෂිත) පණිවිඩය, වැඩි තොරතුරු අඩංගු වන අතර, අනෙක් අතට, සිදුවීම සිදුවීමට පෙර ප්රතිඵලයේ සම්භාවිතාව වැඩි වන අතර, එහි අඩංගු තොරතුරු අඩු වේ. ආසන්න වශයෙන් එම තර්කය 40 ගණන්වලදී ඉදිරිපත් කරන ලදී. XX සියවස සිදුවීමක් සිදුවීම පිළිබඳ දැනුමේ අවිනිශ්චිතතාවය අඩු කිරීමේ මිනුම හරහා තොරතුරු සංකල්පය නිර්වචනය කරන සංඛ්‍යානමය හෝ “සම්භාව්‍ය” තොරතුරු න්‍යායක් මතුවීම දක්වා (මෙම මිනුම එන්ට්රොපි ලෙස හැඳින්වේ). මෙම විද්යාවේ මූලාරම්භය වූයේ N. Wiener, K. Shannon සහ සෝවියට් විද්යාඥයන් වන A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov සහ වෙනත් අය විසින් තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා ගණිතමය නීති ව්‍යුත්පන්න කිරීමට හැකි වූ අතර, එබැවින් නාලිකා ධාරිතාව සහ ., ගබඩා ධාරිතාව වැනි සංකල්ප. සයිබර්නෙටික් විද්යාව විද්‍යාවක් ලෙසත් විද්යුත් පරිගණක තාක්ෂණය ලෙසත් සයිබර්නෙටික්ස් හි ජයග්‍රහණවල ප්රායෝගික යෙදුමක් ලෙස සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්‍රබල දිරිගැන්වීමක් ලෙස ක්රියා කළ I. උපාංග ආදිය.
ලබන්නා සඳහා තොරතුරු වල වටිනාකම සහ ප්රයෝජනවත් බව තීරණය කිරීම සම්බන්ධයෙන්, තවමත් නොවිසඳුණු සහ අපැහැදිලි බොහෝ දේ ඇත. අපි ආර්ථික කළමනාකරණයේ අවශ්යතා සහ, එබැවින්, ආර්ථික සයිබර්නෙටික්ස් වලින් ඉදිරියට ගියහොත්, යම් කළමනාකරණ ගැටලුවක් (එනම්, එහි ප්‍රතිඵලවල අවිනිශ්චිතතාවය අඩු කිරීම) විසඳීමට උපකාර වන සියලුම තොරතුරු, දැනුම සහ පණිවිඩ ලෙස තොරතුරු අර්ථ දැක්විය හැක. එවිට තොරතුරු ඇගයීම සඳහා සමහර අවස්ථා විවෘත වේ: එය වඩාත් ප්රයෝජනවත් සහ වටිනා, ඉක්මනින් හෝ අඩු වියදමකින් එය ගැටළුව විසඳීමට හේතු වේ. තොරතුරු සංකල්පය දත්ත සංකල්පයට සමීප වේ. කෙසේ වෙතත්, ඒවා අතර වෙනසක් ඇත: දත්ත යනු තවමත් තොරතුරු උකහා ගත යුතු සංඥා වේ, දත්ත සැකසීම යනු ඒවා සඳහා සුදුසු ආකෘතියකට ගෙන ඒමේ ක්රියාවලියයි.
ඒවා මූලාශ්රයෙන් පාරිභෝගිකයාට සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රියාවලිය සහ තොරතුරු ලෙස සංජානනය කිරීම පෙරහන් තුනක් හරහා ගමන් කිරීම ලෙස සැලකිය හැකිය:
භෞතික, හෝ සංඛ්‍යානමය (දත්ත අන්තර්ගතය කුමක් වුවත්, එනම් වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් බලන කල, නාලිකා ධාරිතාව මත තනිකරම ප්රමාණාත්මක සීමාවක්);
අර්ථකථනය (ලබන්නාට තේරුම් ගත හැකි දත්ත තෝරාගැනීම, එනම් ඔහුගේ දැනුමේ නිබන්ධනයට අනුරූප වේ);
ප්රායෝගික (දී ඇති ගැටළුවක් විසඳීම සඳහා ප්රයෝජනවත් වන තේරුම් ගත් තොරතුරු අතර තේරීම).
E. G. Yasin ගේ ආර්ථික තොරතුරු පිළිබඳ පොතෙන් ලබාගත් රූප සටහනේ මෙය පැහැදිලිව පෙන්වා ඇත. ඒ අනුව, භාෂාමය ගැටළු අධ්යයනයේ අංශ තුනක් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය - වාක්‍ය, අර්ථකථන සහ ප්රායෝගික.
අන්තර්ගතයට අනුව, තොරතුරු සමාජ-දේශපාලන, සමාජ-ආර්ථික (ආර්ථික තොරතුරු ඇතුළුව), විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික යනාදී වශයෙන් බෙදා ඇත. සාමාන්යයෙන්, විවිධ පදනම් මත පදනම් වූ තොරතුරු වර්ගීකරණයන් බොහොමයක් තිබේ. රීතියක් ලෙස, සංකල්පවල සමීපත්වය හේතුවෙන්, දත්ත වර්ගීකරණය එකම ආකාරයකින් ගොඩනගා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු ස්ථිතික (ස්ථාවර) සහ ගතික (විචල්‍ය) ලෙස බෙදා ඇති අතර දත්ත නියත හා විචල්‍ය ලෙස බෙදා ඇත. තවත් අංශයක් වන්නේ ප්රාථමික, ව්‍යුත්පන්න, ප්‍රතිදාන තොරතුරු (දත්ත ද ඒ ආකාරයෙන්ම වර්ගීකරණය කර ඇත). තුන්වන අංශය I. පාලනය කිරීම සහ දැනුම් දීමයි. හතරවන - අතිරික්ත, ප්රයෝජනවත් සහ අසත්ය. පස්වන - සම්පූර්ණ (අඛණ්ඩ) සහ තෝරාගත්. Wiener විසින් මෙම අදහස තොරතුරු වල වාස්තවිකත්වය පිළිබඳ සෘජු ඇඟවීමක් ලබා දෙයි, i.e. ස්වභාවධර්මයේ එහි පැවැත්ම මානව විඥානයෙන් (සංජානනය) ස්වාධීන වේ.
නවීන සයිබර්නෙටික් විද්යාව යනු ද්රව්යමය වස්තු සහ සංසිද්ධිවල වෛෂයික ගුණය ලෙස නිර්වචනය කරන්නේ, පදාර්ථයේ මූලික අන්තර්ක්රියා හරහා, එක් වස්තුවකින් (ක්‍රියාවලියකින්) තවත් වස්තුවකට (ක්‍රියාවලියකින්) සම්ප්රේෂණය වන අතර එහි ව්යුහය තුළ මුද්රණය වන විවිධ තත්වයන් ජනනය කිරීම සඳහා ය. සයිබර්නෙටික් විද්යාවේ ද්රව්ය පද්ධතියක් විවිධ තත්ත්‍වයේ තිබිය හැකි වස්තු සමූහයක් ලෙස සලකනු ලැබේ, නමුත් ඒ සෑම එකකම තත්වය පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තූන්ගේ තත්වයන් අනුව තීරණය වේ.
ස්වභාවයෙන්ම, පද්ධතියක බොහෝ අවස්ථාවන් තොරතුරු නියෝජනය කරයි; මේ අනුව, සෑම ද්රව්යමය පද්ධතියක්ම තොරතුරු මූලාශ්රය වේ. Cybernetics ආත්මීය (අර්ථාර්ථ) තොරතුරු පණිවිඩයක අර්ථය හෝ අන්තර්ගතය ලෙස අර්ථ දක්වයි.
විද්යාවේ විෂය දත්ත වේ: එය නිර්මාණය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම. අන්තර්ගතය (එසේම: “පිරවීම” (සන්දර්භය තුළ), “අඩවි අන්තර්ගතය”) යනු අන්තර්ගතය (දෘශ්‍යකරණය, නරඹන්නා සඳහා, අන්තර්ගතය) සෑදෙන සියලු වර්ගවල තොරතුරු (පෙළ සහ බහුමාධ්‍ය - රූප, ශ්‍රව්‍ය, දෘශ්‍ය යන දෙකම) අදහස් කරන යෙදුමකි. ) වෙබ් අඩවියේ. පිටුවක/අඩවියක (කේතයේ) අභ්‍යන්තර ව්යුහය සෑදෙන තොරතුරු සංකල්පය අවසානයේ තිරයේ දිස්වන දෙයින් වෙන් කිරීමට එය භාවිතා කරයි.
"තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හැඳින්වීම යන අර්ථය ඇති ලතින් වචනය වන informatio යන්නෙනි. "තොරතුරු" යන සංකල්පය පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක මූලික වේ, නමුත් වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක.
තොරතුරු තීරණය කිරීම සඳහා පහත සඳහන් ප්රවේශයන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය:
සාම්ප්රදායික (සාමාන්ය) - පරිගණක විද්යාවේ භාවිතා වේ: තොරතුරු යනු ඉන්ද්රියයන් (දර්ශනය, ශ්‍රවණය, රසය, සුවඳ, ස්පර්ශය) භාවිතයෙන් බාහිර ලෝකයෙන් පුද්ගලයෙකු වටහා ගන්නා කටයුතු පිළිබඳ තොරතුරු, දැනුම, පණිවිඩ ය.
සම්භාවිතාව - තොරතුරු න්යායේ භාවිතා වේ: තොරතුරු යනු පරිසරයේ වස්තූන් සහ සංසිද්ධි, ඒවායේ පරාමිතීන්, ගුණාංග සහ තත්වය පිළිබඳ තොරතුරු වන අතර එමඟින් අවිනිශ්චිතතාවයේ මට්ටම සහ ඒවා පිළිබඳ අසම්පූර්ණ දැනුම අඩු කරයි.
තොරතුරු සංකේතාත්මක (ලකුණු) ආකාරයෙන් ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ සැකසීම සිදු කෙරේ. එකම තොරතුරු විවිධ ආකාරවලින් ඉදිරිපත් කළ හැකිය:
සංඥා ලිවීම, විවිධ සලකුණු වලින් සමන්විත වන අතර, සංකේතාත්මක ඒවා පෙළ, අංක, විශේෂ ලෙස වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. චරිත; ග්රැෆික්; වගු, ආදිය;
අභිනයන් හෝ සංඥා ආකාරයෙන්;
වාචික වාචික ස්වරූපය (සංවාදය).
නිශ්චිත හෝඩියේ පදනම මත ගොඩනගා ඇති සහ සංඥා මත මෙහෙයුම් සිදු කිරීම සඳහා නීති ඇති සංඥා පද්ධති ලෙස භාෂා භාවිතා කරමින් තොරතුරු ඉදිරිපත් කෙරේ. භාෂාව යනු තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා විශේෂිත සංඥා පද්ධතියකි. පවතින:
ස්වාභාවික භාෂා යනු කථන සහ ලිඛිත ස්වරූපයෙන් කථා කරන භාෂා වේ. සමහර අවස්ථාවලදී, කථන භාෂාව මුහුණේ ඉරියව් සහ අභිනයන්, විශේෂ සංඥා භාෂාව (උදාහරණයක් ලෙස, මාර්ග සංඥා) මගින් ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකිය;
විධිමත් භාෂා යනු මිනිස් ක්‍රියාකාරකම්වල විවිධ ක්ෂේත්‍ර සඳහා විශේෂ භාෂාවන් වන අතර ඒවා දැඩි ලෙස ස්ථාවර අක්ෂර මාලාවකින් සහ ව්‍යාකරණ සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ වඩාත් දැඩි නීති මගින් සංලක්ෂිත වේ. මෙය සංගීතයේ භාෂාව (සටහන්), ගණිතයේ භාෂාව (සංඛ්යා, ගණිතමය සංකේත), සංඛ්යා පද්ධති, ක්‍රමලේඛන භාෂා යනාදියයි. ඕනෑම භාෂාවක පදනම හෝඩිය - සංකේත/ලකුණු සමූහයකි. හෝඩියේ මුළු සංකේත ගණන සාමාන්යයෙන් හෝඩියේ බලය ලෙස හැඳින්වේ.
තොරතුරු මාධ්ය යනු තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා මාධ්ය හෝ භෞතික ආයතනයකි. (ඒවා නම් විදුලි, ආලෝකය, තාප, ශබ්ද, රේඩියෝ සංඥා, චුම්බක සහ ලේසර් තැටි, මුද්රිත ප්රකාශන, ඡායාරූප ආදියයි.)
තොරතුරු ක්‍රියාවලි යනු තොරතුරු ලැබීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීම සම්බන්ධ ක්‍රියාවලි වේ (එනම්, තොරතුරු සමඟ සිදුකරන ක්රියා). එම. මේවා තොරතුරු වල අන්තර්ගතය හෝ එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය වෙනස් වන ක්‍රියාවලි වේ.
තොරතුරු ක්රියාවලිය සහතික කිරීම සඳහා, තොරතුරු මූලාශ්රයක්, සන්නිවේදන නාලිකාවක් සහ තොරතුරු පාරිභෝගිකයෙකු අවශ්ය වේ. මූලාශ්රය තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කරයි (යවයි), සහ ග්රාහකයා එය ලබා ගනී (දැනගනී). සම්ප්රේෂණය කරන ලද තොරතුරු සංඥාවක් (කේතය) භාවිතයෙන් මූලාශ්රයේ සිට ග්රාහකයා වෙත ගමන් කරයි. සංඥාව වෙනස් කිරීම ඔබට තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
පරිවර්තනයේ සහ භාවිතයේ වස්තුවක් වන අතර, තොරතුරු පහත ගුණාංග වලින් සංලක්ෂිත වේ:
සින්ටැක්ස් යනු මාධ්යයක (සංඥාවක) තොරතුරු ඉදිරිපත් කරන ආකාරය තීරණය කරන ගුණාංගයකි. මේ අනුව, මෙම තොරතුරු නිශ්චිත අකුරු භාවිතයෙන් විද්යුත් මාධ්ය මත ඉදිරිපත් කෙරේ. මෙහිදී ඔබට අකුරු විලාසය සහ වර්ණය, එහි ප්රමාණය, රේඛා පරතරය යනාදිය වැනි තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමේ පරාමිතීන් ද සලකා බැලිය හැකිය. වාක්‍ය ඛණ්ඩ ගුණාංග ලෙස අවශ්ය පරාමිතීන් තෝරා ගැනීම පැහැදිලිවම තීරණය වන්නේ පරිවර්තනය කිරීමේ අපේක්ෂිත ක්‍රමය මගිනි. නිදසුනක් වශයෙන්, දුර්වල පෙනීම ඇති පුද්ගලයෙකුට, අකුරු ප්රමාණය සහ වර්ණය වැදගත් වේ. ඔබ මෙම පාඨය ස්කෑනරයක් හරහා පරිගණකයකට ඇතුල් කිරීමට අදහස් කරන්නේ නම්, කඩදාසි ප්රමාණය වැදගත් වේ;
අර්ථ ශාස්ත්‍රය යනු සැබෑ ලෝකයට සංඥාවේ ලිපි හුවමාරුව ලෙස තොරතුරුවල අර්ථය තීරණය කරන දේපලකි. මේ අනුව, "පරිගණක විද්යාව" සංඥාවෙහි අර්ථකථනය කලින් ලබා දුන් නිර්වචනය තුළ පවතී. එක් එක් සංඥාව (ඊනියා අර්ථ නිරූපණ රීතිය) යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව තොරතුරු පාරිභෝගිකයා දන්නා යම් එකඟතාවයක් ලෙස අර්ථකථනය සැලකිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, නවක මෝටර් රථ රියදුරෙකු අධ්යයනය කිරීම, මාර්ග නීති අධ්යයනය කිරීම, මාර්ග සලකුණු ඉගෙනීම (මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සංඥා යනු සංඥා වේ) සංඥාවල අර්ථ ශාස්ත්‍රයයි. වචනවල අර්ථ ශාස්ත්‍රය (සංඥා) ඉගෙන ගන්නේ විදේශීය භාෂාවක ශිෂ්‍යයෙකු විසිනි. පරිගණක විද්යාව ඉගැන්වීමේ කාරණය විවිධ සංඥාවල අර්ථ ශාස්ත්‍රය අධ්යයනය කිරීම බව අපට පැවසිය හැකිය - මෙම විනයෙහි ප්රධාන සංකල්පවල සාරය;
ප්‍රායෝගිකත්වය යනු පාරිභෝගික හැසිරීම් මත තොරතුරු වල බලපෑම තීරණය කරන දේපලකි. මේ අනුව, මෙම පෙළපොත කියවන්නාට ලැබෙන තොරතුරුවල ප්‍රායෝගිකත්වය අවම වශයෙන් පරිගණක විද්යාව විභාගයෙන් සාර්ථක ලෙස සමත් වීමයි. මෙම කෘතියේ ප්‍රායෝගිකත්වය මෙයට පමණක් සීමා නොවන අතර එය පාඨකයාගේ වැඩිදුර අධ්‍යාපනය සහ වෘත්තීය ක්‍රියාකාරකම් සඳහා සේවය කරනු ඇතැයි මම විශ්වාස කරමි.
වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ වෙනස් වන සංඥා වලට සමාන අර්ථකථන තිබිය හැකි බව සැලකිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, සංඥා "පරිගණකය" සහ "පරිගණකය" යන්නෙන් අදහස් වන්නේ තොරතුරු පරිවර්තනය කිරීම සඳහා විද්යුත් උපාංගයකි. මෙම අවස්ථාවේදී, අපි සාමාන්යයෙන් සංඥා සමානාර්ථය ගැන කතා කරමු. අනෙක් අතට, එක් සංඥාවක් (එනම්, එක් වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් සහිත තොරතුරු) පාරිභෝගිකයින් සඳහා විවිධ ප්රායෝගික සහ විවිධ අර්ථකථන තිබිය හැකිය. මේ අනුව, "ගඩොල්" ලෙස හැඳින්වෙන මාර්ග සලකුණක් සහ ඉතා නිශ්චිත අර්ථකථනයක් ("ඇතුළත් වීම තහනම්") යන්නෙන් අදහස් වන්නේ මෝටර් රථ රියදුරෙකුට ඇතුල්වීම තහනම් කිරීම, නමුත් පදිකයෙකුට කිසිදු බලපෑමක් නැත. ඒ අතරම, “යතුර” සංඥාවට විවිධ අර්ථකථන තිබිය හැකිය: ට්‍රෙබල් ක්ලෙෆ්, ස්ප්‍රින්ග් ක්ලෙෆ්, අගුලක් විවෘත කිරීම සඳහා යතුරක්, අනවසර ප්‍රවේශයකින් එය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා සංඥාවක් සංකේතනය කිරීමට පරිගණක විද්යාවේ භාවිතා කරන යතුර (දී. මෙම අවස්ථාවෙහිදී ඔවුන් සංඥා සමලිංගිකත්වය ගැන කතා කරයි). සංඥා ඇත - ප්රතිවිරුද්ධ අර්ථකථන ඇති ප්රතිවිරෝධතා. උදාහරණයක් ලෙස, "සීතල" සහ "උණුසුම්", "වේගවත්" සහ "මන්දගාමී" යනාදිය.
පරිගණක විද්යාව අධ්යයනය කිරීමේ විෂය දත්ත වේ: ඒවා නිර්මාණය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම. දත්තවල සටහන් කර ඇති තොරතුරු, එහි අර්ථවත් අර්ථය, විවිධ විද්‍යාවන් සහ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්රවල විශේෂ ists යින් වන තොරතුරු පද්ධති භාවිතා කරන්නන්ට උනන්දුවක් දක්වයි: වෛද්‍යවරයෙකු වෛද්‍ය තොරතුරු ගැන උනන්දුවක් දක්වයි, භූ විද්‍යා ologist යෙකු භූ විද්යාත්මක තොරතුරු ගැන උනන්දු වෙයි, ව්‍යවසායකයෙකි. වාණිජ තොරතුරු ආදිය ගැන උනන්දු වෙයි. (විශේෂයෙන්ම, පරිගණක විද්යාඥයෙකු දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම පිළිබඳ තොරතුරු ගැන උනන්දු වෙයි).
තොරතුරු ලබා ගැනීම, සැකසීම, සම්ප්රේෂණය යනාදිය නොමැතිව තොරතුරු පරිකල්පනය කළ නොහැක, එනම් තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ රාමුවෙන් පිටත. තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ සියලුම ක්රියාවන් සංකේත හෝ සංඥා හරහා සිදු කරනු ලබන අතර, එක් පද්ධතියකට තවත් බලපෑමක් ඇති කරයි. එබැවින්, තොරතුරු අධ්යයනය කරන ප්රධාන විද්යාව වන්නේ සංකේත විද්‍යාවයි - ස්වභාවධර්මයේ සහ සමාජයේ සංඥා සහ සංඥා පද්ධති පිළිබඳ විද්යාව (සංඥා න්යාය). තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ සෑම ක්‍රියාවකම කෙනෙකුට “සහභාගීවන්නන්” තිදෙනෙක්, මූලද්‍රව්‍ය තුනක් සොයාගත හැකිය: ලකුණක්, එය නම් කරන වස්තුවක් සහ ලකුණෙහි ලබන්නා (පරිශීලක).
සලකා බලන මූලද්‍රව්‍ය අතර සම්බන්ධතා මත පදනම්ව, සංකේත විද්යාව කොටස් තුනකට බෙදා ඇත: වාක්‍ය විද්යාව, අර්ථ ශාස්ත්‍රය සහ ප්රායෝගික විද්යාව. Syntactics සංඥා සහ ඒවා අතර සම්බන්ධතා අධ්යයනය කරයි. ඒ සමගම, එය ලකුණෙහි අන්තර්ගතය සහ ලබන්නා සඳහා එහි ප්රායෝගික අර්ථයෙන් වියුක්ත කරයි. සංඥා විද්යාව සංඥා සහ ඒවා දක්වන වස්තූන් අතර සම්බන්ධය අධ්යයනය කරන අතර, සංඥා ලබන්නාගෙන් වියුක්ත කරන අතරම, ඔහු සඳහා වන අගය. වාක්‍ය ඛණ්ඩ මගින් අධ්යයනය කරන ලද ඕනෑම සං sign ා පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ සාමාන්ය රටා සැලකිල්ලට නොගෙන සහ භාවිතා නොකර සංඥා වල වස්තූන්ගේ අර්ථ නිරූපණයේ රටා අධ්යයනය කළ නොහැකි බව පැහැදිලිය. ප්‍රයෝගික විද්යාව සංඥා සහ ඒවායේ භාවිතා කරන්නන් අතර සම්බන්ධය අධ්යයනය කරයි. ප්‍රායෝගිකත්වයේ රාමුව තුළ, තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ එක් ක්‍රියාවක් තවත් ක්‍රියාවකින් වෙන්කර හඳුනා ගන්නා සියලුම සාධක, තොරතුරු භාවිතා කිරීමේ ප්රායෝගික ප්‍රති results ල පිළිබඳ සියලු ප්රශ්න සහ ලබන්නා සඳහා එහි වටිනාකම අධ්යයනය කෙරේ.
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එකිනෙකා සමඟ සහ ඔවුන් දක්වන වස්තූන් සමඟ සංඥා සම්බන්ධතා වල බොහෝ අංගයන් අනිවාර්යයෙන්ම බලපායි. මේ අනුව, සංඥා විද්යාවේ කොටස් තුන, තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ නිශ්චිත ක්‍රියාවන්හි ලක්ෂණ වලින් වියුක්ත කිරීමේ මට්ටම් තුනකට අනුරූප වේ. සියළුම විවිධත්වය තුළ තොරතුරු අධ්යයනය කිරීම ප්රායෝගික මට්ටමට අනුරූප වේ. තොරතුරු ලබන්නාගෙන් අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීම, ඔහු සලකා බැලීමෙන් බැහැර කිරීම, අපි එය අර්ථකථන මට්ටමින් අධ්යයනය කිරීමට ඉදිරියට යමු. සං signs ා වල අන්තර්ගතයෙන් වියුක්ත වීමත් සමඟ තොරතුරු විශ්ලේෂණය වාක්‍ය ඛණ්ඩ මට්ටමට මාරු කරනු ලැබේ. විවිධ මට්ටම්වල වියුක්ත කිරීම් හා සම්බන්ධ, සංක්‍ෂිප්ත විද්යාවේ ප්රධාන කොටස්වල මෙම අන්තර්විද්‍රණය, “සංකේත විද්යාවේ කොටස් තුනක් සහ ඒවායේ අන්තර් සම්බන්ධය” රූප සටහන භාවිතයෙන් නිරූපණය කළ හැකිය. තොරතුරු මැනීම ඒ අනුව අංශ තුනකින් සිදු කෙරේ: වාක්‍ය, අර්ථකථන සහ ප්රායෝගික. පහත දැක්වෙන පරිදි විවිධ මානයන්හි තොරතුරු සඳහා අවශ්යතාවය නියම කරනු ලබන්නේ තොරතුරු පද්ධතිවල කාර්යය සැලසුම් කිරීමේ සහ සංවිධානය කිරීමේ පරිචය මගිනි. සාමාන්ය නිෂ්පාදන තත්වයක් සලකා බලමු.
මාරුව අවසානයේ, අඩවි සැලසුම්කරු නිෂ්පාදන කාලසටහන් දත්ත සකස් කරයි. මෙම දත්ත ව්‍යවසායයේ තොරතුරු සහ පරිගණක මධ්‍යස්ථානයට (ICC) ඇතුළු වන අතර එය සැකසෙන අතර වත්මන් නිෂ්පාදන තත්ත්වය පිළිබඳ වාර්තා ආකාරයෙන් කළමනාකරුවන්ට නිකුත් කෙරේ. ලැබුණු දත්ත මත පදනම්ව, වැඩමුළු කළමනාකරු ඊළඟ සැලසුම් කාලය සඳහා නිෂ්පාදන සැලැස්ම වෙනස් කිරීමට හෝ වෙනත් ආයතනික පියවර ගැනීමට තීරණය කරයි. නිසැකවම, සාප්පු කළමනාකරු සඳහා, සාරාංශයේ අඩංගු තොරතුරු ප්රමාණය රඳා පවතින්නේ තීරණ ගැනීමේදී එය භාවිතා කිරීමෙන් ලැබෙන ආර්ථික බලපෑමේ විශාලත්වය, ලැබුණු තොරතුරු කෙතරම් ප්‍රයෝජනවත්ද යන්න මතය. අඩවි සැලසුම්කරු සඳහා, එම පණිවිඩයේ ඇති තොරතුරු ප්රමාණය තීරණය වන්නේ වෙබ් අඩවියේ සත්ය තත්ත්වය සමඟ එහි ලිපි හුවමාරුවේ නිරවද්‍යතාවය සහ වාර්තා කරන ලද කරුණුවල විස්මයේ මට්ටම අනුව ය. ඒවා වඩාත් අනපේක්ෂිත වන තරමට, ඔබ ඒවා කළමනාකරණයට වාර්තා කිරීමට අවශ්ය වන තරමට, මෙම පණිවිඩයේ වැඩි තොරතුරු තිබේ. ICC සේවකයින් සඳහා, පරිගණක උපකරණ සහ සන්නිවේදන නාලිකා පැටවීමේ කාලය තීරණය කරන බැවින්, අක්ෂර ගණන සහ තොරතුරු රැගෙන යන පණිවිඩයේ දිග ඉතා වැදගත් වේ. ඒ අතරම, ඔවුන් ප්රායෝගිකව තොරතුරු වල ප්‍රයෝජනය හෝ තොරතුරුවල අර්ථකථන අගයේ ප්රමාණාත්මක මිනුම ගැන උනන්දු නොවේ.
ස්වාභාවිකවම, නිෂ්පාදන කළමනාකරණ පද්ධතියක් සංවිධානය කිරීමේදී සහ තීරණ තේරීම් ආකෘති ගොඩනැගීමේදී, අපි පණිවිඩවල තොරතුරු දැනගැනීමේ මිනුමක් ලෙස තොරතුරුවල ප්‍රයෝජනය භාවිතා කරන්නෙමු. නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේ ප්‍රගතිය පිළිබඳ දත්ත කළමනාකරණය සපයන ගිණුම්කරණ සහ වාර්තාකරණ පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේදී, ලැබුණු තොරතුරුවල නව්‍යතාවය තොරතුරු ප්රමාණයේ මිනුමක් ලෙස ගත යුතුය. තොරතුරු යාන්ත්‍රිකව සැකසීම සඳහා ක්රියා පටිපාටි සංවිධානය කිරීම සඳහා සැකසූ අක්ෂර සංඛ්‍යාවේ ස්වරූපයෙන් පණිවිඩ පරිමාව මැනීම අවශ්ය වේ. තොරතුරු මැනීම සඳහා මූලික වශයෙන් වෙනස් වූ මෙම ප්රවේශ තුන පරස්පර හෝ අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් වෙනස් නොවේ. ඊට පටහැනිව, විවිධ පරිමාණයන් මත තොරතුරු මැනීමෙන්, ඔවුන් එක් එක් පණිවිඩයේ තොරතුරු අන්තර්ගතය වඩාත් සම්පූර්ණ හා පුළුල් තක්සේරුවක් කිරීමට සහ නිෂ්පාදන කළමනාකරණ පද්ධතියක් වඩාත් ඵලදායී ලෙස සංවිධානය කිරීමට ඉඩ සලසයි. මහාචාර්යවරයාගේ උචිත ප්‍රකාශනයට අනුව. නැත. කොබ්‍රින්ස්කි, තොරතුරු ප්‍රවාහයේ තාර්කික සංවිධානය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, තොරතුරු වල ප්රමාණය, නව්‍යතාවය සහ ප්රයෝජනවත් බව නිෂ්පාදනයේ නිෂ්පාදනවල ප්රමාණය, ගුණාත්මකභාවය සහ පිරිවැය මෙන් අන්තර් සම්බන්ධිත වේ.
තොරතුරු යනු පදාර්ථය හා බැඳුනු පොදු සංකල්ප වලින් එකකි. ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක තොරතුරු එහි විවිධ අවස්ථා වල පවතින අතර ඒවායේ අන්තර්ක්රියා ක්‍රියාවලියේදී වස්තුවෙන් වස්තුවට මාරු කරනු ලැබේ. පදාර්ථයේ වෛෂයික දේපලක් ලෙස තොරතුරු පැවැත්ම තාර්කිකව පදාර්ථයේ දන්නා මූලික ගුණාංග වලින් අනුගමනය කරයි - ව්යුහය, අඛණ්ඩ වෙනස්වීම් (චලනය) සහ ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ අන්තර්ක්රියා.
පදාර්ථයේ ව්යුහය ප්‍රකාශ වන්නේ අඛණ්ඩතාවයේ අභ්‍යන්තර විසංයෝජනය, සමස්තය තුළම මූලද්‍රව්‍ය සම්බන්ධ කිරීමේ ස්වාභාවික අනුපිළිවෙලයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමස්තයක් ලෙස මෙටා විශ්වයේ (මහා පිපිරුම්) උප පරමාණුක අංශුවේ සිට ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක් අන්තර් සම්බන්ධිත උප පද්ධති පද්ධතියකි. අභ්‍යවකාශයේ චලිතය සහ කාලයාගේ ඇවෑමෙන් සංවර්ධනය ලෙස පුළුල් අර්ථයකින් තේරුම් ගත් අඛණ්ඩ චලනය හේතුවෙන් ද්රව්යමය වස්තූන් ඔවුන්ගේ තත්වයන් වෙනස් කරයි. වෙනත් වස්තූන් සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීමේදී වස්තූන්ගේ තත්වයන් ද වෙනස් වේ. ද්රව්ය පද්ධතියක සහ එහි සියලුම උප පද්ධතිවල ප්‍රාන්ත සමූහය පද්ධතිය පිළිබඳ තොරතුරු නියෝජනය කරයි.
නිශ්චිතවම කිවහොත්, අවිනිශ්චිතතාවය, අනන්තය සහ ව්යුහයේ ගුණාංග හේතුවෙන් ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක වෛෂයික තොරතුරු ප්රමාණය අසීමිත වේ. මෙම තොරතුරු සම්පූර්ණ ලෙස හැඳින්වේ. කෙසේ වෙතත්, ව්‍යුහාත්මක මට්ටම් සීමිත ප්‍රාන්ත කට්ටල සමඟ වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. සීමිත ප්‍රාන්ත සංඛ්යාවක් සහිත ව්‍යුහාත්මක මට්ටමකින් පවතින තොරතුරු පුද්ගලික ලෙස හැඳින්වේ. පුද්ගලික තොරතුරු සඳහා, තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ සංකල්පය අර්ථවත් කරයි.
ඉහත ඉදිරිපත් කිරීම අනුව, තොරතුරු ප්රමාණය සඳහා මිනුම් ඒකකයක් තෝරා ගැනීම තර්කානුකූල සහ සරල ය. සමානව සම්භාවිතාවන් දෙකක පමණක් පැවතිය හැකි පද්ධතියක් සිතමු. අපි ඔවුන්ගෙන් එකකට “1” සහ අනෙකට “0” කේතය පවරමු. පද්ධතියට අඩංගු විය හැකි අවම තොරතුරු ප්රමාණය මෙයයි. එය තොරතුරු මැනීමේ ඒකකයක් වන අතර එය බිට් ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා නිර්වචනය කිරීමට වඩා දුෂ්කර වෙනත් ක්රම සහ ඒකක තිබේ.
මාධ්යයේ ද්රව්යමය ස්වරූපය අනුව, තොරතුරු ප්රධාන වර්ග දෙකකි - ඇනලොග් සහ විවික්ත. ඇනලොග් තොරතුරු කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව වෙනස් වන අතර අඛණ්ඩ අගයන්ගෙන් අගයන් ගනී. විවික්ත තොරතුරු කාලය තුළ සමහර අවස්ථාවලදී වෙනස් වන අතර යම් අගයන් සමූහයකින් අගයන් ගනී. ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක් හෝ ක්රියාවලියක් තොරතුරු වල මූලික මූලාශ්රය වේ. එහි ඇති විය හැකි සියලු තත්වයන් තොරතුරු මූලාශ්ර කේතය සෑදෙයි. ප්රාන්තවල ක්ෂණික අගය මෙම කේතයේ සංකේතයක් ("අකුරු") ලෙස නිරූපණය කෙරේ. ග්‍රාහකයක් ලෙස එක් වස්තුවකින් තවත් වස්තුවකට තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වීමට නම්, මූලාශ්රය සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන යම් ආකාරයක අතරමැදි ද්රව්ය මාධ්‍යයක් තිබීම අවශ්ය වේ. ස්වභාවයෙන්ම එවැනි වාහකයන්, රීතියක් ලෙස, තරංග ව්යුහයේ ක්රියාවලීන් වේගයෙන් ප්‍රචාරණය කරයි - කොස්මික්, ගැමා සහ එක්ස් කිරණ විකිරණ, විද්යුත් චුම්භක සහ ශබ්ද තරංග, ගුරුත්වාකර්ෂණ ක්ෂේත්රයේ විභවයන් (සහ සමහර විට තවමත් සොයාගෙන නොමැති තරංග). අවශෝෂණය හෝ පරාවර්තනයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස විද්යුත් චුම්භක විකිරණ වස්තුවක් සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන විට, එහි වර්ණාවලිය වෙනස් වේ, i.e. සමහර තරංග ආයාමවල තීව්‍රතාව වෙනස් වේ. වස්තූන් සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීමේදී ශබ්ද කම්පනවල හාර්මොනික් ද වෙනස් වේ. යාන්ත්‍රික අන්තර්ක්රියා හරහා ද තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ, නමුත් යාන්ත්‍රික අන්තර්ක්රියා, රීතියක් ලෙස, වස්තූන්ගේ ව්යුහයේ විශාල වෙනස්කම් වලට තුඩු දෙයි (ඒවායේ විනාශය දක්වා), සහ තොරතුරු විශාල වශයෙන් විකෘති වී ඇත. තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී විකෘති කිරීම වැරදි තොරතුරු ලෙස හැඳින්වේ.
මූලාශ්ර තොරතුරු මාධ්යයේ ව්‍යුහයට මාරු කිරීම සංකේතනය ලෙස හැඳින්වේ. මෙම අවස්ථාවේදී, මූල කේතය වාහක කේතය බවට පරිවර්තනය වේ. වාහක කේතයක් ආකාරයෙන් එයට මාරු කරන ලද මූල කේතය සහිත මාධ්යය සංඥාවක් ලෙස හැඳින්වේ. සංඥා ග්‍රාහකයට තමන්ගේම විය හැකි අවස්ථා සමූහයක් ඇත, එය ග්‍රාහක කේතය ලෙස හැඳින්වේ. සංඥාවක්, ලැබෙන වස්තුවක් සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීම, එහි තත්වය වෙනස් කරයි. සංඥා කේතයක් ග්‍රාහක කේතයක් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ ක්රියාවලිය විකේතනය ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අනෙකුත් අන්තර්ක්‍රියාවලට වඩා මූලික වශයෙන් වෙනස් ය. ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ අනෙකුත් සියලුම අන්තර්ක්රියා වලදී පදාර්ථ හා (හෝ) ශක්තිය හුවමාරු වීමක් සිදුවේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, එක් වස්තුවක් පදාර්ථය හෝ ශක්තිය අහිමි වන අතර අනෙක එය ලබා ගනී. අන්තර්ක්රියා වල මෙම ගුණාංගය සමමිතිය ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අතරතුර, ග්රාහකයා තොරතුරු ලබා ගනී, නමුත් මූලාශ්රය එය අහිමි නොවේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අසමමිතික වේ, වෛෂයික තොරතුරු ද්රව්යමය නොවේ, එය ව්යුහය, චලනය වැනි ද්රව්යයේ ගුණයක් වන අතර එහිම කේත ස්වරූපයෙන් ද්රව්ය මාධ්ය මත පවතී.
වනජීවීන් සංකීර්ණ හා විවිධ වේ. එහි ඇති තොරතුරු ප්‍රභවයන් සහ ග්‍රාහකයින් ජීවී ජීවීන් සහ ඒවායේ සෛල වේ. ජීවියෙකුට අජීවී ද්රව්ය වස්තූන්ගෙන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ගුණාංග ගණනාවක් ඇත.
මූලික:
පරිසරය සමඟ පදාර්ථ, ශක්තිය සහ තොරතුරු අඛණ්ඩව හුවමාරු කර ගැනීම;
නුරුස්නා බව, ශරීරයේ පරිසරයේ සහ අභ්‍යන්තර පරිසරයේ සිදුවන වෙනස්කම් පිළිබඳ තොරතුරු අවබෝධ කර ගැනීමට සහ සැකසීමට ශරීරයට ඇති හැකියාව;
උද්දීපනය, උත්තේජක වලට ප්රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව;
ස්වයං-සංවිධානය, පාරිසරික තත්ත්වයන්ට අනුවර්තනය වීමට ශරීරයේ වෙනස්කම් ලෙස විදහා දක්වයි.
පද්ධතියක් ලෙස සැලකෙන ජීවියෙකුට ධූරාවලි ව්‍යුහයක් ඇත. ජීවියාටම සාපේක්ෂව මෙම ව්යුහය අභ්‍යන්තර මට්ටම් වලට බෙදී ඇත: අණුක, සෛලීය, ඉන්ද්‍රිය මට්ටම සහ අවසාන වශයෙන් ජීවියාමය. කෙසේ වෙතත්, ජීවියා ද ජීවී ජීව පද්ධති වලට ඉහලින් අන්තර්ක්රියා කරයි, එහි මට්ටම් ජනගහනය, පරිසර පද්ධතිය සහ සමස්තයක් ලෙස ජීවී ස්වභාවය (ජෛවගෝලය) වේ. පදාර්ථයේ සහ ශක්තියේ ප්රවාහයන් පමණක් නොව, මෙම සියලු මට්ටම් අතර තොරතුරු සජීවී ස්වභාවධර්මයේ අන්තර්ක්රියා සිදු වන්නේ අජීවී ස්වභාවයේ ආකාරයටමය. ඒ අතරම, පරිණාමයේ ක්රියාවලියේ ජීවමාන ස්වභාවය විවිධ ප්‍රභවයන්, වාහකයන් සහ තොරතුරු ග්‍රාහකයින් නිර්මාණය කර ඇත.
බාහිර ලෝකයේ බලපෑමට ප්‍රතික්‍රියාව සියලු ජීවීන් තුළ ප්‍රකාශ වන්නේ එය කෝපය නිසා ඇති වන බැවිනි. උසස් ජීවීන් තුළ, බාහිර පරිසරයට අනුවර්තනය වීම සංකීර්ණ ක්රියාකාරිත්වයක් වන අතර, පරිසරය පිළිබඳ ප්රමාණවත් තරම් සම්පූර්ණ හා කාලෝචිත තොරතුරු සමඟ පමණක් ඵලදායී වේ. බාහිර පරිසරයෙන් ලැබෙන තොරතුරු ග්‍රාහකයින් ඔවුන්ගේ සංවේද ඉන්ද්රියයන් වන අතර ඒවාට දර්ශනය, ශ්‍රවණය, සුවඳ, රසය, ස්පර්ශය සහ වෙස්ටිබුලර් උපකරණ ඇතුළත් වේ. ජීවීන්ගේ අභ්‍යන්තර ව්යුහය තුළ ස්නායු පද්ධතිය හා සම්බන්ධ අභ්‍යන්තර ප්‍රතිග්‍රාහක රාශියක් ඇත. ස්නායු පද්ධතිය නියුරෝන වලින් සමන්විත වන අතර ඒවායේ ක්රියාවලීන් (ඇක්සෝන සහ ඩෙන්ඩ්‍රයිට්) තොරතුරු සම්ප්රේෂණ නාලිකා වලට සමාන වේ. පෘෂ්ඨවංශීන් තුළ තොරතුරු ගබඩා කර සකස් කරන ප්රධාන අවයව වන්නේ සුෂුම්නාව සහ මොළයයි. ඉන්ද්‍රියයන්ගේ ලක්ෂණ අනුව, ශරීරයට දැනෙන තොරතුරු දෘශ්‍ය, ශ්රවණ, රසකාරක, ආඝ්‍රාණ හා ස්පර්ශ ලෙස වර්ග කළ හැකිය.
සංඥාව මිනිස් ඇසේ දෘෂ්ටි විතානයට ළඟා වූ විට, එය එහි සංඝටක සෛල විශේෂ ආකාරයකින් උද්දීපනය කරයි. සෛල වලින් එන ස්නායු ආවේගයන් අක්ෂ හරහා මොළයට සම්ප්රේෂණය වේ. මොළය මෙම සංවේදනය මතක තබා ගන්නේ එහි සංඝටක නියුරෝනවල නිශ්චිත සංයෝජන ස්වරූපයෙන් ය. (උදාහරණ "මානව සමාජයේ තොරතුරු" යන කොටසේ දිගටම පවතී). තොරතුරු රැස් කිරීම මගින් මොළය එහි ව්යුහය මත අවට ලෝකයේ සම්බන්ධිත තොරතුරු ආකෘතියක් නිර්මාණය කරයි. සජීවී ස්වභාවය තුළ, තොරතුරු ලබා ගන්නා ජීවියෙකු සඳහා වැදගත් ලක්ෂණයක් වන්නේ එහි ඇති බව ය. පෙළ කියවීමේදී මිනිස් ස්නායු පද්ධතියට මොළයට යැවීමට හැකියාව ඇති තොරතුරු ප්රමාණය තත්පර 1/16කට දළ වශයෙන් බිට් 1 කි.
ජීවීන් පිළිබඳ අධ්යයනය ඔවුන්ගේ සංකීර්ණත්වය මගින් සංකීර්ණ වේ. අජීවී වස්තූන් සඳහා පිළිගත හැකි ගණිතමය කට්ටලයක් ලෙස ව්යුහය වියුක්ත කිරීම ජීවියෙකුට කිසිසේත්ම පිළිගත නොහැකිය, මන්ද ජීවියෙකුගේ වැඩි හෝ අඩු ප්රමාණවත් වියුක්ත ආකෘතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, සියලු ධූරාවලිය සැලකිල්ලට ගැනීම අවශ්ය වේ. එහි ව්යුහයේ මට්ටම්. එබැවින්, තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ මිනුමක් හඳුන්වා දීම අපහසුය. ව්යුහයේ සංරචක අතර සම්බන්ධතා තීරණය කිරීම ඉතා අපහසු වේ. තොරතුරු ප්‍රභවය වන්නේ කුමන ඉන්ද්‍රියදැයි දන්නේ නම්, සංඥාව කුමක්ද සහ ග්‍රාහකය කුමක්ද?
පරිගණක පැමිණීමට පෙර, ජීවී ජීවීන් පිළිබඳ අධ්යයනය සමඟ කටයුතු කරන ජීව විද්යාව, ගුණාත්මක පමණක් භාවිතා, i.e. විස්තරාත්මක ආකෘති. ගුණාත්මක ආකෘතියක් තුළ, ව්යුහයේ සංරචක අතර තොරතුරු සම්බන්ධතා සැලකිල්ලට ගැනීම පාහේ කළ නොහැක්කකි. විද්යුත් පරිගණක තාක්ෂණය මගින් ජීව විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා නව ක්රම යෙදීමට හැකි වී ඇත, විශේෂයෙන්, ශරීරයේ සිදුවන දන්නා සංසිද්ධි සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ ගණිතමය විස්තරයක් ඇතුළත් යන්ත්‍ර ආකෘතිකරණ ක්‍රමය, ඒවාට සමහර නොදන්නා ක්රියාවලීන් පිළිබඳ උපකල්පන එකතු කිරීම සහ සිදුවිය හැකි හැසිරීම් ගණනය කිරීම. ජීවියාගේ රටා. ප්රතිඵලය වන විකල්පයන් ජීවියාගේ සැබෑ හැසිරීම සමඟ සංසන්දනය කර ඇති අතර, ඉදිරිපත් කරන ලද උපකල්පනවල සත්ය හෝ අසත්යභාවය තීරණය කිරීමට හැකි වේ. එවැනි ආකෘති තොරතුරු අන්තර්ක්රියා ද සැලකිල්ලට ගත හැකිය. ජීවයේ පැවැත්ම තහවුරු කරන තොරතුරු ක්රියාවලීන් අතිශයින් සංකීර්ණ ය. මෙම ගුණාංගය ජීවියාගේ ව්යුහය පිළිබඳ සම්පූර්ණ තොරතුරු ගොඩනැගීම, ගබඩා කිරීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීම සමඟ කෙලින්ම සම්බන්ධ වන බව බුද්ධිමත්ව පැහැදිලි වුවද, මෙම සංසිද්ධිය පිළිබඳ වියුක්ත විස්තරයක් කලකට කළ නොහැකි බව පෙනෙන්නට තිබුණි. කෙසේ වෙතත්, මෙම දේපලෙහි පැවැත්ම සහතික කරන තොරතුරු ක්රියාවලීන් ප්‍රවේණි කේතය විකේතනය කිරීම සහ විවිධ ජීවීන්ගේ ජෙනෝම කියවීම හරහා අර්ධ වශයෙන් අනාවරණය වී ඇත.
චලනය කිරීමේ ක්රියාවලියේ ද්රව්යයේ වර්ධනය ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ ව්යුහය සංකීර්ණ කිරීම සඳහා යොමු කෙරේ. වඩාත්ම සංකීර්ණ ව්යුහයන්ගෙන් එකක් වන්නේ මිනිස් මොළයයි. මෙතෙක්, මිනිසා විසින්ම විඥානය ලෙස හඳුන්වන දේපලක් ඇති අප දන්නා එකම ව්යුහය මෙයයි. තොරතුරු ගැන කතා කරන විට, අපි සිතන ජීවීන් ලෙස, ප්‍රියෝරි යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ තොරතුරු, අපට ලැබෙන සංඥා ස්වරූපයෙන් එහි පැවැත්මට අමතරව, යම් අර්ථයක් ඇති බවයි. අවට ලෝකයේ ආදර්ශයක් ඔහුගේ මනසෙහි සාදමින් එහි වස්තු සහ ක්රියාවලීන්ගේ අන්තර් සම්බන්ධිත ආකෘති සමූහයක් ලෙස, පුද්ගලයෙකු තොරතුරු නොව අර්ථකථන සංකල්ප භාවිතා කරයි. අර්ථය යනු ඕනෑම සංසිද්ධියක සාරය වන අතර එය එය සමගම සමපාත නොවන අතර යථාර්ථයේ පුළුල් සන්දර්භය සමඟ එය සම්බන්ධ කරයි. වචනයම සෘජුවම පෙන්නුම් කරන්නේ තොරතුරු වල අර්ථකථන අන්තර්ගතය සෑදිය හැක්කේ තොරතුරු ග්‍රාහකයින් සිතීමෙන් පමණක් බවයි. මිනිස් සමාජය තුළ තීරණාත්මක වැදගත්කමක් ඇත්තේ තොරතුරු නොව එහි අර්ථකථන අන්තර්ගතයයි.
උදාහරණය (දිගටම). එවැනි සංවේදනයක් අත්විඳ ඇති පුද්ගලයෙකු වස්තුවට “තක්කාලි” යන සංකල්පය ද “රතු වර්ණය” යන සංකල්පය එහි තත්වයට ද පවරයි. ඊට අමතරව, ඔහුගේ විඥානය සම්බන්ධතාවය සවි කරයි: "තක්කාලි" - "රතු". ලැබුණු සංඥාවේ තේරුම මෙයයි. (උදාහරණ මෙම කොටසෙහි පහතින් දක්වා ඇත). අර්ථවත් සංකල්ප සහ ඒවා අතර සම්බන්ධතා නිර්මාණය කිරීමට මොළයට ඇති හැකියාව විඥානයේ පදනම වේ. විඥානය යනු අවට ලෝකයේ ස්වයං-වර්ධනය වන අර්ථකථන ආකෘතියක් ලෙස සැලකිය හැකිය. තොරතුරු පවතින්නේ ස්පර්ශ කළ හැකි මාධ්යයක පමණි. මිනිස් විඥානය භෞතික නොවන ලෙස සැලකේ. අර්ථය වචන, රූප සහ සංවේදන ආකාරයෙන් මිනිස් මනසෙහි පවතී. පුද්ගලයෙකුට වචන ශබ්ද නඟා පමණක් නොව, "තමන්ටම" උච්චාරණය කළ හැකිය. ඔහුට "තමාගේම මනසින්" රූප සහ සංවේදනයන් නිර්මාණය කිරීමට (හෝ මතක තබා ගැනීමට) හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔහුට වචන කථා කිරීමෙන් හෝ ලිවීමෙන් මෙම අර්ථයට අනුරූප තොරතුරු ලබා ගත හැකිය.
උදාහරණය (දිගටම). "තක්කාලි" සහ "රතු" යන වචන සංකල්පවල අර්ථය නම්, තොරතුරු කොහෙද? තොරතුරු මොළයේ එහි නියුරෝන වල ඇතැම් තත්වයන් ආකාරයෙන් අඩංගු වේ. එය මෙම වචන වලින් සමන්විත මුද්රිත පෙළෙහි ද අඩංගු වන අතර, බිටු තුනක ද්විමය කේතයකින් අකුරු කේතනය කිරීමේදී එහි ප්රමාණය බිටු 120 කි. ඔබ වචන ශබ්ද නඟා පවසන්නේ නම්, තවත් බොහෝ තොරතුරු ඇත, නමුත් අර්ථය එලෙසම පවතිනු ඇත. දෘශ්‍ය රූපය විශාලතම තොරතුරු ප්රමාණය දරයි. මෙය ජනප්‍රවාදයේ පවා පිළිබිඹු වේ - “සිය වතාවක් ඇසීමට වඩා එක් වරක් දැකීම වඩා හොඳය.” මේ ආකාරයෙන් ප්‍රතිසාධනය කරන ලද තොරතුරු අර්ථකථන තොරතුරු ලෙස හැඳින්වේ, මන්ද එය සමහර ප්රාථමික තොරතුරු (අර්ථකථනය) සංකේතවත් කරයි. පුද්ගලයෙකු නොදන්නා භාෂාවකින් කථා කරන (හෝ ලියා ඇති) වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් අසා (හෝ දැකීමෙන්) ඔහුට තොරතුරු ලැබේ, නමුත් එහි තේරුම තීරණය කළ නොහැක. එබැවින්, තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා, ප්‍රභවය සහ ග්රාහකයා අතර සංඥාවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය පිළිබඳ යම් එකඟතා අවශ්ය වේ, i.e. වචන එවැනි ගිවිසුම් සන්නිවේදනය හරහා පැමිණිය හැකිය. සන්නිවේදනය මානව සමාජයේ පැවැත්ම සඳහා වැදගත්ම කොන්දේසියකි.
නූතන ලෝකයේ, තොරතුරු වඩාත් වැදගත් සම්පත් වලින් එකක් වන අතර, ඒ සමඟම, මානව සමාජයේ සංවර්ධනයේ ගාමක බලවේගයකි. ද්රව්යමය ලෝකය, ජීවමාන ස්වභාවය සහ මානව සමාජය තුළ සිදුවන තොරතුරු ක්රියාවලීන් දර්ශනයේ සිට අලෙවිකරණය දක්වා සියලුම විද්යාත්මක විෂයයන් විසින් අධ්යයනය කරනු ලැබේ (හෝ අවම වශයෙන් සැලකිල්ලට ගනී). විද්යාත්මක පර්යේෂණ ගැටලුවල වැඩිවන සංකීර්ණත්වය නිසා ඒවා විසඳීම සඳහා විවිධ විශේෂතාවලින් යුත් විද්යාඥයින් විශාල කණ්ඩායම් ආකර්ෂණය කර ගැනීමේ අවශ්‍යතාවයට හේතු වී ඇත. එබැවින් පහත සාකච්ඡා කෙරෙන න්‍යායන් සියල්ලම පාහේ අන්තර් විනයානුකූල ඒවා වේ. ඓතිහාසික වශයෙන්, තොරතුරු අධ්යයනය කිරීම විද්යාවේ සංකීර්ණ අංශ දෙකක් මගින් සිදු කර ඇත - සයිබර්නෙටික්ස් සහ පරිගණක විද්යාව.
නවීන සයිබර්නෙටික්ස් යනු ඉතා සංකීර්ණ පද්ධති අධ්යයනය කරන විද්යාවේ බහුවිධ අංශයකි, එනම්:
මානව සමාජය (සමාජ සයිබර්නෙටික්ස්);
ආර්ථික විද්යාව (ආර්ථික සයිබර්නෙටික්);
ජීවී ජීවියා (ජීව විද්යාත්මක සයිබර්නෙටික්);
මිනිස් මොළය සහ එහි ක්රියාකාරිත්වය විඥානය (කෘතිම බුද්ධිය) වේ.
පරිගණක විද්යාව, පසුගිය ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේදී විද්‍යාවක් ලෙස පිහිටුවන ලද අතර, සයිබර්නෙටික් වලින් වෙන් වී, අර්ථකථන තොරතුරු ලබා ගැනීම, ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ සැකසීම සඳහා ක්රම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණවල නියැලී සිටී. මෙම කර්මාන්ත දෙකම යටින් පවතින විද්යාත්මක න්‍යායන් කිහිපයක් භාවිතා කරයි. මේවාට තොරතුරු න්යාය සහ එහි කොටස් - කේතීකරණ න්යාය, ඇල්ගොරිතම න්යාය සහ ස්වයංක්රීය න්යාය ඇතුළත් වේ. තොරතුරු වල අර්ථකථන අන්තර්ගතය පිළිබඳ පර්යේෂණ පදනම් වී ඇත්තේ සාමාන්ය නාමයෙන් ඇති විද්යාත්මක න්‍යායන් සමූහයක් මත ය. තොරතුරු න්යාය යනු තොරතුරු ලබා ගැනීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා වන ක්රම පිළිබඳ විස්තරයක් සහ තක්සේරුවක් ඇතුළත් සංකීර්ණ, ප්රධාන වශයෙන් ගණිතමය න්‍යායකි. තොරතුරු මාධ්ය වියුක්ත (ගණිතමය) කට්ටලයක මූලද්‍රව්‍ය ලෙසත්, මාධ්ය අතර අන්තර්ක්රියා මෙම කුලකයේ මූලද්‍රව්‍ය සකස් කිරීමේ මාර්ගයක් ලෙසත් සලකයි. මෙම ප්රවේශය මඟින් තොරතුරු කේතය විධිමත් ලෙස විස්තර කිරීමට, එනම් වියුක්ත කේතයක් නිර්වචනය කිරීමට සහ ගණිතමය ක්රම භාවිතයෙන් එය අධ්යයනය කිරීමට හැකි වේ. මෙම අධ්යයනය සඳහා ඔහු සම්භාවිතා න්යාය, ගණිතමය සංඛ්‍යාලේඛන, රේඛීය වීජ ගණිතය, ක්‍රීඩා න්යාය සහ වෙනත් ගණිතමය න්‍යායන් භාවිතා කරයි.
මෙම න්යායේ අත්තිවාරම් 1928 දී ඇමරිකානු විද්යාඥ E. Hartley විසින් යම් සන්නිවේදන ගැටළු සඳහා තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම තීරණය කරන ලදී. පසුව, මෙම න්යාය සැලකිය යුතු ලෙස වර්ධනය කරන ලද්දේ ඇමරිකානු විද්යාඥ K. Shannon, රුසියානු විද්යාඥයන් A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov සහ අනෙකුත් නවීන තොරතුරු න්යාය තුළ කේතීකරණ න්යාය, ඩිජිටල් ස්වයංක්රීය න්යාය (පහත බලන්න) සහ තවත් සමහරක් විකල්ප තොරතුරු න්‍යායන් ද ඇත, උදාහරණයක් ලෙස පෝලන්ත ජාතිකයින් විසින් යෝජනා කරන ලදී විද්යාඥ M. Mazur සෑම පුද්ගලයෙක්ම එය නොදැන, ඇල්ගොරිතමයක් පිළිබඳ සංකල්පය හුරුපුරුදුය. අවිධිමත් ඇල්ගොරිතමයකට උදාහරණයක් මෙන්න: "තක්කාලි රවුම් හෝ පෙති වලට කපන්න. ඒවාට කැඩුණු ලූනු තබන්න, එළවළු තෙල් වත් කරන්න, ඉන්පසු සිහින් ව කැඩුණු කැප්සිකම් සමග ඉසිය සහ කලවම් කරන්න. කෑමට පෙර, ලුණු සමග ඉසිය, සලාද භාජනයක් තබා parsley සමග සැරසීම. (තක්කාලි සලාද).
මානව වර්ගයාගේ ඉතිහාසයේ අංක ගණිතමය ගැටළු විසඳීම සඳහා පළමු නීති සකස් කරන ලද්දේ පුරාණයේ සුප්රසිද්ධ විද්යාඥයෙකු වන අල්-කොරෙස්මි විසින් 9 වන සියවසේදීය. ඔහුට ගෞරවයක් වශයෙන්, ඕනෑම ඉලක්කයක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා විධිමත් කරන ලද නීති ඇල්ගොරිතම ලෙස හැඳින්වේ. එවැනි ක්රම සනාථ කිරීම සඳහා, ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ න්යාය තොරතුරු න්යායේ ගණිත උපකරණ භාවිතා කරයි, තොරතුරු සැකසීමේ ක්රම ලෙස ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ නවීන විද්යාත්මක සංකල්පය විසිවන සියවසේ 20 ගණන්වල E. Post සහ A. Turing විසින් හඳුන්වා දෙන ලදී. යන්ත්‍රය). රුසියානු විද්යාඥයන් A. Markov (Markov's Normal Algorithm) සහ A. Kolmogorov ඇල්ගොරිතම න්යාය වර්ධනය කිරීම සඳහා විශාල දායකත්වයක් ලබා දී ඇත ස්වයංක්රීය න්යාය යනු විවික්ත තොරතුරු සකසන ඇත්ත වශයෙන්ම පවතින හෝ මූලික වශයෙන් හැකි උපාංගවල ගණිතමය ආකෘති අධ්යයනය කරන න්‍යායික සයිබර්නෙටික් අංශයකි. කාලය තුළ විවික්ත අවස්ථාවන්හිදී.
ස්වයංක්රීය යන්ත්රයක් පිළිබඳ සංකල්පය ඇල්ගොරිතම න්යාය තුළ ඇති විය. ගණනය කිරීමේ ගැටළු විසඳීම සඳහා විශ්වීය ඇල්ගොරිතම තිබේ නම්, එවැනි ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා උපාංග (වියුක්ත වුවද) ද තිබිය යුතුය. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඇල්ගොරිතම න්යායේ සලකා බලන වියුක්ත ටියුරින් යන්ත්රයක්, ඒ සමගම අවිධිමත් ලෙස නිර්වචනය කරන ලද ස්වයංක්රීය යන්ත්‍රයකි. එවැනි උපාංග තැනීම සඳහා න්‍යායාත්මක සාධාරණීකරණය ස්වයංක්රීය න්යායේ විෂය වේ - වීජ ගණිතය, ගණිතමය තර්කනය, සංයුක්ත විශ්ලේෂණය, ප්රස්ථාර න්යාය, සම්භාවිතා න්යාය, ආදිය ස්වයංක්රීය න්යාය, ඇල්ගොරිතම න්යාය සමඟ. , ඉලෙක්ට්රොනික පරිගණක සහ ස්වයංක්රීය පාලන පද්ධති නිර්මාණය කිරීමේ ප්රධාන න්‍යායික පදනම වන්නේ සංඥා පද්ධතිවල ගුණ අධ්යයනය කරන විද්යාත්මක න්‍යායන් සංකීර්ණයකි. වඩාත්ම වැදගත් ප්රතිඵල අත්කරගනු ලැබුවේ සංකේත විද්යාව - අර්ථ ශාස්ත්‍රය යන අංශයෙනි. අර්ථ ශාස්ත්‍ර පර්යේෂණයේ විෂය වන්නේ තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතයයි.
සංඥා පද්ධතියක් කොන්ක්රීට් හෝ වියුක්ත වස්තූන් (සංඥා, වචන) පද්ධතියක් ලෙස සලකනු ලැබේ, ඒ සෑම එකක් සමඟම නිශ්චිත අර්ථයක් නිශ්චිත ආකාරයකින් සම්බන්ධ වේ. න්යායාත්මකව, එවැනි සැසඳීම් දෙකක් තිබිය හැකි බව ඔප්පු වී ඇත. පළමු වර්ගයේ ලිපි හුවමාරුව මෙම වචනයෙන් දැක්වෙන ද්රව්යමය වස්තුව කෙලින්ම තීරණය කරන අතර එය සංකේතයක් ලෙස හැඳින්වේ (හෝ, සමහර කෘතිවල නාමිකයෙකු). දෙවන වර්ගයේ ලිපි හුවමාරුව ලකුණක (වචනය) අර්ථය තීරණය කරන අතර එය සංකල්පයක් ලෙස හැඳින්වේ. ඒ අතරම, "අර්ථය", "සත්‍යය", "නිර්වචනය", "අනුගමනය", "අර්ථකථනය" වැනි සංසන්දනාත්මක ගුණාංග පර්යේෂණ සඳහා, ගණිතමය තර්කනය සහ ගණිතමය වාග් විද්යාවේ උපකරණ භාවිතා කරනු ලැබේ 19 වන සියවසේ G. V. Leibniz සහ F de Saussure විසින් ගෙනහැර දක්වන ලද අර්ථ ශාස්ත්‍රය, C. Pierce (1839-1914), C. Morris (b. 1901), R. Carnap (1891-1970) විසින් සකස් කර සංවර්ධනය කරන ලදී. න්යායේ ප්රධාන ජයග්රහණය වන්නේ යම් විධිමත් අර්ථකථන (අර්ථකථන) භාෂාවක ලේඛනයක ස්වරූපයෙන් ස්වභාව ධර්මයේ පාඨයක අර්ථය නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසන අර්ථ විශ්ලේෂණ උපකරණයක් නිර්මාණය කිරීමයි (වැඩසටහන්) එක් ස්වභාවික භාෂාවකින් තවත් භාෂාවකට යන්ත්‍ර පරිවර්තනය සඳහා.
සමහර භෞතික මාධ්ය වෙත මාරු කිරීම මගින් තොරතුරු ගබඩා කර ඇත. ස්පර්ශ කළ හැකි ගබඩා මාධ්යයක සටහන් කර ඇති අර්ථකථන තොරතුරු ලේඛනයක් ලෙස හැඳින්වේ. මානව වර්ගයා තොරතුරු ගබඩා කිරීමට ඉගෙන ගත්තේ බොහෝ කලකට පෙරය. තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ පැරණිතම ආකාර භාවිතා කළේ වස්තූන් සැකසීමයි - වැලි මත ෂෙල් වෙඩි සහ ගල්, කඹයක් මත ගැට. මෙම ක්‍රමවල සැලකිය යුතු වර්ධනයක් වූයේ ලිවීමයි - ගල්, මැටි, පැපිරස් සහ කඩදාසි මත සංකේතවල ග්රැෆික් නිරූපණයකි. මෙම දිශාව සංවර්ධනය කිරීමේදී මුද්රණ සොයාගැනීම ඉතා වැදගත් විය. එහි ඉතිහාසය පුරා, මානව වර්ගයා පුස්තකාල, ලේඛනාගාර, වාර සඟරා සහ වෙනත් ලිඛිත ලේඛනවල විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් රැස් කර ගෙන ඇත.
වර්තමානයේ, ද්විමය අක්ෂරවල අනුපිළිවෙලෙහි තොරතුරු ගබඩා කිරීම විශේෂ වැදගත්කමක් ලබා ඇත. මෙම ක්රම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා, විවිධ ගබඩා උපාංග භාවිතා කරනු ලැබේ. ඒවා තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ පද්ධතිවල කේන්ද්රීය සම්බන්ධකය වේ. ඒවාට අමතරව, එවැනි පද්ධති තොරතුරු සෙවීමේ ක්රම (සෙවුම් යන්ත්‍රය), තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ක්රම (තොරතුරු සහ විමර්ශන පද්ධති) සහ තොරතුරු ප්‍රදර්ශනය කිරීමේ ක්රම (ප්‍රතිදාන උපාංගය) භාවිතා කරයි. තොරතුරුවල අරමුණ අනුව සකස් කරන ලද එවැනි තොරතුරු පද්ධති දත්ත සමුදායන්, දත්ත බැංකු සහ දැනුම් පදනමක් සාදයි.
අර්ථකථන තොරතුරු මාරු කිරීම යනු මූලාශ්රයේ සිට ලබන්නා (ලිපිනකරු) වෙත එහි අවකාශීය මාරු කිරීමේ ක්රියාවලියයි. මිනිසා තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමට සහ ඒවා ගබඩා කිරීමට වඩා කලින් ලබා ගැනීමට ඉගෙන ගත්තේය. කථනය යනු අපගේ දුරස්ථ මුතුන් මිත්තන් සෘජු සම්බන්ධතා (සංවාදය) භාවිතා කළ සම්ප්රේෂණ ක්රමයකි - අපි තවමත් එය භාවිතා කරමු. දිගු දුරකට තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, එවැනි ක්රියාවලියක් සිදු කිරීම සඳහා වඩාත් සංකීර්ණ තොරතුරු ක්රියාවලීන් භාවිතා කිරීම අවශ්ය වේ, තොරතුරු යම් ආකාරයකින් ආකෘතිගත කළ යුතුය (ඉදිරිපත් කළ යුතුය). තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා, විවිධ සංඥා පද්ධති භාවිතා කරනු ලැබේ - කලින් තීරණය කරන ලද අර්ථකථන සංකේත කට්ටල: වස්තූන්, පින්තූර, ස්වභාවික භාෂාවේ ලිඛිත හෝ මුද්රිත වචන. ඕනෑම වස්තුවක්, සංසිද්ධියක් හෝ ඔවුන්ගේ උපකාරයෙන් ඉදිරිපත් කරන ක්රියාවලියක් පිළිබඳ අර්ථකථන තොරතුරු පණිවිඩයක් ලෙස හැඳින්වේ.
පැහැදිලිවම, දුරකට පණිවිඩයක් සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, යම් ආකාරයක ජංගම මාධ්යයකට තොරතුරු මාරු කළ යුතුය. තැපෑලෙන් එවන ලිපි සමඟ සිදු වන පරිදි වාහකයන්ට වාහන භාවිතයෙන් අවකාශය හරහා ගමන් කළ හැකිය. මෙම ක්‍රමය මඟින් තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සම්පූර්ණ විශ්වසනීයත්වය සහතික කරයි, මන්ද ලිපිනකරුට මුල් පණිවිඩය ලැබෙන නමුත් සම්ප්රේෂණය සඳහා සැලකිය යුතු කාලයක් අවශ්ය වේ. 19 වන ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේ සිට, තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම ස්වාභාවිකව ප්‍රචාරණය කරන තොරතුරු වාහකයක් භාවිතා කරමින් පුළුල් ලෙස ව්‍යාප්ත වී ඇත - විද්යුත් චුම්භක කම්පන (විද්යුත් කම්පන, රේඩියෝ තරංග, ආලෝකය). මෙම ක්රම ක්රියාත්මක කිරීම අවශ්ය වේ:
පණිවිඩයක අඩංගු තොරතුරු මාධ්යයකට මූලික මාරු කිරීම - කේතීකරණය;
විශේෂ සන්නිවේදන නාලිකාවක් හරහා ලබන්නා වෙත ලැබුණු සංඥා සම්ප්රේෂණය සහතික කිරීම;
සංඥා කේතය පණිවිඩ කේතයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම - විකේතනය කිරීම.
විද්යුත් චුම්භක මාධ්ය භාවිතය මගින් ලිපිනකරුට පණිවිඩයක් ක්ෂණිකව ලබා දීම සිදු කරයි, නමුත් සැබෑ සන්නිවේදන නාලිකා ස්වභාවික හා කෘතිම මැදිහත්වීම් වලට යටත් වන බැවින් සම්ප්රේෂණය වන තොරතුරු වල ගුණාත්මකභාවය (විශ්වාසනීයත්වය සහ නිරවද්‍යතාවය) සහතික කිරීම සඳහා අමතර ක්‍රියාමාර්ග අවශ්ය වේ. දත්ත හුවමාරු ක්රියාවලිය ක්රියාත්මක කරන උපාංග සන්නිවේදන පද්ධති සාදයි. තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමේ ක්‍රමය අනුව, සන්නිවේදන පද්ධති සංඥා (ටෙලිග්‍රාෆ්, ටෙලිෆැක්ස්), ශබ්දය (දුරකථන), වීඩියෝ සහ ඒකාබද්ධ පද්ධති (රූපවාහිනී) ලෙස බෙදිය හැකිය. අපේ කාලයේ වඩාත්ම දියුණු සන්නිවේදන පද්ධතිය අන්තර්ජාලයයි.
තොරතුරු ද්රව්යමය නොවන බැවින්, එහි සැකසුම් විවිධ පරිවර්තනයන් ඇතුළත් වේ. සැකසුම් ක්‍රියාවලීන්ට මාධ්‍යයකින් වෙනත් මාධ්යයකට තොරතුරු මාරු කිරීම ඇතුළත් වේ. සැකසීම සඳහා අදහස් කරන තොරතුරු දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. විවිධ උපාංග මගින් ලැබෙන ප්රාථමික තොරතුරු සැකසීමේ ප්රධාන වර්ගය වන්නේ මිනිස් ඉන්ද්රියයන් විසින් එහි සංජානනය සහතික කරන ආකාරයක් බවට පරිවර්තනය වීමයි. මේ අනුව, X-කිරණ මගින් ලබා ගන්නා අවකාශයේ ඡායාරූප විශේෂ වර්ණාවලි පරිවර්තක සහ ඡායාරූප ද්රව්ය භාවිතයෙන් සාමාන්ය වර්ණ ඡායාරූප බවට පරිවර්තනය වේ. රාත්‍රී දර්ශන උපාංග අධෝරක්ත කිරණ (තාප) කිරණවලින් ලබාගත් රූපය දෘශ්‍ය පරාසයේ රූපයක් බවට පරිවර්තනය කරයි. සමහර සන්නිවේදන සහ පාලන කාර්යයන් සඳහා, ඇනලොග් තොරතුරු පරිවර්තනය කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම කාර්යය සඳහා, ඇනලොග්-ඩිජිටල් සහ ඩිජිටල්-ඇනලොග් සංඥා පරිවර්තක භාවිතා වේ.
අර්ථකථන තොරතුරු සැකසීමේ වැදගත්ම වර්ගය වන්නේ යම් පණිවිඩයක අඩංගු අර්ථය (අන්තර්ගතය) තීරණය කිරීමයි. ප්රාථමික අර්ථකථන තොරතුරු මෙන් නොව, එයට සංඛ්‍යානමය ලක්ෂණ නොමැත, එනම් ප්රමාණාත්මක මිනුමක් - එක්කෝ අර්ථයක් ඇත හෝ නැත. සහ එය කොපමණ තිබේ නම්, ස්ථාපිත කළ නොහැකි ය. පණිවිඩයේ අඩංගු අර්ථය, මූලාශ්ර පාඨයේ වචන අතර අර්ථකථන සම්බන්ධතා පිළිබිඹු කරන කෘතිම භාෂාවකින් විස්තර කෙරේ. එවැනි භාෂාවක ශබ්දකෝෂයක්, නිබන්ධනයක් ලෙස හැඳින්වේ, පණිවිඩ ග්රාහකයේ පිහිටා ඇත. පණිවිඩයක වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩවල තේරුම තීරණය වන්නේ ඒවා ඇතැම් වචන හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩවලට පැවරීමෙනි, එහි අර්ථය දැනටමත් ස්ථාපිත කර ඇත. නිබන්ධනය, මේ අනුව, පණිවිඩයේ අර්ථය තහවුරු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි, ඒ සමඟම, නව අර්ථකථන සංකල්පවලින් පුරවනු ලැබේ. විස්තර කරන ලද තොරතුරු සැකසීමේ වර්ගය තොරතුරු ලබා ගැනීමේ පද්ධති සහ යන්ත්‍ර පරිවර්තන පද්ධතිවල භාවිතා වේ.
පුලුල්ව පැතිරී ඇති තොරතුරු සැකසීමේ එක් වර්ගයක් වන්නේ පරිගණක භාවිතයෙන් පරිගණකමය ගැටළු සහ ස්වයංක්රීය පාලන ගැටළු විසඳීමයි. තොරතුරු සැකසීම සෑම විටම යම් අරමුණක් සඳහා සිදු කෙරේ. එය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, දී ඇති ඉලක්කයකට මඟ පෙන්වන තොරතුරු මත ක්රියා අනුපිළිවෙල දැන සිටිය යුතුය. මෙම ක්රියා පටිපාටිය ඇල්ගොරිතම ලෙස හැඳින්වේ. ඇල්ගොරිතමයට අමතරව, ඔබට මෙම ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කරන උපාංගයක් ද අවශ්ය වේ. විද්යාත්මක න්‍යායන් වලදී, එවැනි උපකරණයක් ස්වයංක්‍රීයකරණයක් ලෙස හැඳින්වෙන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය තොරතුරු අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයේ අසමමිතිය හේතුවෙන් තොරතුරු සැකසීමේදී නව තොරතුරු දිස්වන නමුත් මුල් තොරතුරු නැති නොවේ.
ශබ්දය යනු ඕනෑම මාධ්යයක තරංග කම්පනයකි, උදාහරණයක් ලෙස වාතයේ. පුද්ගලයෙකු කතා කරන විට, උගුරේ බන්ධනවල කම්පන වාතයේ තරංග කම්පන බවට පරිවර්තනය වේ. අපි ශබ්දය තරංගයක් ලෙස නොව, එක් අවස්ථාවක කම්පන ලෙස සලකන්නේ නම්, මෙම කම්පන කාලයත් සමඟ වෙනස් වන වායු පීඩනය ලෙස නිරූපණය කළ හැකිය. මයික්‍රෆෝනයක් භාවිතයෙන් පීඩන වෙනස්කම් හඳුනාගෙන විදුලි වෝල්ටීයතාවයක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය. වායු පීඩනය විද්යුත් වෝල්ටීයතා උච්චාවචනයන් බවට පරිවර්තනය වේ.
එවැනි පරිවර්තනයක් විවිධ නීතිවලට අනුව සිදු විය හැක, බොහෝ විට පරිවර්තනය සිදු වන්නේ රේඛීය නීතියකට අනුව ය. උදාහරණයක් ලෙස, මේ වගේ:
U(t)=K(P(t)-P_0),
මෙහි U(t) යනු විද්යුත් වෝල්ටීයතාවය, P(t) යනු වායු පීඩනය, P_0 යනු සාමාන්ය වායු පීඩනය සහ K යනු පරිවර්තන සාධකයයි.
විදුලි වෝල්ටීයතාවය සහ වායු පීඩනය යන දෙකම කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව ක්රියා කරයි. U (t) සහ P (t) යන කාර්යයන් උගුරේ බන්ධනවල කම්පන පිළිබඳ තොරතුරු වේ. මෙම කාර්යයන් අඛණ්ඩ වන අතර එවැනි තොරතුරු ඇනලොග් ලෙස හැඳින්වේ, එය ශබ්දයේ විශේෂ අවස්ථාවක් වන අතර එය යම් ආකාරයක කාර්යයක් ලෙසද දැක්විය හැකිය. එය සංගීතයේ ඇනලොග් නිරූපණයක් වනු ඇත. නමුත් සංගීතය ද සටහන් ආකාරයෙන් ලියා ඇත. සෑම සටහනකටම කලින් තීරණය කළ කාලසීමාවක ගුණාකාර කාල සීමාවක් සහ තණතීරුවක් (do, re, mi, fa, ලුණු, ආදිය) ඇත. මෙම දත්ත සංඛ්යා බවට පරිවර්තනය කළහොත්, අපට සංගීතයේ ඩිජිටල් නිරූපණයක් ලැබේ.
මිනිස් කථනය ද ශබ්දයේ විශේෂ අවස්ථාවකි. එය ඇනලොග් ආකාරයෙන් ද නිරූපණය කළ හැකිය. නමුත් සංගීතය ස්වර වලට කඩා දමන්නා සේම කථනය අකුරු වලටද කැඩිය හැක. සෑම අකුරකටම තමන්ගේම සංඛ්යා කට්ටලයක් ලබා දෙන්නේ නම්, ප්‍රතිසම සහ ඩිජිටල් තොරතුරු අතර වෙනස වන්නේ ඩිජිටල් තොරතුරු විවික්තයි , පරිවර්තන වර්ගය අනුව, වෙනස් ලෙස හැඳින්වේ: ඩිජිටල් සිට ඇනලොග් පරිවර්තනය, හෝ ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තනය වැනි සරලව "පරිවර්තනය"; සංකීර්ණ පරිවර්තනයන් "කේතීකරණය" ලෙස හැඳින්වේ, උදාහරණයක් ලෙස, ඩෙල්ටා කේතීකරණය, එන්ට්රොපි කේතීකරණය; විස්තාරය, සංඛ්‍යාතය හෝ අදියර වැනි ලක්ෂණ අතර පරිවර්තනය "මොඩියුලේෂන්" ලෙස හැඳින්වේ, උදාහරණයක් ලෙස විස්තාරය-සංඛ්‍යාත මොඩියුලේෂන්, ස්පන්දන-පළල මොඩියුලේෂන්.
සාමාන්යයෙන්, ඇනලොග් පරිවර්තන තරමක් සරල වන අතර මිනිසා විසින් නිර්මාණය කරන ලද විවිධ උපාංග මගින් පහසුවෙන් හැසිරවිය හැක. ටේප් රෙකෝඩරයක් චිත්‍රපටයේ චුම්බකකරණය ශබ්දය බවට පරිවර්තනය කරයි, හඬ පටිගත කරන්නා චිත්‍රපටයේ ශබ්දය චුම්බක බවට පරිවර්තනය කරයි, වීඩියෝ කැමරාවක් චිත්‍රපටයේ ආලෝකය චුම්බකකරණය බවට පරිවර්තනය කරයි, දෝලනය විද්යුත් වෝල්ටීයතාව හෝ ධාරාව රූපයක් බවට පරිවර්තනය කරයි. ඇනලොග් තොරතුරු ඩිජිටල් බවට පරිවර්තනය කිරීම වඩා දුෂ්කර ය. යන්ත්‍රයට යම් පරිවර්තනයක් සිදු කිරීමට හෝ ඉතා අපහසුවෙන් සාර්ථක වීමට නොහැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, කථනය පෙළ බවට පරිවර්තනය කිරීම, හෝ ප්‍රසංගයක පටිගත කිරීමක් ෂීට් සංගීතය බවට පරිවර්තනය කිරීම සහ සහජයෙන්ම ඩිජිටල් නිරූපණයක්: කඩදාසි මත ඇති පෙළ පරිගණක මතකයේ එකම පෙළ බවට පරිවර්තනය කිරීම යන්ත්‍රයකට ඉතා අපහසුය.
තොරතුරු එතරම් සංකීර්ණ නම් ඩිජිටල් නිරූපණය භාවිතා කරන්නේ ඇයි? ඇනලොග් තොරතුරු වලට වඩා ඩිජිටල් තොරතුරු වල ප්රධාන වාසිය වන්නේ ශබ්ද ප්රතිශක්තියයි. එනම්, තොරතුරු පිටපත් කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී, ඩිජිටල් තොරතුරු එලෙසම පිටපත් කරනු ලැබේ, එය අනන්ත වාර ගණනක් පිටපත් කළ හැකි අතර, පිටපත් කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී ප්‍රතිසම තොරතුරු ඝෝෂාකාරී වන අතර එහි ගුණාත්මකභාවය පිරිහී යයි. සාමාන්යයෙන්, ඔබ සතුව කැසට් දෙකේ ශ්‍රව්‍ය පටිගත කිරීමේ යන්ත්රයක් තිබේ නම්, ප්‍රතිසම තොරතුරු තුන් වතාවකට වඩා පිටපත් කළ නොහැක: එවැනි නැවත පටිගත කිරීම් කිහිපයකට පසු එකම ගීතය කැසට්පටයෙන් කිහිප වතාවක් නැවත ලිවීමට උත්සාහ කරන්න පටිගත කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය කෙතරම් පිරිහී ඇත්දැයි ඔබට පෙනෙනු ඇත. කැසට් පටයේ තොරතුරු ඇනලොග් ආකාරයෙන් ගබඩා කර ඇත. ඔබට කැමති වාර ගණනක් mp3 ආකෘතියෙන් සංගීතය නැවත ලිවිය හැකි අතර සංගීතයේ ගුණාත්මක භාවය පිරිහෙන්නේ නැත. mp3 ගොනුවක තොරතුරු ඩිජිටල් ලෙස ගබඩා කර ඇත.
පුද්ගලයෙකු හෝ වෙනත් තොරතුරු ලබන්නා යම් තොරතුරක් ලැබීමෙන් යම් අවිනිශ්චිතතාවයක් විසඳයි. අපි එම ගසම උදාහරණයක් ලෙස ගනිමු. අපි ගස දුටු විට, අපි අවිනිශ්චිතතා ගණනාවක් විසඳා ගත්තෙමු. ගසේ උස, ගසේ වර්ගය, පත්‍රවල ඝනත්වය, පත්‍රවල වර්ණය සහ එය පලතුරු ගසක් නම්, එහි ඇති පලතුරු, ඒවා කෙතරම් ඉදුණු ආකාරය ආදිය අපි ඉගෙන ගත්තෙමු. අපි ගස දෙස බැලීමට පෙර, අපි මේ සියල්ල දැන සිටියේ නැත, අපි ගස දෙස බැලූ පසු, අපි අවිනිශ්චිතතාවය විසඳා ගත්තෙමු - අපට තොරතුරු ලැබුණි.
අපි තණබිමකට ගොස් එය දෙස බැලුවහොත්, තණබිම කොතරම් විශාලද, තණකොළ කොතරම් උසද, තණකොළවල වර්ණය කුමක්ද, අපට වෙනස් ආකාරයේ තොරතුරු ලැබෙනු ඇත. ජීව විද්‍යා ologist යෙකු මෙම තණබිමට ගියහොත්, වෙනත් දේ අතර, ඔහුට සොයා ගැනීමට හැකි වනු ඇත: තණබිම්වල වැඩෙන තණකොළ වර්ග මොනවාද, එය කුමන වර්ගයේ තණබිම්ද, ඔහු දකිනු ඇත මල් පිපී ඇත්තේ මොනවාද, ඒවා මොනවාද? මල් පිපීමට ආසන්න, තණබිම් ගවයින් තෘණ කිරීමට සුදුසුද, ආදිය. එනම්, ඔහුට අපට වඩා වැඩි තොරතුරු ලැබෙනු ඇත, ඔහු තණබිම් දෙස බැලීමට පෙර ඔහුට තවත් ප්රශ්න ඇති බැවින්, ජීව විද්යාඥයා තවත් අවිනිශ්චිතතාවයන් විසඳනු ඇත.
තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ක්රියාවලියේ අවිනිශ්චිතතාවය වැඩි වන තරමට අපට තොරතුරු ලැබුණි. නමුත් මෙය තොරතුරු ප්රමාණයේ ආත්මීය මිනුමක් වන අතර, අපි වෛෂයික මිනුමක් ඇති කර ගැනීමට කැමැත්තෙමු. තොරතුරු ප්රමාණය ගණනය කිරීම සඳහා සූත්රයක් තිබේ. අපට යම් අවිනිශ්චිතතාවයක් ඇති අතර, අපට අවිනිශ්චිතතාවය නිරාකරණය කිරීමේ අවස්ථා N සංඛ්යාවක් ඇති අතර, සෑම අවස්ථාවකදීම විභේදනයේ නිශ්චිත සම්භාවිතාවක් ඇත, එවිට ලැබුණු තොරතුරු ප්රමාණය ෂැනන් අපට යෝජනා කළ පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කළ හැකිය:
I = -(p_1 \log_(2)p_1 + p_2 \log_(2)p_2 + ... +p_N \log_(2)p_N), කොහෙද
I - තොරතුරු ප්රමාණය;
N - ප්රතිඵල සංඛ්යාව;
p_1, p_2, ..., p_N යනු ප්රතිඵලයේ සම්භාවිතාවයි.
තොරතුරු ප්රමාණය මනිනු ලබන්නේ බිටු වලින් - ඉංග්‍රීසි වචන BINary digiT සඳහා කෙටි යෙදුමකි, එහි තේරුම ද්විමය ඉලක්කම් යන්නයි.
සමාන විය හැකි සිදුවීම් සඳහා, සූත්රය සරල කළ හැක:
I = \log_(2)N, කොහෙද
I - තොරතුරු ප්රමාණය;
N - ප්රතිඵල සංඛ්යාව.
අපි උදාහරණයක් ලෙස කාසියක් ගෙන මේසය මතට විසි කරමු. එය හිස හෝ වලිගය ගොඩබසිනු ඇත. අපට සමාන විය හැකි සිදුවීම් 2ක් ඇත. අපි කාසිය විසි කළ පසු, අපට \log_(2)2=1 බිටු තොරතුරු ලැබුණි.
අපි දාදු කැටය පෙරළීමෙන් පසු අපට කොපමණ තොරතුරු ලැබෙන්නේදැයි සොයා බැලීමට උත්සාහ කරමු. ඝනකයට පැති හයක් ඇත - සමාන විය හැකි සිදුවීම් හයක්. අපට ලැබෙන්නේ: \log_(2)6 \ආසන්න වශයෙන් 2.6. අපි ඩයි එක මේසය මතට විසි කළ පසු, අපට තොරතුරු බිටු 2.6 ක් පමණ ලැබුණි.
අප නිවසින් පිටවන විට අඟහරු ඩයිනොසෝරයෙකු දැකීමේ සම්භාවිතාව බිලියන දහයකට එකකි. අප නිවසින් පිටව ගිය පසු අඟහරු ඩයිනොසෝරයා ගැන කොපමණ තොරතුරු ලබා ගන්නට ලැබේවිද?
-\left(((1 \over (10^(10))) \log_2(1 \over (10^(10))) + \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) ) \right) \log_2 \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) )\right)) \right) \ආසන්න 3.4 \cdot 10^(-9) bits.
අපි හිතමු අපි කාසි 8ක් විසි කළා කියලා. අපට 2^8 කාසි පතන විකල්ප ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ කාසි විසිකිරීමෙන් පසු අපට \log_2(2^8)=බිටු 8ක තොරතුරු ලැබෙන බවයි.
අපි ප්‍රශ්නයක් අසන විට සහ "ඔව්" හෝ "නැත" යන පිළිතුර සමානව ලැබීමට ඉඩ ඇති විට, ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමෙන් පසු අපට එක් තොරතුරක් ලැබේ.
Analog තොරතුරු වලට Shannon ගේ සූත්රය යෙදුවොත් අපිට අනන්තවත් තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ලැබෙන එක පුදුමයි. උදාහරණයක් ලෙස, විදුලි පරිපථයක ලක්ෂ්‍යයක වෝල්ටීයතාවය ශුන්යයේ සිට වෝල්ට් එක දක්වා සමාන විය හැකි අගයක් ගත හැක. අප සතුව ඇති ප්රතිඵල සංඛ්යාව අනන්තයට සමාන වන අතර, මෙම අගය සමාන විය හැකි සිදුවීම් සඳහා සූත්‍රයට ආදේශ කිරීමෙන්, අපට අනන්තය - අසීමිත තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ලැබේ.
දැන් මම ඔබට පෙන්වන්නම් ඕනෑම ලෝහ දණ්ඩක එක ලකුණක් භාවිතා කර "යුද්ධය සහ සාමය" කේත කරන ආකාරය. "යුද්ධය සහ සාමය" හි ඇති සියලුම අකුරු සහ සලකුණු ඉලක්කම් දෙකක අංක භාවිතයෙන් සංකේතනය කරමු - ඒවා අපට ප්රමාණවත් විය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, අපි "A" අක්ෂරයට "00" කේතය, "B" අකුර "01" කේතය සහ යනාදිය, අපි විරාම ලකුණු, ලතින් අකුරු සහ අංක සංකේතනය කරන්නෙමු. අපි මෙම කේතය භාවිතයෙන් "යුද්ධය සහ සාමය" නැවත සංකේතනය කර දිගු අංකයක් ලබා ගනිමු, උදාහරණයක් ලෙස, 70123856383901874..., මෙම අංකයට ඉදිරියෙන් කොමාවක් සහ බිංදුවක් එක් කරන්න (0.70123856383901874...). ප්රතිඵලය වන්නේ ශුන්යයේ සිට එක දක්වා අංකයකි. මෙම සැරයටියේ දිගට දණ්ඩේ වම් පැත්තේ අනුපාතය හරියටම අපගේ අංකයට සමාන වන පරිදි ලෝහ සැරයටිය මත සලකුණක් තබමු. මේ අනුව, අපට හදිසියේම “යුද්ධය සහ සාමය” කියවීමට අවශ්ය නම්, අපි හුදෙක් සැරයටියේ වම් පැත්ත ලකුණට සහ මුළු දණ්ඩේ දිගට මනිමු, එක් අංකයකින් තවත් සංඛ්යාවක් බෙදා, අංකයක් ලබාගෙන එය නැවත අකුරු වලට නැවත සකස් කරමු ( "00" සිට "A", "01" සිට "B", ආදිය).
යථාර්ථය නම්, අපට මෙය කිරීමට නොහැකි වනු ඇත, මන්ද අපට අසීමිත නිරවද්‍යතාවයකින් දිග තීරණය කිරීමට නොහැකි වනු ඇත. සමහර ඉංජිනේරුමය ගැටළු මිනුම්වල නිරවද්‍යතාවය වැඩි කිරීමෙන් අපව වළක්වන අතර ක්වොන්ටම් භෞතික විද්යාව අපට පෙන්වා දෙන්නේ යම් සීමාවකට පසුව ක්වොන්ටම් නීති දැනටමත් අපට බාධා කරන බවයි. බුද්ධිමය වශයෙන්, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය අඩු වන තරමට, අපට ලැබෙන තොරතුරු අඩු වන අතර, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය වැඩි වන තරමට අපට තොරතුරු ලැබෙන බව අපට වැටහේ. ෂැනොන්ගේ සූත්රය ඇනලොග් තොරතුරු ප්රමාණය මැනීමට සුදුසු නැත, නමුත් මේ සඳහා වෙනත් ක්රම තිබේ, ඒවා තොරතුරු න්යායේ සාකච්ඡා කෙරේ. පරිගණක තාක්ෂණයේ දී, තොරතුරු වාහකයාගේ භෞතික තත්ත්වයට ටිකක් අනුරූප වේ: චුම්භක - චුම්බක නොවන, සිදුරක් ඇත - සිදුරක් නොමැත, ආරෝපිත - ආරෝපණය නොවේ, ආලෝකය පරාවර්තනය කරයි - ආලෝකය පරාවර්තනය නොකරයි, ඉහළ විද්යුත් විභවය - අඩු විදුලි විභවය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එක් රාජ්‍යයක් සාමාන්යයෙන් අංක 0 මගින් ද අනෙක අංක 1 මගින් ද දැක්වේ. ඕනෑම තොරතුරක් බිටු අනුපිළිවෙලකින් සංකේතනය කළ හැක: පෙළ, රූපය, ශබ්දය, ආදිය.
බිට් එකක් සමඟින්, බයිට් ලෙස හැඳින්වෙන අගයක් බොහෝ විට භාවිතා වේ, එය සාමාන්යයෙන් බිටු 8 ට සමාන වේ. සහ හැකි විකල්ප දෙකකින් සමානව සම්භාවිතාවක් ඇති විකල්පයක් තෝරා ගැනීමට ටිකක් ඉඩ දෙන්නේ නම්, බයිටයක් 256 න් 1 (2^8) වේ. තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා, විශාල ඒකක භාවිතා කිරීම ද පොදු වේ:
1 KB (කිලෝබයිට් එකක්) 210 bytes = 1024 bytes
1 MB (මෙගාබයිට් එකක්) 210 KB = 1024 KB
1 GB (ගිගාබයිට් එකක්) 210 MB = 1024 MB
යථාර්ථයේ දී, SI උපසර්ගය පිළිවෙළින් 10^3, 10^6 සහ 10^9 යන සාධක සඳහා භාවිතා කළ යුතුය, නමුත් ඓතිහාසික වශයෙන් දෙකක බල සහිත සාධක භාවිතා කිරීමේ පුරුද්දක් පවතී.
පරිගණක තාක්ෂණයේ භාවිතා වන Shannon bit එකක් සහ bit එකක් පරිගණක බිට් එකක දිස්වන ශුන්‍ය හෝ එකක සම්භාවිතාව සමාන නම් සමාන වේ. සම්භාවිතාව සමාන නොවේ නම්, ෂැනොන්ට අනුව තොරතුරු ප්රමාණය අඩු වේ, අපි මෙය අඟහරු ඩයිනෝසෝරයාගේ උදාහරණයෙන් දුටුවෙමු. පරිගණක තොරතුරු ප්රමාණය තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ ඉහළ තක්සේරුවක් සපයයි. වාෂ්පශීලී මතකය, එයට බලය යෙදවීමෙන් පසු, සාමාන්යයෙන් යම් අගයකින් ආරම්භ වේ, උදාහරණයක් ලෙස, සියල්ල හෝ සියලුම ශුන්‍ය. මතකයට බලය යෙදවීමෙන් පසු එහි කිසිදු තොරතුරක් නොමැති බව පැහැදිලිය, මතක සෛලවල අගයන් දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති බැවින්, අවිනිශ්චිතතාවයක් නොමැත. මතකයට නිශ්චිත තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ගබඩා කළ හැකි නමුත් එයට බලය යෙදවීමෙන් පසු එහි කිසිදු තොරතුරක් නොමැත.
සාවද්‍ය තොරතුරු යනු වඩාත් ඵලදායී සටන් මෙහෙයුම් සඳහා සතුරාට හෝ ව්යාපාරික සහකරුට ලබා දෙන අසත්ය තොරතුරු, සහයෝගිතාව, තොරතුරු කාන්දු වීම සහ එහි කාන්දු වීමේ දිශාව පරීක්ෂා කිරීම, කළු වෙළඳපොලේ විභව ගනුදෙනුකරුවන් හඳුනා ගැනීම ද වැරදි තොරතුරු (වැරදි තොරතුරු) හැසිරවීමේ ක්රියාවලියයි තොරතුරුම, එනම්: අසම්පූර්ණ තොරතුරු හෝ සම්පූර්ණ නමුත් තවදුරටත් අවශ්ය නොවන තොරතුරු ලබා දීමෙන් කෙනෙකු නොමග යැවීම, සන්දර්භය විකෘති කිරීම, තොරතුරු කොටසක් විකෘති කිරීම.
එවැනි බලපෑමක ඉලක්කය සැමවිටම එක හා සමානයි - ප්‍රතිවාදියා හසුරුවන්නාට අවශ්ය පරිදි ක්රියා කළ යුතුය. වැරදි තොරතුරු යොමු කරන ඉලක්කයේ ක්‍රියාව, හසුරුවන්නාට අවශ්ය තීරණයක් ගැනීම හෝ හසුරුවන්නාට අවාසිදායක තීරණයක් ගැනීම ප්‍රතික්ෂේප කිරීම සමන්විත විය හැකිය. නමුත් ඕනෑම අවස්ථාවක, අවසාන ඉලක්කය වන්නේ ප්‍රතිවාදියා විසින් ගනු ලබන ක්‍රියාවයි.
එබැවින් සාවද්‍ය තොරතුරු යනු මිනිස් ක්‍රියාකාරකම්වල ප්‍රතිඵලයකි, ව්‍යාජ හැඟීමක් ඇති කිරීමට උත්සාහ කිරීම සහ ඒ අනුව, අපේක්ෂිත ක්රියාවන් සහ/හෝ අක්‍රියතාව කරා තල්ලු කිරීමකි.
වැරදි තොරතුරු වර්ග:
නිශ්චිත පුද්ගලයෙකු හෝ පුද්ගල කණ්ඩායමක් නොමග යැවීම (සමස්ත ජාතියක් ඇතුළුව);
හැසිරවීම (එක් පුද්ගලයෙකුගේ හෝ පුද්ගලයින් කණ්ඩායමක ක්රියා);
ගැටලුවක් හෝ වස්තුවක් සම්බන්ධයෙන් මහජන මතය නිර්මාණය කිරීම.
සාවද්‍ය ප්‍රකාශ කිරීම යනු සම්පූර්ණයෙන්ම රැවටීම, අසත්ය තොරතුරු සැපයීම හැර අන් කිසිවක් නොවේ. හැසිරවීම යනු මිනිසුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වයේ දිශාව වෙනස් කිරීම සඳහා සෘජුවම ඉලක්ක කරගත් බලපෑම් ක්රමයකි. පහත දැක්වෙන හැසිරවීමේ මට්ටම් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය:
මිනිසුන්ගේ මනසෙහි පවතින සහ හසුරුවන්නාට ප්රයෝජනවත් වන වටිනාකම් (අදහස්, ආකල්ප) ශක්තිමත් කිරීම;
කිසියම් සිදුවීමක් හෝ තත්වයක් පිළිබඳ අදහස්වල අර්ධ වෙනසක්;
ජීවන ආකල්පවල රැඩිකල් වෙනසක්.
මහජන මතය නිර්මාණය කිරීම යනු තෝරාගත් ගැටලුවක් සම්බන්ධයෙන් සමාජය තුළ යම් ආකල්පයක් ගොඩනැගීමයි.
ru.wikipedia.org - නිදහස් විශ්වකෝෂය විකිපීඩියා
youtube.com - YouTube වීඩියෝ සත්කාරක
images.yandex.ua - Yandex පින්තූර
google.com.ua - Google පින්තූර
ru.wikibooks.org - විකි පොත්
inf1.info - Planet Informatics
old.russ.ru - රුසියානු සඟරාව
shkolo.ru - තොරතුරු නාමාවලිය
5byte.ru - පරිගණක විද්‍යා වෙබ් අඩවිය
ssti.ru - තොරතුරු තාක්ෂණය
klgtu.ru - පරිගණක විද්යාව
informatika.sch880.ru - පරිගණක විද්‍යා ගුරුවරයාගේ වෙබ් අඩවිය O.V. Podvintseva
bibliofond.ru - ඉලෙක්ට්රොනික පුස්තකාලය Bibliofond
life-prog.ru - වැඩසටහන්කරණය
තොරතුරු වේඕනෑම බුද්ධිය, ලැබුණු සහ සම්ප්රේෂණය, විවිධ මූලාශ්ර මගින් ගබඩා කර ඇත. - මෙය අප අවට ලෝකය පිළිබඳ සමස්ත තොරතුරු එකතුවකි, ජීවීන්, ඉලෙක්ට්රොනික යන්ත්‍ර සහ වෙනත් තොරතුරු පද්ධති මගින් සංජානනය කළ හැකි සියලු ආකාරයේ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු.
- මෙයයමක් පිළිබඳ වැදගත් තොරතුරු, එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය ද තොරතුරු වන විට, එනම්, එය ස්වකීය ස්වභාවයට අනුකූලව හැඩතල ගැන්වීමේ කාර්යයක් ඇත.
තොරතුරු වේඅපගේ දැනුම සහ උපකල්පන සමඟ පරිපූරණය කළ හැකි සියල්ල.
තොරතුරු වේඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය කුමක් වුවත්, යමක් පිළිබඳ තොරතුරු.
තොරතුරු වේඕනෑම මනෝ භෞතික ජීවියෙකුගේ මානසික, තොරතුරු මාධ්‍යයක් ලෙස හැඳින්වෙන ඕනෑම මාධ්‍යයක් භාවිතා කරන විට එය නිපදවයි.
තොරතුරු වේමිනිසුන් සහ (හෝ) විශේෂඥයින් විසින් අවබෝධ කරගත් තොරතුරු. ද්රව්යමය හෝ අධ්‍යාත්මික ලෝකයේ කරුණු පිළිබිඹු කිරීමක් ලෙස උපාංග ක්රියාවලියසන්නිවේදන.
තොරතුරු වේදත්ත එය හසුරුවන පුද්ගලයාට අර්ථවත් වන ආකාරයට සංවිධානය කර ඇත.
තොරතුරු වේපුද්ගලයෙකු එය නියෝජනය කිරීමට භාවිතා කරන දන්නා සම්මුතීන් මත පදනම්ව දත්ත වලට අනුයුක්ත කරන අර්ථය.
තොරතුරු වේතොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම.
තොරතුරු වේඕනෑම කෙනෙකුට උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම දත්තයක් හෝ තොරතුරක්.
තොරතුරු වේපරිසරයේ වස්තූන් සහ සංසිද්ධි පිළිබඳ තොරතුරු, ඒවායේ පරාමිතීන්, ගුණාංග සහ තත්වය, තොරතුරු පද්ධති (සජීවී ජීවීන්, පාලන යන්ත්‍ර ආදිය) මගින් වටහා ගනු ලැබේ. ක්රියාවලියජීවිතය සහ වැඩ.
එකම තොරතුරු පණිවිඩය (පුවත්පත් ලිපිය, දැන්වීම, ලිපිය, විදුලි පණිවුඩ, සහතිකය, කතාව, චිත්‍ර ඇඳීම, ගුවන්විදුලි විකාශනය යනාදිය) විවිධ පුද්ගලයින් සඳහා විවිධ තොරතුරු ප්‍රමාණයන් අඩංගු විය හැකිය - ඔවුන්ගේ පෙර දැනුම අනුව, මෙම පණිවිඩයේ අවබෝධතා මට්ටම අනුව. සහ ඒ සඳහා උනන්දුව.
ඔවුන් ස්වයංක්රීය ගැන කතා කරන අවස්ථාවලදී කාර්යයඕනෑම තාක්ෂණික උපාංගයක් හරහා තොරතුරු සමඟ, ඔවුන් උනන්දු වන්නේ පණිවිඩයේ අන්තර්ගතය ගැන නොව, මෙම පණිවිඩයේ අක්ෂර කීයක් තිබේද යන්නයි.
තොරතුරු වේ
පරිගණක දත්ත සැකසීමට අදාළව, තොරතුරු යනු සංකේතාත්මක තනතුරු (අකුරු, අංක, කේතනය කරන ලද ග්රැෆික් රූප සහ ශබ්ද ආදිය) නිශ්චිත අනුපිළිවෙලක් ලෙස වටහාගෙන, අර්ථකථන බරක් රැගෙන පරිගණකයට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කරයි. එවැනි අක්ෂර අනුපිළිවෙලක සෑම නව චරිතයක්ම පණිවිඩයේ තොරතුරු පරිමාව වැඩි කරයි.
දැනට, තොරතුරු විද්යාත්මක යෙදුමක් ලෙස තනි නිර්වචනයක් නොමැත. දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්රවල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම සංකල්පය එහි විශේෂිත ලක්ෂණ සමූහයක් මගින් විස්තර කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක "තොරතුරු" යන සංකල්පය මූලික වන අතර, වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක (උදාහරණයක් ලෙස, ජ්‍යාමිතියේදී මෙන්, එහි අන්තර්ගතය ප්‍රකාශ කළ නොහැක. මූලික සංකල්ප "ලක්ෂ්යය", "රේඛාව", "තලය" සරල සංකල්ප හරහා).
ඕනෑම විද්‍යාවක මූලික, මූලික සංකල්පවල අන්තර්ගතය උදාහරණ සහිතව පැහැදිලි කිරීම හෝ වෙනත් සංකල්පවල අන්තර්ගතය සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙන් හඳුනාගත යුතුය. "තොරතුරු" යන සංකල්පය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එය සාමාන්ය විද්යාත්මක සංකල්පයක් බැවින් එහි නිර්වචනයේ ගැටලුව වඩාත් සංකීර්ණ වේ. මෙම සංකල්පය විවිධ විද්‍යාවන්හි (පරිගණක විද්යාව, සයිබර්නෙටික්ස්, ජීව විද්යාව, භෞතික විද්යාව, ආදිය) භාවිතා වන අතර, එක් එක් විද්යාව තුළ “තොරතුරු” යන සංකල්පය විවිධ සංකල්ප පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වේ.
නවීන විද්‍යාවේදී, තොරතුරු වර්ග දෙකක් සලකා බලනු ලැබේ:
පරමාර්ථ (මූලික) තොරතුරු යනු ද්රව්යමය වස්තු සහ සංසිද්ධිවල (ක්‍රියාවලි) විවිධ තත්වයන් උත්පාදනය කිරීම සඳහා වන දේපල වන අතර, අන්තර්ක්රියා (මූලික අන්තර්ක්රියා) හරහා වෙනත් වස්තූන් වෙත සම්ප්රේෂණය වන අතර ඒවායේ ව්යුහය තුළ මුද්රණය වේ.
විෂයමය (අර්ථාර්ථ, අර්ථකථන, ද්විතීයික) තොරතුරු යනු ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන් සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ වෛෂයික තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය වන අතර, මිනිස් විඥානය විසින් අර්ථකථන රූප (වචන, රූප සහ සංවේදනයන්) ආධාරයෙන් පිහිටුවා ඇති අතර යම් ද්රව්යමය මාධ්යයක සටහන් කර ඇත.
එදිනෙදා අර්ථයෙන්, තොරතුරු යනු පුද්ගලයෙකු හෝ විශේෂ උපාංගයක් විසින් වටහා ගන්නා අවට ලෝකය සහ එහි සිදුවන ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු වේ.
දැනට, තොරතුරු විද්යාත්මක යෙදුමක් ලෙස තනි නිර්වචනයක් නොමැත. දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්රවල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම සංකල්පය එහි විශේෂිත ලක්ෂණ සමූහයක් මගින් විස්තර කෙරේ. K. Shannon ගේ සංකල්පයට අනුව, තොරතුරු යනු අවිනිශ්චිතතාවය ඉවත් කිරීමයි, i.e. තොරතුරු ලබා ගැනීමට පෙර අත්පත් කර ගන්නා තැනැත්තාට පවතින අවිනිශ්චිතතාවය එක් මට්ටමකට හෝ වෙනත් මට්ටමකට ඉවත් කළ යුතු අතර, ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සමඟ වස්තුව පිළිබඳ ඔහුගේ අවබෝධය පුළුල් කළ යුතුය.
Gregory Beton ගේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, තොරතුරු වල මූලික ඒකකය "උදාසීන නොවන වෙනසක්" හෝ යම් විශාල සංජානන පද්ධතියක් සඳහා ඵලදායී වෙනසකි. ඔහු තේරුම් නොගත් වෙනස්කම් "විභවය" ලෙසත්, "ඵලදායී" ලෙස සලකන ඒවා ලෙසත් හඳුන්වයි. "තොරතුරු නොසැලකිලිමත් නොවන වෙනස්කම් වලින් සමන්විත වේ" (ඇ) "තොරතුරු පිළිබඳ ඕනෑම අවබෝධයක් අනිවාර්යයෙන්ම වෙනස පිළිබඳ තොරතුරු ලැබීමයි." පරිගණක විද්යාවේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, තොරතුරු වලට මූලික ගුණාංග ගණනාවක් ඇත: නව්‍යතාවය, අදාළත්වය, විශ්වසනීයත්වය, වාස්තවිකත්වය, සම්පූර්ණත්වය, වටිනාකම යනාදිය. තාර්කික විද්යාව මූලික වශයෙන් තොරතුරු විශ්ලේෂණය සමඟ කටයුතු කරයි. "තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ ලතින් වචනය වන informatio වලින් වන අතර පරිවර්තනයේ අර්ථය තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හුරුපුරුදු කිරීම යන්නයි. තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය පුරාණ දාර්ශනිකයන් විසින් සලකා බලන ලදී.
තොරතුරු වේ
කාර්මික විප්ලවය ආරම්භ වීමට පෙර, තොරතුරුවල සාරය තීරණය කිරීම ප්රධාන වශයෙන් දාර්ශනිකයන්ගේ පරමාධිපත්‍යය විය. ඊළඟට, සයිබර්නෙටික්ස් හි නව විද්යාව තොරතුරු න්යායේ ගැටළු සලකා බැලීමට පටන් ගත්තේය.
සමහර විට, සංකල්පයේ සාරය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, මෙම සංකල්පය සඳහන් කර ඇති වචනයේ අර්ථය විශ්ලේෂණය කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ. වචනයක අභ්‍යන්තර ස්වරූපය පැහැදිළි කිරීම සහ එහි භාවිතයේ ඉතිහාසය අධ්යයනය කිරීමෙන් එම වචනයේ සාමාන්ය "තාක්ෂණික" භාවිතය සහ නවීන අර්ථ දැක්වීම් මගින් වසන් කර ඇති එහි අර්ථය පිළිබඳව අනපේක්ෂිත ආලෝකයක් ලබා ගත හැකිය.
තොරතුරු යන වචනය රුසියානු භාෂාවට ඇතුල් වූයේ පෙට්‍රයින් යුගයේදීය. එය ප්‍රථම වරට 1721 "ආත්මික රෙගුලාසි" හි "අදහස, යමක් පිළිබඳ සංකල්පය" යන අර්ථයෙන් සටහන් විය. (යුරෝපීය භාෂාවලින් එය කලින් ස්ථාපිත කරන ලදී - 14 වන සියවසේදී පමණ.)
තොරතුරු වේ
මෙම නිරුක්තිය මත පදනම්ව, තොරතුරු හැඩයේ ඕනෑම සැලකිය යුතු වෙනසක් හෝ වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, වස්තූන්ගේ හෝ බලවේගවල අන්තර්ක්රියා මගින් සාදන ලද සහ අවබෝධයට අනුගත වන ද්රව්යමය වශයෙන් වාර්තා කරන ලද කිසියම් හෝඩුවාවක් ලෙස සැලකිය හැකිය. එබැවින් තොරතුරු බලශක්තියේ පරිවර්තනය කරන ලද ආකාරයකි. තොරතුරු වාහකය ලකුණක් වන අතර එහි පැවැත්මේ ක්‍රමය අර්ථ නිරූපණය වේ: ලකුණක අර්ථය හෝ සංඥා අනුපිළිවෙල හඳුනා ගැනීම.
අර්ථය එය සිදුවීමට හේතු වූ ලකුණකින් ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලද සිදුවීමක් විය හැකිය ("ස්වාභාවික" සහ ස්වේච්ඡා සංඥා, එනම් හෝඩුවාවන්, සාක්ෂි යනාදිය) හෝ පණිවිඩයක් (ගෝලයට ආවේණික වූ සාම්ප්රදායික සං signs ා සම්බන්ධයෙන්. භාෂාවෙන්). එය එක් අර්ථ දැක්වීමකට අනුව, "පරම්පරාගතව සම්ප්රේෂණය නොවන තොරතුරු සමූහයක්" වන මානව සංස්කෘතියේ ශරීරය සෑදෙන දෙවන වර්ගයේ සංඥා වේ.
තොරතුරු වේ
පණිවිඩවල කරුණු හෝ කරුණු අර්ථ නිරූපණය පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු විය හැකිය (ලතින් පරිවර්ථනය, අර්ථ නිරූපණය, පරිවර්තනය).
ජීවියෙකුට ඉන්ද්රියයන් හරහා මෙන්ම පරාවර්තනය හෝ ප්‍රතිභානය හරහා තොරතුරු ලැබේ. විෂයයන් අතර තොරතුරු හුවමාරුව යනු සන්නිවේදනය හෝ සන්නිවේදනයයි (ලතින් සන්නිවේදනය, පණිවිඩය, හුවමාරුව, ලතින් කොමියුනිකෝවෙන් ව්‍යුත්පන්න කර, පොදු කිරීමට, සන්නිවේදනය කිරීමට, කතා කිරීමට, සම්බන්ධ වීමට).
ප්රායෝගික දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු සෑම විටම පණිවිඩයක් ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කෙරේ. තොරතුරු පණිවිඩය පණිවිඩයේ මූලාශ්රය, පණිවිඩය ලබන්නා සහ සන්නිවේදන නාලිකාව සමඟ සම්බන්ධ වේ.
තොරතුරු යන වචනයේ ලතින් නිරුක්ති වෙත ආපසු යමින්, මෙහි හරියටම ලබා දී ඇති ආකෘතිය කුමක්ද යන ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට උත්සාහ කරමු.
ප්‍රථමයෙන්, යම්කිසි අර්ථයකට, මුලින් අකාරාදී සහ ප්‍රකාශ නොකළ, පවතිනුයේ විභවය පමණක් වන අතර එය සංජානනය කිරීමට සහ සම්ප්රේෂණය වීමට නම් "ගොඩනැගිය යුතු" බව පැහැදිලිය.
දෙවනුව, ව්‍යුහාත්මකව සහ පැහැදිලිව සිතීමට පුහුණු කරන ලද මිනිස් මනසට. තෙවනුව, නිශ්චිතවම එහි සාමාජිකයන් මෙම අර්ථයන් බෙදාගෙන ඒවා එකට භාවිතා කරන නිසා, එකමුතුකම සහ ක්‍රියාකාරීත්වය ලබා ගන්නා සමාජයකට.
තොරතුරු වේ
ප්රකාශිත බුද්ධිමත් අර්ථයක් ලෙස තොරතුරු යනු ගබඩා කළ හැකි, සම්ප්රේෂණය කළ හැකි සහ අනෙකුත් දැනුම උත්පාදනය සඳහා පදනම විය හැකි දැනුමයි. දැනුම සංරක්ෂණයේ ආකාර (ඓතිහාසික මතකය) විවිධ වේ: මිථ්‍යාවන්, වංශකතා සහ පිරමිඩවල සිට පුස්තකාල, කෞතුකාගාර සහ පරිගණක දත්ත සමුදායන් දක්වා.
තොරතුරු - අප අවට ලෝකය පිළිබඳ තොරතුරු, එහි සිදුවන ක්රියාවලීන් පිළිබඳ ජීවීන් විසින් වටහා ගන්නා, කළමනාකරුවන්යන්ත්ර සහ අනෙකුත් තොරතුරු පද්ධති.
"තොරතුරු" යන වචනය ලතින් ය. එහි දිගු ආයු කාලය තුළ, එහි අර්ථය පරිණාමය වී ඇත, එහි සීමාවන් පුළුල් කිරීම හෝ අතිශයින් පටු කිරීම. මුලදී, "තොරතුරු" යන වචනයේ තේරුම: "නියෝජනය", "සංකල්පය", පසුව "තොරතුරු", "පණිවිඩ සම්ප්රේෂණය" යන්නයි.
මෑත වසරවලදී, විද්යාඥයන් "තොරතුරු" යන වචනයේ සුපුරුදු (විශ්වීයව පිළිගත්) අර්ථය ඉතා ප්රත්යාස්ථ හා නොපැහැදිලි බව තීරණය කර ඇති අතර, එයට පහත අර්ථය ලබා දී ඇත: "පණිවිඩයක නිශ්චිතභාවයේ මිනුමක්".
තොරතුරු වේ
තොරතුරු න්යාය ජීවයට ගෙන ආවේ ප්රායෝගික අවශ්යතා මගිනි. එහි සිදුවීම සම්බන්ධ වේ කාර්යයක්ලෝඩ් ෂැනොන්ගේ "සන්නිවේදනයේ ගණිත න්යාය", 1946 දී ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී. තොරතුරු න්යායේ මූලික කරුණු බොහෝ විද්යාඥයින් විසින් ලබාගත් ප්රතිඵල මත පදනම් වේ. 20 වන ශතවර්ෂයේ දෙවන භාගය වන විට, දුරකථන සහ ටෙලිග්‍රාෆ් කේබල් සහ ගුවන්විදුලි නාලිකා ඔස්සේ දිවෙන සම්ප්රේෂණය වූ තොරතුරුවලින් ලෝකය ඝෝෂාකාරී විය. පසුව, ඉලෙක්ට්රොනික පරිගණක පෙනී - තොරතුරු සකසනය. එම කාලය සඳහා, තොරතුරු න්යායේ ප්රධාන කාර්යය වූයේ, පළමුවෙන්ම, සන්නිවේදන පද්ධතිවල කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමයි. ක්රම, පද්ධති සහ සන්නිවේදන නාලිකා සැලසුම් කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ දුෂ්කරතාවය වන්නේ භෞතික හා බලශක්ති ඉදිරිදර්ශනයකින් ගැටලුව විසඳීමට නිර්මාණකරුට සහ ඉංජිනේරුවාට ප්රමාණවත් නොවීමයි. මෙම දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, පද්ධතිය වඩාත්ම දියුණු හා ආර්ථිකමය විය හැකිය. නමුත් සම්ප්රේෂණ පද්ධති නිර්මාණය කිරීමේදී මෙම සම්ප්රේෂණ පද්ධතිය හරහා කොපමණ තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ගමන් කරයිද යන්න පිළිබඳව අවධානය යොමු කිරීම වැදගත් වේ. සියල්ලට පසු, තොරතුරු ප්‍රමාණාත්මකව මැනිය හැකිය, ගණන් කළ හැකිය. එවැනි ගණනය කිරීම් වලදී ඔවුන් වඩාත් සාමාන්ය ආකාරයෙන් ක්රියා කරයි: ඔවුන් අප සැමට හුරුපුරුදු අංක ගණිත ක්‍රියාකාරකම්වල සංයුක්තතාවය අතහැර දමන්නා සේම (ඔවුන් ඇපල් දෙකක් සහ ඇපල් තුනක් එකතු කිරීමේ සිට අංක එකතු කිරීම දක්වා ගමන් කරන විට) පණිවිඩයේ අර්ථයෙන් වියුක්ත වේ. පොදුවේ: 2 + 3).
විද්යාඥයන් පැවසුවේ ඔවුන් "තොරතුරු පිළිබඳ මානව ඇගයීම සම්පූර්ණයෙන්ම නොසලකා හැර ඇති" බවයි. උදාහරණයක් ලෙස, අකුරු 100 ක අනුක්‍රමික මාලාවකට, මෙම තොරතුරු අර්ථවත් ද යන්න සහ අනෙක් අතට, එය ප්රායෝගික භාවිතයේදී එය අර්ථවත් ද යන්න පිළිබඳව අවධානය යොමු නොකර, ඔවුන් තොරතුරුවල නිශ්චිත අර්ථයක් පවරයි. ප්රමාණාත්මක ප්රවේශය යනු තොරතුරු න්යායේ වඩාත්ම දියුණු ශාඛාවයි. මෙම නිර්වචනයට අනුව, අකුරු 100 ක එකතුවක් - පුවත්පතක අකුරු 100 ක වාක්‍ය ඛණ්ඩයක්, ෂේක්ස්පියර් නාට්‍යයක් හෝ අයින්ස්ටයින්ගේ ප්‍රමේයය - හරියටම සමාන තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ඇත.
තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ මෙම නිර්වචනය අතිශයින්ම ප්රයෝජනවත් සහ ප්රායෝගිකයි. එය හරියටම සන්නිවේදන ඉංජිනේරුවරයාගේ කාර්යයට අනුරූප වන අතර, ලිපිනකරු සඳහා මෙම තොරතුරුවල වටිනාකම කුමක් වුවත්, ඉදිරිපත් කරන ලද විදුලි පණිවුඩයේ අඩංගු සියලු තොරතුරු ඉදිරිපත් කළ යුතුය. සන්නිවේදන නාලිකාව ආත්ම රහිත ය. සම්ප්රේෂණ පද්ධතිය සඳහා එක් දෙයක් වැදගත් වේ: නිශ්චිත කාලයක් තුළ අවශ්ය තොරතුරු ප්රමාණය සම්ප්රේෂණය කිරීම. විශේෂිත පණිවිඩයක තොරතුරු ප්රමාණය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
තොරතුරු වේ
තොරතුරු ප්රමාණය ඇස්තමේන්තු කිරීම සම්භාවිතා න්යායේ නීති මත පදනම් වේ, වඩාත් නිවැරදිව, එය තීරණය කරනු ලබන්නේ සම්භාවිතාවසිද්ධීන්. මෙය තේරුම් ගත හැකි ය. පණිවිඩයක වටිනාකමක් ඇති අතර තොරතුරු රැගෙන යන්නේ අහඹු ස්වභාවයේ සිදුවීමක ප්රතිඵලය, එය යම් දුරකට අනපේක්ෂිත වූ විට පමණක් අප එයින් ඉගෙන ගන්නා විට පමණි. සියල්ලට පසු, දැනටමත් දන්නා දේ පිළිබඳ පණිවිඩයේ කිසිදු තොරතුරක් අඩංගු නොවේ. එම. නිදසුනක් වශයෙන්, යමෙකු ඔබට දුරකථනයෙන් අමතා: “දවල්ට ආලෝකය සහ රාත්‍රියේදී අඳුරේ” යැයි පැවසුවහොත්, එවැනි පණිවිඩයක් ඔබව පුදුමයට පත් කරනුයේ පැහැදිලි හා දන්නා දෙයක් ප්‍රකාශ කිරීමේ විකාරයෙන් මිස සෑම කෙනෙකුටම නොවේ. එහි අඩංගු පුවත්. උදාහරණයක් ලෙස තවත් දෙයක් නම් තරඟයක ප්‍රතිඵලයයි. මුලින්ම එන්නේ කවුද? මෙහි ප්රතිඵලය පුරෝකථනය කිරීම අපහසුය, අපට උනන්දුවක් දක්වන සිදුවීමක අහඹු ප්රතිඵල වැඩි වන තරමට එහි ප්රතිඵලය පිළිබඳ පණිවිඩය, වැඩි තොරතුරු වැඩි වේ. සමාන විය හැකි ප්රතිඵල දෙකක් පමණක් ඇති සිදුවීමක් පිළිබඳ පණිවිඩයක බිට් ලෙස හැඳින්වෙන තනි තොරතුරු ඒකකයක් අඩංගු වේ. තොරතුරු ඒකකය තෝරා ගැනීම අහම්බයක් නොවේ. එය සම්ප්රේෂණය සහ සැකසීමේදී එය කේතනය කිරීමේ වඩාත් පොදු ද්විමය ක්‍රමය සමඟ සම්බන්ධ වේ. සියලුම තොරතුරු න්යායේ මූලික ගල වන තොරතුරු ප්රමාණාත්මක තක්සේරු කිරීමේ සාමාන්ය මූලධර්මය පරිකල්පනය කිරීමට අවම වශයෙන් වඩාත් සරල ස්වරූපයෙන් උත්සාහ කරමු.
තොරතුරු ප්රමාණය රඳා පවතින බව අපි දැනටමත් දනිමු සම්භාවිතාවසිද්ධියේ ඇතැම් ප්රතිඵල. විද්යාඥයන් පවසන පරිදි යම් සිදුවීමකට සමානව සම්භාව්‍ය ප්රතිඵල දෙකක් තිබේ නම්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ සෑම ප්‍රතිඵලයක්ම 1/2 ට සමාන බවයි. කාසියක් විසි කිරීමේදී හිස හෝ වලිග ලබා ගැනීමේ සම්භාවිතාව මෙයයි. සිදුවීමකට සමාන විය හැකි ප්රතිඵල තුනක් තිබේ නම්, එක් එක් සිදුවීමේ සම්භාවිතාව 1/3 වේ. සියලු ප්‍රතිඵලවල සම්භාවිතා එකතුව සෑම විටම එකකට සමාන බව සලකන්න: සියල්ලට පසු, හැකි සෑම ප්‍රතිඵලයක්ම අනිවාර්යයෙන්ම සිදුවනු ඇත. ඔබටම වැටහෙන පරිදි සිදුවීමකට අසමාන ප්රතිඵල ඇති විය හැක. ඉතින්, ශක්තිමත් සහ දුර්වල කණ්ඩායමක් අතර පාපන්දු තරඟයකදී, ශක්තිමත් කණ්ඩායම ජයග්රහණය කිරීමේ සම්භාවිතාව ඉහළයි - උදාහරණයක් ලෙස, 4/5. ඉතා අඩු දිනුම් ඇදීම් ඇත, උදාහරණයක් ලෙස 3/20. පරාජයේ සම්භාවිතාව ඉතා කුඩාය.
තොරතුරු ප්රමාණය යම්කිසි තත්වයක අවිනිශ්චිත බව අඩු කිරීමේ මිනුමක් බව පෙනී යයි. සන්නිවේදන නාලිකා හරහා විවිධ තොරතුරු ප්‍රමාණයක් සම්ප්රේෂණය වන අතර නාලිකාව හරහා ගමන් කරන තොරතුරු ප්රමාණය එහි ධාරිතාවට වඩා වැඩි විය නොහැක. තවද එය කාල ඒකකයකට මෙහි කොපමණ තොරතුරු ගමන් කරයිද යන්න තීරණය වේ. ජූල්ස් වර්න්ගේ “The Mysterious Island” නවකතාවේ එක් වීරයෙක් වන මාධ්‍යවේදී Gideon Spillett වාර්තා කළේය. දුරකථන කට්ටලයඔහුගේ තරඟකරුවන්ට දුරකථන සේවාව භාවිතා කිරීමට නොහැකි වන පරිදි බයිබලයෙන් පරිච්ඡේදය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, නාලිකාව සම්පූර්ණයෙන්ම පටවා ඇති අතර, ඔහු දන්නා තොරතුරු ග්රාහකයාට සම්ප්රේෂණය වූ නිසා, තොරතුරු ප්රමාණය ශුන්යයට සමාන විය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ නාලිකාව නිෂ්ක්‍රීයව ක්රියාත්මක වන අතර, ඒවා කිසිවක් සමඟ පැටවීමකින් තොරව දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති ස්පන්දන සංඛ්යාවක් පසුකර යන බවයි. මේ අතර, එක් එක් ස්පන්දන සංඛ්‍යාවෙන් වැඩි තොරතුරු ගෙන යන තරමට, නාලිකා ධාරිතාව වඩාත් සම්පූර්ණයෙන් භාවිතා වේ. එමනිසා, ඔබ ඥානවන්තව තොරතුරු සංකේතනය කළ යුතුය, පණිවිඩ යැවීමට ආර්ථිකමය, අමතර භාෂාවක් සොයා ගත යුතුය.
තොරතුරු වඩාත් සවිස්තරාත්මකව "හලා" ඇත. ටෙලිග්‍රාෆ් හි නිතර සිදුවන අකුරු, අකුරු සංයෝජන, සම්පූර්ණ වාක්‍ය ඛණ්ඩ පවා කෙටි බිංදු සහ එකකින් නිරූපණය වන අතර අඩුවෙන් සිදුවන ඒවා දිගු කට්ටලයකින් නිරූපණය කෙරේ. නිතර ඇති වන සංකේත සඳහා කේත වචනයේ දිග අඩු කරන විට සහ කලාතුරකින් සිදු වන සංකේත සඳහා වැඩි වූ විට, ඔවුන් තොරතුරු ඵලදායී කේතනය කිරීම ගැන කතා කරයි. නමුත් ප්රායෝගිකව, බොහෝ විට සිදුවන්නේ වඩාත් ප්‍රවේශමෙන් “සිඳීම” හේතුවෙන් පැන නගින කේතය, කේතය පහසු සහ ලාභදායී වන අතර, ඇඟිලි ගැසීම් හේතුවෙන් පණිවිඩය විකෘති කළ හැකි අතර, අවාසනාවකට මෙන්, සන්නිවේදන නාලිකාවල සෑම විටම සිදු වේ: ශබ්දය දුරකථනයේ විකෘති වීම, වායුගෝලීය මැදිහත්වීම්, රූපවාහිනියේ රූපය විකෘති කිරීම හෝ අඳුරු වීම, සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී දෝෂ විදුලි පණිවුඩ. මෙම මැදිහත්වීම, හෝ විශේෂඥයින් එය හඳුන්වන පරිදි, ශබ්දය, තොරතුරු වලට පහර දෙයි. තවද මෙය වඩාත් ඇදහිය නොහැකි සහ, ස්වභාවිකවම, අප්රසන්න විස්මයන් ඇති කරයි.
එබැවින්, තොරතුරු සම්ප්රේෂණය සහ සැකසීමේ විශ්වසනීයත්වය වැඩි කිරීම සඳහා, අමතර අක්ෂර හඳුන්වා දීම අවශ්ය වේ - විකෘති කිරීමට එරෙහිව යම් ආකාරයක ආරක්ෂාවක්. ඒවා - මෙම අමතර සංකේත - පණිවිඩයේ සත්ය අන්තර්ගතය රැගෙන නොයයි, ඒවා අතිරික්තය. තොරතුරු න්යායේ දෘෂ්ටිකෝණයෙන්, භාෂාවක් වර්ණවත්, නම්‍යශීලී, වර්ණවලින් පොහොසත්, බහුවිධ, බහු-වටිනාකමක් කරන සෑම දෙයක්ම අතිරික්තයකි. එවැනි ආස්ථානයකින් ටැටියානා වන්ජින්ට ලියූ ලිපිය කෙතරම් අතිරික්තද! "මම ඔබට ආදරෙයි" යන කෙටි සහ තේරුම්ගත හැකි පණිවිඩයක් සඳහා කොපමණ තොරතුරු අතිරික්තයක් තිබේද! අතින් අඳින ලද සලකුණු කෙතරම් තොරතුරුමය වශයෙන් නිවැරදිද, අද උමං මාර්ගයට ඇතුළු වන සෑම කෙනෙකුටම තේරුම් ගත හැකිය, එහිදී නිවේදනවල වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩ වෙනුවට ලැකොනික් සංකේතාත්මක සලකුණු ඇත: “ඇතුල්වීම”, “පිටවීම”.
මේ සම්බන්ධයෙන්, ප්‍රසිද්ධ ඇමරිකානු විද්යාඥ බෙන්ජමින් ෆ්‍රෑන්ක්ලින් තම මිතුරන්ට සංඥා ව්‍යාපෘතියක් ගැන සාකච්ඡා කිරීමට ආරාධනා කළ තොප්පියක් ගැන වරක් පැවසූ කතාව සිහිපත් කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ: “ජෝන් තොම්සන් , තොප්පි සාදන්නෙක්, මුදල් සඳහා තොප්පි සාදා විකුණයි.” "මුදල් සඳහා" යන වචන මගේ මිතුරෙකු දුටුවේය. මුදල"අවශ්ය වේ - එවැනි මතක් කිරීමක් අප්රසන්න වනු ඇත ගැනුම්කරු. තොප්පි සාදන්නා තොප්පි විකුණන බවත් ඒවා නොමිලේ ලබා නොදෙන බවත් නොකියන නිසා තවත් කෙනෙකුට “විකුණුම්” යන වචනය අතිරික්තයක් විය. තුන්වැන්නා සිතුවේ “තොප්පිය සාදන්නා” සහ “තොප්පි සාදයි” යන වචන අනවශ්‍ය තාර්කික විද්‍යාවක් වන අතර අවසාන වචන ඉවතට විසි කරන ලදී. සිව්වැන්නා යෝජනා කළේ “හැට්මේකර්” යන වචනය ද ඉවත දැමිය යුතු බවයි - පින්තාරු කරන ලද තොප්පිය ජෝන් තොම්සන් කවුදැයි පැහැදිලිව කියයි. අවසාන වශයෙන්, පස්වැන්නා ඒ සඳහා සහතික විය ගැනුම්කරුතොප්පිය සාදන්නා ජෝන් තොම්සන් ලෙස හැඳින්වුවද නැතහොත් වෙනත් ආකාරයකින් වෙනසක් සිදු නොවූ අතර, අවසානයේ දී, තොප්පිය හැර වෙනත් කිසිවක් ලකුණෙහි ඉතිරි නොවීය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මිනිසුන් පණිවිඩවල අතිරික්තයක් නොමැතිව මේ ආකාරයේ කේත පමණක් භාවිතා කළේ නම්, සියලුම “තොරතුරු ආකෘති” - පොත්, වාර්තා, ලිපි - අතිශයින් කෙටි වනු ඇත. නමුත් ඔවුන් පැහැදිලිකම සහ අලංකාරය අහිමි වනු ඇත.
විවිධ නිර්ණායක අනුව තොරතුරු වර්ග වලට බෙදිය හැකිය: ඇත්ත වශයෙන්ම:ඇත්ත සහ බොරු;
සංජානනය අනුව:
දෘෂ්ය - දර්ශනයේ අවයව මගින් වටහාගෙන ඇත;
ශ්රවණ - ශ්රවණ ඉන්ද්රියයන් විසින් වටහාගෙන ඇත;
ස්පර්ශ - ස්පර්ශ ප්රතිග්රාහකයන් විසින් වටහාගෙන;
ආඝ්‍රාණ - ආඝ්‍රාණ ප්රතිග්රාහකයන් විසින් දැන ගන්නා ලද;
රසකාරක - රස අංකුර මගින් වටහා ගනී.
ඉදිරිපත් කිරීමේ ආකෘතිය අනුව:
පෙළ - භාෂාවේ lexemes දැක්වීමට අදහස් කරන සංකේත ස්වරූපයෙන් සම්ප්රේෂණය;
සංඛ්යාත්මක - ගණිතමය මෙහෙයුම් පෙන්නුම් කරන සංඛ්යා සහ සංඥා ආකාරයෙන්;
ග්රැෆික් - රූප, වස්තූන්, ප්රස්තාර ආකාරයෙන්;
ශබ්දය - ශ්රවණ මාධ්ය මගින් වාචික හෝ වාර්තාගත භාෂා ශබ්ද සම්ප්රේෂණය.
අරමුණ අනුව:
ස්කන්ධය - සුළු තොරතුරු අඩංගු වන අතර සමාජයේ බොහෝ දෙනෙකුට තේරුම් ගත හැකි සංකල්ප සමූහයක් සමඟ ක්රියා කරයි;
විශේෂ - භාවිතා කරන විට, සමාජයේ වැඩි පිරිසකට තේරුම් ගත නොහැකි තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ, නමුත් මෙම තොරතුරු භාවිතා කරන පටු සමාජ කණ්ඩායම තුළ අවශ්ය සහ තේරුම් ගත හැකිය;
රහස - මිනිසුන්ගේ පටු කවයකට සහ සංවෘත (ආරක්ෂිත) නාලිකා හරහා සම්ප්රේෂණය වේ;
පුද්ගලික (පුද්ගලික) - ජනගහනය තුළ සමාජ තත්වය සහ සමාජ අන්තර්ක්රියා වර්ග තීරණය කරන පුද්ගලයෙකු පිළිබඳ තොරතුරු සමූහයකි.
අගය අනුව:
අදාළ - යම් අවස්ථාවක දී වටිනා තොරතුරු;
විශ්වසනීය - විකෘති කිරීමකින් තොරව ලබාගත් තොරතුරු;
තේරුම්ගත හැකි - එය අදහස් කරන අයට තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් ප්රකාශිත තොරතුරු;
සම්පූර්ණ - නිවැරදි තීරණයක් හෝ අවබෝධයක් ගැනීමට ප්රමාණවත් තොරතුරු;
ප්රයෝජනවත් - තොරතුරුවල ප්‍රයෝජනය තීරණය වන්නේ තොරතුරු ලැබුණු විෂයය විසින් එහි භාවිතය සඳහා ඇති හැකියාවේ විෂය පථය අනුව ය.
තොරතුරු න්යාය තුළ, වර්තමානයේ බොහෝ පද්ධති, ක්රම, ප්රවේශයන් සහ අදහස් සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. කෙසේ වෙතත්, විද්යාඥයින් විශ්වාස කරන්නේ තොරතුරු න්යායේ නව දිශාවන් නවීන ඒවාට එකතු කර නව අදහස් මතු වනු ඇති බවයි. ඔවුන්ගේ උපකල්පනවල නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ සාක්ෂියක් ලෙස, ඔවුන් විද්යාවේ “ජීවත්වන”, වර්ධනය වන ස්වභාවය උපුටා දක්වමින්, තොරතුරු න්යාය පුදුම සහගත ලෙස මානව දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්‍රවලට ඉක්මනින් හා ස්ථිරව හඳුන්වා දෙන බව පෙන්වා දෙයි. තොරතුරු න්යාය භෞතික විද්යාව, රසායන විද්යාව, ජීව විද්යාව, වෛද්‍ය විද්යාව, දර්ශනය, වාග් විද්යාව, අධ්‍යාපනය, ආර්ථික විද්යාව, තර්ක ශාස්ත්‍රය, තාක්ෂණික විද්යාව සහ සෞන්දර්යය යන ක්ෂේත්‍රවලට විනිවිද ගොස් ඇත. ප්‍රවීණයන් පවසන පරිදි, සන්නිවේදන සහ සයිබර්නෙටික් න්යායේ අවශ්යතා හේතුවෙන් මතු වූ තොරතුරු පිළිබඳ මූලධර්මය ඔවුන්ගේ සීමාවන් ඉක්මවා ඇත. දැන්, සමහර විට, විද්යාත්මක සංකල්පයක් ලෙස තොරතුරු ගැන කතා කිරීමට අපට අයිතියක් ඇත, එය න්‍යායික හා තොරතුරු ක්‍රමයක් පර්යේෂකයන් අතට පත් කර ඇති අතර එමඟින් සජීවී හා අජීවී ස්වභාවය පිළිබඳ බොහෝ විද්‍යාවන් තුළට විනිවිද යා හැකි සමාජය ගැන පමණක් නොවේ. නව දෘෂ්ටිකෝණයකින් සියලු ගැටළු දෙස බැලීමට කෙනෙකුට ඉඩ සලසයි, නමුත් තවමත් දැක නැති දේ බැලීමට. තොරතුරු පද්ධතිය, තොරතුරු සංස්කෘතිය, තොරතුරු ආචාර ධර්ම වැනි සංකල්පවල කොටසක් බවට පත්වෙමින් “තොරතුරු” යන යෙදුම අපේ කාලය තුළ පුළුල් වී ඇත්තේ එබැවිනි.
බොහෝ විද්යාත්මක විෂයයන් පැරණි විද්‍යාවන්හි නව දිශාවන් ඉස්මතු කිරීමට තොරතුරු න්යාය භාවිතා කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු භූගෝල විද්යාව, තොරතුරු ආර්ථික විද්යාව සහ තොරතුරු නීතිය බිහි වූයේ එලෙසිනි. නමුත් "තොරතුරු" යන යෙදුම නවීන පරිගණක තාක්ෂණයේ දියුණුව, මානසික වැඩ ස්වයංක්‍රීයකරණය, සන්නිවේදන හා තොරතුරු සැකසීමේ නව මාධ්‍යයන් සංවර්ධනය කිරීම සහ විශේෂයෙන් පරිගණක විද්යාවේ මතුවීම සම්බන්ධයෙන් අතිශයින් වැදගත්කමක් ලබා ඇත. තොරතුරු න්යායේ වැදගත්ම කර්තව්‍යයක් වන්නේ තොරතුරු වල ස්වභාවය සහ ගුණාංග අධ්යයනය කිරීම, එය සැකසීම සඳහා ක්රම නිර්මාණය කිරීම, විශේෂයෙන් විවිධ නවීන තොරතුරු පරිගණක වැඩසටහන් බවට පරිවර්තනය කිරීම, එහි ආධාරයෙන් ස්වයංක්‍රීයකරණය මානසික වැඩ සිදු වේ - බුද්ධිය ශක්තිමත් කිරීම, එබැවින් සමාජයේ බුද්ධිමය සම්පත් වර්ධනය කිරීම.
"තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හැඳින්වීම යන අර්ථය ඇති ලතින් වචනය වන informatio යන්නෙනි. "තොරතුරු" යන සංකල්පය පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක මූලික වේ, නමුත් වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක "තොරතුරු" යන සංකල්පය විවිධ විද්‍යාවන්හි භාවිතා වන අතර, එක් එක් විද්යාවේ " යන සංකල්පය භාවිතා වේ. තොරතුරු" විවිධ සංකල්ප පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වේ. ජීව විද්යාවේ තොරතුරු: ජීව විද්යාව සජීවී ස්වභාවය අධ්යයනය කරන අතර "තොරතුරු" යන සංකල්පය සජීවී ජීවීන්ගේ සුදුසු හැසිරීම් සමඟ සම්බන්ධ වේ. සජීවී ජීවීන් තුළ, විවිධ භෞතික ස්වභාවයේ (ඩීඑන්ඒ තත්වය) වස්තූන් භාවිතයෙන් තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කර ගබඩා කරනු ලැබේ, ඒවා ජීව විද්යාත්මක අක්ෂර මාලාවේ සලකුණු ලෙස සැලකේ. ජානමය තොරතුරු ජීවීන්ගේ සියලුම සෛල තුළ උරුම වී ගබඩා කර ඇත. දාර්ශනික ප්රවේශය: තොරතුරු යනු අන්තර්ක්රියා, පරාවර්තනය, සංජානනයයි. සයිබර්නෙටික් ප්රවේශය: තොරතුරු යනු ලක්ෂණ වේ කළමනාකරුසන්නිවේදන මාර්ගයක් හරහා සම්ප්රේෂණය වන සංඥාව.
ද්රව්යමය ලෝකයේ ප්‍රවර්ගයක්, සංකල්පයක්, දේපළක් ලෙස තොරතුරු පිළිබඳ මුල් නිර්වචන තුළ ආත්මීයත්වයේ සම්ප්‍රදායිකවාදය නිරන්තරයෙන් ආධිපත්‍යය දැරීය. තොරතුරු අපගේ විඥානයෙන් පිටත පවතින අතර, අපගේ සංජානනය තුළ පරාවර්තනය කළ හැක්කේ අන්තර්ක්‍රියාවල ප්රතිඵලයක් ලෙස පමණි: පරාවර්තනය, කියවීම, සංඥාවක් ආකාරයෙන් ලබා ගැනීම, උත්තේජනය. පදාර්ථයේ සියලුම ගුණාංග මෙන් තොරතුරු ද්රව්යමය නොවේ. තොරතුරු පහත දැක්වෙන අනුපිළිවෙලෙහි පවතී: පදාර්ථය, අවකාශය, කාලය, ක්රමානුකූල බව, ශ්‍රිතය යනාදිය, එහි ව්‍යාප්තිය සහ විචල්‍යතාවය, විවිධත්වය සහ ප්‍රකාශනයන් තුළ වෛෂයික යථාර්ථය විධිමත් ලෙස පිළිබිඹු කිරීමේ මූලික සංකල්ප වේ. තොරතුරු යනු පදාර්ථයේ දේපලක් වන අතර එහි ගුණාංග (තත්ත්වය හෝ අන්තර්ක්රියා කිරීමට ඇති හැකියාව) සහ අන්තර්ක්රියා හරහා ප්රමාණය (මිනුම්) පිළිබිඹු කරයි.
ද්රව්යමය දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු යනු ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන්ගේ අනුපිළිවෙලයි. නිදසුනක් ලෙස, යම් නීතිරීතිවලට අනුව කඩදාසි පත්රයේ ලිපි අනුපිළිවෙල ලිඛිත තොරතුරු වේ. ඇතැම් නීතිරීතිවලට අනුව කඩදාසි පත්රයේ බහු-වර්ණ තිත් අනුපිළිවෙල ග්රැෆික් තොරතුරු වේ. සංගීත සටහන් අනුපිළිවෙල සංගීත තොරතුරු වේ. DNA වල ජාන අනුපිළිවෙල පරම්පරාගත තොරතුරු වේ. පරිගණකයක ඇති බිටු අනුපිළිවෙල පරිගණක තොරතුරු යනාදියයි. සහ යනාදි. තොරතුරු හුවමාරුව සිදු කිරීම සඳහා, අවශ්ය සහ ප්රමාණවත් කොන්දේසි තිබීම අවශ්ය වේ.
තොරතුරු වේ
අවශ්ය කොන්දේසි:
ද්රව්ය හෝ අස්පෘශ්‍ය ලෝකයේ අවම වශයෙන් විවිධ වස්තූන් දෙකක් තිබීම;
තොරතුරු වාහකයක් ලෙස හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන වස්තූන් අතර පොදු දේපලක් තිබීම;
වස්තූන් එකිනෙකාගෙන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසන නිශ්චිත දේපලක් වස්තූන් තුළ පැවතීම;
වස්තූන්ගේ අනුපිළිවෙල තීරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන අභ්‍යවකාශ දේපලක් තිබීම. නිදසුනක් ලෙස, කඩදාසි මත ලිඛිත තොරතුරු සැකැස්ම යනු කඩදාසිවල නිශ්චිත දේපලක් වන අතර එය වමේ සිට දකුණට සහ ඉහළ සිට පහළට අකුරු සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
ඇත්තේ එක් ප්රමාණවත් කොන්දේසියක් පමණි: තොරතුරු හඳුනා ගැනීමට හැකියාව ඇති විෂයයක් තිබීම. මෙය මිනිසා සහ මිනිස් සමාජය, සතුන්ගේ සමාජ, රොබෝවරු යනාදියයි. තොරතුරු පණිවිඩයක් ගොඩනඟනු ලබන්නේ පදනමකින් වස්තූන්ගේ පිටපත් තෝරාගෙන මෙම වස්තූන් යම් අනුපිළිවෙලකට අවකාශයේ සකස් කිරීමෙනි. තොරතුරු පණිවිඩයේ දිග පදනම් වස්තූන්ගේ පිටපත් ගණන ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති අතර සෑම විටම පූර්ණ සංඛ්යාවක් ලෙස ප්‍රකාශ වේ. සෑම විටම පූර්ණ සංඛ්‍යාවකින් මනිනු ලබන තොරතුරු පණිවිඩයක දිග සහ නොදන්නා මිනුම් ඒකකයකින් මනිනු ලබන තොරතුරු පණිවිඩයක අඩංගු දැනුම ප්රමාණය අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම අවශ්ය වේ. ගණිතමය දෘෂ්ටි කෝණයකින්, තොරතුරු යනු දෛශිකයකට ලියා ඇති පූර්ණ සංඛ්යා අනුපිළිවෙලකි. සංඛ්යා යනු තොරතුරු පදනමේ ඇති වස්තු අංකයයි. දෛශිකය තොරතුරු වෙනස් නොවන ලෙස හැඳින්වේ, එය පදනම් වස්තූන්ගේ භෞතික ස්වභාවය මත රඳා නොපවතී. එකම තොරතුරු පණිවිඩය අකුරු, වචන, වාක්‍ය, ලිපිගොනු, පින්තූර, සටහන්, ගීත, වීඩියෝ ක්ලිප්, ඉහත සියල්ලේ ඕනෑම සංයෝජනයකින් ප්‍රකාශ කළ හැකිය.
තොරතුරු වේ
තොරතුරු යනු අවට ලෝකය පිළිබඳ තොරතුරු (වස්තුව, ක්රියාවලිය, සංසිද්ධිය, සිදුවීම), එය පරිවර්තනයේ පරමාර්ථය (ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය යනාදිය) වන අතර හැසිරීම වර්ධනය කිරීමට, තීරණ ගැනීම සඳහා, කළමනාකරණය සඳහා හෝ ඉගෙනීම සඳහා භාවිතා කරයි.
තොරතුරු වල ලාක්ෂණික ලක්ෂණ පහත පරිදි වේ:
නූතන නිෂ්පාදනයේ වැදගත්ම සම්පත මෙයයි: එය ඉඩම්, ශ්රමය, ප්රාග්ධනය සඳහා අවශ්යතාවය අඩු කරයි, අමුද්රව්ය හා බලශක්ති පරිභෝජනය අඩු කරයි. එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට ඔබගේ ලිපිගොනු සංරක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව තිබේ නම් (එනම්, එවැනි තොරතුරු තිබේ නම්), ඔබට නව නම්ය තැටි මිලදී ගැනීම සඳහා මුදල් වියදම් කිරීමට සිදු නොවේ;
තොරතුරු නව නිෂ්පාදන ජීවයට ගෙන එයි. උදාහරණයක් ලෙස, ලේසර් කදම්භයේ සොයාගැනීම ලේසර් (ප්‍රකාශ) තැටි නිෂ්පාදනයේ මතුවීම සහ සංවර්ධනය සඳහා හේතුව විය;
තොරතුරු යනු භාණ්ඩයක් වන අතර, විකිණීමෙන් පසු තොරතුරු නැති නොවේ. එබැවින්, ශිෂ්‍යයෙකු අධ්‍යයන වාරය තුළ පන්ති කාලසටහන පිළිබඳ තොරතුරු තම මිතුරාට පැවසුවහොත්, ඔහුට මෙම දත්ත අහිමි නොවනු ඇත;
තොරතුරු වෙනත් සම්පත්වලට, විශේෂයෙන්ම ශ්‍රමයට වටිනාකමක් එක් කරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, උසස් අධ්‍යාපනයක් ඇති සේවකයෙකු ද්විතීයික අධ්‍යාපනයක් ඇති කෙනෙකුට වඩා අගය කරනු ලැබේ.
අර්ථ දැක්වීමෙන් පහත පරිදි, සංකල්ප තුනක් සෑම විටම තොරතුරු සමඟ සම්බන්ධ වේ:
තොරතුරු මූලාශ්රය යනු අවට ලෝකයේ මූලද්රව්යය (වස්තුව, සංසිද්ධිය, සිදුවීම), පරිවර්තනයේ වස්තුව වන තොරතුරු වේ. මේ අනුව, මෙම පෙළපොත කියවන්නාට දැනට ලැබෙන තොරතුරු මූලාශ්රය වන්නේ මානව ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ ක්ෂේත්‍රයක් ලෙස පරිගණක විද්‍යාවයි;
තොරතුරු ලබා ගන්නා යනු තොරතුරු (හැසිරීම වර්ධනය කිරීමට, තීරණ ගැනීමට, කළමනාකරණය කිරීමට හෝ ඉගෙන ගැනීමට) භාවිතා කරන අවට ලෝකයේ එම අංගයයි. මෙම තොරතුරු ගැනුම්කරු පාඨකයාම වේ;
සංඥාවක් යනු මූලාශ්රයෙන් ග්රාහකයා වෙත එය මාරු කිරීම සඳහා තොරතුරු වාර්තා කරන ද්රව්යමය මාධ්‍යයකි. මෙම අවස්ථාවේදී, සංඥාව ඉලෙක්ට්රොනික ස්වභාවයකි. ශිෂ්‍යයෙකු මෙම අත්පොත පුස්තකාලයෙන් ලබා ගන්නේ නම්, එම තොරතුරුම කඩදාසි මත ඇත. ශිෂ්‍යයා විසින් කියවා මතක තබා ගැනීමෙන් පසු, තොරතුරු වෙනත් වාහකයක් ලබා ගනී - ජීව විද්යාත්මක, එය ශිෂ්‍යයාගේ මතකයේ “වාර්තා කර” ඇති විට.
මෙම පරිපථයේ වැදගත්ම අංගය වන්නේ සංඥාවයි. තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා වැදගත් වන එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ආකෘති මෙන්ම එහි අඩංගු තොරතුරුවල ප්රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක ලක්ෂණ පෙළපොතේ මෙම කොටසේ තවදුරටත් සාකච්ඡා කෙරේ. තොරතුරු මූලාශ්රය සංඥාවකට සිතියම්ගත කරන ප්රධාන මෙවලම ලෙස පරිගණකයක ප්රධාන ලක්ෂණ (රූපයේ සබැඳිය 1) සහ තොරතුරු ලබන්නාට සංඥාව “ගෙන එන” (රූපයේ 2 වන සබැඳිය) පරිගණක අංශයේ දක්වා ඇත. . සම්බන්ධතා 1 සහ 2 ක්රියාත්මක කරන සහ තොරතුරු ක්රියාවලිය සකස් කරන ක්රියා පටිපාටිවල ව්යුහය තොරතුරු ක්‍රියාවලි කොටසෙහි සලකා බැලිය යුතු විෂය වේ.
ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන් අඛණ්ඩ වෙනස්වීම් තත්ත්වයක පවතින අතර එය වස්තුව සහ පරිසරය අතර ශක්තිය හුවමාරු වීම මගින් සංලක්ෂිත වේ. එක් වස්තුවක තත්වයේ වෙනසක් සෑම විටම වෙනත් පාරිසරික වස්තුවක තත්වයේ වෙනසක් ඇති කරයි. මෙම සංසිද්ධිය, කෙසේ වෙතත්, කුමන තත්වයන් සහ කුමන වස්තූන් වෙනස් වී ඇත්ද යන්න නොසලකා, එක් වස්තුවක සිට තවත් වස්තුවකට සංඥාවක් සම්ප්රේෂණය කිරීම ලෙස සැලකිය හැකිය. වස්තුවකට සංඥාවක් සම්ප්රේෂණය වන විට එහි තත්ත්වය වෙනස් කිරීම සංඥා ලියාපදිංචිය ලෙස හැඳින්වේ.
සංඥාවක් හෝ සංඥා අනුපිළිවෙලක් මඟින් ලබන්නාට එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් මෙන්ම එක් හෝ තවත් පරිමාවකින් වටහා ගත හැකි පණිවිඩයක් සාදයි. භෞතික විද්යාවේ තොරතුරු යනු "සංඥාව" සහ "පණිවිඩය" යන සංකල්ප ගුණාත්මකව සාමාන්‍යකරණය කරන යෙදුමකි. සංඥා සහ පණිවිඩ ප්‍රමාණ කළ හැකි නම්, සංඥා සහ පණිවිඩ තොරතුරු පරිමාව මැනීමේ ඒකක බව අපට පැවසිය හැකිය. පණිවිඩය (සංඥාව) විවිධ පද්ධති මගින් වෙනස් ලෙස අර්ථකථනය කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, Morse කේත පාරිභාෂිතයේ අනුපිළිවෙලින් දිගු සහ කෙටි බීප් දෙකක් යනු de (හෝ D), සම්මාන සමාගමෙන් BIOS පාරිභාෂිතයේ එය වීඩියෝ කාඩ්පත් දෝෂයකි.
තොරතුරු වේ
ගණිතයේ දී, තොරතුරු න්යාය (ගණිත සන්නිවේදන න්යාය) යනු තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය, එහි ගුණාංග නිර්වචනය කරන සහ දත්ත සම්ප්රේෂණ පද්ධති සඳහා සීමිත සම්බන්ධතා ඇති කරන ව්‍යවහාරික ගණිතයේ කොටසකි. තොරතුරු න්යායේ ප්රධාන ශාඛා වන්නේ ප්රභව කේතීකරණය (සම්පීඩන කේතීකරණය) සහ නාලිකා (ශබ්ද-ප්‍රතිරෝධී) කේතීකරණයයි. ගණිතය විද්යාත්මක විෂයයකට වඩා වැඩි දෙයක්. එය සියලු විද්යාව සඳහා ඒකාබද්ධ භාෂාවක් නිර්මාණය කරයි.
ගණිත පර්යේෂණ විෂය වන්නේ වියුක්ත වස්තූන් ය: අංකය, ශ්‍රිතය, දෛශිකය, කට්ටලය සහ වෙනත් ය. එපමනක් නොව, ඒවායින් බොහොමයක් axiomatically (axiom), i.e. වෙනත් සංකල්ප සමඟ කිසිදු සම්බන්ධයක් නොමැතිව සහ කිසිදු අර්ථ දැක්වීමකින් තොරව.
තොරතුරු වේ
තොරතුරු ගණිත පර්යේෂණ විෂය පථයට ඇතුළත් නොවේ. කෙසේ වෙතත්, "තොරතුරු" යන වචනය ගණිතමය පද වලින් භාවිතා වේ - ස්වයං-තොරතුරු සහ අන්‍යෝන්‍ය තොරතුරු, තොරතුරු න්යායේ වියුක්ත (ගණිතමය) කොටසට සම්බන්ධ. කෙසේ වෙතත්, ගණිතමය න්යාය තුළ, “තොරතුරු” යන සංකල්පය තනිකරම වියුක්ත වස්තූන් සමඟ සම්බන්ධ වේ - අහඹු විචල්‍යයන්, නවීන තොරතුරු න්යායේ දී මෙම සංකල්පය වඩාත් පුළුල් ලෙස සැලකේ - ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ දේපලක් ලෙස. මෙම සමාන පද දෙක අතර සම්බන්ධය අවිවාදිත ය. එය තොරතුරු න්යායේ කතුවරයා වන ක්ලෝඩ් ෂැනන් විසින් භාවිතා කරන ලද අහඹු සංඛ්යා පිළිබඳ ගණිතමය උපකරණය විය. ඔහුම "තොරතුරු" යන යෙදුමෙන් අදහස් කරන්නේ මූලික (අඩු කළ නොහැකි) යමක් ය. ෂැනොන්ගේ න්යාය බුද්ධිමය ලෙස උපකල්පනය කරන්නේ තොරතුරු අන්තර්ගතයක් ඇති බවයි. තොරතුරු සමස්ත අවිනිශ්චිතතාවය සහ තොරතුරු එන්ට්රොපිය අඩු කරයි. තොරතුරු ප්රමාණය මැනිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔහු තම න්‍යායෙන් සංකල්ප යාන්ත්‍රිකව විද්යාවේ වෙනත් ක්ෂේත්‍රවලට මාරු කිරීමට එරෙහිව පර්යේෂකයන්ට අනතුරු අඟවයි.
“විද්යාවේ වෙනත් ක්ෂේත්රවල තොරතුරු න්යාය යෙදිය හැකි ක්රම සෙවීම විද්යාවේ එක් ක්ෂේත්‍රයකින් තවත් ක්ෂේත්‍රයකට වචන මාරු කිරීමකට නොපැමිණෙයි .” K. ෂැනන්
තොරතුරු වේ
සයිබර්නෙටික්ස් හි නිර්මාතෘ නෝබට් වීනර් මෙවැනි තොරතුරු ගැන කතා කළේය:
තොරතුරු පදාර්ථයක් හෝ ශක්තියක් නොවේ, තොරතුරු යනු තොරතුරුයි." නමුත් ඔහු ඔහුගේ පොත් කිහිපයකම ලබා දී ඇති තොරතුරු පිළිබඳ මූලික නිර්වචනය පහත පරිදි වේ: තොරතුරු යනු බාහිර ලෝකයෙන් අපට ලැබුණු අන්තර්ගතයේ නම් කිරීමකි. අපව සහ අපගේ හැඟීම් අනුවර්තනය කිරීම.
ආර්ථික තොරතුරු ආර්ථික සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය වන්නා සේම තොරතුරු සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය වේ.
මෙම පදයේ බොහෝ අර්ථකථන ඇත, ඒවා සංකීර්ණ හා පරස්පර විරෝධී ය. හේතුව, පැහැදිලිවම, සයිබර්නෙටික්ස් සංසිද්ධියක් ලෙස විවිධ විද්‍යාවන් විසින් අධ්යයනය කරනු ලබන අතර සයිබර්නෙටික් ඒවායින් බාලම විද්යාව පමණි. තොරතුරු යනු කළමනාකරණ විද්යාව, ගණිතය, ජාන විද්යාව සහ ජනමාධ්‍ය න්යාය (මුද්රණය, ගුවන් විදුලි, රූපවාහිනිය), පරිගණක විද්යාව, විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික තොරතුරු වල ගැටළු සමඟ කටයුතු කරයි, යනාදිය අවසාන වශයෙන්, දාර්ශනිකයන් තොරතුරු පිළිබඳ ගැටළු කෙරෙහි විශාල උනන්දුවක් දක්වා ඇත: ඔවුන් තොරතුරු පදාර්ථයේ ප්රධාන විශ්වීය ගුණාංගයක් ලෙස සැලකීමට නැඹුරු වේ. පරාවර්තනය යන සංකල්පය සමඟ. තොරතුරු සංකල්පයේ සියලු අර්ථකථනයන් සමඟ, එය වස්තූන් දෙකක පැවැත්මක් උපකල්පනය කරයි: තොරතුරු මූලාශ්රය සහ තොරතුරු ලබා ගන්නා (ලබන්නා) එකින් එකකට තොරතුරු මාරු කිරීම සංඥා ආධාරයෙන් සිදු වේ. එහි අර්ථය සමඟ කිසිදු භෞතික සම්බන්ධතාවයක් නොතිබිය හැකිය: මෙම සන්නිවේදනය එකඟතාවයෙන් තීරණය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, වීචේ සීනුව නාද කිරීම යනු චතුරස්රය සඳහා එක්රැස් විය යුතු බවයි, නමුත් මෙම නියෝගය ගැන නොදන්නා අයට ඔහු කිසිදු තොරතුරක් සන්නිවේදනය කළේ නැත.
Veche සීනුවක් සහිත තත්වයක් තුළ, සංඥාවේ අර්ථය පිළිබඳ ගිවිසුමට සහභාගී වන පුද්ගලයා මේ මොහොතේ විකල්ප දෙකක් තිබිය හැකි බව දනී: veche රැස්වීම සිදුවනු ඇත් ද නැද්ද යන්න. එසේත් නැතිනම්, තොරතුරු න්යායේ භාෂාවෙන්, අවිනිශ්චිත සිදුවීමකට (veche) ප්රතිඵල දෙකක් ඇත. ලැබුණු සංඥාව අවිනිශ්චිතතාවයේ අඩුවීමක් ඇති කරයි: සිද්ධිය (සවස) එකම ප්රතිඵලය පමණක් ඇති බව පුද්ගලයා දැන් දනී - එය සිදුවනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, එවැනි හෝරාවක රැස්වීම සිදුවන බව කලින් දැන සිටියේ නම්, සීනුව අලුත් කිසිවක් ප්‍රකාශ කළේ නැත. එය පහත දැක්වෙන්නේ අඩු සම්භාවිතාව (එනම්, වඩාත් අනපේක්ෂිත) පණිවිඩය, වැඩි තොරතුරු අඩංගු වන අතර, අනෙක් අතට, සිදුවීම සිදුවීමට පෙර ප්රතිඵලයේ සම්භාවිතාව වැඩි වන අතර, එහි අඩංගු තොරතුරු අඩු වේ. ආසන්න වශයෙන් එම තර්කය 40 ගණන්වලදී ඉදිරිපත් කරන ලදී. XX සියවස සිදුවීමක් සිදුවීම පිළිබඳ දැනුමේ අවිනිශ්චිතතාවය අඩු කිරීමේ මිනුම හරහා තොරතුරු සංකල්පය නිර්වචනය කරන සංඛ්‍යානමය හෝ “සම්භාව්‍ය” තොරතුරු න්‍යායක් මතුවීම දක්වා (මෙම මිනුම එන්ට්රොපි ලෙස හැඳින්වේ). මෙම විද්යාවේ මූලාරම්භය වූයේ N. Wiener, K. Shannon සහ සෝවියට් විද්යාඥයන් වන A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov සහ වෙනත් අය විසින් තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා ගණිතමය නීති ව්‍යුත්පන්න කිරීමට හැකි වූ අතර, එබැවින් නාලිකා ධාරිතාව සහ ., ගබඩා ධාරිතාව වැනි සංකල්ප. සයිබර්නෙටික් විද්යාව විද්‍යාවක් ලෙසත් විද්යුත් පරිගණක තාක්ෂණය ලෙසත් සයිබර්නෙටික්ස් හි ජයග්‍රහණවල ප්රායෝගික යෙදුමක් ලෙස සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්‍රබල දිරිගැන්වීමක් ලෙස ක්රියා කළ I. උපාංග ආදිය.
ලබන්නා සඳහා තොරතුරු වල වටිනාකම සහ ප්රයෝජනවත් බව තීරණය කිරීම සම්බන්ධයෙන්, තවමත් නොවිසඳුණු සහ අපැහැදිලි බොහෝ දේ ඇත. අපි ආර්ථික කළමනාකරණයේ අවශ්යතා සහ, එබැවින්, ආර්ථික සයිබර්නෙටික්ස් වලින් ඉදිරියට ගියහොත්, යම් කළමනාකරණ ගැටලුවක් (එනම්, එහි ප්‍රතිඵලවල අවිනිශ්චිතතාවය අඩු කිරීම) විසඳීමට උපකාර වන සියලුම තොරතුරු, දැනුම සහ පණිවිඩ ලෙස තොරතුරු අර්ථ දැක්විය හැක. එවිට තොරතුරු ඇගයීම සඳහා සමහර අවස්ථා විවෘත වේ: එය වඩාත් ප්රයෝජනවත්, වඩා වටිනා, ඉක්මනින් හෝ අඩු වේ වියදම්ගැටලුවට විසඳුමකට මඟ පාදයි. තොරතුරු සංකල්පය දත්ත සංකල්පයට සමීප වේ. කෙසේ වෙතත්, ඒවා අතර වෙනසක් ඇත: දත්ත යනු තවමත් තොරතුරු උකහා ගත යුතු සංඥා වේ, දත්ත සැකසීම යනු ඒවා සඳහා සුදුසු ආකෘතියකට ගෙන ඒමේ ක්රියාවලියයි.
මූලාශ්රයෙන් ග්රාහකයාට ඒවා මාරු කිරීමේ ක්රියාවලිය සහ තොරතුරු ලෙස සංජානනය කිරීම පෙරහන් තුනක් හරහා ගමන් කිරීමක් ලෙස සැලකිය හැකිය:
භෞතික, හෝ සංඛ්‍යානමය (දත්ත අන්තර්ගතය කුමක් වුවත්, එනම් වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් බලන කල, නාලිකා ධාරිතාව මත තනිකරම ප්රමාණාත්මක සීමාවක්);
අර්ථකථනය (ලබන්නාට තේරුම් ගත හැකි දත්ත තෝරාගැනීම, එනම් ඔහුගේ දැනුමේ නිබන්ධනයට අනුරූප වේ);
ප්රායෝගික (දී ඇති ගැටළුවක් විසඳීම සඳහා ප්රයෝජනවත් වන තේරුම් ගත් තොරතුරු අතර තේරීම).
E. G. Yasin ගේ ආර්ථික තොරතුරු පිළිබඳ පොතෙන් ලබාගත් රූප සටහනේ මෙය පැහැදිලිව පෙන්වා ඇත. ඒ අනුව, භාෂාමය ගැටළු අධ්යයනයේ අංශ තුනක් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය - වාක්‍ය, අර්ථකථන සහ ප්රායෝගික.
අන්තර්ගතයට අනුව, තොරතුරු සමාජ-දේශපාලන, සමාජ-ආර්ථික (ආර්ථික තොරතුරු ඇතුළුව), විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික යනාදී වශයෙන් බෙදා ඇත. සාමාන්යයෙන්, විවිධ පදනම් මත පදනම් වූ තොරතුරු වර්ගීකරණයන් බොහොමයක් තිබේ. රීතියක් ලෙස, සංකල්පවල සමීපත්වය හේතුවෙන්, දත්ත වර්ගීකරණය එකම ආකාරයකින් ගොඩනගා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු ස්ථිතික (ස්ථාවර) සහ ගතික (විචල්‍ය) ලෙස බෙදා ඇති අතර දත්ත නියත හා විචල්‍ය ලෙස බෙදා ඇත. තවත් අංශයක් වන්නේ ප්රාථමික, ව්‍යුත්පන්න, ප්‍රතිදාන තොරතුරු (දත්ත ද ඒ ආකාරයෙන්ම වර්ගීකරණය කර ඇත). තුන්වන අංශය I. පාලනය කිරීම සහ දැනුම් දීමයි. හතරවන - අතිරික්ත, ප්රයෝජනවත් සහ අසත්ය. පස්වන - සම්පූර්ණ (අඛණ්ඩ) සහ තෝරාගත්. Wiener විසින් මෙම අදහස තොරතුරු වල වාස්තවිකත්වය පිළිබඳ සෘජු ඇඟවීමක් ලබා දෙයි, i.e. ස්වභාවධර්මයේ එහි පැවැත්ම මානව විඥානයෙන් (සංජානනය) ස්වාධීන වේ.
තොරතුරු වේ
නවීන සයිබර්නෙටික් විද්යාව යනු ද්රව්යමය වස්තු සහ සංසිද්ධිවල වෛෂයික ගුණය ලෙස නිර්වචනය කරන්නේ, පදාර්ථයේ මූලික අන්තර්ක්රියා හරහා, එක් වස්තුවකින් (ක්‍රියාවලියකින්) තවත් වස්තුවකට (ක්‍රියාවලියකින්) සම්ප්රේෂණය වන අතර එහි ව්යුහය තුළ මුද්රණය වන විවිධ තත්වයන් ජනනය කිරීම සඳහා ය. සයිබර්නෙටික් විද්යාවේ ද්රව්ය පද්ධතියක් විවිධ තත්ත්‍වයේ තිබිය හැකි වස්තු සමූහයක් ලෙස සලකනු ලැබේ, නමුත් ඒ සෑම එකකම තත්වය පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තූන්ගේ තත්වයන් අනුව තීරණය වේ.
තොරතුරු වේ
ස්වභාවයෙන්ම, පද්ධතියක බොහෝ අවස්ථාවන් තොරතුරු නියෝජනය කරයි; මේ අනුව, සෑම ද්රව්යමය පද්ධතියක්ම තොරතුරු මූලාශ්රය වේ. Cybernetics ආත්මීය (අර්ථාර්ථ) තොරතුරු පණිවිඩයක අර්ථය හෝ අන්තර්ගතය ලෙස අර්ථ දක්වයි.
විද්යාවේ විෂය දත්ත වේ: එය නිර්මාණය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම. අන්තර්ගතය (එසේම: “අන්තර්ගතය” (සන්දර්භය තුළ), “අඩවි අන්තර්ගතය”) යනු අන්තර්ගතය (දෘශ්‍යකරණය, නරඹන්නා සඳහා, අන්තර්ගතය) සෑදෙන සියලු වර්ගවල තොරතුරු (පෙළ සහ බහුමාධ්‍ය - රූප, ශ්‍රව්‍ය, වීඩියෝ යන දෙකම) අදහස් කරන යෙදුමකි. ) වෙබ් අඩවියේ. පිටුවක/අඩවියක (කේතයේ) අභ්‍යන්තර ව්යුහය සෑදෙන තොරතුරු සංකල්පය අවසානයේ තිරයේ දිස්වන දෙයින් වෙන් කිරීමට එය භාවිතා කරයි.
"තොරතුරු" යන වචනය පැමිණෙන්නේ තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හැඳින්වීම යන අර්ථය ඇති ලතින් වචනය වන informatio යන්නෙනි. "තොරතුරු" යන සංකල්පය පරිගණක විද්‍යා පාඨමාලාවක මූලික වේ, නමුත් වෙනත්, වඩාත් "සරල" සංකල්ප හරහා එය නිර්වචනය කළ නොහැක.
තොරතුරු තීරණය කිරීම සඳහා පහත සඳහන් ප්රවේශයන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය:
සාම්ප්රදායික (සාමාන්ය) - පරිගණක විද්යාවේ භාවිතා වේ: තොරතුරු යනු ඉන්ද්රියයන් (දර්ශනය, ශ්‍රවණය, රසය, සුවඳ, ස්පර්ශය) භාවිතයෙන් බාහිර ලෝකයෙන් පුද්ගලයෙකු වටහා ගන්නා කටයුතු පිළිබඳ තොරතුරු, දැනුම, පණිවිඩ ය.
සම්භාවිතාව - තොරතුරු න්යායේ භාවිතා වේ: තොරතුරු යනු පරිසරයේ වස්තූන් සහ සංසිද්ධි, ඒවායේ පරාමිතීන්, ගුණාංග සහ තත්වය පිළිබඳ තොරතුරු වන අතර එමඟින් ඒවා පිළිබඳ දැනුමේ අවිනිශ්චිතතාවය සහ අසම්පූර්ණකම අඩු කරයි.
තොරතුරු සංකේතාත්මක (ලකුණු) ආකාරයෙන් ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ සැකසීම සිදු කෙරේ. එකම තොරතුරු විවිධ ආකාරවලින් ඉදිරිපත් කළ හැකිය:
සංඥා ලිවීම, විවිධ සලකුණු වලින් සමන්විත වන අතර, සංකේතාත්මක ඒවා පෙළ, අංක, විශේෂ ලෙස වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. චරිත; ග්රැෆික්; වගු, ආදිය;
අභිනයන් හෝ සංඥා ආකාරයෙන්;
වාචික වාචික ස්වරූපය (සංවාදය).
නිශ්චිත හෝඩියේ පදනම මත ගොඩනගා ඇති සහ සංඥා මත මෙහෙයුම් සිදු කිරීම සඳහා නීති ඇති සංඥා පද්ධති ලෙස භාෂා භාවිතා කරමින් තොරතුරු ඉදිරිපත් කෙරේ. භාෂාව යනු තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා විශේෂිත සංඥා පද්ධතියකි. පවතින:
ස්වාභාවික භාෂා යනු කථන සහ ලිඛිත ස්වරූපයෙන් කථා කරන භාෂා වේ. සමහර අවස්ථාවලදී, කථන භාෂාව මුහුණේ ඉරියව් සහ අභිනයන්, විශේෂ සංඥා භාෂාව (උදාහරණයක් ලෙස, මාර්ග සංඥා) මගින් ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකිය;
විධිමත් භාෂා යනු මිනිස් ක්‍රියාකාරකම්වල විවිධ ක්ෂේත්‍ර සඳහා විශේෂ භාෂාවන් වන අතර ඒවා දැඩි ලෙස ස්ථාවර අක්ෂර මාලාවකින් සහ ව්‍යාකරණ සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ වඩාත් දැඩි නීති මගින් සංලක්ෂිත වේ. මෙය සංගීතයේ භාෂාව (සටහන්), ගණිතයේ භාෂාව (සංඛ්යා, ගණිතමය සංකේත), සංඛ්යා පද්ධති, ක්‍රමලේඛන භාෂා යනාදියයි. ඕනෑම භාෂාවක පදනම හෝඩිය - සංකේත/ලකුණු සමූහයකි. හෝඩියේ මුළු සංකේත ගණන සාමාන්යයෙන් හෝඩියේ බලය ලෙස හැඳින්වේ.
තොරතුරු මාධ්ය යනු තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා මාධ්ය හෝ භෞතික ආයතනයකි. (මේවා විදුලි, ආලෝකය, තාප, ශබ්ද, ගුවන් විදුලිසංඥා, චුම්බක සහ ලේසර් තැටි, මුද්රිත ප්රකාශන, ඡායාරූප, ආදිය)
තොරතුරු ක්‍රියාවලි යනු තොරතුරු ලැබීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීම සම්බන්ධ ක්‍රියාවලි වේ (එනම්, තොරතුරු සමඟ සිදුකරන ක්රියා). එම. මේවා තොරතුරු වල අන්තර්ගතය හෝ එහි ඉදිරිපත් කිරීමේ ස්වරූපය වෙනස් වන ක්‍රියාවලි වේ.
තොරතුරු ක්රියාවලිය සහතික කිරීම සඳහා, තොරතුරු මූලාශ්රයක්, සන්නිවේදන නාලිකාවක් සහ තොරතුරු ගැනුම්කරුවෙකු අවශ්ය වේ. මූලාශ්රය තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කරයි (යවයි), සහ ග්රාහකයා එය ලබා ගනී (දැනගනී). සම්ප්රේෂණය කරන ලද තොරතුරු සංඥාවක් (කේතය) භාවිතයෙන් මූලාශ්රයේ සිට ග්රාහකයා වෙත ගමන් කරයි. සංඥාව වෙනස් කිරීම ඔබට තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
පරිවර්තනයේ සහ භාවිතයේ වස්තුවක් වන අතර, තොරතුරු පහත ගුණාංග වලින් සංලක්ෂිත වේ:
සින්ටැක්ස් යනු මාධ්යයක (සංඥාවක) තොරතුරු ඉදිරිපත් කරන ආකාරය තීරණය කරන ගුණාංගයකි. මේ අනුව, මෙම තොරතුරු නිශ්චිත අකුරු භාවිතයෙන් විද්යුත් මාධ්ය මත ඉදිරිපත් කෙරේ. මෙහිදී ඔබට අකුරු විලාසය සහ වර්ණය, එහි ප්රමාණය, රේඛා පරතරය යනාදිය වැනි තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමේ පරාමිතීන් ද සලකා බැලිය හැකිය. වාක්‍ය ඛණ්ඩ ගුණාංග ලෙස අවශ්ය පරාමිතීන් තෝරා ගැනීම පැහැදිලිවම තීරණය වන්නේ පරිවර්තනය කිරීමේ අපේක්ෂිත ක්‍රමය මගිනි. නිදසුනක් වශයෙන්, දුර්වල පෙනීම ඇති පුද්ගලයෙකුට, අකුරු ප්රමාණය සහ වර්ණය වැදගත් වේ. ඔබ මෙම පාඨය ස්කෑනරයක් හරහා පරිගණකයකට ඇතුල් කිරීමට අදහස් කරන්නේ නම්, කඩදාසි ප්රමාණය වැදගත් වේ;
අර්ථ ශාස්ත්‍රය යනු සැබෑ ලෝකයට සංඥාවේ ලිපි හුවමාරුව ලෙස තොරතුරුවල අර්ථය තීරණය කරන දේපලකි. මේ අනුව, "පරිගණක විද්යාව" සංඥාවෙහි අර්ථකථනය කලින් ලබා දුන් නිර්වචනය තුළ පවතී. එක් එක් සංඥාව (ඊනියා අර්ථ නිරූපණ රීතිය) යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳ තොරතුරු ලබා ගන්නා තැනැත්තා දන්නා යම් එකඟතාවයක් ලෙස අර්ථකථනය සැලකිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, නවක මෝටර් රථ රියදුරෙකු අධ්යයනය කිරීම, මාර්ග නීති අධ්යයනය කිරීම, මාර්ග සලකුණු ඉගෙනීම (මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සංඥා යනු සංඥා වේ) සංඥාවල අර්ථ ශාස්ත්‍රයයි. වචනවල අර්ථ ශාස්ත්‍රය (සංඥා) ඉගෙන ගන්නේ විදේශීය භාෂාවක ශිෂ්‍යයෙකු විසිනි. පරිගණක විද්යාව ඉගැන්වීමේ කාරණය විවිධ සංඥාවල අර්ථ ශාස්ත්‍රය අධ්යයනය කිරීම බව අපට පැවසිය හැකිය - මෙම විනයෙහි ප්රධාන සංකල්පවල සාරය;
ප්‍රැග්මැටික් යනු අත්පත් කර ගන්නාගේ හැසිරීම මත තොරතුරු වල බලපෑම තීරණය කරන දේපලකි. මේ අනුව, මෙම පෙළපොත කියවන්නාට ලැබෙන තොරතුරුවල ප්‍රායෝගිකත්වය අවම වශයෙන් පරිගණක විද්යාව විභාගයෙන් සාර්ථක ලෙස සමත් වීමයි. මෙම කෘතියේ ප්‍රායෝගිකත්වය මෙයට පමණක් සීමා නොවන අතර එය පාඨකයාගේ වැඩිදුර අධ්‍යාපනය සහ වෘත්තීය ක්‍රියාකාරකම් සඳහා සේවය කරනු ඇතැයි මම විශ්වාස කරමි.
තොරතුරු වේ
වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ වෙනස් වන සංඥා වලට සමාන අර්ථකථන තිබිය හැකි බව සැලකිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, සංඥා "පරිගණකය" සහ "පරිගණකය" යන්නෙන් අදහස් වන්නේ තොරතුරු පරිවර්තනය කිරීම සඳහා විද්යුත් උපාංගයකි. මෙම අවස්ථාවේදී, අපි සාමාන්යයෙන් සංඥා සමානාර්ථය ගැන කතා කරමු. අනෙක් අතට, එක් සංඥාවක් (එනම්, එක් වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් සහිත තොරතුරු) පාරිභෝගිකයින් සඳහා විවිධ ප්රායෝගික සහ විවිධ අර්ථකථන තිබිය හැකිය. මේ අනුව, "ගඩොල්" ලෙස හැඳින්වෙන මාර්ග සලකුණක් සහ ඉතා නිශ්චිත අර්ථකථනයක් ("ඇතුළත් වීම තහනම්") යන්නෙන් අදහස් වන්නේ මෝටර් රථ රියදුරෙකුට ඇතුල්වීම තහනම් කිරීම, නමුත් පදිකයෙකුට කිසිදු බලපෑමක් නැත. ඒ අතරම, “යතුර” සංඥාවට විවිධ අර්ථකථන තිබිය හැකිය: ට්‍රෙබල් ක්ලෙෆ්, ස්ප්‍රින්ග් ක්ලෙෆ්, අගුලක් විවෘත කිරීම සඳහා යතුරක්, අනවසර ප්‍රවේශයකින් එය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා සංඥාවක් සංකේතනය කිරීමට පරිගණක විද්යාවේ භාවිතා කරන යතුර (දී. මෙම අවස්ථාවෙහිදී ඔවුන් සංඥා සමලිංගිකත්වය ගැන කතා කරයි). සංඥා ඇත - ප්රතිවිරුද්ධ අර්ථකථන ඇති ප්රතිවිරෝධතා. උදාහරණයක් ලෙස, "සීතල" සහ "උණුසුම්", "වේගවත්" සහ "මන්දගාමී" යනාදිය.
පරිගණක විද්යාව අධ්යයනය කිරීමේ විෂය දත්ත වේ: ඒවා නිර්මාණය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම. දත්තවල සටහන් කර ඇති තොරතුරු, එහි අර්ථවත් අර්ථය, විවිධ විද්‍යාවන් සහ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්රවල විශේෂ ists යින් වන තොරතුරු පද්ධති භාවිතා කරන්නන්ට උනන්දුවක් දක්වයි: වෛද්‍යවරයකු වෛද්‍ය තොරතුරු ගැන උනන්දු වෙයි, භූ විද්‍යා ologist යෙකු භූ විද්යාත්මක තොරතුරු ගැන උනන්දු වෙයි, ව්‍යාපාරිකයෙකි. වාණිජ තොරතුරු ආදිය ගැන උනන්දු වෙයි. (විශේෂයෙන්ම, පරිගණක විද්යාඥයෙකු දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම පිළිබඳ තොරතුරු ගැන උනන්දු වෙයි).
තොරතුරු ලබා ගැනීම, සැකසීම, සම්ප්රේෂණය යනාදිය නොමැතිව තොරතුරු පරිකල්පනය කළ නොහැක, එනම් තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ රාමුවෙන් පිටත. තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ සියලුම ක්රියාවන් සංකේත හෝ සංඥා හරහා සිදු කරනු ලබන අතර, එක් පද්ධතියකට තවත් බලපෑමක් ඇති කරයි. එබැවින්, තොරතුරු අධ්යයනය කරන ප්රධාන විද්යාව වන්නේ සංකේත විද්‍යාවයි - ස්වභාවධර්මයේ සහ සමාජයේ සංඥා සහ සංඥා පද්ධති පිළිබඳ විද්යාව (සංඥා න්යාය). තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ සෑම ක්‍රියාවකම කෙනෙකුට “සහභාගීවන්නන්” තිදෙනෙක්, මූලද්‍රව්‍ය තුනක් සොයාගත හැකිය: ලකුණක්, එය නම් කරන වස්තුවක් සහ ලකුණෙහි ලබන්නා (පරිශීලක).
සලකා බලන මූලද්‍රව්‍ය අතර සම්බන්ධතා මත පදනම්ව, සංකේත විද්යාව කොටස් තුනකට බෙදා ඇත: වාක්‍ය විද්යාව, අර්ථ ශාස්ත්‍රය සහ ප්රායෝගික විද්යාව. Syntactics සංඥා සහ ඒවා අතර සම්බන්ධතා අධ්යයනය කරයි. ඒ සමගම, එය ලකුණෙහි අන්තර්ගතය සහ ලබන්නා සඳහා එහි ප්රායෝගික අර්ථයෙන් වියුක්ත කරයි. සංඥා විද්යාව සංඥා සහ ඒවා දක්වන වස්තූන් අතර සම්බන්ධය අධ්යයනය කරන අතර, සංඥා ලබන්නාගෙන් වියුක්ත කරන අතරම, ඔහු සඳහා වන අගය. වාක්‍ය ඛණ්ඩ මගින් අධ්යයනය කරන ලද ඕනෑම සං sign ා පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ සාමාන්ය රටා සැලකිල්ලට නොගෙන සහ භාවිතා නොකර සංඥා වල වස්තූන්ගේ අර්ථ නිරූපණයේ රටා අධ්යයනය කළ නොහැකි බව පැහැදිලිය. ප්‍රයෝගික විද්යාව සංඥා සහ ඒවායේ භාවිතා කරන්නන් අතර සම්බන්ධය අධ්යයනය කරයි. ප්‍රායෝගිකත්වයේ රාමුව තුළ, තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ එක් ක්‍රියාවක් තවත් ක්‍රියාවකින් වෙන්කර හඳුනා ගන්නා සියලුම සාධක, තොරතුරු භාවිතා කිරීමේ ප්රායෝගික ප්‍රති results ල පිළිබඳ සියලු ප්රශ්න සහ ලබන්නා සඳහා එහි වටිනාකම අධ්යයනය කෙරේ.
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එකිනෙකා සමඟ සහ ඔවුන් දක්වන වස්තූන් සමඟ සංඥා සම්බන්ධතා වල බොහෝ අංගයන් අනිවාර්යයෙන්ම බලපායි. මේ අනුව, සංඥා විද්යාවේ කොටස් තුන, තොරතුරු හුවමාරු කිරීමේ නිශ්චිත ක්‍රියාවන්හි ලක්ෂණ වලින් වියුක්ත කිරීමේ මට්ටම් තුනකට අනුරූප වේ. සියළුම විවිධත්වය තුළ තොරතුරු අධ්යයනය කිරීම ප්රායෝගික මට්ටමට අනුරූප වේ. තොරතුරු ලබන්නාගෙන් අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීම, ඔහු සලකා බැලීමෙන් බැහැර කිරීම, අපි එය අර්ථකථන මට්ටමින් අධ්යයනය කිරීමට ඉදිරියට යමු. සං signs ා වල අන්තර්ගතයෙන් වියුක්ත වීමත් සමඟ තොරතුරු විශ්ලේෂණය වාක්‍ය ඛණ්ඩ මට්ටමට මාරු කරනු ලැබේ. විවිධ මට්ටම්වල වියුක්ත කිරීම් හා සම්බන්ධ, සංක්‍ෂිප්ත විද්යාවේ ප්රධාන කොටස්වල මෙම අන්තර්විද්‍රණය, “සංකේත විද්යාවේ කොටස් තුනක් සහ ඒවායේ අන්තර් සම්බන්ධය” රූප සටහන භාවිතයෙන් නිරූපණය කළ හැකිය. තොරතුරු මැනීම ඒ අනුව අංශ තුනකින් සිදු කෙරේ: වාක්‍ය, අර්ථකථන සහ ප්රායෝගික. පහත දැක්වෙන පරිදි විවිධ මානයන්හි තොරතුරු සඳහා අවශ්යතාවය සැලසුම් කිරීමේ පුහුණුව මගින් නියම කරනු ලැබේ සමාගම්තොරතුරු පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීම. සාමාන්ය නිෂ්පාදන තත්වයක් සලකා බලමු.
මාරුව අවසානයේ, අඩවි සැලසුම්කරු නිෂ්පාදන කාලසටහන් දත්ත සකස් කරයි. මෙම දත්ත ව්‍යවසායයේ තොරතුරු සහ පරිගණක මධ්‍යස්ථානයට (ICC) ඇතුළු වන අතර එය සැකසෙන අතර වත්මන් නිෂ්පාදන තත්ත්වය පිළිබඳ වාර්තා ආකාරයෙන් කළමනාකරුවන්ට නිකුත් කෙරේ. ලැබුණු දත්ත මත පදනම්ව, වැඩමුළු කළමනාකරු විසින් නිෂ්පාදන සැලැස්ම ඊළඟ සැලසුම් කළ එකට වෙනස් කිරීමට හෝ වෙනත් ආයතනික පියවර ගැනීමට තීරණය කරයි. නිසැකවම, සාප්පු කළමනාකරු සඳහා, සාරාංශයේ අඩංගු තොරතුරු ප්රමාණය රඳා පවතින්නේ තීරණ ගැනීමේදී එය භාවිතා කිරීමෙන් ලැබෙන ආර්ථික බලපෑමේ විශාලත්වය, ලැබුණු තොරතුරු කෙතරම් ප්‍රයෝජනවත්ද යන්න මතය. අඩවි සැලසුම්කරු සඳහා, එම පණිවිඩයේ ඇති තොරතුරු ප්රමාණය තීරණය වන්නේ වෙබ් අඩවියේ සත්ය තත්ත්වය සමඟ එහි ලිපි හුවමාරුවේ නිරවද්‍යතාවය සහ වාර්තා කරන ලද කරුණුවල විස්මයේ මට්ටම අනුව ය. ඒවා වඩාත් අනපේක්ෂිත වන තරමට, ඔබ ඒවා කළමනාකරණයට වාර්තා කිරීමට අවශ්ය වන තරමට, මෙම පණිවිඩයේ වැඩි තොරතුරු තිබේ. ICC සේවකයින් සඳහා, පරිගණක උපකරණ සහ සන්නිවේදන නාලිකා පැටවීමේ කාලය තීරණය කරන බැවින්, අක්ෂර ගණන සහ තොරතුරු රැගෙන යන පණිවිඩයේ දිග ඉතා වැදගත් වේ. ඒ අතරම, ඔවුන් ප්රායෝගිකව තොරතුරු වල ප්‍රයෝජනය හෝ තොරතුරුවල අර්ථකථන අගයේ ප්රමාණාත්මක මිනුම ගැන උනන්දු නොවේ.
ස්වාභාවිකවම, නිෂ්පාදන කළමනාකරණ පද්ධතියක් සංවිධානය කිරීමේදී සහ තීරණ තේරීම් ආකෘති ගොඩනැගීමේදී, අපි පණිවිඩවල තොරතුරු දැනගැනීමේ මිනුමක් ලෙස තොරතුරුවල ප්‍රයෝජනය භාවිතා කරන්නෙමු. පද්ධතියක් ගොඩනඟන විට ගිණුම්කරණයසහ නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේ ප්‍රගතිය පිළිබඳ මාර්ගෝපදේශ සපයන වාර්තාකරණය, ලැබුණු තොරතුරුවල නව්‍යතාවය ලෙස තොරතුරු ප්රමාණයේ මිනුම ගත යුතුය. සමාගමතොරතුරු යාන්ත්‍රිකව සැකසීම සඳහා එකම ක්රියා පටිපාටි සඳහා සැකසූ අක්ෂර සංඛ්‍යාවේ ස්වරූපයෙන් පණිවිඩ පරිමාව මැනීම අවශ්ය වේ. තොරතුරු මැනීම සඳහා මූලික වශයෙන් වෙනස් වූ මෙම ප්රවේශ තුන පරස්පර හෝ අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් වෙනස් නොවේ. ඊට පටහැනිව, විවිධ පරිමාණයන් මත තොරතුරු මැනීමෙන්, ඔවුන් එක් එක් පණිවිඩයේ තොරතුරු අන්තර්ගතය වඩාත් සම්පූර්ණ හා පුළුල් තක්සේරුවක් කිරීමට සහ නිෂ්පාදන කළමනාකරණ පද්ධතියක් වඩාත් ඵලදායී ලෙස සංවිධානය කිරීමට ඉඩ සලසයි. මහාචාර්යවරයාගේ උචිත ප්‍රකාශනයට අනුව. නැත. කොබ්‍රින්ස්කි, තොරතුරු ප්‍රවාහයේ තාර්කික සමාගමක් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, තොරතුරු වල ප්රමාණය, නව්‍යතාවය සහ ප්රයෝජනවත් බව නිෂ්පාදනයේ නිෂ්පාදනවල ප්රමාණය, ගුණාත්මකභාවය සහ පිරිවැය මෙන් අන්තර් සම්බන්ධිත වේ.
තොරතුරු යනු පදාර්ථය හා සම්බන්ධ පොදු සංකල්ප වලින් එකකි. ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක තොරතුරු එහි විවිධ අවස්ථා වල පවතින අතර ඒවායේ අන්තර්ක්රියා ක්‍රියාවලියේදී වස්තුවෙන් වස්තුවට මාරු කරනු ලැබේ. පදාර්ථයේ වෛෂයික දේපලක් ලෙස තොරතුරු පැවැත්ම තාර්කිකව පදාර්ථයේ දන්නා මූලික ගුණාංග වලින් අනුගමනය කරයි - ව්යුහය, අඛණ්ඩ වෙනස්වීම් (චලනය) සහ ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ අන්තර්ක්රියා.
පදාර්ථයේ ව්යුහය ප්‍රකාශ වන්නේ අඛණ්ඩතාවයේ අභ්‍යන්තර විසංයෝජනය, සමස්තය තුළම මූලද්‍රව්‍ය සම්බන්ධ කිරීමේ ස්වාභාවික අනුපිළිවෙලයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමස්තයක් ලෙස මෙටා විශ්වයේ (මහා පිපිරුම්) උප පරමාණුක අංශුවේ සිට ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක් අන්තර් සම්බන්ධිත උප පද්ධති පද්ධතියකි. අභ්‍යවකාශයේ චලිතය සහ කාලයාගේ ඇවෑමෙන් සංවර්ධනය ලෙස පුළුල් අර්ථයකින් තේරුම් ගත් අඛණ්ඩ චලනය හේතුවෙන් ද්රව්යමය වස්තූන් ඔවුන්ගේ තත්වයන් වෙනස් කරයි. වෙනත් වස්තූන් සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීමේදී වස්තූන්ගේ තත්වයන් ද වෙනස් වේ. ද්රව්ය පද්ධතියක සහ එහි සියලුම උප පද්ධතිවල ප්‍රාන්ත සමූහය පද්ධතිය පිළිබඳ තොරතුරු නියෝජනය කරයි.
නිශ්චිතවම කිවහොත්, අවිනිශ්චිතතාවය, අනන්තය සහ ව්යුහයේ ගුණාංග හේතුවෙන් ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක වෛෂයික තොරතුරු ප්රමාණය අසීමිත වේ. මෙම තොරතුරු සම්පූර්ණ ලෙස හැඳින්වේ. කෙසේ වෙතත්, ව්‍යුහාත්මක මට්ටම් සීමිත ප්‍රාන්ත කට්ටල සමඟ වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. සීමිත ප්‍රාන්ත සංඛ්යාවක් සහිත ව්‍යුහාත්මක මට්ටමකින් පවතින තොරතුරු පුද්ගලික ලෙස හැඳින්වේ. පුද්ගලික තොරතුරු සඳහා, තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ සංකල්පය අර්ථවත් කරයි.
ඉහත ඉදිරිපත් කිරීම අනුව, තොරතුරු ප්රමාණය සඳහා මිනුම් ඒකකයක් තෝරා ගැනීම තර්කානුකූල සහ සරල ය. සමානව සම්භාවිතාවන් දෙකක පමණක් පැවතිය හැකි පද්ධතියක් සිතමු. අපි ඔවුන්ගෙන් එකකට “1” කේතය ද අනෙකට “0” ද පවරමු. පද්ධතියට අඩංගු විය හැකි අවම තොරතුරු ප්රමාණය මෙයයි. එය තොරතුරු මැනීමේ ඒකකයක් වන අතර එය බිට් ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා නිර්වචනය කිරීමට වඩා දුෂ්කර වෙනත් ක්රම සහ ඒකක තිබේ.
මාධ්යයේ ද්රව්යමය ස්වරූපය අනුව, තොරතුරු ප්රධාන වර්ග දෙකකි - ඇනලොග් සහ විවික්ත. ඇනලොග් තොරතුරු කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව වෙනස් වන අතර අඛණ්ඩ අගයන්ගෙන් අගයන් ගනී. විවික්ත තොරතුරු කාලය තුළ සමහර අවස්ථාවලදී වෙනස් වන අතර යම් අගයන් සමූහයකින් අගයන් ගනී. ඕනෑම ද්රව්යමය වස්තුවක් හෝ ක්රියාවලියක් තොරතුරු වල මූලික මූලාශ්රය වේ. එහි ඇති විය හැකි සියලු තත්වයන් තොරතුරු මූලාශ්ර කේතය සෑදෙයි. ප්රාන්තවල ක්ෂණික අගය මෙම කේතයේ සංකේතයක් ("අකුරු") ලෙස නිරූපණය කෙරේ. ග්‍රාහකයක් ලෙස එක් වස්තුවකින් තවත් වස්තුවකට තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වීමට නම්, මූලාශ්රය සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන යම් ආකාරයක අතරමැදි ද්රව්ය මාධ්‍යයක් තිබීම අවශ්ය වේ. ස්වභාවයෙන්ම එවැනි වාහකයන්, රීතියක් ලෙස, තරංග ව්යුහයේ ක්රියාවලීන් වේගයෙන් ප්‍රචාරණය කරයි - කොස්මික්, ගැමා සහ එක්ස් කිරණ විකිරණ, විද්යුත් චුම්භක සහ ශබ්ද තරංග, ගුරුත්වාකර්ෂණ ක්ෂේත්රයේ විභවයන් (සහ සමහර විට තවමත් සොයාගෙන නොමැති තරංග). අවශෝෂණය හෝ පරාවර්තනයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස විද්යුත් චුම්භක විකිරණ වස්තුවක් සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන විට, එහි වර්ණාවලිය වෙනස් වේ, i.e. සමහර තරංග ආයාමවල තීව්‍රතාව වෙනස් වේ. වස්තූන් සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීමේදී ශබ්ද කම්පනවල හාර්මොනික් ද වෙනස් වේ. යාන්ත්‍රික අන්තර්ක්රියා හරහා ද තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ, නමුත් යාන්ත්‍රික අන්තර්ක්රියා, රීතියක් ලෙස, වස්තූන්ගේ ව්යුහයේ විශාල වෙනස්කම් වලට තුඩු දෙයි (ඒවායේ විනාශය දක්වා), සහ තොරතුරු විශාල වශයෙන් විකෘති වී ඇත. තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී විකෘති කිරීම වැරදි තොරතුරු ලෙස හැඳින්වේ.
මූලාශ්ර තොරතුරු මාධ්යයේ ව්‍යුහයට මාරු කිරීම සංකේතනය ලෙස හැඳින්වේ. මෙම අවස්ථාවේදී, මූල කේතය වාහක කේතය බවට පරිවර්තනය වේ. වාහක කේතයක් ආකාරයෙන් එයට මාරු කරන ලද මූල කේතය සහිත මාධ්යය සංඥාවක් ලෙස හැඳින්වේ. සංඥා ග්‍රාහකයට තමන්ගේම විය හැකි අවස්ථා සමූහයක් ඇත, එය ග්‍රාහක කේතය ලෙස හැඳින්වේ. සංඥාවක්, ලැබෙන වස්තුවක් සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීම, එහි තත්වය වෙනස් කරයි. සංඥා කේතයක් ග්‍රාහක කේතයක් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ ක්රියාවලිය විකේතනය ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අනෙකුත් අන්තර්ක්‍රියාවලට වඩා මූලික වශයෙන් වෙනස් ය. ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ අනෙකුත් සියලුම අන්තර්ක්රියා වලදී පදාර්ථ හා (හෝ) ශක්තිය හුවමාරු වීමක් සිදුවේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, එක් වස්තුවක් පදාර්ථය හෝ ශක්තිය අහිමි වන අතර අනෙක එය ලබා ගනී. අන්තර්ක්රියා වල මෙම ගුණාංගය සමමිතිය ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අතරතුර, ග්රාහකයා තොරතුරු ලබා ගනී, නමුත් මූලාශ්රය එය අහිමි නොවේ. තොරතුරු අන්තර්ක්රියා අසමමිතික වේ, වෛෂයික තොරතුරු ද්රව්යමය නොවේ, එය ව්යුහය, චලනය වැනි ද්රව්යයේ ගුණයක් වන අතර එහිම කේත ස්වරූපයෙන් ද්රව්ය මාධ්ය මත පවතී.
වනජීවීන් සංකීර්ණ හා විවිධ වේ. එහි ඇති තොරතුරු ප්‍රභවයන් සහ ග්‍රාහකයින් ජීවී ජීවීන් සහ ඒවායේ සෛල වේ. ජීවියෙකුට අජීවී ද්රව්ය වස්තූන්ගෙන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ගුණාංග ගණනාවක් ඇත.
මූලික:
පරිසරය සමඟ පදාර්ථ, ශක්තිය සහ තොරතුරු අඛණ්ඩව හුවමාරු කර ගැනීම;
නුරුස්නා බව, ශරීරයේ පරිසරයේ සහ අභ්‍යන්තර පරිසරයේ සිදුවන වෙනස්කම් පිළිබඳ තොරතුරු අවබෝධ කර ගැනීමට සහ සැකසීමට ශරීරයට ඇති හැකියාව;
උද්දීපනය, උත්තේජක වලට ප්රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව;
ස්වයං-සංවිධානය, පාරිසරික තත්ත්වයන්ට අනුවර්තනය වීමට ශරීරයේ වෙනස්කම් ලෙස විදහා දක්වයි.
පද්ධතියක් ලෙස සැලකෙන ජීවියෙකුට ධූරාවලි ව්‍යුහයක් ඇත. ජීවියාටම සාපේක්ෂව මෙම ව්යුහය අභ්‍යන්තර මට්ටම් වලට බෙදී ඇත: අණුක, සෛලීය, ඉන්ද්‍රිය මට්ටම සහ අවසාන වශයෙන් ජීවියාමය. කෙසේ වෙතත්, ජීවියා ද ජීවී ජීව පද්ධති වලට ඉහලින් අන්තර්ක්රියා කරයි, එහි මට්ටම් ජනගහනය, පරිසර පද්ධතිය සහ සමස්තයක් ලෙස ජීවී ස්වභාවය (ජෛවගෝලය) වේ. පදාර්ථයේ සහ ශක්තියේ ප්රවාහයන් පමණක් නොව, මෙම සියලු මට්ටම් අතර තොරතුරු සජීවී ස්වභාවධර්මයේ අන්තර්ක්රියා සිදු වන්නේ අජීවී ස්වභාවයේ ආකාරයටමය. ඒ අතරම, පරිණාමයේ ක්රියාවලියේ ජීවමාන ස්වභාවය විවිධ ප්‍රභවයන්, වාහකයන් සහ තොරතුරු ග්‍රාහකයින් නිර්මාණය කර ඇත.
බාහිර ලෝකයේ බලපෑමට ප්‍රතික්‍රියාව සියලු ජීවීන් තුළ ප්‍රකාශ වන්නේ එය කෝපය නිසා ඇති වන බැවිනි. උසස් ජීවීන් තුළ, බාහිර පරිසරයට අනුවර්තනය වීම සංකීර්ණ ක්රියාකාරිත්වයක් වන අතර, පරිසරය පිළිබඳ ප්රමාණවත් තරම් සම්පූර්ණ හා කාලෝචිත තොරතුරු සමඟ පමණක් ඵලදායී වේ. බාහිර පරිසරයෙන් ලැබෙන තොරතුරු ග්‍රාහකයින් ඔවුන්ගේ සංවේද ඉන්ද්රියයන් වන අතර ඒවාට දර්ශනය, ශ්‍රවණය, සුවඳ, රසය, ස්පර්ශය සහ වෙස්ටිබුලර් උපකරණ ඇතුළත් වේ. ජීවීන්ගේ අභ්‍යන්තර ව්යුහය තුළ ස්නායු පද්ධතිය හා සම්බන්ධ අභ්‍යන්තර ප්‍රතිග්‍රාහක රාශියක් ඇත. ස්නායු පද්ධතිය නියුරෝන වලින් සමන්විත වන අතර ඒවායේ ක්රියාවලීන් (ඇක්සෝන සහ ඩෙන්ඩ්‍රයිට්) තොරතුරු සම්ප්රේෂණ නාලිකා වලට සමාන වේ. පෘෂ්ඨවංශීන් තුළ තොරතුරු ගබඩා කර සකස් කරන ප්රධාන අවයව වන්නේ සුෂුම්නාව සහ මොළයයි. ඉන්ද්‍රියයන්ගේ ලක්ෂණ අනුව, ශරීරයට දැනෙන තොරතුරු දෘශ්‍ය, ශ්රවණ, රසකාරක, ආඝ්‍රාණ හා ස්පර්ශ ලෙස වර්ග කළ හැකිය.
සංඥාව මිනිස් ඇසේ දෘෂ්ටි විතානයට ළඟා වූ විට, එය එහි සංඝටක සෛල විශේෂ ආකාරයකින් උද්දීපනය කරයි. සෛල වලින් එන ස්නායු ආවේගයන් අක්ෂ හරහා මොළයට සම්ප්රේෂණය වේ. මොළය මෙම සංවේදනය මතක තබා ගන්නේ එහි සංඝටක නියුරෝනවල නිශ්චිත සංයෝජන ස්වරූපයෙන් ය. (උදාහරණ "මිනිස් සමාජයේ තොරතුරු" යන කොටසේ දිගටම පවතී). තොරතුරු රැස් කිරීම මගින් මොළය එහි ව්යුහය මත අවට ලෝකයේ සම්බන්ධිත තොරතුරු ආකෘතියක් නිර්මාණය කරයි. සජීවී ස්වභාවය තුළ, තොරතුරු ලබා ගන්නා ජීවියෙකු සඳහා වැදගත් ලක්ෂණයක් වන්නේ එහි ඇති බව ය. පෙළ කියවීමේදී මිනිස් ස්නායු පද්ධතියට මොළයට යැවීමට හැකියාව ඇති තොරතුරු ප්රමාණය තත්පර 1/16කට දළ වශයෙන් බිට් 1 කි.
තොරතුරු වේ
ජීවීන් පිළිබඳ අධ්යයනය ඔවුන්ගේ සංකීර්ණත්වය මගින් සංකීර්ණ වේ. අජීවී වස්තූන් සඳහා පිළිගත හැකි ගණිතමය කට්ටලයක් ලෙස ව්යුහය වියුක්ත කිරීම ජීවියෙකුට කිසිසේත්ම පිළිගත නොහැකිය, මන්ද ජීවියෙකුගේ වැඩි හෝ අඩු ප්රමාණවත් වියුක්ත ආකෘතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, සියලු ධූරාවලිය සැලකිල්ලට ගැනීම අවශ්ය වේ. එහි ව්යුහයේ මට්ටම්. එබැවින්, තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ මිනුමක් හඳුන්වා දීම අපහසුය. ව්යුහයේ සංරචක අතර සම්බන්ධතා තීරණය කිරීම ඉතා අපහසු වේ. තොරතුරු ප්‍රභවය වන්නේ කුමන ඉන්ද්‍රියදැයි දන්නේ නම්, සංඥාව කුමක්ද සහ ග්‍රාහකය කුමක්ද?
පරිගණක පැමිණීමට පෙර, ජීවී ජීවීන් පිළිබඳ අධ්යයනය සමඟ කටයුතු කරන ජීව විද්යාව, ගුණාත්මක පමණක් භාවිතා, i.e. විස්තරාත්මක ආකෘති. ගුණාත්මක ආකෘතියක් තුළ, ව්යුහයේ සංරචක අතර තොරතුරු සම්බන්ධතා සැලකිල්ලට ගැනීම පාහේ කළ නොහැක්කකි. විද්යුත් පරිගණක තාක්ෂණය මගින් ජීව විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා නව ක්රම යෙදීමට හැකි වී ඇත, විශේෂයෙන්, ශරීරයේ සිදුවන දන්නා සංසිද්ධි සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ ගණිතමය විස්තරයක් ඇතුළත් යන්ත්‍ර ආකෘතිකරණ ක්‍රමය, ඒවාට සමහර නොදන්නා ක්රියාවලීන් පිළිබඳ උපකල්පන එකතු කිරීම සහ සිදුවිය හැකි හැසිරීම් ගණනය කිරීම. ජීවියාගේ රටා. ප්රතිඵලය වන විකල්පයන් ජීවියාගේ සැබෑ හැසිරීම සමඟ සංසන්දනය කර ඇති අතර, ඉදිරිපත් කරන ලද උපකල්පනවල සත්ය හෝ අසත්යභාවය තීරණය කිරීමට හැකි වේ. එවැනි ආකෘති තොරතුරු අන්තර්ක්රියා ද සැලකිල්ලට ගත හැකිය. ජීවයේ පැවැත්ම තහවුරු කරන තොරතුරු ක්රියාවලීන් අතිශයින් සංකීර්ණ ය. මෙම ගුණාංගය ජීවියාගේ ව්යුහය පිළිබඳ සම්පූර්ණ තොරතුරු ගොඩනැගීම, ගබඩා කිරීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීම සමඟ කෙලින්ම සම්බන්ධ වන බව බුද්ධිමත්ව පැහැදිලි වුවද, මෙම සංසිද්ධිය පිළිබඳ වියුක්ත විස්තරයක් කලකට කළ නොහැකි බව පෙනෙන්නට තිබුණි. කෙසේ වෙතත්, මෙම දේපලෙහි පැවැත්ම සහතික කරන තොරතුරු ක්රියාවලීන් ප්‍රවේණි කේතය විකේතනය කිරීම සහ විවිධ ජීවීන්ගේ ජෙනෝම කියවීම හරහා අර්ධ වශයෙන් අනාවරණය වී ඇත.
චලනය කිරීමේ ක්රියාවලියේ ද්රව්යයේ වර්ධනය ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ ව්යුහය සංකීර්ණ කිරීම සඳහා යොමු කෙරේ. වඩාත්ම සංකීර්ණ ව්යුහයන්ගෙන් එකක් වන්නේ මිනිස් මොළයයි. මෙතෙක්, මිනිසා විසින්ම විඥානය ලෙස හඳුන්වන දේපලක් ඇති අප දන්නා එකම ව්යුහය මෙයයි. තොරතුරු ගැන කතා කරන විට, අපි සිතන ජීවීන් ලෙස, ප්‍රියෝරි යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ තොරතුරු, අපට ලැබෙන සංඥා ස්වරූපයෙන් එහි පැවැත්මට අමතරව, යම් අර්ථයක් ඇති බවයි. අවට ලෝකයේ ආදර්ශයක් ඔහුගේ මනසෙහි සාදමින් එහි වස්තු සහ ක්රියාවලීන්ගේ අන්තර් සම්බන්ධිත ආකෘති සමූහයක් ලෙස, පුද්ගලයෙකු තොරතුරු නොව අර්ථකථන සංකල්ප භාවිතා කරයි. අර්ථය යනු එය සමග නොගැලපෙන ඕනෑම සංසිද්ධියක සාරය වන අතර එය යථාර්ථයේ පුළුල් සන්දර්භය සමඟ සම්බන්ධ කරයි. වචනයම සෘජුවම පෙන්නුම් කරන්නේ තොරතුරු වල අර්ථකථන අන්තර්ගතය සෑදිය හැක්කේ තොරතුරු ග්‍රාහකයින් සිතීමෙන් පමණක් බවයි. මිනිස් සමාජය තුළ තීරණාත්මක වැදගත්කමක් ඇත්තේ තොරතුරු නොව එහි අර්ථකථන අන්තර්ගතයයි.
උදාහරණය (දිගටම). එවැනි සංවේදනයක් අත්විඳ ඇති පුද්ගලයෙකු වස්තුවට “තක්කාලි” යන සංකල්පය ද “රතු වර්ණය” යන සංකල්පය එහි තත්වයට ද පවරයි. ඊට අමතරව, ඔහුගේ විඥානය සම්බන්ධතාවය සවි කරයි: "තක්කාලි" - "රතු". ලැබුණු සංඥාවේ තේරුම මෙයයි. (උදාහරණ මෙම කොටසෙහි පහතින් දක්වා ඇත). අර්ථවත් සංකල්ප සහ ඒවා අතර සම්බන්ධතා නිර්මාණය කිරීමට මොළයට ඇති හැකියාව විඥානයේ පදනම වේ. විඥානය යනු අවට ලෝකයේ ස්වයං-වර්ධනය වන අර්ථකථන ආකෘතියක් ලෙස සැලකිය හැකිය. තොරතුරු පවතින්නේ ස්පර්ශ කළ හැකි මාධ්යයක පමණි. මිනිස් විඥානය භෞතික නොවන ලෙස සැලකේ. අර්ථය වචන, රූප සහ සංවේදන ආකාරයෙන් මිනිස් මනසෙහි පවතී. පුද්ගලයෙකුට වචන ශබ්ද නඟා පමණක් නොව, "තමන්ටම" උච්චාරණය කළ හැකිය. ඔහුට "තමාගේම මනසින්" රූප සහ සංවේදනයන් නිර්මාණය කිරීමට (හෝ මතක තබා ගැනීමට) හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔහුට වචන කථා කිරීමෙන් හෝ ලිවීමෙන් මෙම අර්ථයට අනුරූප තොරතුරු ලබා ගත හැකිය.
තොරතුරු වේ
උදාහරණය (දිගටම). "තක්කාලි" සහ "රතු" යන වචන සංකල්පවල අර්ථය නම්, තොරතුරු කොහෙද? තොරතුරු මොළයේ එහි නියුරෝන වල ඇතැම් තත්වයන් ආකාරයෙන් අඩංගු වේ. එය මෙම වචන වලින් සමන්විත මුද්රිත පෙළෙහි ද අඩංගු වන අතර, බිටු තුනක ද්විමය කේතයකින් අකුරු කේතනය කිරීමේදී එහි ප්රමාණය බිටු 120 කි. ඔබ වචන ශබ්ද නඟා පවසන්නේ නම්, තවත් බොහෝ තොරතුරු ඇත, නමුත් අර්ථය එලෙසම පවතිනු ඇත. දෘශ්‍ය රූපය විශාලතම තොරතුරු ප්රමාණය දරයි. මෙය ජනප්‍රවාදයේ පවා පිළිබිඹු වේ - “සිය වතාවක් ඇසීමට වඩා එක් වරක් දැකීම වඩා හොඳය.” මේ ආකාරයෙන් ප්‍රතිසාධනය කරන ලද තොරතුරු අර්ථකථන තොරතුරු ලෙස හැඳින්වේ, මන්ද එය සමහර ප්රාථමික තොරතුරු (අර්ථ කථනය) සංකේතවත් කරයි. පුද්ගලයෙකු නොදන්නා භාෂාවකින් කථා කරන (හෝ ලියා ඇති) වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් අසා (හෝ දැකීමෙන්) ඔහුට තොරතුරු ලැබේ, නමුත් එහි තේරුම තීරණය කළ නොහැක. එබැවින්, තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, සංඥා වල අර්ථකථන අන්තර්ගතය මත මූලාශ්රය සහ ග්රාහකයා අතර සමහර ගිවිසුම් අවශ්ය වේ, i.e. වචන එබඳු ගිවිසුම්සන්නිවේදනය හරහා සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. සන්නිවේදනය මානව සමාජයේ පැවැත්ම සඳහා වැදගත්ම කොන්දේසියකි.
නූතන ලෝකයේ, තොරතුරු වඩාත් වැදගත් සම්පත් වලින් එකක් වන අතර, ඒ සමඟම, මානව සමාජයේ සංවර්ධනයේ ගාමක බලවේගයකි. ද්රව්යමය ලෝකය, ජීවමාන ස්වභාවය සහ මානව සමාජය තුළ සිදුවන තොරතුරු ක්රියාවලීන් දර්ශනයේ සිට අලෙවිකරණය දක්වා සියලුම විද්යාත්මක විෂයයන් විසින් අධ්යයනය කරනු ලැබේ (හෝ අවම වශයෙන් සැලකිල්ලට ගනී). විද්යාත්මක පර්යේෂණ ගැටලුවල වැඩිවන සංකීර්ණත්වය නිසා ඒවා විසඳීම සඳහා විවිධ විශේෂතාවලින් යුත් විද්යාඥයින් විශාල කණ්ඩායම් ආකර්ෂණය කර ගැනීමේ අවශ්‍යතාවයට හේතු වී ඇත. එබැවින් පහත සාකච්ඡා කෙරෙන න්‍යායන් සියල්ලම පාහේ අන්තර් විනයානුකූල ඒවා වේ. ඓතිහාසික වශයෙන්, විද්යාවේ සංකීර්ණ ශාඛා දෙකක් - සයිබර්නෙටික්ස් සහ පරිගණක විද්යාව - තොරතුරු අධ්යයනයේ යෙදී සිටී.
නවීන සයිබර්නෙටික්ස් යනු බහුවිධ විෂයයකි කර්මාන්තවැනි ඉතා සංකීර්ණ පද්ධති අධ්යයනය කරන විද්යාව:
මානව සමාජය (සමාජ සයිබර්නෙටික්ස්);
ආර්ථික විද්යාව (ආර්ථික සයිබර්නෙටික්);
ජීවී ජීවියා (ජීව විද්යාත්මක සයිබර්නෙටික්);
මිනිස් මොළය සහ එහි ක්රියාකාරිත්වය විඥානය (කෘතිම බුද්ධිය) වේ.
පරිගණක විද්යාව, පසුගිය ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේදී විද්‍යාවක් ලෙස පිහිටුවන ලද අතර, සයිබර්නෙටික් වලින් වෙන් වී, අර්ථකථන තොරතුරු ලබා ගැනීම, ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ සැකසීම සඳහා ක්රම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණවල නියැලී සිටී. මේ දෙකම කර්මාන්තයටින් පවතින විද්යාත්මක න්‍යායන් කිහිපයක් භාවිතා කරන්න. මේවාට තොරතුරු න්යාය සහ එහි කොටස් - කේතීකරණ න්යාය, ඇල්ගොරිතම න්යාය සහ ස්වයංක්රීය න්යාය ඇතුළත් වේ. තොරතුරු වල අර්ථකථන අන්තර්ගතය පිළිබඳ පර්යේෂණ පදනම් වී ඇත්තේ සාමාන්ය නාමයෙන් ඇති විද්යාත්මක න්‍යායන් සමූහයක් මත ය. තොරතුරු න්යාය යනු තොරතුරු ලබා ගැනීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා වන ක්රම පිළිබඳ විස්තරයක් සහ තක්සේරුවක් ඇතුළත් සංකීර්ණ, ප්රධාන වශයෙන් ගණිතමය න්‍යායකි. තොරතුරු මාධ්ය වියුක්ත (ගණිතමය) කට්ටලයක මූලද්‍රව්‍ය ලෙසත්, මාධ්ය අතර අන්තර්ක්රියා මෙම කුලකයේ මූලද්‍රව්‍ය සකස් කිරීමේ මාර්ගයක් ලෙසත් සලකයි. මෙම ප්රවේශය මඟින් තොරතුරු කේතය විධිමත් ලෙස විස්තර කිරීමට, එනම් වියුක්ත කේතයක් නිර්වචනය කිරීමට සහ ගණිතමය ක්රම භාවිතයෙන් එය අධ්යයනය කිරීමට හැකි වේ. මෙම අධ්යයනය සඳහා ඔහු සම්භාවිතා න්යාය, ගණිතමය සංඛ්‍යාලේඛන, රේඛීය වීජ ගණිතය, ක්‍රීඩා න්යාය සහ වෙනත් ගණිතමය න්‍යායන් භාවිතා කරයි.
මෙම න්යායේ අත්තිවාරම් 1928 දී ඇමරිකානු විද්යාඥ E. Hartley විසින් යම් සන්නිවේදන ගැටළු සඳහා තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම තීරණය කරන ලදී. පසුව, මෙම න්යාය සැලකිය යුතු ලෙස වර්ධනය කරන ලද්දේ ඇමරිකානු විද්යාඥ K. Shannon, රුසියානු විද්යාඥයන් A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov සහ අනෙකුත් නවීන තොරතුරු න්යාය තුළ කේතීකරණ න්යාය, ඩිජිටල් ස්වයංක්රීය න්යාය (පහත බලන්න) සහ තවත් සමහරක් විකල්ප තොරතුරු න්‍යායන් ද ඇත, උදාහරණයක් ලෙස පෝලන්ත ජාතිකයින් විසින් යෝජනා කරන ලදී විද්යාඥ M. Mazur සෑම පුද්ගලයෙක්ම එය නොදැන, ඇල්ගොරිතමයක් පිළිබඳ සංකල්පය හුරුපුරුදුය. අවිධිමත් ඇල්ගොරිතමයකට උදාහරණයක් මෙන්න: "තක්කාලි රවුම් හෝ පෙති වලට කපන්න. ඒවාට කැඩුණු ලූනු තබන්න, එළවළු තෙල් වත් කරන්න, ඉන්පසු සිහින් ව කැඩුණු කැප්සිකම් සමග ඉසිය සහ කලවම් කරන්න. කෑමට පෙර, ලුණු සමග ඉසිය, සලාද භාජනයක් තබා parsley සමග සැරසීම. (තක්කාලි සලාද).
මානව වර්ගයාගේ ඉතිහාසයේ අංක ගණිතමය ගැටළු විසඳීම සඳහා පළමු නීති සකස් කරන ලද්දේ පුරාණයේ සුප්රසිද්ධ විද්යාඥයෙකු වන අල්-කොරෙස්මි විසින් 9 වන සියවසේදීය. ඔහුට ගෞරවයක් වශයෙන්, ඕනෑම ඉලක්කයක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා විධිමත් කරන ලද නීති ඇල්ගොරිතම ලෙස හැඳින්වේ. එවැනි ක්රම සනාථ කිරීම සඳහා, ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ න්යාය තොරතුරු න්යායේ ගණිත උපකරණ භාවිතා කරයි, තොරතුරු සැකසීමේ ක්රම ලෙස ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ නවීන විද්යාත්මක සංකල්පය විසිවන සියවසේ 20 ගණන්වල E. Post සහ A. Turing විසින් හඳුන්වා දෙන ලදී. යන්ත්‍රය). රුසියානු විද්යාඥයන් A. Markov (Markov's Normal Algorithm) සහ A. Kolmogorov ඇල්ගොරිතම න්යාය වර්ධනය කිරීම සඳහා විශාල දායකත්වයක් ලබා දී ඇත ස්වයංක්රීය න්යාය යනු විවික්ත තොරතුරු සකසන ඇත්ත වශයෙන්ම පවතින හෝ මූලික වශයෙන් හැකි උපාංගවල ගණිතමය ආකෘති අධ්යයනය කරන න්‍යායික සයිබර්නෙටික් අංශයකි. කාලය තුළ විවික්ත අවස්ථාවන්හිදී.
ස්වයංක්රීය යන්ත්රයක් පිළිබඳ සංකල්පය ඇල්ගොරිතම න්යාය තුළ ඇති විය. ගණනය කිරීමේ ගැටළු විසඳීම සඳහා විශ්වීය ඇල්ගොරිතම තිබේ නම්, එවැනි ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා උපාංග (වියුක්ත වුවද) ද තිබිය යුතුය. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඇල්ගොරිතම න්යායේ සලකා බලන වියුක්ත ටියුරින් යන්ත්රයක්, ඒ සමගම අවිධිමත් ලෙස නිර්වචනය කරන ලද ස්වයංක්රීය යන්ත්‍රයකි. එවැනි උපාංග තැනීම සඳහා න්‍යායාත්මක සාධාරණීකරණය ස්වයංක්රීය න්යායේ විෂය වේ - වීජ ගණිතය, ගණිතමය තර්කනය, සංයුක්ත විශ්ලේෂණය, ප්රස්ථාර න්යාය, සම්භාවිතා න්යාය, ආදිය ස්වයංක්රීය න්යාය, ඇල්ගොරිතම න්යාය සමඟ. , ඉලෙක්ට්රොනික පරිගණක සහ ස්වයංක්රීය පාලන පද්ධති නිර්මාණය කිරීමේ ප්රධාන න්‍යායික පදනම වන්නේ සංඥා පද්ධතිවල ගුණ අධ්යයනය කරන විද්යාත්මක න්‍යායන් සංකීර්ණයකි. වඩාත්ම වැදගත් ප්රතිඵල අත්කරගෙන ඇත්තේ සංකේත විද්යාවේ - අර්ථ ශාස්ත්‍රයේ අංශයෙනි. අර්ථ ශාස්ත්‍ර පර්යේෂණයේ විෂය වන්නේ තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතයයි.
සංඥා පද්ධතියක් කොන්ක්රීට් හෝ වියුක්ත වස්තූන් (සංඥා, වචන) පද්ධතියක් ලෙස සලකනු ලැබේ, ඒ සෑම එකක් සමඟම නිශ්චිත අර්ථයක් නිශ්චිත ආකාරයකින් සම්බන්ධ වේ. න්යායාත්මකව, එවැනි සැසඳීම් දෙකක් තිබිය හැකි බව ඔප්පු වී ඇත. පළමු වර්ගයේ ලිපි හුවමාරුව මෙම වචනයෙන් දැක්වෙන ද්රව්යමය වස්තුව කෙලින්ම තීරණය කරන අතර එය සංකේතයක් ලෙස හැඳින්වේ (හෝ, සමහර කෘතිවල නාමිකයෙකු). දෙවන වර්ගයේ ලිපි හුවමාරුව ලකුණක (වචනය) අර්ථය තීරණය කරන අතර එය සංකල්පයක් ලෙස හැඳින්වේ. ඒ අතරම, "අර්ථය", "සත්‍යය", "නිර්වචනය", "අනුගමනය", "අර්ථකථනය" වැනි සංසන්දනාත්මක ගුණාංග පර්යේෂණ සඳහා, ගණිතමය තර්කනය සහ ගණිතමය වාග් විද්යාවේ උපකරණ භාවිතා කරනු ලැබේ 19 වන සියවසේ G. V. Leibniz සහ F de Saussure විසින් ගෙනහැර දක්වන ලද අර්ථ ශාස්ත්‍රය, C. Pierce (1839-1914), C. Morris (b. 1901), R. Carnap (1891-1970) විසින් සකස් කර සංවර්ධනය කරන ලදී. න්යායේ ප්රධාන ජයග්රහණය වන්නේ යම් විධිමත් අර්ථකථන (අර්ථකථන) භාෂාවක ලේඛනයක ස්වරූපයෙන් ස්වභාව ධර්මයේ පාඨයක අර්ථය නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසන අර්ථ විශ්ලේෂණ උපකරණයක් නිර්මාණය කිරීමයි (වැඩසටහන්) එක් ස්වභාවික භාෂාවකින් තවත් භාෂාවකට යන්ත්‍ර පරිවර්තනය සඳහා.
සමහර භෞතික මාධ්ය වෙත මාරු කිරීම මගින් තොරතුරු ගබඩා කර ඇත. ස්පර්ශ කළ හැකි ගබඩා මාධ්යයක සටහන් කර ඇති අර්ථකථන තොරතුරු ලේඛනයක් ලෙස හැඳින්වේ. මානව වර්ගයා තොරතුරු ගබඩා කිරීමට ඉගෙන ගත්තේ බොහෝ කලකට පෙරය. තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ පැරණිතම ආකාර භාවිතා කළේ වස්තූන් සැකසීමයි - වැලි මත ෂෙල් වෙඩි සහ ගල්, කඹයක් මත ගැට. මෙම ක්‍රමවල සැලකිය යුතු වර්ධනයක් වූයේ ලිවීමයි - ගල්, මැටි, පැපිරස් සහ කඩදාසි මත සංකේතවල ග්රැෆික් නිරූපණය. මෙම දිශාව සංවර්ධනය කිරීමේදී ඉතා වැදගත් විය නව නිපැයුම්පොත් මුද්රණය. එහි ඉතිහාසය පුරා, මානව වර්ගයා පුස්තකාල, ලේඛනාගාර, වාර සඟරා සහ වෙනත් ලිඛිත ලේඛනවල විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් රැස් කර ගෙන ඇත.
වර්තමානයේ, ද්විමය අක්ෂරවල අනුපිළිවෙලෙහි තොරතුරු ගබඩා කිරීම විශේෂ වැදගත්කමක් ලබා ඇත. මෙම ක්රම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා, විවිධ ගබඩා උපාංග භාවිතා කරනු ලැබේ. ඒවා තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ පද්ධතිවල කේන්ද්රීය සම්බන්ධකය වේ. ඒවාට අමතරව, එවැනි පද්ධති තොරතුරු සෙවීමේ ක්රම (සෙවුම් යන්ත්‍රය), තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ක්රම (තොරතුරු සහ විමර්ශන පද්ධති) සහ තොරතුරු ප්‍රදර්ශනය කිරීමේ ක්රම (ප්‍රතිදාන උපාංගය) භාවිතා කරයි. තොරතුරුවල අරමුණ අනුව සකස් කරන ලද එවැනි තොරතුරු පද්ධති දත්ත සමුදායන්, දත්ත බැංකු සහ දැනුම් පදනමක් සාදයි.
අර්ථකථන තොරතුරු මාරු කිරීම යනු මූලාශ්රයේ සිට ලබන්නා (ලිපිනකරු) වෙත එහි අවකාශීය මාරු කිරීමේ ක්රියාවලියයි. මිනිසා තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමට සහ ඒවා ගබඩා කිරීමට වඩා කලින් ලබා ගැනීමට ඉගෙන ගත්තේය. කථනය යනු අපගේ දුරස්ථ මුතුන් මිත්තන් සෘජු සම්බන්ධතා (සංවාදය) භාවිතා කළ සම්ප්රේෂණ ක්රමයකි - අපි තවමත් එය භාවිතා කරමු. දිගු දුරකට තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, එවැනි ක්රියාවලියක් සිදු කිරීම සඳහා වඩාත් සංකීර්ණ තොරතුරු ක්රියාවලීන් භාවිතා කිරීම අවශ්ය වේ, තොරතුරු යම් ආකාරයකින් ආකෘතිගත කළ යුතුය (ඉදිරිපත් කළ යුතුය). තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා, විවිධ සංඥා පද්ධති භාවිතා කරනු ලැබේ - කලින් තීරණය කරන ලද අර්ථකථන සංකේත කට්ටල: වස්තූන්, පින්තූර, ස්වභාවික භාෂාවේ ලිඛිත හෝ මුද්රිත වචන. ඕනෑම වස්තුවක්, සංසිද්ධියක් හෝ ඔවුන්ගේ උපකාරයෙන් ඉදිරිපත් කරන ක්රියාවලියක් පිළිබඳ අර්ථකථන තොරතුරු පණිවිඩයක් ලෙස හැඳින්වේ.
පැහැදිලිවම, දුරකට පණිවිඩයක් සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, යම් ආකාරයක ජංගම මාධ්යයකට තොරතුරු මාරු කළ යුතුය. තැපෑලෙන් එවන ලිපි සමඟ සිදු වන පරිදි වාහකයන්ට වාහන භාවිතයෙන් අවකාශය හරහා ගමන් කළ හැකිය. මෙම ක්‍රමය මඟින් තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සම්පූර්ණ විශ්වසනීයත්වය සහතික කරයි, මන්ද ලිපිනකරුට මුල් පණිවිඩය ලැබෙන නමුත් සම්ප්රේෂණය සඳහා සැලකිය යුතු කාලයක් අවශ්ය වේ. 19 වන ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේ සිට, තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම ස්වාභාවිකව ප්‍රචාරණය කරන තොරතුරු වාහකයක් භාවිතා කරමින් පුළුල් ලෙස ව්‍යාප්ත වී ඇත - විද්යුත් චුම්භක කම්පන (විද්යුත් කම්පන, රේඩියෝ තරංග, ආලෝකය). මෙම ක්රම ක්රියාත්මක කිරීම අවශ්ය වේ:
පණිවිඩයක අඩංගු තොරතුරු මාධ්යයකට මූලික මාරු කිරීම - කේතීකරණය;
විශේෂ සන්නිවේදන නාලිකාවක් හරහා ලබන්නා වෙත ලැබුණු සංඥා සම්ප්රේෂණය සහතික කිරීම;
සංඥා කේතය පණිවිඩ කේතයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම - විකේතනය කිරීම.
තොරතුරු වේ
විද්යුත් චුම්භක මාධ්ය භාවිතය මගින් ලිපිනකරුට පණිවිඩයක් ක්ෂණිකව ලබා දීම සිදු කරයි, නමුත් සැබෑ සන්නිවේදන නාලිකා ස්වභාවික හා කෘතිම මැදිහත්වීම් වලට යටත් වන බැවින් සම්ප්රේෂණය වන තොරතුරු වල ගුණාත්මකභාවය (විශ්වාසනීයත්වය සහ නිරවද්‍යතාවය) සහතික කිරීම සඳහා අමතර ක්‍රියාමාර්ග අවශ්ය වේ. දත්ත හුවමාරු ක්රියාවලිය ක්රියාත්මක කරන උපාංග සන්නිවේදන පද්ධති සාදයි. තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමේ ක්‍රමය මත පදනම්ව, සන්නිවේදන පද්ධති සංඥා (, ටෙලිෆැක්ස්), ශබ්දය (), වීඩියෝ සහ ඒකාබද්ධ පද්ධති (රූපවාහිනී) ලෙස බෙදිය හැකිය. අපේ කාලයේ වඩාත්ම දියුණු සන්නිවේදන පද්ධතිය අන්තර්ජාලයයි.
තොරතුරු ද්රව්යමය නොවන බැවින්, එහි සැකසුම් විවිධ පරිවර්තනයන් ඇතුළත් වේ. සැකසුම් ක්‍රියාවලීන්ට මාධ්‍යයකින් වෙනත් මාධ්යයකට තොරතුරු මාරු කිරීම ඇතුළත් වේ. සැකසීම සඳහා අදහස් කරන තොරතුරු දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. විවිධ උපාංග මගින් ලැබෙන ප්රාථමික තොරතුරු සැකසීමේ ප්රධාන වර්ගය වන්නේ මිනිස් ඉන්ද්රියයන් විසින් එහි සංජානනය සහතික කරන ආකාරයක් බවට පරිවර්තනය වීමයි. මේ අනුව, X-කිරණ මගින් ලබා ගන්නා අවකාශයේ ඡායාරූප විශේෂ වර්ණාවලි පරිවර්තක සහ ඡායාරූප ද්රව්ය භාවිතයෙන් සාමාන්ය වර්ණ ඡායාරූප බවට පරිවර්තනය වේ. රාත්‍රී දර්ශන උපාංග අධෝරක්ත කිරණ (තාප) කිරණවලින් ලබාගත් රූපය දෘශ්‍ය පරාසයේ රූපයක් බවට පරිවර්තනය කරයි. සමහර සන්නිවේදන සහ පාලන කාර්යයන් සඳහා, ඇනලොග් තොරතුරු පරිවර්තනය කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම කාර්යය සඳහා, ඇනලොග්-ඩිජිටල් සහ ඩිජිටල්-ඇනලොග් සංඥා පරිවර්තක භාවිතා වේ.
අර්ථකථන තොරතුරු සැකසීමේ වැදගත්ම වර්ගය වන්නේ යම් පණිවිඩයක අඩංගු අර්ථය (අන්තර්ගතය) තීරණය කිරීමයි. ප්රාථමික අර්ථකථන තොරතුරු මෙන් නොව, එහි නොමැත සංඛ්යානමයලක්ෂණ, එනම් ප්රමාණාත්මක මිනුමක් - එක්කෝ අර්ථයක් ඇත, නැතහොත් නැත. සහ එය කොපමණ තිබේ නම්, ස්ථාපිත කළ නොහැකි ය. පණිවිඩයේ අඩංගු අර්ථය, මූලාශ්ර පාඨයේ වචන අතර අර්ථකථන සම්බන්ධතා පිළිබිඹු කරන කෘතිම භාෂාවකින් විස්තර කෙරේ. එවැනි භාෂාවක ශබ්දකෝෂයක්, නිබන්ධනයක් ලෙස හැඳින්වේ, පණිවිඩ ග්රාහකයේ පිහිටා ඇත. පණිවිඩයක වචන සහ වාක්‍ය ඛණ්ඩවල තේරුම තීරණය වන්නේ ඒවා ඇතැම් වචන හෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩවලට පැවරීමෙනි, එහි අර්ථය දැනටමත් ස්ථාපිත කර ඇත. නිබන්ධනය, මේ අනුව, පණිවිඩයේ අර්ථය තහවුරු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි, ඒ සමඟම, නව අර්ථකථන සංකල්පවලින් පුරවනු ලැබේ. විස්තර කරන ලද තොරතුරු සැකසීමේ වර්ගය තොරතුරු ලබා ගැනීමේ පද්ධති සහ යන්ත්‍ර පරිවර්තන පද්ධතිවල භාවිතා වේ.
පුලුල්ව පැතිරී ඇති තොරතුරු සැකසීමේ එක් වර්ගයක් වන්නේ පරිගණක භාවිතයෙන් පරිගණකමය ගැටළු සහ ස්වයංක්රීය පාලන ගැටළු විසඳීමයි. තොරතුරු සැකසීම සෑම විටම යම් අරමුණක් සඳහා සිදු කෙරේ. එය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, දී ඇති ඉලක්කයකට මඟ පෙන්වන තොරතුරු මත ක්රියා අනුපිළිවෙල දැන සිටිය යුතුය. මෙම ක්රියා පටිපාටිය ඇල්ගොරිතම ලෙස හැඳින්වේ. ඇල්ගොරිතමයට අමතරව, ඔබට මෙම ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කරන උපාංගයක් ද අවශ්ය වේ. විද්යාත්මක න්‍යායන් වලදී, එවැනි උපකරණයක් ස්වයංක්‍රීයකරණයක් ලෙස හැඳින්වෙන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය තොරතුරු අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයේ අසමමිතිය හේතුවෙන් තොරතුරු සැකසීමේදී නව තොරතුරු දිස්වන නමුත් මුල් තොරතුරු නැති නොවේ.
ශබ්දය යනු ඕනෑම මාධ්යයක තරංග කම්පනයකි, උදාහරණයක් ලෙස වාතයේ. පුද්ගලයෙකු කතා කරන විට, උගුරේ බන්ධනවල කම්පන වාතයේ තරංග කම්පන බවට පරිවර්තනය වේ. අපි ශබ්දය තරංගයක් ලෙස නොව, එක් අවස්ථාවක කම්පන ලෙස සලකන්නේ නම්, මෙම කම්පන කාලයත් සමඟ වෙනස් වන වායු පීඩනය ලෙස නිරූපණය කළ හැකිය. මයික්‍රෆෝනයක් භාවිතයෙන් පීඩන වෙනස්කම් හඳුනාගෙන විදුලි වෝල්ටීයතාවයක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය. වායු පීඩනය විද්යුත් වෝල්ටීයතා උච්චාවචනයන් බවට පරිවර්තනය වේ.
එවැනි පරිවර්තනයක් විවිධ නීතිවලට අනුව සිදු විය හැක, බොහෝ විට පරිවර්තනය සිදු වන්නේ රේඛීය නීතියකට අනුව ය. උදාහරණයක් ලෙස, මේ වගේ:
U(t)=K(P(t)-P_0),
මෙහි U(t) යනු විද්යුත් වෝල්ටීයතාවය, P(t) යනු වායු පීඩනය, P_0 යනු සාමාන්ය වායු පීඩනය සහ K යනු පරිවර්තන සාධකයයි.
විදුලි වෝල්ටීයතාවය සහ වායු පීඩනය යන දෙකම කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව ක්රියා කරයි. U (t) සහ P (t) යන කාර්යයන් උගුරේ බන්ධනවල කම්පන පිළිබඳ තොරතුරු වේ. මෙම කාර්යයන් අඛණ්ඩ වන අතර එවැනි තොරතුරු ඇනලොග් ලෙස හැඳින්වේ, එය ශබ්දයේ විශේෂ අවස්ථාවක් වන අතර එය යම් ආකාරයක කාර්යයක් ලෙසද දැක්විය හැකිය. එය සංගීතයේ ඇනලොග් නිරූපණයක් වනු ඇත. නමුත් සංගීතය ද සටහන් ආකාරයෙන් ලියා ඇත. සෑම සටහනකටම කලින් තීරණය කළ කාලසීමාවක ගුණාකාර කාල සීමාවක් සහ තණතීරුවක් (do, re, mi, fa, ලුණු, ආදිය) ඇත. මෙම දත්ත සංඛ්යා බවට පරිවර්තනය කළහොත්, අපට සංගීතයේ ඩිජිටල් නිරූපණයක් ලැබේ.
මිනිස් කථනය ද ශබ්දයේ විශේෂ අවස්ථාවකි. එය ඇනලොග් ආකාරයෙන් ද නිරූපණය කළ හැකිය. නමුත් සංගීතය ස්වර වලට කඩා දමන්නා සේම කථනය අකුරු වලටද කැඩිය හැක. සෑම අකුරකටම තමන්ගේම සංඛ්යා කට්ටලයක් ලබා දෙන්නේ නම්, ප්‍රතිසම සහ ඩිජිටල් තොරතුරු අතර වෙනස වන්නේ ඩිජිටල් තොරතුරු විවික්තයි , පරිවර්තන වර්ගය අනුව, වෙනස් ලෙස හැඳින්වේ: ඩිජිටල් සිට ඇනලොග් පරිවර්තනය, හෝ ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තනය වැනි සරලව "පරිවර්තනය"; සංකීර්ණ පරිවර්තනයන් "කේතීකරණය" ලෙස හැඳින්වේ, උදාහරණයක් ලෙස, ඩෙල්ටා කේතීකරණය, එන්ට්රොපි කේතීකරණය; විස්තාරය, සංඛ්‍යාතය හෝ අදියර වැනි ලක්ෂණ අතර පරිවර්තනය "මොඩියුලේෂන්" ලෙස හැඳින්වේ, උදාහරණයක් ලෙස විස්තාරය-සංඛ්‍යාත මොඩියුලේෂන්, ස්පන්දන-පළල මොඩියුලේෂන්.
තොරතුරු වේ
සාමාන්යයෙන්, ඇනලොග් පරිවර්තන තරමක් සරල වන අතර මිනිසා විසින් නිර්මාණය කරන ලද විවිධ උපාංග මගින් පහසුවෙන් හැසිරවිය හැක. ටේප් රෙකෝඩරයක් චිත්‍රපටයේ චුම්බකකරණය ශබ්දය බවට පරිවර්තනය කරයි, හඬ පටිගත කරන්නා චිත්‍රපටයේ ශබ්දය චුම්බක බවට පරිවර්තනය කරයි, වීඩියෝ කැමරාවක් චිත්‍රපටයේ ආලෝකය චුම්බකකරණය බවට පරිවර්තනය කරයි, දෝලනය විද්යුත් වෝල්ටීයතාව හෝ ධාරාව රූපයක් බවට පරිවර්තනය කරයි. ඇනලොග් තොරතුරු ඩිජිටල් බවට පරිවර්තනය කිරීම වඩා දුෂ්කර ය. යන්ත්‍රයට යම් පරිවර්තනයක් සිදු කිරීමට හෝ ඉතා අපහසුවෙන් සාර්ථක වීමට නොහැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, කථනය පෙළ බවට පරිවර්තනය කිරීම, හෝ ප්‍රසංගයක පටිගත කිරීමක් ෂීට් සංගීතය බවට පරිවර්තනය කිරීම සහ සහජයෙන්ම ඩිජිටල් නිරූපණයක්: කඩදාසි මත ඇති පෙළ පරිගණක මතකයේ එකම පෙළ බවට පරිවර්තනය කිරීම යන්ත්‍රයකට ඉතා අපහසුය.
තොරතුරු වේ
තොරතුරු එතරම් සංකීර්ණ නම් ඩිජිටල් නිරූපණය භාවිතා කරන්නේ ඇයි? ඇනලොග් තොරතුරු වලට වඩා ඩිජිටල් තොරතුරු වල ප්රධාන වාසිය වන්නේ ශබ්ද ප්රතිශක්තියයි. එනම්, තොරතුරු පිටපත් කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී, ඩිජිටල් තොරතුරු එලෙසම පිටපත් කරනු ලැබේ, එය අනන්ත වාර ගණනක් පිටපත් කළ හැකි අතර, පිටපත් කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී ප්‍රතිසම තොරතුරු ඝෝෂාකාරී වන අතර එහි ගුණාත්මකභාවය පිරිහී යයි. සාමාන්යයෙන්, ඔබ සතුව කැසට් දෙකේ ශ්‍රව්‍ය පටිගත කිරීමේ යන්ත්රයක් තිබේ නම්, ප්‍රතිසම තොරතුරු තුන් වතාවකට වඩා පිටපත් කළ නොහැක: එවැනි නැවත පටිගත කිරීම් කිහිපයකට පසු එකම ගීතය කැසට්පටයෙන් කිහිප වතාවක් නැවත ලිවීමට උත්සාහ කරන්න පටිගත කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය කෙතරම් පිරිහී ඇත්දැයි ඔබට පෙනෙනු ඇත. කැසට් පටයේ තොරතුරු ඇනලොග් ආකාරයෙන් ගබඩා කර ඇත. ඔබට කැමති වාර ගණනක් mp3 ආකෘතියෙන් සංගීතය නැවත ලිවිය හැකි අතර සංගීතයේ ගුණාත්මක භාවය පිරිහෙන්නේ නැත. mp3 ගොනුවක තොරතුරු ඩිජිටල් ලෙස ගබඩා කර ඇත.
පුද්ගලයෙකු හෝ වෙනත් තොරතුරු ලබන්නා යම් තොරතුරක් ලැබීමෙන් යම් අවිනිශ්චිතතාවයක් විසඳයි. අපි එම ගසම උදාහරණයක් ලෙස ගනිමු. අපි ගස දුටු විට, අපි අවිනිශ්චිතතා ගණනාවක් විසඳා ගත්තෙමු. ගසේ උස, ගසේ වර්ගය, පත්‍රවල ඝනත්වය, පත්‍රවල වර්ණය සහ එය පලතුරු ගසක් නම්, එහි ඇති පලතුරු, ඒවා කෙතරම් ඉදුණු ආකාරය ආදිය අපි ඉගෙන ගත්තෙමු. අපි ගස දෙස බැලීමට පෙර, අපි මේ සියල්ල දැන සිටියේ නැත, අපි ගස දෙස බැලූ පසු, අපි අවිනිශ්චිතතාවය විසඳා ගත්තෙමු - අපට තොරතුරු ලැබුණි.
අපි තණබිමකට ගොස් එය දෙස බැලුවහොත්, තණබිම කොතරම් විශාලද, තණකොළ කොතරම් උසද, තණකොළවල වර්ණය කුමක්ද, අපට වෙනස් ආකාරයේ තොරතුරු ලැබෙනු ඇත. ජීව විද්‍යා ologist යෙකු මෙම තණබිමට ගියහොත්, වෙනත් දේ අතර, ඔහුට සොයා ගැනීමට හැකි වනු ඇත: තණබිම්වල වැඩෙන තණකොළ වර්ග මොනවාද, එය කුමන වර්ගයේ තණබිම්ද, ඔහු දකිනු ඇත මල් පිපී ඇත්තේ මොනවාද, ඒවා මොනවාද? මල් පිපීමට ආසන්න, තණබිම් ගවයින් තෘණ කිරීමට සුදුසුද, ආදිය. එනම්, ඔහුට අපට වඩා වැඩි තොරතුරු ලැබෙනු ඇත, ඔහු තණබිම් දෙස බැලීමට පෙර ඔහුට තවත් ප්රශ්න ඇති බැවින්, ජීව විද්යාඥයා තවත් අවිනිශ්චිතතාවයන් විසඳනු ඇත.
තොරතුරු වේ
තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ක්රියාවලියේ අවිනිශ්චිතතාවය වැඩි වන තරමට අපට තොරතුරු ලැබුණි. නමුත් මෙය තොරතුරු ප්රමාණයේ ආත්මීය මිනුමක් වන අතර, අපි වෛෂයික මිනුමක් ඇති කර ගැනීමට කැමැත්තෙමු. තොරතුරු ප්රමාණය ගණනය කිරීම සඳහා සූත්රයක් තිබේ. අපට යම් අවිනිශ්චිතතාවයක් ඇති අතර, අපට අවිනිශ්චිතතාවය නිරාකරණය කිරීමේ අවස්ථා N සංඛ්යාවක් ඇති අතර, සෑම අවස්ථාවකදීම විභේදනයේ නිශ්චිත සම්භාවිතාවක් ඇත, එවිට ලැබුණු තොරතුරු ප්රමාණය ෂැනන් අපට යෝජනා කළ පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කළ හැකිය:
I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), එහිදී
I - තොරතුරු ප්රමාණය;
N - ප්රතිඵල සංඛ්යාව;
p_1, p_2,..., p_N යනු ප්රතිඵලයේ සම්භාවිතාවයි.
තොරතුරු වේ
තොරතුරු ප්රමාණය මනිනු ලබන්නේ බිටු වලින් - ඉංග්‍රීසි වචන BINary digiT සඳහා කෙටි යෙදුමකි, එහි තේරුම ද්විමය ඉලක්කම් යන්නයි.
සමාන විය හැකි සිදුවීම් සඳහා, සූත්රය සරල කළ හැක:
I = log_(2)N, කොහෙද
I - තොරතුරු ප්රමාණය;
N යනු ප්රතිඵල ගණනයි.
අපි උදාහරණයක් ලෙස කාසියක් ගෙන මේසය මතට විසි කරමු. එය හිස හෝ වලිගය ගොඩබසිනු ඇත. අපට සමාන විය හැකි සිදුවීම් 2ක් ඇත. අපි කාසිය විසි කළ පසු, අපට log_(2)2=1 බිටු තොරතුරු ලැබුණි.
අපි දාදු කැටය පෙරළීමෙන් පසු අපට කොපමණ තොරතුරු ලැබෙන්නේදැයි සොයා බැලීමට උත්සාහ කරමු. ඝනකයට පැති හයක් ඇත - සමාන විය හැකි සිදුවීම් හයක්. අපට ලැබෙන්නේ: log_(2)6 ආසන්න වශයෙන් 2.6. අපි ඩයි එක මේසය මතට විසි කළ පසු, අපට තොරතුරු බිටු 2.6 ක් පමණ ලැබුණි.
අප නිවසින් පිටවන විට අඟහරු ඩයිනොසෝරයෙකු දැකීමේ සම්භාවිතාව බිලියන දහයකට එකකි. අප නිවසින් පිටව ගිය පසු අඟහරු ඩයිනොසෝරයා ගැන කොපමණ තොරතුරු ලබා ගන්නට ලැබේවිද?
වම(((1 over (10^(10)))) log_2(1 over (10^(10))) + left(( 1 - (1 over (10^(10)))) ight) log_2 left((( 1 - (1 over (10^(10))) ight) ight) දළ වශයෙන් 3.4 cdot 10^(-9) bits.
අපි හිතමු අපි කාසි 8ක් විසි කළා කියලා. අපට 2^8 කාසි පතන විකල්ප ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ කාසි විසි කිරීමෙන් පසුව අපට log_2(2^8)=බිටු 8ක් ලැබෙන බවයි.
අපි ප්‍රශ්නයක් අසන විට සහ "ඔව්" හෝ "නැත" යන පිළිතුර සමානව ලැබීමට ඉඩ ඇති විට, ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමෙන් පසු අපට එක් තොරතුරක් ලැබේ.
Analog තොරතුරු වලට Shannon ගේ සූත්රය යෙදුවොත් අපිට අනන්තවත් තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ලැබෙන එක පුදුමයි. උදාහරණයක් ලෙස, විදුලි පරිපථයක ලක්ෂ්‍යයක වෝල්ටීයතාවය ශුන්යයේ සිට වෝල්ට් එක දක්වා සමාන විය හැකි අගයක් ගත හැක. අප සතුව ඇති ප්රතිඵල සංඛ්යාව අනන්තයට සමාන වන අතර, මෙම අගය සමාන විය හැකි සිදුවීම් සඳහා සූත්‍රයට ආදේශ කිරීමෙන්, අපට අනන්තය - අසීමිත තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ලැබේ.
දැන් මම ඔබට පෙන්වන්නම් "යුද්ධය සහ සාමය" සංකේතවත් කරන්නේ කෙසේදැයි ඕනෑම ලෝහ පොල්ලක එක් සලකුණක් භාවිතා කර ඇත. "" හි ඇති සියලුම අකුරු සහ අක්ෂර කේතනය කරමු යුද්ධයසහ සාමය”, ඉලක්කම් දෙකක අංක භාවිතා කිරීම - ඒවා අපට ප්රමාණවත් විය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, අපි "A" අක්ෂරයට "00" කේතය, "B" අකුර "01" කේතය සහ යනාදිය, අපි විරාම ලකුණු, ලතින් අකුරු සහ අංක සංකේතනය කරන්නෙමු. අපි recode කරමු" යුද්ධයසහ ලෝකය" මෙම කේතය භාවිතා කර දිගු අංකයක් ලබා ගන්න, උදාහරණයක් ලෙස, 70123856383901874..., මෙම අංකයට ඉදිරියෙන් කොමාවක් සහ බිංදුවක් එක් කරන්න (0.70123856383901874...). ප්රතිඵලය වන්නේ ශුන්යයේ සිට එක දක්වා අංකයකි. දාමු අවදානම්ලෝහ දණ්ඩක් මත මෙම සැරයටියේ දිගට දණ්ඩේ වම් පැත්තේ අනුපාතය හරියටම අපගේ අංකයට සමාන වේ. මේ අනුව, හදිසියේම අපට “යුද්ධය සහ සාමය” කියවීමට අවශ්ය නම්, අපි සැරයටියේ වම් පැත්ත මනිමු අවදානම්සහ සම්පූර්ණ සැරයටියේ දිග, එක් අංකයක් තවත් අංකයකින් බෙදන්න, අංකයක් ලබාගෙන එය නැවත අකුරු වලට නැවත සංකේත කරන්න ("00" "A", "01" "B", ආදිය).
තොරතුරු වේ
යථාර්ථය නම්, අපට මෙය කිරීමට නොහැකි වනු ඇත, මන්ද අපට අසීමිත නිරවද්‍යතාවයකින් දිග තීරණය කිරීමට නොහැකි වනු ඇත. සමහර ඉංජිනේරුමය ගැටළු මිනුම්වල නිරවද්‍යතාවය වැඩි කිරීමෙන් අපව වළක්වන අතර ක්වොන්ටම් භෞතික විද්යාව අපට පෙන්වා දෙන්නේ යම් සීමාවකට පසුව ක්වොන්ටම් නීති දැනටමත් අපට බාධා කරන බවයි. බුද්ධිමය වශයෙන්, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය අඩු වන තරමට, අපට ලැබෙන තොරතුරු අඩු වන අතර, මිනුම් නිරවද්‍යතාවය වැඩි වන තරමට අපට තොරතුරු ලැබෙන බව අපට වැටහේ. ෂැනොන්ගේ සූත්රය ඇනලොග් තොරතුරු ප්රමාණය මැනීමට සුදුසු නැත, නමුත් මේ සඳහා වෙනත් ක්රම තිබේ, ඒවා තොරතුරු න්යායේ සාකච්ඡා කෙරේ. පරිගණක තාක්ෂණයේ දී, තොරතුරු වාහකයේ භෞතික තත්ත්වයට ටිකක් අනුරූප වේ: චුම්බක - චුම්බක නොවන, සිදුරක් ඇත - සිදුරක් නැත, ආරෝපිත - ආරෝපණය නොවේ, ආලෝකය පරාවර්තනය කරයි - ආලෝකය පරාවර්තනය නොකරයි, ඉහළ විද්යුත් විභවය - අඩු විද්යුත් විභවය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එක් රාජ්‍යයක් සාමාන්යයෙන් අංක 0 මගින් ද අනෙක අංක 1 මගින් ද දැක්වේ. ඕනෑම තොරතුරක් බිටු අනුපිළිවෙලකින් සංකේතනය කළ හැක: පෙළ, රූපය, ශබ්දය, ආදිය.
බිට් එකක් සමඟින්, බයිට් ලෙස හැඳින්වෙන අගයක් බොහෝ විට භාවිතා වේ, එය සාමාන්යයෙන් බිටු 8 ට සමාන වේ. සහ හැකි විකල්ප දෙකකින් සමානව සම්භාවිතාවක් ඇති විකල්පයක් තෝරා ගැනීමට ටිකක් ඉඩ දෙන්නේ නම්, බයිටයක් 256 න් 1 (2^8) වේ. තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා, විශාල ඒකක භාවිතා කිරීම ද පොදු වේ:
1 KB (කිලෝබයිට් එකක්) 210 bytes = 1024 bytes
1 MB (මෙගාබයිට් එකක්) 210 KB = 1024 KB
1 GB (ගිගාබයිට් එකක්) 210 MB = 1024 MB
යථාර්ථයේ දී, SI උපසර්ගය පිළිවෙළින් 10^3, 10^6 සහ 10^9 යන සාධක සඳහා භාවිතා කළ යුතුය, නමුත් ඓතිහාසික වශයෙන් දෙකක බල සහිත සාධක භාවිතා කිරීමේ පුරුද්දක් පවතී.
පරිගණක තාක්ෂණයේ භාවිතා වන Shannon bit එකක් සහ bit එකක් පරිගණක බිට් එකක දිස්වන ශුන්‍ය හෝ එකක සම්භාවිතාව සමාන නම් සමාන වේ. සම්භාවිතාව සමාන නොවේ නම්, ෂැනොන්ට අනුව තොරතුරු ප්රමාණය අඩු වේ, අපි මෙය අඟහරු ඩයිනෝසෝරයාගේ උදාහරණයෙන් දුටුවෙමු. පරිගණක තොරතුරු ප්රමාණය තොරතුරු ප්රමාණය පිළිබඳ ඉහළ තක්සේරුවක් සපයයි. වාෂ්පශීලී මතකය, එයට බලය යෙදවීමෙන් පසු, සාමාන්යයෙන් යම් අගයකින් ආරම්භ වේ, උදාහරණයක් ලෙස, සියල්ල හෝ සියලුම ශුන්‍ය. මතකයට බලය යෙදවීමෙන් පසු එහි කිසිදු තොරතුරක් නොමැති බව පැහැදිලිය, මතක සෛලවල අගයන් දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති බැවින්, අවිනිශ්චිතතාවයක් නොමැත. මතකයට නිශ්චිත තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ගබඩා කළ හැකි නමුත් එයට බලය යෙදවීමෙන් පසු එහි කිසිදු තොරතුරක් නොමැත.
සාවද්‍ය තොරතුරු යනු සතුරෙකුට හෝ ව්යාපාරික හවුල්කරුවෙකුට වඩා ඵලදායී ලෙස හමුදා මෙහෙයුම් සිදු කිරීම, සහයෝගීතාවය, තොරතුරු කාන්දු වීම පරීක්ෂා කිරීම සහ එහි කාන්දු වීමේ දිශානතිය, කළු වෙළඳපොලේ විභව ගනුදෙනුකරුවන් හඳුනා ගැනීම සඳහා සපයනු ලබන සාවද්‍ය තොරතුරු ද වේ තොරතුරු හැසිරවීම වැනි: අසම්පූර්ණ තොරතුරු හෝ සම්පූර්ණ නමුත් තවදුරටත් අවශ්ය නොවන තොරතුරු ලබා දීමෙන් කෙනෙකු නොමඟ යැවීම, සන්දර්භය විකෘති කිරීම, තොරතුරු කොටසක් විකෘති කිරීම.
එවැනි බලපෑමක ඉලක්කය සැමවිටම එක හා සමානයි - ප්‍රතිවාදියා හසුරුවන්නාට අවශ්ය පරිදි ක්රියා කළ යුතුය. වැරදි තොරතුරු යොමු කරන ඉලක්කයේ ක්‍රියාව, හසුරුවන්නාට අවශ්ය තීරණයක් ගැනීම හෝ හසුරුවන්නාට අවාසිදායක තීරණයක් ගැනීම ප්‍රතික්ෂේප කිරීම සමන්විත විය හැකිය. නමුත් ඕනෑම අවස්ථාවක, අවසාන ඉලක්කය වන්නේ ප්‍රතිවාදියා විසින් ගනු ලබන ක්‍රියාවයි.
එසේ නම් සාවද්‍ය තොරතුරු වේ නිෂ්පාදනමිනිස් ක්‍රියාකාරකම්, ව්‍යාජ හැඟීමක් ඇති කිරීමට උත්සාහ කිරීම සහ, ඒ අනුව, අපේක්ෂිත ක්රියාවන් සහ/හෝ අකර්මන්‍යතාවයට තල්ලු කිරීම.
තොරතුරු වේ
වැරදි තොරතුරු වර්ග:
නිශ්චිත පුද්ගලයෙකු හෝ පුද්ගල කණ්ඩායමක් නොමග යැවීම (සමස්ත ජාතියක් ඇතුළුව);
හැසිරවීම (එක් පුද්ගලයෙකුගේ හෝ පුද්ගලයින් කණ්ඩායමක ක්රියා);
ගැටලුවක් හෝ වස්තුවක් සම්බන්ධයෙන් මහජන මතය නිර්මාණය කිරීම.
තොරතුරු වේ
සාවද්‍ය ප්‍රකාශ කිරීම යනු සම්පූර්ණයෙන්ම රැවටීම, අසත්ය තොරතුරු සැපයීම හැර අන් කිසිවක් නොවේ. හැසිරවීම යනු මිනිසුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වයේ දිශාව වෙනස් කිරීම සඳහා සෘජුවම ඉලක්ක කරගත් බලපෑමේ ක්රමයකි. පහත දැක්වෙන හැසිරවීමේ මට්ටම් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය:
මිනිසුන්ගේ මනසෙහි පවතින සහ හසුරුවන්නාට ප්රයෝජනවත් වන වටිනාකම් (අදහස්, ආකල්ප) ශක්තිමත් කිරීම;
කිසියම් සිදුවීමක් හෝ තත්වයක් පිළිබඳ අදහස්වල අර්ධ වෙනසක්;
ජීවන ආකල්පවල රැඩිකල් වෙනසක්.
මහජන මතය නිර්මාණය කිරීම යනු තෝරාගත් ගැටලුවක් සම්බන්ධයෙන් සමාජය තුළ යම් ආකල්පයක් ගොඩනැගීමයි.
ru.wikipedia.org - නිදහස් විශ්වකෝෂය විකිපීඩියා
youtube.com - YouTube වීඩියෝ සත්කාරක
images.yandex.ua - Yandex පින්තූර
google.com.ua - Google පින්තූර
ru.wikibooks.org - විකි පොත්
inf1.info - Planet Informatics
old.russ.ru - රුසියානු සඟරාව
shkolo.ru - තොරතුරු නාමාවලිය
5byte.ru - පරිගණක විද්‍යා වෙබ් අඩවිය
ssti.ru - තොරතුරු තාක්ෂණය
klgtu.ru - පරිගණක විද්යාව
informatika.sch880.ru - පරිගණක විද්‍යා ගුරුවරයාගේ වෙබ් අඩවිය O.V. Podvintseva
සංස්කෘතික අධ්‍යයන විශ්වකෝෂය
සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය, ඒ ආකාරයෙන්ම, ආර්ථික I. ආර්ථික සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පය. මෙම පදයේ බොහෝ අර්ථකථන ඇත, ඒවා සංකීර්ණ හා පරස්පර විරෝධී ය. මෙයට හේතුව, පැහැදිලිවම, I. සංසිද්ධිය සමඟ කටයුතු කරයි ... ... ආර්ථික-ගණිත ශබ්දකෝෂය
විස්තර- අර්ථවත් දත්ත. [GOST R ISO 9000 2008] තොරතුරු තොරතුරු පද්ධතියක පරිශීලකයින් විසින් හුවමාරු වන ගැටළු සහිත ප්‍රදේශයක වස්තූන්, කරුණු, සංකල්ප ආදිය පිළිබඳ ඕනෑම ආකාරයක දැනුමක් [GOST 34.320 96] තොරතුරු තොරතුරු (පණිවිඩ, දත්ත)... ... තාක්ෂණික පරිවර්තක මාර්ගෝපදේශය
විස්තර- සහ, එෆ්. තොරතුරු f., මහල informacyia, lat. තොරතුරු පැහැදිලි කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම. පණිවිඩය, යමක් පිළිබඳ තොරතුරු. BAS 1. සෑම තැනකම සහ සෑම දෙයකදීම, රජවරුන්ගේ උනන්දුව සියලු විශ්වාසවන්තභාවයෙන් ආරක්ෂා කරන්න, .. සෑම දෙයක් සඳහාම මම ඔහුට සෘජු තොරතුරු Shvymers වෙත ලබා දෙමි ... ... රුසියානු භාෂාවේ Gallicisms පිළිබඳ ඓතිහාසික ශබ්දකෝෂය
විස්තර- දත්ත, මූලාශ්ර දත්ත, තොරතුරු; දැනුම්දීම, පණිවිඩය, දැනුම්දීම, දැනුම්දීම; ශ්රේණිගත කිරීම, catamnesis, ප්රවෘත්ති, යොමු, ද්රව්ය, වාර්තාව, මාධ්ය නිකුතුව රුසියානු සමාන පද ශබ්දකෝෂය. තොරතුරු බලන්න රුසියානු භාෂාවේ සමාන පද ශබ්දකෝෂය.... ... සමාන පද ශබ්දකෝෂය
විස්තර- (තොරතුරු) ආර්ථික තීරණ ගැනීමේදී පුද්ගලයන්ට, සමාගම්වලට හෝ රජයන්ට ලබා ගත හැකි දත්ත. ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, අසීමිත විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ඇත; ප්රායෝගිකව, මධ්‍යම වැනි විශාල හා සංකීර්ණ සංවිධාන පවා ... ... ආර්ථික ශබ්දකෝෂය
- (දත්ත) පරිගණකයක් මඟින් සකසන ලද, එකතු කරන ලද හෝ නිකුත් කරන ලද තොරතුරු. ව්යාපාරික. ශබ්දකෝෂය. M.: INFRA M, Ves Mir ප්රකාශන ආයතනය. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams සහ වෙනත් අය සාමාන්ය කර්තෘ: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998. තොරතුරු ... ව්යාපාරික නියම ශබ්දකෝෂය
විස්තර- තොරතුරු, තොරතුරු, කාන්තාවන්. (පොත, නිල). 1. ඒකක පමණි Ch යටතේ ක්‍රියාව. දැනුම් දෙන්න. තොරතුරු නිසි මට්ටමින් ඉදිරිපත් කෙරේ. 2. තත්වය හෝ කෙනෙකුගේ ක්‍රියාකාරකම්, යමක් පිළිබඳ තොරතුරු පිළිබඳ දැනුම් දෙන පණිවිඩයක්. දෙනවා....... උෂාකොව්ගේ පැහැදිලි කිරීමේ ශබ්දකෝෂය
විස්තර- (ලතින් තොරතුරු හුරුපුරුදු කිරීම, පැහැදිලි කිරීම) පුරාණ කාලයේ සිට දර්ශනයේ භාවිතා කරන ලද සංකල්පයක් වන අතර මෑතකදී එය මධ්‍යම කාණ්ඩ වලින් එකක් ලෙස ක්රියා කරන සයිබර්නෙටික් සංවර්ධනයට ස්තූතිවන්ත වන්නට නව, පුළුල් අර්ථයක් ලැබුණි. දාර්ශනික විශ්වකෝෂය
විස්තර- (ලැට්. තොරතුරු පැහැදිලි කිරීම, දැනුවත් කිරීම වෙතින්) ස්වභාවික (ජීව විද්යාත්මක, භෞතික, ආදිය), සමාජීය සහ තාක්ෂණික වස්තූන්ගේ ගුණාංග පිළිබිඹු කරන ඕනෑම තොරතුරක් සහ දත්ත. පද්ධති සහ ශබ්ද, ග්රැෆික් (ලිඛිත ඇතුළුව) හෝ වෙනත් ක්රම මගින් සම්ප්රේෂණය වේ... ... භෞතික විශ්වකෝෂය
හෝ වෙනත් ආකාරයකින් (සාම්ප්රදායික සංඥා, තාක්ෂණික ක්රම ආදිය භාවිතා කිරීම); 20 වන ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේ සිට, "තොරතුරු" යන යෙදුම සාමාන්ය විද්යාත්මක සංකල්පයක් බවට පත් වී ඇති අතර, මිනිසුන්, පුද්ගලයෙකු සහ ස්වයංක්රීය යන්ත්රයක්, ස්වයංක්රීය යන්ත්රයක් සහ ස්වයංක්රීය යන්ත්රයක් අතර තොරතුරු හුවමාරු කිරීම ඇතුළුව; සත්ව හා ශාක ලෝකයේ සංඥා හුවමාරු කිරීම; සෛලයෙන් සෛලයට, ජීවියාගේ සිට ජීවියාට ලක්ෂණ මාරු කිරීම (උදාහරණයක් ලෙස, ජානමය තොරතුරු); සයිබර්නෙටික්ස් හි මූලික සංකල්පවලින් එකකි.
"තොරතුරු" යන වචනය ලැට් භාෂාවෙන් පැමිණේ. තොරතුරු, එනම් තොරතුරු, පැහැදිලි කිරීම, හැඳින්වීම. තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය පුරාණ දාර්ශනිකයන් විසින් සලකා බලන ලදී.
ඓතිහාසික වශයෙන්, විද්යාවේ සංකීර්ණ ශාඛා දෙකක් තොරතුරු අධ්‍යයනයට සම්බන්ධ වේ - සයිබර්නෙටික්ස් සහ පරිගණක විද්යාව.
20 වන ශතවර්ෂයේ මැද භාගයේදී විද්‍යාවක් ලෙස ගොඩනැගුණු පරිගණක විද්යාව, සයිබර්නෙටික් වලින් වෙන් වී, අර්ථකථන තොරතුරු ලබා ගැනීම, ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම සහ සැකසීම සඳහා ක්රම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණවල නියැලී සිටී.
තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය පිළිබඳ පර්යේෂණ පදනම් වී ඇත්තේ සාමාන්ය නාමයෙන් සංකේත විද්යාව යටතේ විද්යාත්මක න්‍යායන් සමූහයක් මත ය. ] .
එහෙත්, උදාහරණයක් ලෙස, අද දින තොරතුරු සම්බන්ධයෙන් වඩාත් පොදු ආරෝපණය සහ ක්රියාකාරී සංකල්පවල අන්තර්ගතය පිළිබඳ නොගැඹුරු විශ්ලේෂණයක් පවා සිදු කරන්නේ නම්, මෙම සංකල්ප දෙකම අවසානයේ දී පදාර්ථයේ වෛෂයික ගුණය මත රඳා පවතින බව පැහැදිලි වේ. 19 වන ශතවර්ෂයේ සහ දාර්ශනික කාණ්ඩයෙන් දැක්වේ " පරාවර්තනය". කෙසේ වෙතත්, සංකල්ප දෙකම පැහැදිලි යථාර්ථය අධ්යයනය කිරීමට ප්රමාණවත් අවධානයක් යොමු නොකරයි, එය අද පවතින ස්වරූපවල තොරතුරු මානව විඥානයේ නිෂ්පාදනයක් වන අතර එයම ඉහළම ස්වරූපයේ නිෂ්පාදනයක් ( දන්නා ආකාර) පදාර්ථයේ.
වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සංකල්ප දෙකෙහිම ආධාරකරුවන්, මිනිසා නොසලකා හැරීම, මිනිස් විඥානයේ ස්වභාවය නොසලකා හැරීම, වහාම තොරතුරු (විඥානයේ නිෂ්පාදනයක්) පදාර්ථයේ දේපලකට ආරෝපණය කර වහාම එය "පදාර්ථයේ ගුණාංගයක්" ලෙස හඳුන්වයි. මෙම දෝෂයේ ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, සංකල්ප දෙකටම තොරතුරු සංකල්පයක් ලෙස දැඩි නිර්වචනයක් ලබා දිය නොහැක, මන්ද මානව සංකල්ප අන්තර්ගතයෙන් පිරී ඇත්තේ වෛෂයික යථාර්ථය සමඟ මානව සන්නිවේදනයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස මිස ක්රියාත්මක වීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස නොව සංකීර්ණ වූවත්, බාහිරව ඒත්තු ගැන්වෙන, නිගමනවල පිළිගත හැකි, වෙනත් සංකල්ප සමඟ. තොරතුරු ප්‍රවර්ගයක් ලෙස ඉදිරිපත් කිරීමට දරන ප්‍රයත්න ද අසාර්ථක වේ. පසුගිය දශක කිහිපය තුළ මානව භාවිතය සංකල්පවල ආකෘති සහ අන්තර්ගතය මෙන්ම අද පොදුවේ "තොරතුරු" ලෙස හඳුන්වන දේ කෙරෙහි එහි අදහස් සහ ආකල්ප ඉතා ඉක්මනින් වෙනස් කර ඇති බව සැලකිල්ලට ගැනීම ප්‍රමාණවත්ය, තොරතුරු වල ස්වභාවය, සාරය , ස්වභාවිකවම, මෙම සංකල්පයේ අන්තර්ගතය (තවමත් එය සංකල්පයක් ලෙස සලකන්නේ නම්) කාලයත් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වී ඇත.
පරිගණක විද්යාවේදීපරිගණක විද්යාව පිළිබඳ අධ්යයනයේ විෂය වන්නේ දත්ත ය: ඒවා නිර්මාණය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ ක්රම. දත්ත යනු විධිමත් ආකාරයෙන් (ඩිජිටල් ආකාරයෙන්) තොරතුරු වන අතර එමඟින් පරිගණකයක් තුළ එහි එකතු කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ වැඩිදුර සැකසීම ස්වයංක්රීය කිරීමට හැකි වේ. මෙම දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, තොරතුරු යනු වියුක්ත සංකල්පයක් වන අතර, එහි අර්ථකථන අංශය නොසලකා සලකනු ලබන අතර, තොරතුරු ප්රමාණය සාමාන්යයෙන් අනුරූප දත්ත පරිමාව ලෙස වටහා ගනී. කෙසේ වෙතත්, එකම දත්ත විවිධ ආකාරවලින් කේතනය කළ හැකි අතර විවිධ වෙළුම් ඇත, එබැවින් සමහර විට "තොරතුරු අගය" යන සංකල්පය ද සලකා බලනු ලැබේ, එය තොරතුරු එන්ට්රොපි සංකල්පය සමඟ සම්බන්ධ වන අතර තොරතුරු න්යාය අධ්යයනයේ විෂය වේ. තොරතුරු න්යාය තුළතොරතුරු න්යාය සමඟ සම්බන්ධ වන්නේ රේඩියෝ ඉංජිනේරු විද්යාව (සංඥා සැකසුම් න්යාය) සහ පරිගණක විද්යාව වන අතර ඒවා සම්ප්රේෂණය වන තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම, එහි ගුණාංග සහ පද්ධති සඳහා සීමිත සම්බන්ධතා ඇති කිරීම සම්බන්ධ වේ. තොරතුරු න්යායේ ප්රධාන ශාඛා වන්නේ ප්රභව කේතීකරණය (සම්පීඩන කේතීකරණය) සහ නාලිකා (ශබ්ද-ප්‍රතිරෝධී) කේතීකරණයයි. තොරතුරු ගණිතය අධ්යයනයේ කොටසක් නොවේ. කෙසේ වෙතත්, "තොරතුරු" යන වචනය ගණිතමය පද වලින් භාවිතා වේ - ආවේණික තොරතුරු සහ අන්‍යෝන්‍ය තොරතුරු, තොරතුරු න්යායේ වියුක්ත (ගණිතමය) කොටස වෙත යොමු කරයි. කෙසේ වෙතත්, ගණිතමය න්යාය තුළ “තොරතුරු” යන සංකල්පය තනිකරම වියුක්ත වස්තූන් - අහඹු විචල්‍යයන් සමඟ සම්බන්ධ වන අතර නවීන තොරතුරු න්යායේ දී මෙම සංකල්පය වඩාත් පුළුල් ලෙස සැලකේ - ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ දේපලක් ලෙස [ ] . මෙම සමාන පද දෙක අතර සම්බන්ධය අවිවාදිත ය. එය තොරතුරු න්යායේ කතුවරයා වන ක්ලෝඩ් ෂැනන් විසින් භාවිතා කරන ලද අහඹු සංඛ්යා පිළිබඳ ගණිතමය උපකරණය විය. ඔහුම "තොරතුරු" යන යෙදුමෙන් අදහස් කරන්නේ මූලික (අඩු කළ නොහැකි) යමක් ය. ෂැනොන්ගේ න්යාය බුද්ධිමය ලෙස උපකල්පනය කරන්නේ තොරතුරු අන්තර්ගතයක් ඇති බවයි. තොරතුරු සමස්ත අවිනිශ්චිතතාවය සහ තොරතුරු එන්ට්රොපිය අඩු කරයි. තොරතුරු ප්රමාණය මැනිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔහු පර්යේෂකයන්ට අනතුරු අඟවන්නේ ඔහුගේ න්යායේ සිට විද්යාවේ වෙනත් අංශ වෙත සංකල්ප යාන්ත්‍රිකව මාරු කිරීමට එරෙහිවය. ] . පාලන න්යායේ (සයිබර්නෙටික්)සයිබර්නෙටික්ස් හි නිර්මාතෘ නෝබට් වීනර් තොරතුරු සඳහා පහත නිර්වචනය ලබා දුන්නේය: "තොරතුරු යනු අපව සහ අපගේ ඉන්ද්රියයන් එයට අනුවර්තනය කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී බාහිර ලෝකයෙන් අපට ලැබුණු අන්තර්ගතයන් නම් කිරීමකි." සයිබර්නෙටික් විද්යාවේ ද්රව්ය පද්ධතියක් විවිධ තත්ත්‍වයේ තිබිය හැකි වස්තු සමූහයක් ලෙස සලකනු ලැබේ, නමුත් ඒ සෑම එකකම තත්වය පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තූන්ගේ තත්වයන් අනුව තීරණය වේ. ස්වභාවධර්මයේ දී, පද්ධතියක බොහෝ අවස්ථාවන් තොරතුරු නියෝජනය කරයි; කේතයහෝ ප්රභව කේතය. මේ අනුව, සෑම ද්රව්යමය පද්ධතියක්ම තොරතුරු මූලාශ්රය වේ. Cybernetics ආත්මීය (අර්ථාර්ථ) තොරතුරු පණිවිඩයක අර්ථය හෝ අන්තර්ගතය ලෙස අර්ථ දක්වයි. තොරතුරු යනු වස්තුවක ලක්ෂණයකි. ඇල්ගොරිතම න්යාය තුළසංකේත විද්යාවේදීභෞතික විද්යාවේදීවැරදි තොරතුරුඅසම්පූර්ණ තොරතුරු හෝ සම්පූර්ණ නමුත් තවදුරටත් අවශ්ය නොවන තොරතුරු ලබා දීමෙන් කෙනෙකු නොමඟ යැවීම හෝ සම්පූර්ණ නමුත් අවශ්ය ප්‍රදේශයේ නොමැති වීම, සන්දර්භය විකෘති කිරීම, තොරතුරු කොටසක් විකෘති කිරීම වැනි තොරතුරු හැසිරවීමේ එක් ක්රමයකි සාවද්‍ය තොරතුරු (ද වැරදි තොරතුරු). එවැනි බලපෑමක ඉලක්කය සැමවිටම එක හා සමානයි - ප්‍රතිවාදියා හසුරුවන්නාට අවශ්ය පරිදි ක්රියා කළ යුතුය. වැරදි තොරතුරු යොමු කරන ඉලක්කයේ ක්‍රියාව, හසුරුවන්නාට අවශ්ය තීරණයක් ගැනීම හෝ හසුරුවන්නාට අවාසිදායක තීරණයක් ගැනීම ප්‍රතික්ෂේප කිරීම සමන්විත විය හැකිය. නමුත් ඕනෑම අවස්ථාවක, අවසාන ඉලක්කය වන්නේ ගනු ලබන ක්රියාමාර්ගයයි. ද බලන්නසටහන්
|
විස්තර(ලතින් තොරතුරු වලින්, පැහැදිලි කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම, දැනුවත් කිරීම) යනු පදාර්ථයේ වෛෂයික ගුණාංග සහ මානව විඥානය තුළ ඒවායේ පරාවර්තනය සමඟ සම්බන්ධ වූ සාමාන්ය විද්යාත්මක සංකල්පයකි.
නවීන විද්‍යාවේදී තොරතුරු වර්ග දෙකක් සලකා බලයි.
වෛෂයික (ප්රාථමික) තොරතුරු- අන්තර්ක්රියා (මූලික අන්තර්ක්රියා) හරහා වෙනත් වස්තූන් වෙත සම්ප්රේෂණය වන සහ ඒවායේ ව්යුහය තුළ මුද්රණය කරන විවිධ තත්වයන් උත්පාදනය කිරීම සඳහා ද්රව්යමය වස්තු සහ සංසිද්ධි (ක්‍රියාවලි) වල ගුණය (V.M. Glushkov, N.M. Amosov සහ වෙනත් අය බලන්න. "සයිබර්නෙටික්ස් විශ්වකෝෂය. "Kyiv 1975)
විෂයමය (අර්ථාර්ථ, අර්ථකථන, ද්විතියික) තොරතුරු- ද්රව්යමය ලෝකයේ වස්තූන් සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ වෛෂයික තොරතුරුවල අර්ථකථන අන්තර්ගතය, මිනිස් විඥානය විසින් අර්ථකථන රූප (වචන, රූප සහ සංවේදනයන්) ආධාරයෙන් සාදන ලද සහ යම් ද්රව්යමය මාධ්යයක සටහන් කර ඇත. පුද්ගලයෙකු එහි නිශ්චිත ගුණාංග සමූහයක් හරහා තොරතුරු පිළිබඳ ආත්මීය සංජානනයකින් සංලක්ෂිත වේ: වැදගත්කම, විශ්වසනීයත්වය, කාලෝචිතභාවය, ප්‍රවේශ්‍යතාවය, “වැඩි හෝ අඩු” යනාදිය. "වැඩිදුර තොරතුරු" හෝ "අඩු තොරතුරු" යන යෙදුම් භාවිතා කිරීම එහි මිනුම් (හෝ අවම වශයෙන් ප්රමාණාත්මක සහසම්බන්ධතාව) පිළිබඳ යම් හැකියාවක් අදහස් කරයි. ආත්මීය සංජානනය සමඟින්, තොරතුරු මැනීම කළ හැක්කේ “වැඩි හෝ අඩු” තක්සේරු කිරීම සඳහා යම් ආත්මීය සාමාන්ය පරිමාණයක් පිහිටුවීමේ ස්වරූපයෙන් පමණි. තොරතුරු ප්රමාණය වෛෂයිකව මැනීමේදී, ඉහත ලැයිස්තුගත කර ඇති ආත්මීය ගුණාංග පිළිබඳ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් යමෙකු හිතාමතාම එහි සංජානනය අත්හැරිය යුතුය. එපමණක් නොව, සියලු තොරතුරු වෛෂයිකව මැනිය හැකි ප්‍රමාණයක් නොතිබිය හැකිය.
එදිනෙදා අර්ථයෙන්, තොරතුරු යනු පුද්ගලයෙකු හෝ විශේෂ උපකරණයක් විසින් වටහාගෙන ඇති අවට ලෝකය සහ එහි සිදුවන ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු වේ (S.I. Ozhegov, "රුසියානු භාෂාවේ ශබ්දකෝෂය" මොස්කව්, 1990 බලන්න). සරලම එදිනෙදා අවබෝධය තුළ, "තොරතුරු" යන යෙදුම සාමාන්යයෙන් යම් තොරතුරු, දත්ත, දැනුම, ආදිය සමඟ සම්බන්ධ වේ. සම්ප්රේෂණය කරන ලද තොරතුරු වල ආකෘතිය සහ ඉදිරිපත් කිරීම තීරණය කරන පණිවිඩ ආකාරයෙන් තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ. පණිවිඩ සඳහා උදාහරණ වන්නේ සංගීත කොටසකි; රූපවාහිනී වැඩසටහන; මංසන්ධියක රථවාහන පාලක විධාන; මුද්රණ යන්ත්රයක් මත මුද්රණය කර ඇති පෙළ; ඔබ විසින් නිර්මාණය කරන ලද වැඩසටහනේ ප්රතිඵලයක් ලෙස ලබාගත් දත්ත ආදිය. "තොරතුරු මූලාශ්රයක්" සහ "තොරතුරු ලබන්නාක්" ඇති බව උපකල්පනය කෙරේ. මූලාශ්‍රයකින් ලබන්නාට පණිවිඩයක් යම් මාධ්‍යයක් හරහා සම්ප්රේෂණය වේ, මෙම අවස්ථාවේ දී එය “සන්නිවේදන නාලිකාවක්” වේ. මේ අනුව, කථන පණිවිඩයක් සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී, සන්නිවේදන නාලිකාව ශබ්ද තරංග ප්‍රචාරණය වන වාතය ලෙස සැලකිය හැකි අතර, ලිඛිත පණිවිඩයක් සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී (උදාහරණයක් ලෙස, මුද්රණ යන්ත්‍රයක මුද්රණය කර ඇති) පණිවිඩ නාලිකාව පත්‍රයක් ලෙස සැලකිය හැකිය. පෙළ මුද්රණය කර ඇති කඩදාසි. පණිවිඩයක් ප්‍රභවයකින් ලබන්නා වෙත සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා, යම් ද්රව්යමය ද්‍රව්‍යයක් අවශ්ය වේ - තොරතුරු වාහකයක්. මාධ්යය මගින් සම්ප්රේෂණය වන පණිවිඩය සංඥාවකි. සාමාන්යයෙන්, සංඥාවක් යනු කාලය වෙනස් වන භෞතික ක්‍රියාවලියකි. පණිවිඩ නිරූපණය කිරීමට භාවිතා කරන ක්‍රියාවලි ලක්ෂණය සංඥා පරාමිතිය ලෙස හැඳින්වේ. සංඥා පරාමිතියක් කාලානුක්‍රමිකව සීමිත අගයන් සංඛ්යාවක් ගන්නා විට (සියල්ලම අංකනය කළ හැක), සංඥාව විවික්ත ලෙස හඳුන්වනු ලබන අතර එවැනි සංඥා භාවිතයෙන් සම්ප්රේෂණය වන පණිවිඩය විවික්ත පණිවිඩයක් ලෙස හැඳින්වේ. මූලාශ්රය අඛණ්ඩ පණිවිඩයක් නිෂ්පාදනය කරයි නම් (ඒ අනුව, සංඥා පරාමිතිය යනු කාලයෙහි අඛණ්ඩ ශ්රිතයකි), එවිට අදාළ තොරතුරු අඛණ්ඩ ලෙස හැඳින්වේ. විවික්ත පණිවිඩයකට උදාහරණ වන්නේ පොතක පෙළ, අඛණ්ඩ පණිවිඩයක් යනු මොඩියුලේටඩ් ශබ්ද තරංගයකින් සම්ප්රේෂණය වන මිනිස් කථාවයි; අවසාන නඩුවේ සංඥා පරාමිතිය වන්නේ ග්රාහකයේ ස්ථානයේ මෙම තරංගය විසින් නිර්මාණය කරන ලද පීඩනයයි - මිනිස් කණ. අඛණ්ඩ පණිවිඩයක් නිශ්චිත කාල පරාසයක් තුළ අර්ථ දක්වා ඇති අඛණ්ඩ ශ්‍රිතයක් මගින් නිරූපණය කළ හැක. අඛණ්ඩ පණිවිඩයක් විවික්ත පණිවිඩයක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය (මෙම ක්රියා පටිපාටිය නියැදීම ලෙස හැඳින්වේ). සංඥා පරාමිති අගයන් අනන්ත කට්ටලයෙන්, නිශ්චිත සංඛ්යාවක් තෝරා ගනු ලැබේ, ඉතිරි අගයන් ආසන්න වශයෙන් සංලක්ෂිත කළ හැකිය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ශ්‍රිතයේ අර්ථ දැක්වීමේ වසම සමාන දිගකින් යුත් කොටස් වලට බෙදා ඇති අතර මෙම එක් එක් කොටසෙහි ශ්‍රිතයේ අගය නියත හා සමාන වේ, උදාහරණයක් ලෙස, මෙම කොටසේ සාමාන්ය අගයට. ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, අපට සීමිත සංඛ්යා කට්ටලයක් ලැබේ. මේ අනුව, ඕනෑම අඛණ්ඩ පණිවිඩයක් විවික්ත ලෙස නිරූපණය කළ හැකිය, වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමහර හෝඩියේ අක්ෂර අනුපිළිවෙලක්. ඕනෑම අපේක්ෂිත නිරවද්‍යතාවයකින් අඛණ්ඩ සංඥාවක් සාම්පල කිරීමට ඇති හැකියාව (නිරවද්‍යතාව වැඩි කිරීමට, පියවර අඩු කිරීමට ප්රමාණවත් වේ) පරිගණක විද්යාවේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් මූලික වශයෙන් වැදගත් වේ. පරිගණකයක් යනු ඩිජිටල් යන්ත්‍රයකි, එනම්. එහි ඇති තොරතුරුවල අභ්‍යන්තර නිරූපණය විවික්ත වේ. ආදාන තොරතුරු විවික්තකරණය කිරීම (එය අඛණ්ඩ නම්) එය පරිගණක සැකසුම් සඳහා සුදුසු වේ.
"තොරතුරු" යන සංකල්පය නවීන විද්යාවේ සාමාන්ය සහ පරිගණක විද්යාව සඳහා මූලික වූ මූලික එකකි. තොරතුරු, පදාර්ථය සහ ශක්තිය, අප ජීවත් වන ලෝකයේ වැදගත්ම සාරය ලෙස සැලකේ. කෙසේ වෙතත්, ඔබ "තොරතුරු" යන සංකල්පය විධිමත් ලෙස නිර්වචනය කිරීමට කටයුතු කරන්නේ නම්, එසේ කිරීම අතිශයින් දුෂ්කර වනු ඇත. දැනට, තොරතුරු විද්යාත්මක යෙදුමක් ලෙස තනි නිර්වචනයක් නොමැත. දැනුමේ විවිධ ක්ෂේත්රවල දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම සංකල්පය එහි විශේෂිත ලක්ෂණ සමූහයක් මගින් විස්තර කෙරේ. K. Shannon ගේ සංකල්පයට අනුව, තොරතුරු යනු අවිනිශ්චිතතාවය ඉවත් කිරීමයි, i.e. තොරතුරු ලබා ගැනීමට පෙර පාරිභෝගිකයා තුළ පවතින අවිනිශ්චිතතාවය එක් මට්ටමකට හෝ වෙනත් මට්ටමකට ඉවත් කළ යුතු අතර, ප්රයෝජනවත් තොරතුරු සමඟ වස්තුව පිළිබඳ ඔහුගේ අවබෝධය පුළුල් කළ යුතුය.
"තොරතුරු ප්රමාණය" යන සංකල්පය නිර්වචනය කිරීම තරමක් අපහසුය. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා ප්රධාන ප්රවේශයන් දෙකක් තිබේ. ඓතිහාසික වශයෙන්, ඔවුන් එකවරම පාහේ මතු විය. 20 වන ශතවර්ෂයේ 40 ගණන්වල අවසානයේ, සයිබර්නෙටික්ස් හි නිර්මාතෘවරයෙකු වන ඇමරිකානු ගණිතඥ ක්ලෝඩ් ෂැනන්, තොරතුරු ප්රමාණය මැනීම සඳහා සම්භාවිතා ප්රවේශයක් වර්ධනය කළ අතර, පරිගණක නිර්මාණය කිරීමේ කටයුතු "පරිමාමිතික" ප්රවේශයට හේතු විය.
උදාහරණයක් ලෙස, සාධාරණ දාදු කැටයක් විසි කිරීමේ අත්දැකීම සලකා බලන්න එන්මුහුණු. මෙම අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵල පහත පරිදි විය හැක: පහත දැක්වෙන අක්ෂර වලින් එකක් සහිත මුහුණක් නැතිවීම: 1, 2, ..., එන්.
අවිනිශ්චිතතාවය මනින සංඛ්යාත්මක ප්‍රමාණයක් අපි සලකා බලමු - එන්ට්රොපිය(එය සඳහන් කරමු එන්) සංවර්ධිත න්‍යායට අනුව, ප්රමාණයේ එක් එක් පැති සමාන විය හැකි අලාභයකදී එන්සහ එන්අන්තර් සම්බන්ධිත හාට්ලිගේ සූත්රය
කිසියම් ප්‍රමාණයක් හඳුන්වා දීමේදී වැදගත් ප්‍රශ්නයක් වන්නේ එහි මිනුම් ඒකකය ලෙස ගත යුත්තේ කුමක්ද යන්නයි. පැහැදිලිවම, එච්එකකට සමාන වනු ඇත එන්= 2. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ඒකකය යනු සමාන විය හැකි ප්රතිඵල දෙකෙන් එකක් ලබා ගැනීමකින් සමන්විත පරීක්ෂණයක් පැවැත්වීම හා සම්බන්ධ තොරතුරු ප්රමාණය ලෙස සැලකේ (එවැනි අත්හදා බැලීමක උදාහරණයක් වනුයේ ප්රතිඵල දෙකක් ලබා ගත හැකි කාසියක් විසි කිරීම ය. : "හිස්", "වලිග"). මෙම තොරතුරු ඒකකය "බිට්" ලෙස හැඳින්වේ.
සම්භාවිතාව ඇති අවස්ථාවක පයිඅත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵල (ඉහත දී ඇති උදාහරණයේ, දාදු කැට විසි කිරීම) සමාන නොවේ, තිබේ ෂැනොන්ගේ සූත්රය
සිදුවීම්වල සමතුලිතතාවය සම්බන්ධයෙන්, ෂැනොන්ගේ සූත්රය හාර්ට්ලිගේ සූත්රය බවට පත්වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, රුසියානු භාෂාවෙන් ලියා ඇති පණිවිඩවල එක් එක් අක්ෂරයේ පෙනුම හා සම්බන්ධ තොරතුරු ප්රමාණය අපි තීරණය කරමු. රුසියානු හෝඩිය අකුරු 33 කින් සහ වචන වෙන් කිරීම සඳහා අවකාශ අක්ෂරයකින් සමන්විත බව අපි උපකල්පනය කරමු. හාර්ට්ලිගේ සූත්‍රයට අනුව
කෙසේ වෙතත්, රුසියානු භාෂාවේ වචන (මෙන්ම වෙනත් භාෂා වල වචන) විවිධ අක්ෂර අසමාන ලෙස බොහෝ විට සිදු වේ. පහත දැක්වෙන්නේ ඉතා විශාල පාඨ විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව ලබාගත් රුසියානු හෝඩියේ විවිධ අක්ෂර භාවිතා කිරීමේ වාර ගණන සඳහා සම්භාවිතා වගුවකි.
ද්විමය සංඛ්යා පද්ධතිය තුළ, 0 සහ 1 යන ලකුණු බිටු ලෙස හැඳින්වේ (bit - ඉංග්‍රීසි ප්‍රකාශනයෙන් Binary digiTs - ද්විමය ඉලක්කම්). පරිගණකයක, බිට් යනු හැකි කුඩාම තොරතුරු ඒකකයයි. පරිගණක මතකයේ හෝ බාහිර ගබඩා මාධ්යයක ද්විමය අක්ෂර වලින් වාර්තා කර ඇති තොරතුරු ප්රමාණය ගණනය කරනු ලබන්නේ එවැනි පටිගත කිරීම සඳහා අවශ්ය ද්විමය අක්ෂර සංඛ්යාව මගිනි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, විශේෂයෙන්ම, නිඛිල නොවන බිටු සංඛ්යාවක් කළ නොහැක (සම්භාවිතා ප්රවේශයට ප්‍රතිවිරුද්ධව).
භාවිතයේ පහසුව සඳහා, තොරතුරු ප්රමාණයේ බිටුවලට වඩා විශාල ඒකක හඳුන්වා දී ඇත. මේ අනුව, අක්ෂර අටකින් යුත් ද්විමය වචනයක තොරතුරු එක් බයිටයක් අඩංගු වේ. බයිට් 1024 ක් කිලෝබයිට් (KB), කිලෝබයිට් 1024 ක් මෙගාබයිට් (MB) සහ මෙගාබයිට් 1024 ගිගාබයිට් (GB) සාදයි.
සම්භාවිතා සහ පරිමාමිතික තොරතුරු ප්‍රමාණයන් අතර සම්බන්ධය අපැහැදිලි ය. ද්විමය සංකේත වලින් ලියා ඇති සෑම පාඨයක්ම සම්භාවිතා (සයිබර්නෙටික්) අර්ථයෙන් තොරතුරු පරිමාව මැනීමට ඉඩ නොදේ, නමුත් එය නිසැකවම පරිමාමිතික අර්ථයෙන් එයට ඉඩ සලසයි. තවද, යම් පණිවිඩයක් ඉන්ද්‍රිය දෙකෙහිම තොරතුරු ප්රමාණය මැනීමට ඉඩ දෙන්නේ නම්, මෙම ප්රමාණය අනිවාර්යයෙන්ම සමපාත නොවන අතර සයිබර්නෙටික් තොරතුරු ප්රමාණය පරිමාමිතික එකට වඩා වැඩි විය නොහැක.
ව්‍යවහාරික පරිගණක විද්‍යාවේදී, තොරතුරු ප්රමාණය සෑම විටම පාහේ පරිමාමිතික අර්ථයකින් වටහා ගනී.
විවිධ නිර්ණායක අනුව තොරතුරු වර්ග වලට බෙදිය හැකිය.
සංජානන ක්‍රමය: දෘෂ්ය - දෘෂ්ඨි ඉන්ද්රියයන් විසින් වටහා ගන්නා ලදී. ශ්රවණ - ශ්රවණ ඉන්ද්රියයන් විසින් වටහා ගනු ලැබේ. ස්පර්ශය - ස්පර්ශ ප්‍රතිග්‍රාහක මගින් දැනේ. ආඝ්‍රාණ - ආඝ්‍රාණ ප්‍රතිග්‍රාහක මගින් දැනේ. රසකාරක - රස අංකුර මගින් වටහා ගනී.
නිරූපණ ආකාරය: පෙළ - භාෂාවේ lexemes දැක්වීමට අදහස් කරන සංකේත ආකාරයෙන් සම්ප්රේෂණය වේ. සංඛ්යාත්මක - ගණිතමය මෙහෙයුම් පෙන්නුම් කරන සංඛ්යා සහ සංඥා ආකාරයෙන්. ග්රැෆික් - රූප, වස්තූන්, ප්රස්ථාර ආකාරයෙන්. ශබ්දය - ශ්රවණ මාධ්ය මගින් වාචික හෝ වාර්තාගත භාෂා ශබ්ද සම්ප්රේෂණය.
අරමුණ: ස්කන්ධය - සුළු තොරතුරු අඩංගු වන අතර සමාජයේ බොහෝ දෙනෙකුට තේරුම් ගත හැකි සංකල්ප සමූහයක් සමඟ ක්රියා කරයි. විශේෂ - භාවිතා කරන විට, සමාජයේ වැඩි පිරිසකට තේරුම් ගත නොහැකි තොරතුරු සම්ප්රේෂණය වේ, නමුත් මෙම තොරතුරු භාවිතා කරන පටු සමාජ කණ්ඩායම තුළ අවශ්ය සහ තේරුම් ගත හැකිය. පුද්ගලික - ජනගහනය තුළ සමාජ තත්වය සහ සමාජ අන්තර්ක්රියා වර්ග තීරණය කරන පුද්ගලයෙකු පිළිබඳ තොරතුරු සමූහයකි.
තොරතුරු වල ගුණාත්මකභාවය- පාරිභෝගික අවශ්යතා සමඟ එහි අනුකූලතාවයේ මට්ටම. තොරතුරු පාරිභෝගිකයාගේ අවශ්යතා මත රඳා පවතින බැවින් තොරතුරුවල ගුණාංග සාපේක්ෂ වේ.
තොරතුරු වල වාස්තවිකත්වයඕනෑම කෙනෙකුගේ මතයෙන් හෝ විඥානයෙන් මෙන්ම ලබා ගැනීමේ ක්‍රමවලින් එහි ස්වාධීනත්වය සංලක්ෂිත කරයි. වඩාත් වෛෂයික වන්නේ ලබා ගැනීමේ සහ සැකසීමේ ක්රම මගින් ආත්මීයත්වයේ අඩු අංගයක් හඳුන්වා දෙන තොරතුරුයි.
තොරතුරු කියවිය හැකිය පූර්ණ, එය නිවැරදි තීරණයක් ගැනීම සඳහා අවම නමුත් ප්රමාණවත් දර්ශක කට්ටලයක් අඩංගු වන විට. අසම්පූර්ණ සහ අතිරික්ත තොරතුරු යන දෙකම තොරතුරු මත පදනම් වූ තීරණ වල සඵලතාවය අඩු කරයි.
විශ්වසනීයත්වය- තොරතුරු වල නිරවද්‍යතාවය සැකයෙන් තොරය. වෛෂයික තොරතුරු සැමවිටම විශ්වාසදායකය, නමුත් විශ්වාසදායක තොරතුරු වෛෂයික හා ආත්මීය විය හැකිය. අවිශ්වාසය සඳහා හේතු විය හැක: හිතාමතා විකෘති කිරීම (වැරදි තොරතුරු); ආත්මීය දේපලක් නොදැනුවත්ව විකෘති කිරීම; බාධා කිරීම් හේතුවෙන් විකෘති වීම; තොරතුරු වාර්තා කිරීමේදී දෝෂ. සාමාන්යයෙන්, තොරතුරු වල විශ්වසනීයත්වය සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ: සිදුවීම් සිදුවීමේ කාලය දැක්වීමෙන්, සම්ප්රේෂණය වන තොරතුරු; විවිධ මූලාශ්රවලින් ලබාගත් දත්ත සංසන්දනය කිරීම; වැරදි තොරතුරු කාලෝචිත ලෙස හඳුනා ගැනීම; විකෘති තොරතුරු ආදිය හැර.
ප්රමාණවත් බව- ඇත්ත වශයෙන්ම ලැබුණු තොරතුරුවල අර්ථය සහ එහි අපේක්ෂිත අන්තර්ගතය අතර ලිපි හුවමාරුවේ මට්ටම. නිදසුනක් වශයෙන්, ප්රශ්නය අසන ලදී: "පුද්ගලයෙකුගේ අතේ ඇඟිලි කීයක් තිබේද?" "පුද්ගලයෙකුගේ අතේ ඇඟිලි පහක් තිබේ" යනු විශ්වාසදායක සහ ප්රමාණවත් පිළිතුරකි, "පුද්ගලයෙකුට අත් දෙකක් තිබේ" යනු විශ්වසනීය නමුත් ප්රමාණවත් පිළිතුරකි.
තොරතුරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව- මෙම හෝ එම තොරතුරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව පිළිබඳ මිනුමක්.
තොරතුරු අදාළත්වය- මෙය වත්මන් කාලයට තොරතුරු ලිපි හුවමාරු කිරීමේ මට්ටමයි.
චිත්තවේගීය බව- මිනිසුන් තුළ විවිධ හැඟීම් ඇති කිරීමට තොරතුරු හැකියාව. මෙම තොරතුරු දේපල මාධ්ය තොරතුරු නිෂ්පාදකයින් විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ. චිත්තවේගයන් ශක්තිමත් වන තරමට, අවධානය යොමු කිරීමේ සහ තොරතුරු මතක තබා ගැනීමේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ.
තොරතුරු මැනීම කොතරම් වැදගත් වුවත්, මෙම සංකල්පය හා සම්බන්ධ සියලු ගැටළු එයට අඩු කළ නොහැක. සමාජීය (පුළුල් අර්ථයකින්) සම්භවය පිළිබඳ තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, සත්‍යය, කාලානුරූපී බව, වටිනාකම, සම්පූර්ණත්වය වැනි ගුණාංග ඉස්මතු විය හැකිය. ඒවා "අවිනිශ්චිතතා අඩු කිරීම" (සම්භාවිතා ප්රවේශය) හෝ සංකේත ගණන (පරිමා ප්රවේශය) අනුව තක්සේරු කළ නොහැක. තොරතුරුවල ගුණාත්මක පැත්තට හැරීම එහි තක්සේරුව සඳහා වෙනත් ප්රවේශයන් මතු කර ඇත. අක්ෂි විද්යාත්මක ප්රවේශය සමඟ, ඔවුන් තොරතුරු වල වටිනාකම, ප්රායෝගික වැදගත්කම, i.e. සමාජ පද්ධතියේ සැලකිය යුතු ගුණාත්මක ලක්ෂණ වලින්. අර්ථකථන ප්‍රවේශයේදී, තොරතුරු ආකෘතිය සහ අන්තර්ගතය යන දෙකෙහිම දෘෂ්ටි කෝණයෙන් සලකා බලනු ලැබේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, තොරතුරු නිබන්ධනයට සම්බන්ධ වේ, i.e. තොරතුරු විෂය පිළිබඳ ක්රමානුකූල දත්ත කට්ටලයක සම්පූර්ණත්වය. මෙම ප්රවේශයන් ප්රමාණාත්මක විශ්ලේෂණය බැහැර නොකරයි, නමුත් එය සැලකිය යුතු ලෙස සංකීර්ණ වන අතර ගණිතමය සංඛ්යාලේඛනවල නවීන ක්රම මත පදනම් විය යුතුය.
තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය තාක්ෂණික, අන්තර් විනය හෝ සුපිරි විෂය පදයක් ලෙස පමණක් සැලකිය නොහැකිය. තොරතුරු මූලික දාර්ශනික කාණ්ඩයකි. තොරතුරුවල දාර්ශනික පැතිකඩ පිළිබඳව විද්යාඥයන් අතර පැවති සාකච්ඡාවලින් විශ්වාසදායක ලෙස පෙන්වා දී ඇත්තේ තොරතුරු මෙම කිසිදු කාණ්ඩයකට අඩු කළ නොහැකි බවයි. ආකල්පමය ප්‍රවේශයන්ගේ මාවතේ පැන නගින සංකල්ප සහ අර්ථකථන ඉතා පාර්ශවීය, ඒකපාර්ශ්වික බවට හැරෙන අතර මෙම සංකල්පයේ සමස්ත විෂය පථය ආවරණය නොකරයි.
දර්ශනය පිළිබඳ ප්රධාන ප්‍රශ්නයේ ආස්ථානයෙන් තොරතුරු කාණ්ඩය සලකා බැලීමට ගත් උත්සාහයන් ප්රතිවිරුද්ධ සංකල්ප දෙකක් මතු වීමට හේතු විය - ක්රියාකාරී සහ ආරෝපණය. "Atributeists" සියලු ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ දේපලක් ලෙස තොරතුරු සුදුසුකම් ලබයි, i.e. පදාර්ථයේ ගුණාංගයක් ලෙස. "ක්රියාකාරීවාදීන්" සංකීර්ණ, ස්වයං-සංවිධානාත්මක පද්ධතිවල ක්රියාකාරිත්වය සමඟ පමණක් තොරතුරු සම්බන්ධ කරයි.
පරාවර්තනය සහ ක්‍රියාකාරකම් කාණ්ඩ සමඟ නිර්වචනය කරන ලද සංකල්පයේ සම්බන්ධතාවය දැක්වීමෙන් තොරතුරු පිළිබඳ දාර්ශනික අර්ථ දැක්වීමක් ලබා දීමට ඔබට උත්සාහ කළ හැකිය. තොරතුරු යනු පරාවර්තන ක්‍රියාවලියේදී සාදන ලද රූපයේ අන්තර්ගතයයි. ක්‍රියාකාරකම් මෙම නිර්වචනයට ඇතුළත් වන්නේ යම් විෂය-වස්තු සම්බන්ධතාවයක් පිළිබිඹු කිරීමේ ක්‍රියාවලියේදී යම් රූපයක් සෑදීමේ අදහසේ ස්වරූපයෙන් ය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, පරාවර්තන ක්රියාවලියේ විෂය සහ වස්තුව යන දෙකම සමාජ ජීවිතයේ ද්රව්යමය හා අධ්‍යාත්මික ක්ෂේත්‍ර දෙකටම අයත් විය හැකි බැවින්, තොරතුරු සහ පදාර්ථය අතර සම්බන්ධය පිළිබඳ ඇඟවීමක් අවශ්ය නොවේ. කෙසේ වෙතත්, දර්ශනයේ ප්රධාන ප්‍රශ්නයට ද්‍රව්‍යවාදී විසඳුමක් සඳහා ද්රව්යමය පරිසරයක පැවැත්මේ අවශ්යතාවය හඳුනා ගැනීම අවශ්ය බව අවධාරණය කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ - එවැනි පරාවර්තන ක්රියාවලියේ තොරතුරු වාහකයකි. එබැවින්, තොරතුරු පදාර්ථයේ ආවේණික (සහජයෙන්ම ආවේනික) ගුණාංගයක් ලෙස අර්ථ දැක්විය යුතුය, එහි ස්වයං-ප්‍රචාලනයේ සහ ස්වයං-සංවර්ධනයේ අවශ්ය මොහොත. පදාර්ථයේ ඉහළම චලනය වන ජීව විද්යාත්මක හා සමාජයට සාපේක්ෂව මෙම කාණ්ඩය විශේෂ වැදගත්කමක් ලබා ගනී.
තොරතුරු භෞතික පරිවර්ථනය සඳහා කැප වූ කෘතීන් විශාල සංඛ්යාවක් තිබේ. මෙම කෘතීන් බොහෝ දුරට පදනම් වී ඇත්තේ ද්රව්ය අංශුවල සංඛ්‍යාන පද්ධතියක එන්ට්රොපිය සහ හාට්ලිගේ සූත්රය විස්තර කරන බෝල්ට්ස්මාන්ගේ සූත්‍රයේ සාදෘශ්‍ය මතය. පහත ලැයිස්තුවේ පිළිබිඹු වන සාහිත්යයේ අදාළ ද්රව්ය සොයාගත හැකිය.
තොරතුරු විශේෂ සම්පත් වර්ගයක් ලෙස සැලකිය යුතුය, එනම් ද්රව්යමය වස්තූන් පිළිබඳ නිශ්චිත දැනුමක් හෝ වස්තුවක ශක්තිජනක, ව්‍යුහාත්මක හෝ වෙනත් ලක්ෂණ තොගයක් ලෙස “සම්පතක්” අර්ථ නිරූපණය කිරීම ය. ද්රව්යමය වස්තු හා සම්බන්ධ සම්පත් මෙන් නොව, තොරතුරු සම්පත් අප්‍රමාණ වන අතර ද්රව්යමය සම්පත් වලට වඩා ප්‍රතිනිෂ්පාදනය සහ යාවත්කාලීන කිරීමේ සැලකිය යුතු වෙනස් ක්රම අවශ්ය වේ. මෙම දර්ශනය හා සම්බන්ධව, තොරතුරු වල පහත ගුණාංග කේන්ද්රීය වේ: මතක තබා ගැනීමේ හැකියාව, මාරු කිරීමේ හැකියාව, පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව, ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමේ හැකියාව, මකා දැමීමේ හැකියාව.
පවසා ඇති දේ සාරාංශ කිරීම සඳහා, තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය සහ තොරතුරු ක්රියාවලිය විධිමත් කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ඒකාබද්ධ න්‍යායක් ගොඩනැගීම සඳහා විවිධ දැනුම් ක්ෂේත්‍ර නියෝජනය කරන විද්යාඥයින් විසින් උත්සාහ දරනු ලබන බව (නමුත් කිසිසේත් සම්පූර්ණ කළ නොහැක) බව අපි සටහන් කරමු. ඉතා වෙනස් ස්වභාවයේ ක්‍රියාවලීන්හි තොරතුරු පරිවර්තනය විස්තර කිරීමට. තොරතුරු චලනය යනු පාලන ක්රියාවලීන්ගේ සාරය වන අතර එය පදාර්ථයේ අභ්‍යන්තර ක්රියාකාරිත්වයේ ප්‍රකාශනයකි, එහි චලනය වීමේ හැකියාව. සයිබර්නෙටික්ස් බිහි වූ දා සිට පාලනය සැලකෙන්නේ පදාර්ථයේ සියලුම ආකාරයේ චලනයන් සම්බන්ධයෙන් මිස උසස් ඒවා පමණක් නොව (ජීව විද්යාත්මක හා සමාජීය). අජීවී - කෘතිම (තාක්ෂණික) සහ ස්වභාවික (ස්වාභාවික) පද්ධතිවල චලනයේ බොහෝ ප්‍රකාශනයන් ද පාලනයේ පොදු ලක්ෂණ ඇත, නමුත් ඒවා රසායන විද්යාව, භෞතික විද්යාව සහ යාන්ත්‍ර විද්‍යාවෙන් අධ්යයනය කරනු ලබන්නේ අදහස් තොරතුරු පද්ධතියට වඩා ශක්තියෙනි. එවැනි පද්ධතිවල තොරතුරු අංශ නව අන්තර් විනය විද්‍යාවක විෂය වේ - සහජීවනය.
සමාජ පද්ධතිවල කළමනාකරණය තුළ ප්රකාශිත ඉහළම තොරතුරු ආකාරය දැනුමයි. අධ්‍යාපන විද්යාවේ සහ කෘත්‍රිම බුද්ධිය පිළිබඳ පර්යේෂණවල බහුලව භාවිතා වන මෙම අන්තර් විනය සංකල්පය වඩාත් වැදගත් දාර්ශනික ප්‍රවර්ගය ලෙස ද ප්‍රකාශ කරයි. දාර්ශනිකව, සංජානනය කළමනාකරණයේ එක් ක්රියාකාරී අංශයක් ලෙස සැලකිය යුතුය. මෙම ප්රවේශය සංජානන ක්රියාවලීන්ගේ උත්පත්තිය, එහි පදනම් සහ අපේක්ෂාවන් පිළිබඳ ක්රමානුකූල අවබෝධයක් සඳහා මාර්ගය විවෘත කරයි.
ආර්ථික තොරතුරු විද්යාවේ භාවිතා වන මූලික සංකල්පවලට ඇතුළත් වන්නේ: දත්ත, තොරතුරු සහ දැනුම. මෙම සංකල්ප බොහෝ විට එකිනෙකට වෙනස් ලෙස භාවිතා වේ, නමුත් මෙම සංකල්ප අතර මූලික වෙනස්කම් තිබේ.
දත්ත යන පදය පැමිණෙන්නේ දත්ත - සත්ය යන වචනයෙන් වන අතර තොරතුරු (තොරතුරු) යනු පැහැදිලි කිරීම, ඉදිරිපත් කිරීම, i.e. තොරතුරු හෝ පණිවිඩය.
දත්ත යනු ස්ථිර ගබඩා කිරීම, සම්ප්රේෂණය සහ සැකසීම සඳහා සුදුසු ආකෘතියක නිශ්චිත මාධ්‍යයක් මත වාර්තා කරන ලද තොරතුරු එකතුවකි. දත්ත පරිවර්තනය කිරීම සහ සැකසීම ඔබට තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
තොරතුරු යනු දත්ත පරිවර්තනයේ සහ විශ්ලේෂණයේ ප්‍රතිඵලයකි. තොරතුරු සහ දත්ත අතර වෙනස වන්නේ දත්ත යනු යම් යම් මාධ්‍යවල ගබඩා කර ඇති සිදුවීම් සහ සංසිද්ධි පිළිබඳ ස්ථාවර තොරතුරු වන අතර නිශ්චිත ගැටළු විසඳීමේදී දත්ත සැකසීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස තොරතුරු දිස්වේ. උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ දත්ත දත්ත සමුදායන් තුළ ගබඩා කර ඇති අතර, යම් ඉල්ලීමක් මත, දත්ත සමුදා කළමනාකරණ පද්ධතිය අවශ්ය තොරතුරු සපයයි.
තොරතුරු සඳහා වෙනත් නිර්වචන ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, තොරතුරු යනු පරිසරයේ වස්තූන් සහ සංසිද්ධි, ඒවායේ පරාමිතීන්, ගුණාංග සහ තත්වය පිළිබඳ තොරතුරු වන අතර එමඟින් අවිනිශ්චිතතාවයේ මට්ටම සහ ඒවා පිළිබඳ අසම්පූර්ණ දැනුම අඩු කරයි.
දැනුම යනු ප්රායෝගිකව වාර්තා කරන ලද සහ සත්‍යාපනය කරන ලද තොරතුරු සැකසීමයි, එය භාවිතා කර ඇති අතර තීරණ ගැනීම සඳහා නැවත භාවිතා කළ හැක.
දැනුම යනු දැනුම් පදනමක් තුළ ගබඩා කර ඇති තොරතුරු වර්ගයක් වන අතර එය විශේෂිත විෂය ක්ෂේත්රයක විශේෂඥයෙකුගේ දැනුම පිළිබිඹු කරයි. දැනුම යනු බුද්ධිමය ප්‍රාග්ධනයයි.
විධිමත් දැනුම ලේඛන (ප්‍රමිති, රෙගුලාසි) නියාමනය කිරීමේ තීරණ ගැනීම හෝ පෙළපොත්, ගැටළු විසඳන ආකාරය විස්තර කරන උපදෙස් ආකාරයෙන් විය හැකිය. අවිධිමත් දැනුම යනු යම් විෂය ක්ෂේත්රයක විශේෂඥයින්ගේ දැනුම සහ පළපුරුද්දයි.
මෙම සංකල්ප (දත්ත, තොරතුරු, දැනුම) පිළිබඳ විශ්වීය නිර්වචන නොමැති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය, ඒවා වෙනස් ලෙස අර්ථ දැක්වේ. ලැබුණු තොරතුරු සහ පවතින දැනුම මත පදනම්ව තීරණ ගනු ලැබේ.
තීරණ ගැනීම යනු පවතින තොරතුරු මත පදනම්ව පිළිගත හැකි ඒවා සමූහයකින් හොඳම, යම් අර්ථයකින් විසඳුම් විකල්පය තෝරාගැනීමයි. තීරණ ගැනීමේ ක්රියාවලියේ දත්ත, තොරතුරු සහ දැනුම අතර සම්බන්ධය රූපයේ දැක්වේ.
තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී දත්ත, තොරතුරු සහ දැනුම අතර සම්බන්ධය
ගැටළුව විසඳීම සඳහා, පවතින දැනුමේ පදනම මත ස්ථාවර දත්ත සකසනු ලැබේ, පසුව ලැබුණු තොරතුරු පවතින දැනුම භාවිතයෙන් විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ. විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව, සියලු ශක්‍ය විසඳුම් යෝජනා කරනු ලබන අතර, තේරීමේ ප්‍රති result ලයක් ලෙස, යම් අර්ථයකින් හොඳම තීරණයක් ගනු ලැබේ. විසඳුමේ ප්රතිඵල දැනුම එකතු කරයි.
භාවිතයේ විෂය පථය අනුව, තොරතුරු වෙනස් විය හැකිය: විද්යාත්මක, තාක්ෂණික, කළමනාකරණය, ආර්ථික, ආදිය. ආර්ථික තොරතුරු සඳහා, ආර්ථික තොරතුරු උනන්දුවක් දක්වයි.
ප්රශ්නය:
තොරතුරු සංකල්පය.
තොරතුරු සංකල්ප.
සම්ප්රේෂණ ආකෘති, ඉදිරිපත් කිරීම සහ තොරතුරු වර්ග.
තොරතුරු වල ගුණාංග.
තොරතුරු මැනීම. තොරතුරු පිළිබඳ ගණිතමය සංකල්පය
සංඛ්යා පද්ධතියක සංකල්පය.
ද්විමය කේතීකරණය.
දැනට, තොරතුරු සංකල්පය විද්යාවේ සහ ප්‍රායෝගිකත්වයේ කේන්ද්රීය එකක් වේ. තවද මෙය පුදුමයක් නොවේ. මිනිස් ජීවිතයේ තොරතුරු වල කාර්යභාරය පුරාණ කාලයේ සිටම අවබෝධයෙන් හඳුනාගෙන ඇත. "ආරම්භයේ වචනය විය" යනු සෑම විටම මිනිස් විඥානය විනිවිද යන සිතිවිල්ලකි.
නව ගුණාංග, ද්රව්යමය වස්තූන්ගේ නව අංග, සමාජ සංසිද්ධි සහ ක්රියාවලීන් හෙළි කරන තොරතුරු ප්රවේශය වර්ධනය වීමත් සමඟ, තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය එදිනෙදා කාණ්ඩවල සිට සාමාන්ය විද්යාත්මක සංකල්පයක් දක්වා වර්ධනය වී ඇති අතර, එහි ව්‍යාප්තිය තිබියදීත්, එය අද දක්වාම හේතු වේ. විශාල මතභේදයක්, සාකච්ඡාවක් සහ විවිධ දෘෂ්ටි කෝණයන් ඇත. “සියලු විද්‍යාවන්, තොරතුරු න්යාය සහ පරිගණක විද්යාව, ඒවා අතිවිශාල සහ ලැබිය යුතු ජනප්‍රියත්වයක් භුක්ති විඳින නමුත්, ව්‍යවහාරික ක්ෂේත්‍ර ගණනාවක ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකි ජයග්‍රහණ සහ ජයග්‍රහණ ඇති නමුත්, තරමක් සීමා සහිත ස්ථානයක දිගටම පවතී. මන්ද ඔවුන්ගේ කේන්ද්රීය සංකල්පය - තොරතුරු - දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත. වචනයෙන් කියනවා නම්, මෙම සංසිද්ධිය පිළිබඳ අර්ථ දැක්වීම් ඇති තරම් කතුවරුන් තොරතුරු ගැන ලියයි.
"තොරතුරු" යන වචනයේ නිරුක්තිය සම්බන්ධයෙන්, එය ලතින් භාෂාවෙන් "තොරතුරු" වලින් පැමිණ ඇති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය, එනම් ස්වරූපය හෝ ගුණාංග ලබා දීම යන්නයි. 14 වන ශතවර්ෂයේදී, දිව්යමය "වැඩසටහන්කරණය" සඳහා ලබා දුන් නම මෙයයි - ආත්මය සහ ජීවිතය මිනිස් සිරුරට ආයෝජනය කිරීම. පුරාවෘත්තයට අනුව, 14 වන ශතවර්ෂයේදී දෙවියන්ගේ මෙම වරප්‍රසාදය රබ්බි ලෙව් විසින් අත්පත් කර ගන්නා ලද අතර, ඔහු ප්‍රාග් ගෙටෝවේ මැටි “රොබෝවක්” නිර්මාණය කළේය - ගොලෙම්, අයිතිකරු ඔහුගේ දිව යට “වැඩසටහනක්” තැබූ සෑම අවස්ථාවකම “ජීවයට පැමිණියේය”. - දෙවියන්ගේ නම සහිත පාඨයක් (ෂෙම්). ඒ අතරම, "තොරතුරු" යන වචනයෙන් පොත්පත් හරහා දැනුම සම්ප්රේෂණය කිරීම අදහස් කිරීමට පටන් ගත්තේය. මේ අනුව, මෙම වචනයේ තේරුම ක්‍රමක්‍රමයෙන් “ආනුභාවය”, “පුනර්ජීවනය” යන සංකල්පවලින් “පණිවිඩය”, “පිහිටීම” යන සංකල්ප වෙත මාරු වූ අතර, බුද්ධිමය වශයෙන් සහ නිශ්චිත අර්ථ දැක්වීම් අවශ්ය නොවන අතර, දාර්ශනික විශ්ලේෂණයට වඩා අඩුය.
රුසියාවේ, "තොරතුරු" යන පදය පෙට්‍රීන් යුගයේ දර්ශනය වූ නමුත් එය බහුලව භාවිතා නොවීය. විසිවන ශතවර්ෂයේ ආරම්භයේදී පමණක් එය ලේඛන, පොත්, පුවත්පත් සහ සඟරා වල භාවිතා කිරීමට පටන් ගත් අතර යමක් පිළිබඳ සන්නිවේදනය, තොරතුරු, තොරතුරු යන අර්ථයෙන් භාවිතා විය.
තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය පිළිබඳ සැබෑ විද්යාත්මක අවබෝධයක් ලබා ගත හැකි වූයේ, ඇත්ත වශයෙන්ම, පසුගිය ශතවර්ෂයේ 20 ගණන්වල සන්නිවේදන මාධ්‍යයන් සහ පද්ධතිවල වේගවත් සංවර්ධනය, පරිගණක විද්යාව සහ සයිබර්නෙටික්ස් මතුවීම, සුදුසු න්‍යායාත්මක වර්ධනයක් අවශ්ය වූ නිසා පමණි. පදනම.
තොරතුරු පිළිබඳ අධ්‍යයන ඉතිහාසය ආරම්භ වූයේ ව්‍යවහාරික සන්නිවේදන ගැටලු විසඳීම හා සම්බන්ධ එහි ප්රමාණාත්මක අංගය සලකා බැලීමෙන් වන අතර එය 1948 දී යෝජනා කරන ලද ඇමරිකානු න්යාය තුළ එහි ප්‍රකාශනය සොයා ගන්නා ලදී. ගණිතමය (සංඛ්‍යාන) තොරතුරු න්යායේ පර්යේෂණ විද්යාඥ ක්ලෝඩ් ෂැනන්. ඔහු යෝජනා කළ සංකල්පය පදනම් වූයේ පුද්ගලයෙකුගෙන් ස්වාධීනව සැබෑ ලෝකයේ පවතින යම් ද්‍රව්‍යයක් ලෙස තොරතුරු පිළිබඳ අදහස මතය. ෂැනන් සඳහන් කළේ, "සන්නිවේදන න්යායේ මූලික අදහස නම්, තොරතුරු ස්කන්ධය හෝ ශක්තිය වැනි භෞතික ප්‍රමාණයකට බෙහෙවින් සමාන දෙයක් ලෙස සැලකිය හැකි බවයි."
විද්යාවේ වර්ධනයට තොරතුරු පිළිබඳ ගණිතමය න්යාය ඇති කළ දැවැන්ත බලපෑම නොතකා, එය යාන්ත්‍රිකව වෙනත් විද්යාත්මක දැනුමක් වෙත ව්‍යාප්ත කිරීමට පසුකාලීන උත්සාහයන් එහි ප්‍රතිපාදනවල සීමාවන් සහ සාරය තීරණය කිරීමට වෙනත් ප්රවේශයන් සොයා ගැනීමේ අවශ්යතාවය අවබෝධ කර ගැනීමට හේතු විය. තොරතුරු වලින්.
තවද එවැනි අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම වෙනස්, අතිරේක ප්රවේශයක් වූයේ පද්ධතිවල ව්යුහයන් සහ සම්බන්ධතා ආවරණය වන සයිබර්නෙටික් ප්‍රවේශයයි. සංකීර්ණ පාලන පද්ධතිවල තොරතුරු පරිවර්තනය කිරීමේ සාමාන්ය නීති, සංජානනය, ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ තොරතුරු භාවිතා කිරීමේ ක්රම පිළිබඳ විද්‍යාවක් ලෙස සයිබර්නෙටික්ස් පැමිණීමත් සමඟ, “තොරතුරු” යන යෙදුම විද්යාත්මක සංකල්පයක් බවට පත් විය, පාලන ක්රියාවලීන් අධ්යයනය කිරීමේ මෙවලමකි. .
1941 දී, වීනර් ගණිත යන්ත්‍රයක ක්රියාකාරිත්වය සහ ජීවියෙකුගේ ස්නායු පද්ධතිය අතර ප්‍රතිසමයන් පිළිබඳ ඔහුගේ පළමු කෘතිය ප්‍රකාශයට පත් කළ අතර 1948 දී - මූලික අධ්‍යයනයක් වන “සයිබර්නෙටික්, හෝ සතුන් සහ යන්ත්‍රවල පාලනය සහ සන්නිවේදනය” ඉදිරිපත් කළේය. සජීවී ජීවීන්, සමාජය සහ යන්ත්‍ර තුළ පාලනය සහ සන්නිවේදනය පිළිබඳ විද්‍යාවන් ලෙස සයිබර්නෙටික් විද්යාවේ “තොරතුරු දැක්ම”. Wiener ට අනුව තොරතුරු යනු "අප විසින් එයට අනුවර්තනය වීමේ ක්‍රියාවලියේදී සහ අපගේ ඉන්ද්රියයන් එයට අනුවර්තනය වීමේ ක්‍රියාවලියේදී බාහිර ලෝකයෙන් ලැබෙන අන්තර්ගතයන් නම් කිරීමකි."
ෂැනන් මෙන් නොව, වීනර් තොරතුරු, පදාර්ථය සහ ශක්තිය එකම අනුපිළිවෙලෙහි වර්ග බව විශ්වාස කළේ නැත. ඔහු මෙසේ ලිවීය: “පෙර භෞතිකවාදීන් ප්‍රකාශ කළ පරිදි අක්මාව පිත ස්‍රාවය කරන පරිදි යාන්ත්‍රික මොළය සිතුවිලි ස්‍රාවය නොකරයි, සහ මාංශ පේශි මෙන් තොරතුරු යනු තොරතුරු මිස ශක්තිය නොවේ.”
සයිබර්නෙටික්ස් ගොඩනැගීම හා සංවර්ධනය කිරීම ගැන කතා කරන විට, මෙම විද්යාවේ රාමුව තුළ වර්ධනය වූ තොරතුරු සංසිද්ධිය අධ්යයනය කිරීමේ ප්රවේශය මෙම ප්‍රදේශයේ විද්යාත්මක පර්යේෂණ තීව්‍ර කිරීම කෙරෙහි සැබවින්ම මිල කළ නොහැකි බලපෑමක් ඇති කර ඇති බව සැලකිල්ලට ගත නොහැක. මේ සම්බන්ධයෙන්, විසිවන සියවසේ 60-70 ගණන්වල තොරතුරු ගැටළු ක්ෂේත්රයේ විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා ඉතා ඵලදායී විය. තොරතුරු පිළිබඳ සංසිද්ධිය දාර්ශනිකයන්, භෞතික විද්යාඥයන්, වාග් විද්යාඥයන්, කායික විද්යාඥයන්, ජාන විද්යාඥයන්, සමාජ විද්යාඥයන්, ඉතිහාසඥයන් යනාදී අයගේ අවධානයට ලක්වූයේ තොරතුරුකරණයේ උදාවේදීය. "තොරතුරු" සංකල්පය ජනප්රිය වී ඇති අතර විද්යාත්මක ප්රජාව තුළ වැඩි උනන්දුවක් ඇති කර ඇත.
මේ අනුව, තොරතුරු, අදහස් සහ එහි සාරය නිර්ණය කිරීමේ ප්රවේශයන් පිළිබඳ විවිධ ඉගැන්වීම් ගොඩනැගීම සහ තවදුරටත් වර්ධනය කිරීම තොරතුරු එදිනෙදා සන්නිවේදනයේ බුද්ධිමය කාණ්ඩයක සිට සාමාන්ය විද්යාත්මක කාණ්ඩයක් දක්වා වර්ධනය වී ඇති අතර එයට තමන්ගේම දාර්ශනික අවබෝධය ද අවශ්ය විය.
දැනට, ප්‍රවීණයන් තොරතුරු තීරණය කිරීම සඳහා දැනට පවතින ප්රවේශයන් 200 කට වඩා ගණන් කරන අතර, ඒ අතර සාමාන්යයෙන් පිළිගත් එකක් හෝ නොමැති අතර, ඒවායින් සමහරක් හුදෙක් විවේචනවලට ඔරොත්තු නොදෙන අතර විද්යාත්මක ප්රජාව තුළ තරමක් දරුණු තක්සේරු කිරීම් ඇති කරයි. .
මම තොරතුරු පිළිබඳ මූලික නිර්වචන කිහිපයක් පමණක් දෙන්නෙමි:
තොරතුරු යනු වෙනත් කෙනෙකු විසින් ප්‍රකාශ කරන ලද හෝ තමාගේම පර්යේෂණ හෝ අධ්‍යයනයකින් ලබාගත් දැනුමකි.
තොරතුරු යනු මෙම පණිවිඩයේ අඩංගු තොරතුරු වන අතර සම්ප්රේෂණය, ගබඩා කිරීම සහ සැකසීමේ වස්තුවක් ලෙස සැලකේ.
තොරතුරු යනු අන්තර්ක්රියා කරන ද්රව්යමය වස්තූන් අතර සම්බන්ධතාවයේ වෛෂයික අන්තර්ගතය, මෙම වස්තූන්ගේ තත්වයන්හි වෙනස්වීම් වලින් ප්‍රකාශ වේ.
තොරතුරු යනු කිසියම් ක්රියාකාරී ක්ෂේත්රයක විචල්‍යයන් පිළිබඳ වර්තමාන දත්ත, තොරතුරු යටත් වන වඩාත් සාමාන්ය පන්තියක සංකල්පයක් ලෙස දැනුමේ අඩංගු ප්රධාන හේතු සම්බන්ධතා පිළිබඳ ක්රමානුකූල තොරතුරු,
තොරතුරු යනු කලින් නොදැන සිටි දෙයක් පිළිබඳ ඕනෑම පණිවිඩයක් හෝ තොරතුරු සම්ප්‍රේෂණයකි.
තොරතුරු යනු හැකි සහ සමාන විකල්ප කිහිපයකින් එක් විකල්පයක මතක තබා ගත් තේරීමකි.
වඩාත් පොදු නිර්වචනය දර්ශනය තුළ සිදු වේ, තොරතුරු වෛෂයික ලෝකයේ පිළිබිඹුවක් ලෙස වටහාගෙන, සංඥා සහ සංඥා ආකාරයෙන් ප්රකාශිත වේ.
තොරතුරු යනු අප වටා ඇති සැබෑ ලෝකයේ වෛෂයික හේතු-ඵල සම්බන්ධතා ඇති පුද්ගලයින්ගේ මනසෙහි පිළිබිඹුවකි.
තොරතුරු යනු පරාවර්තන ක්රියාවලීන්ගේ අන්තර්ගතයයි.
තොරතුරු පිළිබඳ සංකල්පය වස්තු දෙකක් පවතින බව උපකල්පනය කරයි: මූලාශ්රයක් සහ පාරිභෝගිකයෙක්. තොරතුරුවල සාරය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, චලනය, අවකාශය, කාලය මෙන්ම පදාර්ථයේ ප්‍රමුඛතාවයේ ගැටලුව සහ දැනුමේ ද්විතියික ස්වභාවය වැනි වෙනත් දාර්ශනික කාණ්ඩ සැලකිල්ලට ගත යුතුය. තොරතුරු වල සාරය අවබෝධ කර ගැනීම සහ බොහෝ නීත්‍යානුකූල ඒවා ඇතුළත් තොරතුරු සහ සංජානන ගැටළු නිවැරදිව විසඳීම සඳහා තවත් ඉතා වැදගත් කොන්දේසියක් වන්නේ එය ප්‍රදර්ශනය කරන වස්තුව විසින් ප්‍රදර්ශනය කරන ලද වස්තුව ප්රමාණවත් ලෙස නිරූපණය කිරීමේ මූලධර්මය භාවිතා කිරීමයි.
එබැවින්, තොරතුරු අවට ලෝකය සහ එහි සිදුවන ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු ලෙස වටහාගෙන, අරමුණු සහගත ක්‍රියාකාරකම් සහතික කිරීම සඳහා පුද්ගලයෙකු හෝ විශේෂ උපාංග විසින් වටහා ගනු ලැබේ. මීට අමතරව, සංජානන වස්තුව පිළිබඳ තොරතුරු සංජානන විෂය හෝ තාක්ෂණික උපකරණයක් (සුදුසු සැකසුම් සහිත) මගින් පමණක් නොව, එහි ප්රාථමික මූලාශ්රයෙන් වෙන් කර ඇති පරිදි - සංජානන වස්තුවේ සංදර්ශකය.
මෙයින් කියවෙන්නේ එය අභ්‍යවකාශයට මාරු කිරීම, නියමිත වේලාවට ගබඩා කිරීම, වෙනත් සංජානන විෂයයකට හෝ තාක්ෂණික උපාංගයකට (උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණකයකට) මාරු කළ හැකි අතර වෙනත් මෙහෙයුම් වලට යටත් කළ හැකි බවයි, එහි සම්පූර්ණත්වය ලෙස හැඳින්වේ. තොරතුරු ක්රියාවලීන්. ඔවුන්ගේ සංයුතිය සහ අනුපිළිවෙල එක් එක් විශේෂිත අවස්ථාවක තීරණය වේ. සාමාන්යයෙන්, තොරතුරු ක්රියාවලීන් නිර්මාණය කිරීම, සංස්ලේෂණය කිරීම, සම්ප්රේෂණය කිරීම, පිළිගැනීම, සමුච්චය කිරීම, ගබඩා කිරීම, පරිවර්තනය කිරීම, ක්රමානුකූල කිරීම, විශ්ලේෂණය, තේරීම, තොරතුරු බෙදා හැරීම සහ පරිශීලක-හිතකාමී ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කිරීම ඇතුළත් වේ.
තොරතුරු සංකල්පය සමඟ සම්බන්ධ වන්නේ සංඥා, පණිවිඩය සහ දත්ත වැනි සංකල්ප වේ.
සංඥා විවිධ ක්රියාවලීන් සහ වස්තූන්ගේ භෞතික ලක්ෂණ පිළිබිඹු කරන අතර, සංඥා මගින් පුද්ගලයෙකු වෛෂයික ලෝකය වටහා ගනී. මේ අනුව, සංඥාව තොරතුරු රැගෙන යන ඕනෑම ක්රියාවලියක් නියෝජනය කරයි.
සාහිත්යයේ සමහර විට තොරතුරු සංකල්පය සහ පණිවිඩය යන සංකල්පය සංසන්දනය කිරීම මත පදනම් වූ නිර්වචන ඇති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, නිර්වචනය තුළ "විෂම කවයක්" පැන නගී: තොරතුරු යනු පණිවිඩයක් වන අතර පණිවිඩයක් යනු තොරතුරු වේ. එවැනි නිර්වචනයක් ස්වභාවධර්මයේ ස්වභාවයක් තිබියදීත්, අවස්ථා ගණනාවකදී එය සාධාරණීකරණය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, තොරතුරු න්යාය තවදුරටත් ඉදිරියට ගොස් තොරතුරු වඩාත් අර්ථවත් ලෙස අර්ථ දැක්විය යුතුය. සංකල්ප තොරතුරු සහ දත්ත අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් ද ඇත. දත්ත යනු ප්‍රමාණ, ඒවායේ සම්බන්ධතා, වාක්‍ය ඛණ්ඩ, කරුණු, පරිවර්තනය සහ සැකසීම මගින් තොරතුරු උකහා ගැනීමට හැකි වේ, i.e. විශේෂිත ක්රියාවලියක් හෝ සංසිද්ධියක් පිළිබඳ දැනුම. වඩාත් නිවැරදිව කිවහොත්, එසේ නම් දත්ත - මේවා යම් ක්රියාවලියක් හෝ සුදුසු තාක්ෂණික ක්රම භාවිතයෙන් මෙම කරුණු සහ අදහස් සම්ප්රේෂණය කිරීමට හෝ සැකසීමට ඉඩ සලසන විධිමත් ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කර ඇති කරුණු සහ අදහස් වේ.
පණිවුඩය – මෙය නිශ්චිත ආකෘතියකින් ප්රකාශිත තොරතුරු වන අතර සම්ප්රේෂණය කිරීමට අදහස් කෙරේ. පණිවිඩයක උදාහරණයක් වන්නේ විදුලි පණිවුඩයක පාඨය, කථිකයෙකුගේ කථාව, මිනුම් උපකරණයක කියවීම්, පාලන විධාන ආදියයි. මේ අනුව, පණිවිඩයක් යනු තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමේ ආකාරයකි.
දත්ත - මෙයතොරතුරු විධිමත් ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කර පරිගණකයක් වැනි තාක්ෂණික ක්රම මගින් සැකසීමට අදහස් කෙරේ. එම. දත්ත යනු තොරතුරු ලබා ගැනීමේ අමුද්රව්ය වේ.
දැන් අපි සාමාන්ය සංකල්ප තේරුම් ගෙන ඇති අතර, නීති සම්පාදකයා "තොරතුරු" යන සංකල්පයට පිවිසෙන්නේ කෙසේදැයි බලමු.
සාමාන්යයෙන්, නීති විද්යාවෙහි වෙනම තොරතුරු සහ නීතිමය දිශාවෙහි නිර්මාතෘ A.B. ඔහු තොරතුරු පිළිබඳ පැහැදිලි නිර්වචනයක් ලබා දුන්නේ නැත, නමුත් නීතිය සඳහා වැදගත් වන තොරතුරුවල ඇතැම් ලක්ෂණ (ගුණාංග) ලැයිස්තුගත කළේය. මේවාට ඇතුළත් වේ, විශේෂයෙන්:
අ) එහි වාහකයාට අදාළ තොරතුරුවල යම් ස්වාධීනත්වයක්; ආ) එකම තොරතුරු නැවත නැවත භාවිතා කිරීමේ හැකියාව; ඇ) පරිභෝජනය තුළ එහි නොඉවසීම; d) සම්ප්රේෂණ ආයතනය සමඟ සම්ප්රේෂණය කරන ලද තොරතුරු සංරක්ෂණය කිරීම; e) සංරක්ෂණය, එකතු කිරීම, ඒකාබද්ධ කිරීම, සමුච්චය කිරීමේ හැකියාව; f) ප්රමාණාත්මක නිශ්චිතභාවය; g) අනුකූලතාව 2.
තොරතුරු ආරක්ෂාව පිළිබඳ කෘති වලදී, පහත සංකල්පය භාවිතා වේ: තොරතුරු යනු අවට ලෝකයේ විවිධත්වය පිළිබඳ මිනිස් මනසෙහි පරාවර්තනය හා සැකසීමේ ප්‍රති result ලයකි, මෙය පුද්ගලයෙකු වටා ඇති වස්තූන්, ස්වාභාවික සංසිද්ධි, වෙනත් පුද්ගලයින්ගේ ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ තොරතුරු වේ. , ආදිය. 3
මෑත වසරවලදී තොරතුරු ක්ෂේත්රයේ නීති සම්පාදනයේ ක්රියාකාරී වර්ධනයක් සහ ස්වාධීන කර්මාන්තයක් ලෙස තොරතුරු නීතිය ගොඩනැගීම සිදු වී ඇති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. තොරතුරු ක්ෂේත්රයේ සබඳතා නියාමනය කිරීමේ නීතිමය පදනම රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ ආණ්ඩුක්රම ව්යවස්ථාවේ වගන්ති ගණනාවක් (විශේෂයෙන්, 23, 24, 29, 44 වගන්ති). මීට අමතරව, වසර 11 ක් (2006 දක්වා), 1995 පෙබරවාරි 20 වන දින ෆෙඩරල් නීතිය N 24-FZ "තොරතුරු, තොරතුරු සහ තොරතුරු ආරක්ෂණය පිළිබඳ" බලාත්මක විය (ජනවාරි 10, 2003 N 615 හි ෆෙඩරල් නීතිය මගින් සංශෝධිත පරිදි- ෆෙඩරල් නීතිය (මෙතැන් සිට 1995 තොරතුරු නීතිය ලෙස හැඳින්වේ)).
මෙම නීතිය මඟින් පාරිභෝගිකයාට ලේඛනගත තොරතුරු නිර්මාණය කිරීම, එකතු කිරීම, සැකසීම, සමුච්චය කිරීම, ගබඩා කිරීම, සෙවීම, බෙදා හැරීම සහ සැපයීම මත පදනම්ව තොරතුරු සම්පත් ගොඩනැගීම සහ භාවිතය තුළ පැන නගින සබඳතා නියාමනය කළේය. තොරතුරු තාක්ෂණයන් නිර්මාණය කිරීම සහ ඒවා භාවිතා කිරීම සහ ඒවාට සහාය වීම; තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම, තොරතුරු ක්රියාවලීන් සහ තොරතුරුකරණයට සහභාගී වන විෂයයන්ගේ අයිතිවාසිකම්.
2006 ජූලි 27 වන දින, ෆෙඩරල් නීතිය අංක 149-FZ "තොරතුරු, තොරතුරු තාක්ෂණ සහ තොරතුරු ආරක්ෂණය පිළිබඳ" (මෙතැන් සිට ෆෙඩරල් නීතිය ලෙස හැඳින්වේ) සම්මත කරන ලද අතර, සෙවීමට, ලැබීමට, සම්ප්රේෂණය කිරීමට ඇති අයිතිය ක්රියාත්මක කිරීමේදී සබඳතා නියාමනය කරයි. , බුද්ධිමය ක්‍රියාකාරකම්වල ප්රතිඵල ආරක්ෂා කිරීමේ ක්ෂේත්රයේ සම්බන්ධතා සහ පුද්ගලීකරණයේ සමාන මාධ්‍යයන් හැරුණු විට තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතයෙන් තොරතුරු නිෂ්පාදනය කිරීම සහ බෙදා හැරීම මෙන්ම තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම සහතික කිරීම.
නව මූලික ව්යවස්ථාදායක පනතක් සංවර්ධනය කිරීම සංකල්පීය හා සාරභූත දෘෂ්ටි කෝණයකින්, මෙම ප්‍රදේශයේ අන්තර්ක්රියා කිරීමේ මූලධර්ම සහ රීති, එහි ඇති හිඩැස් ගණනාවක් ඉවත් කිරීම සහ නීති සම්පාදනය කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ කිරීමේ අවශ්යතාවය නිසාය. රුසියානු සමූහාණ්ඩුව තොරතුරු සබඳතා නියාමනය කිරීමේ ජාත්යන්තර භාවිතයට සමීප වේ.
මෙම නීතියේ 2 වන වගන්තිය මූලික සංකල්ප ගණනාවක් හඳුන්වා දෙයි.
තොරතුරු, තොරතුරු තාක්ෂණය සහ තොරතුරු ආරක්ෂණය පිළිබඳ නීති සම්පාදනයේ කේන්ද්රීය සංකල්පය "තොරතුරු" සංකල්පයයි. 1995 තොරතුරු පිළිබඳ පූර්ව නීතියේ දී, ඒවායේ විධිවිධානයේ ස්වරූපය කුමක් වුවත්, පුද්ගලයන්, වස්තූන්, කරුණු, සිදුවීම්, සංසිද්ධි සහ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ තොරතුරු ලෙස තොරතුරු අවබෝධ කර ගන්නා ලදී. නව ෆෙඩරල් නීතිය තොරතුරු පිළිබඳ නිර්වචනය වඩාත් පොදු ස්වරූපයෙන් ඉදිරිපත් කරයි. තොරතුරු යනු ඕනෑම තොරතුරක් (පණිවිඩ, දත්ත) එය සපයා ඇති ආකෘතිය කුමක් වුවත්.
මඳක් ඉදිරියෙන් බලන විට, එය Art බව සටහන් කළ යුතුය. නීතියේ 5 නීතිමය සබඳතා වස්තුවක් ලෙස තොරතුරු තත්ත්වය තීරණය කරයි. "තොරතුරු පොදු, සිවිල් සහ අනෙකුත් නීතිමය සම්බන්ධතාවල අරමුණ විය හැකිය, ෆෙඩරල් නීති මගින් තොරතුරු වෙත ප්රවේශ වීම හෝ එහි විධිවිධාන සඳහා වන වෙනත් අවශ්යතා සඳහා සීමාවන් පනවා නොමැති නම්, ඕනෑම පුද්ගලයෙකුට නිදහසේ භාවිතා කළ හැකි අතර එක් පුද්ගලයෙකුට වෙනත් පුද්ගලයෙකුට මාරු කළ හැකිය. හෝ බෙදා හැරීම."
නීතියේ හඳුන්වා දී ඇති සංකල්ප පිළිබඳ සංවාදය දිගටම කරගෙන යමු. 2 වන වගන්තිය "තොරතුරු තාක්ෂණය" යන සංකල්පය පිළිබඳ රුසියානු නීති සම්පාදනය සඳහා නව නිර්වචනයක් හඳුන්වා දෙයි, එය ක්‍රියාවලි, සෙවීමේ ක්රම, එකතු කිරීම, ගබඩා කිරීම, සැකසීම, සැපයීම, තොරතුරු බෙදා හැරීම සහ ඒවා ක්රියාත්මක කිරීමේ ක්රම ඒකාබද්ධ කරයි. සංවර්ධනය සඳහා තොරතුරු තාක්ෂණය වැදගත් වන්නේ තොරතුරු වල වැදගත්කම සැලකිල්ලට ගෙන එය එසේ වන බැවිනි එවැනි තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම තීරණය වේසමාජයේ සෑම අංශයකම තවදුරටත් ප්‍රගතිශීලී චලනය සඳහා ඇති හැකියාව.
තාක්ෂණය යනු ශ්‍රම ශිල්පීය ක්රම, ද්රව්ය කට්ටල, තාක්ෂණික, බලශක්ති, නිෂ්පාදන ශ්‍රම සාධක, යම් අවශ්යතා සපුරාලන නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා ඒවා ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රමවල ක්රියාත්මක කරන ලද විද්යාත්මක හා ඉංජිනේරු දැනුමේ සංකීර්ණයකි. එබැවින්, නිෂ්පාදනයක් හෝ නිෂ්පාදනයක් නොවන, මූලික වශයෙන් කළමනාකරණය, ක්‍රියාවලියක යාන්ත්‍රිකකරණය සමඟ තාක්ෂණය අවියෝජනීය ලෙස සම්බන්ධ වේ. කළමනාකරණ තාක්ෂණය පදනම් වී ඇත්තේ පරිගණක සහ විදුලි සංදේශ තාක්ෂණය භාවිතය මතය.
යුනෙස්කෝව විසින් සම්මත කරන ලද නිර්වචනයට අනුව, තොරතුරු තාක්ෂණය යනු තොරතුරු සැකසීමට සහ ගබඩා කිරීමට සම්බන්ධ පුද්ගලයින්ගේ වැඩ ඵලදායි ලෙස සංවිධානය කිරීම සඳහා ක්රම අධ්යයනය කරන අන්තර් සම්බන්ධිත විද්යාත්මක, තාක්ෂණික සහ ඉංජිනේරු විෂයයන් වල සංකීර්ණයකි; පරිගණක තාක්ෂණය සහ පුද්ගලයන් සහ නිෂ්පාදන උපකරණ සමඟ සංවිධානය වීමේ සහ අන්තර් ක්රියා කිරීමේ ක්රම, ඒවායේ ප්රායෝගික යෙදුම් මෙන්ම මේ සියල්ල හා සම්බන්ධ සමාජ, ආර්ථික හා සංස්කෘතික ගැටලු. තොරතුරු තාක්ෂණය සඳහාම සංකීර්ණ පුහුණුව, විශාල ආරම්භක පිරිවැය සහ අධි තාක්ෂණික තාක්ෂණය අවශ්ය වේ. ඔවුන්ගේ හැඳින්වීම ආරම්භ විය යුත්තේ ගණිතමය මෘදුකාංග නිර්මාණය කිරීම සහ විශේෂඥ පුහුණු පද්ධතිවල තොරතුරු ප්රවාහයන් ගොඩනැගීමෙනි.
මේ අනුව, තොරතුරු තාක්ෂණය යනු පුද්ගලික, ස්කන්ධ හා කාර්මික සන්නිවේදනයේ තොරතුරු සැකසීම, සැකසීම සහ බෙදා හැරීම මෙන්ම ලැයිස්තුගත ක්‍රියාවලීන්ට ඒකාබද්ධව සහාය වන සියලුම තාක්ෂණ සහ කර්මාන්ත හා සම්බන්ධ වස්තූන්, ක්රියා සහ රීති සංකීර්ණයකි.
තොරතුරු තාක්ෂණයේ ප්රධාන වර්ගවලට ඇතුළත් වන්නේ:
මූලද්‍රව්‍යවල සම්බන්ධතාවය, ඒවායේ ගතිකත්වය සහ පරිසරයේ වෛෂයික රටා හඳුනා ගැනීමට හැකි වන පරිදි තත්ව ආකෘති නිර්මාණය ක්රියාත්මක කරන තාක්ෂණික විසඳුම් පරම්පරාව නියෝජනය කරන ඉහළ බුද්ධිමත් තොරතුරු තාක්ෂණයන්;
ආධාරක තොරතුරු තාක්ෂණයන් - ඇතැම් කාර්යයන් (ගිණුම්කරණය සහ සංඛ්‍යාලේඛන, පුද්ගල පද්ධතියක් පවත්වාගෙන යාම, ලේඛන ප්‍රවාහය, මූල්‍ය ගනුදෙනු පවත්වාගෙන යාම, උපායමාර්ගික කළමනාකරණය සඳහා පද්ධති ආදිය) ක්රියාත්මක කිරීම සහතික කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇත.
සන්නිවේදන තොරතුරු තාක්ෂණය - විදුලි සංදේශ සහ එහි පද්ධති සංවර්ධනය සහතික කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත
මෙම ලිපියේ "තොරතුරු පද්ධතිය" යන සංකල්පයේ ශෝධිත අර්ථ දැක්වීමක් ද අඩංගු වේ. කලින් බලාත්මක වූ 1995 තොරතුරු පිළිබඳ නීතිය තුළ, තොරතුරු ක්‍රියාවලි ක්‍රියාවට නංවන පරිගණක තාක්ෂණය සහ සන්නිවේදන භාවිතය ඇතුළුව සංවිධානාත්මකව ඇණවුම් කළ ලේඛන (ලේඛන අරා) සහ තොරතුරු තාක්ෂණයන් ලෙස තොරතුරු පද්ධතියක් අවබෝධ කර ගන්නා ලදී.
තොරතුරු පද්ධතියක් යනු තොරතුරු ක්‍රියාවලි වර්ග කිහිපයක් ව්‍යුහාත්මකව හා ක්‍රියාකාරීව ඒකාබද්ධ කර තොරතුරු සේවා සපයන තාක්ෂණික, මෘදුකාංග සහ වෙනත් මාධ්‍යවල ගැළපුම නියෝජනය කරන තාක්ෂණික පද්ධතියකි.
තොරතුරු පද්ධතියක සංඥා:
තොරතුරු සම්බන්ධයෙන් කාර්යයන් එකක් හෝ කිහිපයක් ඉටු කිරීම;
පද්ධති එකමුතුව (පොදු ගොනු පදනමක් තිබීම, පොදු ප්‍රමිතීන් සහ ප්‍රොටෝකෝල, ඒකාබද්ධ කළමනාකරණය);
නිශ්චිත කාර්යයන් ඉටු කරන විට පද්ධති වස්තූන් සංයුතිය හා වියෝජනය කිරීමේ හැකියාව (නීති වලින් උපුටා ගැනීම්, පිටු සලකුණු - සියල්ල 1 ගොනුවකින්).
තොරතුරු පද්ධතිය සඳහා මූලික අවශ්යතා:
කාර්යක්ෂමතාව;
ක්‍රියාකාරීත්වයේ ගුණාත්මකභාවය (එනම් එහි නිරවද්‍යතාවය, ආරක්ෂාව, ප්‍රමිතීන්ට අනුකූල වීම);
විශ්වසනීයත්වය (එනම්, තොරතුරු ගුණාත්මකභාවය අනුව පද්ධතිය අසමත් වන විට එම සීමාවන්; ප්රවේශ කාලය; කාර්ය සාධනය;)
ආරක්ෂාව.
තොරතුරු සහ විදුලි සංදේශ තාක්ෂණයේ වේගවත් සංවර්ධනය නිසා "තොරතුරු සහ විදුලි සංදේශ ජාලය" වැනි යෙදුමක් නීති සම්පාදනය කිරීමේ අවශ්යතාවය අවශ්ය වී ඇත. එය පරිගණක තාක්ෂණය භාවිතයෙන් ප්රවේශ වන සන්නිවේදන මාර්ග හරහා තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති තාක්ෂණික පද්ධතියකි.
කලාවට අනුකූලව. 2003 ජූලි 7 වන දින ෆෙඩරල් නීතියේ 2 N 126-FZ "සන්නිවේදන මත" (2006 ජූලි 27 දින සංශෝධනය කරන ලද පරිදි), "සන්නිවේදන මාර්ග" යන සංකල්පය සම්ප්රේෂණ මාර්ග, භෞතික පරිපථ සහ රේඛීය කේබල් සන්නිවේදන ව්යුහයන් වෙත යොමු කෙරේ.
සාමාන්යයෙන්, තොරතුරු සහ විදුලි සංදේශ ජාලයක් යනු අවට ලෝකය, එහි වස්තූන්, ක්‍රියාවලි සහ සංසිද්ධි පිළිබඳ තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමේ මාධ්‍යයකි, ඒවා යන්ත්‍ර සැකසීමට (අවබෝධනය කිරීමට) ඉඩ සලසන ස්වරූපයෙන් වෛෂයික වේ. උදාහරණයක් ලෙස, අන්තර්ජාලය යනු තොරතුරු සහ විදුලි සංදේශ ජාල වර්ගයකි.
අන්තර්ජාලය, තාක්ෂණික දෘෂ්ටි කෝණයකින්, විවිධ වර්ගවල විදුලි සංදේශ ජාල දස දහස් පන්සියයකට වඩා ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් සාදන ලද විශාලතම විදුලි සංදේශ ජාලයයි. විවිධ වර්ගයේ විදුලි සංදේශ ජාල අතර දත්ත සම්ප්රේෂණය කිරීමේදී යම් ආකාරයක ප්‍රමිති පරිවර්තකයෙකුගේ කාර්යභාරය ඉටු කරන TCP/IP අන්තර්ජාල වැඩ ප්‍රොටෝකෝලය භාවිතයෙන් මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම සිදු විය.
ගෝලීය තොරතුරු අවකාශයක් ලෙස අන්තර්ජාලය රාජ්‍ය දේශසීමා හඳුනා නොගන්නා අතර මානව වර්ගයා විසින් රැස් කරන ලද තොරතුරු සම්පත් වෙත ප්රවේශ වීමේ වඩාත් ඵලදායී මාධ්‍යයක් පමණක් නොව, මහා තොරතුරු බෙදා හැරීමේ මාධ්‍යයක් ද වේ. ජාලයේ ක්රියාකාරිත්වය දියුණු තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය හා භාවිතය සඳහා බලගතු සාධකයකි.
අනෙක් අතට, අන්තර්ජාලය භාවිතා කිරීම අනවසර තොරතුරු පාලනයකින් තොරව බෙදා හැරීම, පාලන පද්ධතිවලට විනිවිද යාම සහ මානව හිමිකම් උල්ලංඝනය කිරීමේ හැකියාව සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති අතර, නිසැකවම තොරතුරු ආරක්ෂණ ගැටළු කෙරෙහි විශේෂ අවධානයක් අවශ්ය වේ.
ශිෂ්ට ලෝකයේ අන්තර්ජාලයේ වේගවත් සංවර්ධනය, නැගී එන ගැටළු නියාමනය කිරීම සඳහා අවශ්ය නියාමන නීතිමය ක්රියා නිර්මාණය කිරීමේ සහ වැඩිදියුණු කිරීමේ ක්රියාවලිය අභිබවා යයි. මෑත වසරවලදී අන්තර්ජාලය වර්ධනය වන විට, ජාලයේ නීතිමය ගැටළු ඔවුන්ගේ බේරුම්කරණය සඳහා වන ප්රවේශයන් ලෝකයේ කැපී පෙනෙන පරිවර්තනයක පසුබිමට එරෙහිව වඩ වඩාත් අදාළ වෙමින් පවතී: ස්වයං-නියාමනය අවධාරණය කිරීමේ සිට දැඩි නීතිමය රෙගුලාසි දක්වා.
අන්තර්ජාලයේ සංවර්ධනය සම්බන්ධයෙන් රුසියාවේ ව්යවස්ථාදායක නියාමනය අවශ්ය වන ප්රධාන ගැටළු ලෝකයේ අනෙකුත් සංවර්ධිත රටවලට වඩා ප්රායෝගිකව වෙනස් නොවේ:
1) අන්තර්ජාලයට නොමිලේ සම්බන්ධතාවයක් සහතික කිරීම සහ අන්තර්ජාලය හරහා තොරතුරු හුවමාරු කර ගැනීම;
3) පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂා කිරීම, විශේෂයෙන් ජාල ක්‍රියාකරුවන්ගේ ක්‍රියාකාරකම් අතරතුර එකතු කරන ලද දත්ත (ලිපින, දුරකථන අංක සහ “ඉලෙක්ට්රොනික වාණිජ” පද්ධතියේ ග්‍රාහකයින්ගේ හෝ ගැනුම්කරුවන්ගේ වෙනත් පුද්ගලික දත්ත ඇතුළුව);
4) රජයේ ආයතන අන්තර්ජාලයට සම්බන්ධ කිරීම සහ මෙම ආයතනවල ක්‍රියාකාරකම් පිළිබඳ තොරතුරු පුරවැසියන්ට ලබා දීම;
5) ආක්‍රමණශීලී සහ අසභ්‍ය තොරතුරු බෙදා හැරීම වැලැක්වීම, ජාතික, වාර්ගික, ආගමික වෛරය අවුස්සන ඇමතුම් යනාදිය;
6) විද්යුත් ලේඛන කළමනාකරණය, විද්යුත් අත්සන, තොරතුරු නිෂ්පාදනවල තොරතුරු වල සත්‍යතාව තහවුරු කිරීම, තොරතුරු බැලීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීමේ මාධ්‍යයන්;
7) ඊ-වාණිජ්යය;
8) තොරතුරු ආරක්ෂාව: පරිගණක වෛරස්, තොරතුරු සඳහා අනවසර ප්රවේශය, සේවාදායකයන් සහ ජාල අනවසරයෙන් ඇතුළුවීම, තොරතුරු විනාශ කිරීම සහ ආදේශ කිරීම;
9) ගුප්තකේතන ආරක්ෂණ ක්රම භාවිතා කිරීම;
10) අධිකරණ බලය: අන්තර්ජාලය තුළ ගනු ලබන ක්‍රියාමාර්ග නියාමනය කිරීම සඳහා කුමන රාජ්‍යයේ නීති සම්පාදනය කළ යුතුද යන්න.
වත්මන් රුසියානු නීති සම්පාදනය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ රුසියාවේ අන්තර්ජාල පද්ධතියේ ක්රියාකාරිත්වය හා සංවර්ධනය සම්බන්ධ නීතිමය නියාමන ගැටළු ෆෙඩරල් මට්ටමින් පමණක් ෆෙඩරල් නීති 50 කට වැඩි ප්‍රමාණයක් ඇතුළුව පුළුල් නියාමන රාමුවක් සාදන බවයි. රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සභාපති සහ රජය. මෙම ව්යවස්ථාදායක ක්‍රියාවන්හි පරාසය අතිශයින් පුළුල් වන අතර නවීන තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතයෙන් පැන නගින නීතිමය සබඳතාවල විශේෂතා පිළිබඳ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් ඒවායේ අර්ථ නිරූපණය දුෂ්කර ය, විශේෂයෙන් මෙම නීති සංවර්ධනය කරන විට ඒවාට අනුරූප හැකියාවන් ලබා නොදුන් බැවිනි. මෙම නීතිමය සම්බන්ධතා ක්ෂේත්රය උසාවියට ද සම්පූර්ණයෙන්ම අලුත් බව පැහැදිලිය.
නීතිය තවත් සංකල්ප ගණනාවක් ද හඳුන්වා දෙයි. මේ අනුව, ෆෙඩරල් නීතිය මගින් සංකල්පීය උපකරණ සහ නියාමන යාන්ත්‍රණයන් තොරතුරු තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමේ භාවිතයට අනුකූලව ගෙන එයි, විවිධ තොරතුරු කාණ්ඩවල නෛතික තත්ත්වය නිර්වචනය කරයි, තොරතුරු පද්ධති නිර්මාණය කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම යන ක්ෂේත්රයේ විධිවිධාන ස්ථාපිත කරයි, භාවිතය සඳහා සාමාන්ය අවශ්යතා. තොරතුරු සහ විදුලි සංදේශ ජාලවල මෙන්ම තොරතුරු භාවිතය සම්බන්ධ මහජන සම්බන්ධතා නියාමනය කිරීමේ මූලධර්ම.
ඕනෑම නීත්‍යානුකූල ආකාරයකින් තොරතුරු සෙවීමට, ලැබීමට, සම්ප්රේෂණය කිරීමට, නිෂ්පාදනය කිරීමට සහ බෙදා හැරීමට නිදහසේ මූලධර්මය ස්ථාපිත කර ඇත. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, තොරතුරු සඳහා ප්රවේශය සීමා කිරීම ෆෙඩරල් නීති මගින් පමණක් ස්ථාපිත කළ හැකිය.
අනවශ්‍ය තොරතුරු පරිශීලකයන් මත පටවන තොරතුරු බෙදා හැරීමේ මාධ්‍යයන් අසාධාරණ ලෙස භාවිතා කිරීම හෝ අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීම වැළැක්වීම අරමුණු කරගත් විධිවිධාන නීතියේ අඩංගු වේ. විශේෂයෙන්, තොරතුරු එහි හිමිකරු හෝ එය බෙදාහරින වෙනත් පුද්ගලයෙකු පිළිබඳ විශ්වාසදායක තොරතුරු ඇතුළත් විය යුතුය, එවැනි පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගැනීමට ප්රමාණවත් වන ආකෘතියකින් සහ පරිමාවකින්. තැපැල් භාණ්ඩ සහ විද්යුත් පණිවිඩ ඇතුළුව එහි ලබන්නන් තීරණය කිරීමට හැකි වන පරිදි තොරතුරු බෙදා හැරීමට මාධ්‍යයන් භාවිතා කරන විට, තොරතුරු ලබන්නාට එය ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට අවස්ථාව ලබා දීමට බෙදාහරින්නා බැඳී සිටී.
තොරතුරු සඳහා අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීමේ මූලික නීති සහ ක්රම තීරණය කරනු ලබන්නේ මූලික නීතිමය, ආයතනික සහ තාක්ෂණික (මෘදුකාංග සහ දෘඩාංග) ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමෙනි. එවැනි දත්ත සමුදායන් සඳහා ප්රකාශන හිමිකම සහ අනෙකුත් අයිතිවාසිකම් නොසලකා තොරතුරු පද්ධති දත්ත සමුදායේ අඩංගු තොරතුරු හිමිකරුගේ අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂාවට යටත් වේ.
තොරතුරු වෙත ප්රවේශ වීමේ ප්‍රවර්ගය අනුව, එය ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි ලෙස මෙන්ම ෆෙඩරල් නීති (සීමා කළ තොරතුරු) මගින් සීමා කර ඇත. තොරතුරු ලැයිස්තුවක් ස්ථාපිත කර ඇති අතර, ඒවාට ප්රවේශය සීමා කළ නොහැක (උදාහරණයක් ලෙස, රජයේ ආයතනවල ක්‍රියාකාරකම් සහ අයවැය අරමුදල් භාවිතය පිළිබඳ), මෙන්ම නොමිලේ සපයනු ලබන තොරතුරු.
නෛතික සාහිත්යය තුළ, ඔවුන් ප්රධාන වශයෙන් ක්රියාත්මක වන්නේ විවෘතභාවය, විවෘතභාවය, ප්‍රසිද්ධිය සහ විනිවිදභාවය යන සංකල්ප සමඟින් වන අතර ඒ සමඟ “විනිවිදභාවය” යන යෙදුම භාවිතා වේ. කර්මාන්ත නීති සම්පාදනයේ දී, මෙම සංකල්ප මූලික මූලධර්ම ලෙස භාවිතා වේ. විදේශ පරිචයෙන් ණයට ගත් "විනිවිදභාවය" යන නව යෙදුම ප්‍රසිද්ධිය, විවෘතභාවය, තොරතුරු වෙත ප්රවේශය සමඟ සමීපව සම්බන්ධ වන නමුත්, ඇත්ත වශයෙන්ම, විනිවිදභාවය සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව යන පදවලට සමීප වේ.
පුද්ගලික හෝ පවුලේ රහසක් අඩංගු තොරතුරු ඇතුළුව ඔහුගේ පෞද්ගලික ජීවිතය පිළිබඳ තොරතුරු සැපයීමට පුරවැසියෙකුට (තනි පුද්ගලයෙකුට) අවශ්ය කිරීම සහ පුරවැසියාගේ (තනි පුද්ගල) කැමැත්තට එරෙහිව එවැනි තොරතුරු ලබා ගැනීම තහනම් කර ඇත. ව්යතිරේක සිදු කළ හැක්කේ ෆෙඩරල් නීති මගින් සපයා ඇති අවස්ථාවන්හිදී පමණි.
පුදුමයට කරුණක් නම්, මෙම නීතියේ පාඨයෙහි කලින් බලාත්මක වූ 1995 තොරතුරු පිළිබඳ නීතියේ භාවිතා වූ ඇතැම් සංකල්ප ඇතුළත් නොවේ. එවැනි සංකල්ප වන්නේ "තොරතුරුකරණය", "තොරතුරු ක්‍රියාවලි", "තොරතුරු සම්පත්", "පුරවැසියන් පිළිබඳ තොරතුරු (පුද්ගලික දත්ත) ” , "ස්වයංක්රීය තොරතුරු පද්ධති සැපයීම සඳහා අදහස් වේ."
නව ෆෙඩරල් නීතියේ “තොරතුරුකරණය” සහ “තොරතුරු සම්පත්” යන යෙදුම් නොමැති වීම අතපසු වීමක් ලෙස පෙනේ, මන්ද මෙම සංකල්ප දැනටමත් ව්යවස්ථාදායක සහ අනෙකුත් නියාමන නීතිමය ක්‍රියාවන්හි (උදාහරණයක් ලෙස, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රේගු සංග්‍රහයේ යනාදිය) පමණක් නොව, තොරතුරු නීති සම්පාදනය කිරීමේ ක්ෂේත්රය තුළ ද දැඩි ලෙස මුල් බැස ඇත.
මෙම ෆෙඩරල් නීතියේ සංවර්ධකයින්, පෙළෙන් “තොරතුරුකරණය” යන සංකල්පය හැර, ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, පැවැත්මට අයිතියක් ඇති නමුත්, නෛතික පාඨවල එයට තැනක් නැත, මන්ද ඔබට විවිධ අන්තර්ගතයන් එයට ඇතුළත් කළ හැකිය. කලින් ෆෙඩරල් නීතියේ පාඨයෙහි, විශේෂයෙන්ම එහි මාතෘකාවෙහි එය භාවිතා කිරීම, ඔවුන්ගේ මතය අනුව, වඩාත්ම සාර්ථක වැඩ කරන අදහස නොවන බව අපැහැදිලි භාවය නිසා එය හරියටම විය. මීට අමතරව, නව ෆෙඩරල් නීතියේ සංවර්ධකයින් විදේශීය නීති සම්පාදනයේ මෙම යෙදුම නොමැතිකම සඳහන් කරයි.
කෙසේ වෙතත්, මෙම ස්ථාවරය සමඟ එකඟ වීමට අපහසුය, මන්ද 1995 තොරතුරු පිළිබඳ නීතියේ වලංගු කාලය තුළ, තොරතුරු සම්පත් ගොඩනැගීම සහ භාවිතය අරමුණු කරගත් ව්යවස්ථාදායක පනත් ගණනාවක් සම්මත කරන ලද අතර, කේතනය කරන ලද පනත් ගණනාවක සම්මතයන් (රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ අපරාධ නීති සංග්‍රහය, පරිපාලන වැරදි පිළිබඳ සංග්‍රහය) 2001 දෙසැම්බර් 30 වන දින රුසියානු සමූහාණ්ඩුව N 195-FZ (2006 ජූලි 26 දින සංශෝධිත)). පෙර 1995 තොරතුරු නීතියේ පාරිභාෂිතය බොහෝ රෙගුලාසි වල භාවිතා විය. මීට අමතරව, විදේශීය නීති සම්පාදනය, උදාහරණයක් ලෙස, "පරිගණකකරණය" වැනි එවැනි යෙදුමක් සමඟ ක්රියාත්මක වේ. මේ අනුව, "තොරතුරුකරණය" යන යෙදුම රුසියානු තොරතුරු නීති වලින් ඉවත් කිරීම අවශ්ය නොවන බව පෙනේ.
නීතියෙන් "තොරතුරු සම්පත්" පිළිබඳ නිර්වචනය බැහැර කිරීම ද, මගේ මතය අනුව, පදනම් විරහිත විය. ඊට අමතරව, උදාහරණයක් ලෙස, කලාවේ 9 වන කොටසෙහි එකම නීතියේ. 14 රාජ්‍ය තොරතුරු පද්ධතිවල අඩංගු තොරතුරු මෙන්ම රාජ්‍ය ආයතනවලට ලබා ගත හැකි වෙනත් තොරතුරු සහ ලේඛන රාජ්‍ය තොරතුරු සම්පත් බවට ඇඟවීමක් අඩංගු වේ.
තොරතුරු නීති සම්පාදනයේදී භාවිතා වන සංකල්පවල නිර්වචනවල ඇතැම් විට පදනම් විරහිත වෙනස්කම් මෙන්ම ඇතැම් නියමවල පැහැදිලි බවක් නොමැතිකම, තොරතුරු ක්ෂේත්රයේ නීතිමය නියාමනය වැඩිදියුණු කිරීමට දායක නොවන බව සටහන් කිරීමට කැමැත්තෙමි.
“පුද්ගලික දත්ත” යන සංකල්පයේ නිර්වචනය නොමැතිකම පැහැදිලි කරනුයේ නව ෆෙඩරල් නීතියට සමගාමීව 2006 ජූලි 27 දිනැති අංක 152-FZ “පුද්ගලික දත්ත මත” ෆෙඩරල් නීතිය සම්මත කර ගැනීමයි. පුද්ගලික දත්ත, පුද්ගලික සහ පවුල් රහස් සඳහා අයිතිවාසිකම් ආරක්ෂා කිරීම ඇතුළුව ඔහුගේ පුද්ගලික දත්ත සැකසීමේදී මිනිසාගේ සහ පුරවැසියාගේ අයිතිවාසිකම් සහ නිදහස ආරක්ෂා කිරීම.
මෙම ගැටළුව සලකා බැලීම අවසන් කරමින්, තොරතුරු සංකල්පයට අදාළ සැලකිය යුතු නියමයන් සංඛ්යාවක් “සන්නිවේදන”, “රාජ්‍ය රහස්”, “විදේශ බුද්ධිය” වැනි විශේෂිත නීතිවල අඩංගු වන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
